Francisco Javier Martín-Pliego

Este libro de ejercicios es complemento adecuado al texto Fundamentos de Probabilidad, y ofrece una variada selección de ejercicios sobre los diferentes temas que se incluyen en ese manual de Cálculo

Este libro de ejercicios es complemento adecuado al texto Fundamentos de Probabilidad, y ofrece una variada selección de ejercicios sobre los diferentes temas que se incluyen en ese manual de Cálculo

En este volumen del Diccionario de Economía y Empresa se incluyen un total de 285 voces que recogen los conceptos y autores fundamentales de la ciencia de la probabilidad y la estadística. No puede obviarse en este volumen el que vayan apareciendo formulas matematicas porque en muchas ocasiones los conceptos que se ofrecen en las distintas voces se expresan y distinguen de otros conceptos por su expresion matematica, pero en cualquier caso no es un manual con demostraciones sino un compendio de conceptos estadisticos.

El objetivo de esta colección de ejercicios es ofrecer la posibilidad, a los estudiantes de un curso sobre Inferencia Estadística, de asentar, desde un punto de vista práctico, los conceptos que en dicho curso se contemplan. Por otra parte, este libro, con mas de 130 ejercicios, esta ajustado al manual teorico titulado "Fundamentos de Inferencia Estadistica" publicado tambien por esta editorial.

Este manual, "Fundamentos de Inferencia Estadística", expone en los dos primeros capítulos el concepto de estadísticos, como funciones de los valores muestrales, sus distribuciones de probabilidad, y los importantes temas de suficiencia e informacion, directamente relacionados con los estadisticos y con las muestras. Basandose en la informacion proporcionada por la muestra, el proceso de la inferencia estadistica contempla dos ambitos: estimacion de parametros, procedimientos que proporcionan valores aproximados de los parametros desconocidos, y contrastacion de hipotesis: metodos que permiten optar por una de dos hipotesis establecidas sobre el valor de un parametro o sobre el tipo de modelo matematico supuesto. La estimacion de parametros se desarrolla a lo largo de los capitulos tercero al quinto, estudiando los estimadores, sus propiedades, metodos de obtencion y estimacion por intervalos. La contrastacion de hipotesis comprende los capitulos seis al nueve, tratando las contrastaciones parametrica y no parametrica, asi como los contrastes de significacion. En el ultimo capitulo se presenta, de formaa somera, una introduccion a la teoria de la decision y la Inferencia Bayesiana.

Este manual contempla los temas fundamentales de un curso de Cálculo de Probabilidades, concepto de probabilidad, funciones de probabilidad y bidimensionales, características de una distribución de probabilidad (esperanza y varianza), funcion caracteristica, modelos de probabilidad discretos y continuos, regresion y correlacion entre variables aleatorias y convergencia en sucesiones aleatorias. Incluye un anexo matematico que sirve de recordatorio de aquellos conceptos matematicos que se utilizan a lo largo del texto.

Este manual se centra en todos los aspectos fundamentales de la Inferencia estadística, desarrollándose bajo el enfoque clásico y completándose con un capítulo introductorio al análisis estadístico bayesiano. Aunque todos los temas se tratan con gran detalle, se pone especial enfasis en el estudio de la contrastacion de hipotesis, procedimiento objetivable para seleccionar alternativas, incluyendo las aplicaciones mas habituales en las tecnicas estadisticas, tanto en el caso parametrico como en el no parametrico.