Guillermo Vallejo Seco

Esta obra se ha concebido para satisfacer las demandas del diseño de investigación planteadas por estudiantes e investigadores de la psicología aplicada, y su publicación se justifica por la profunda revision que esta area cientifica ha sufrido durante los ultimos años con la incorporacion de la metodologia de la comparacion de modelos y el enfoque de los modelos mixtos. El texto se estructura en tres partes. Una parte primera de repaso de conceptos fundamentales de metodologia, una parte segunda de fortalecimiento de los conceptos basicos de los modelos estadisticos, y una parte tercera que contiene un tratamiento basico de los diseños experimentales, los diseños cuasiexperimentales y los diseños de caso unico. Dada la diversidad formativa de los estudiantes y profesionales a quienes puede interesar el diseño y analisis de experimentos de psicologia y otras disciplinas de las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud-, y la novedad conceptual que presenta la metodologia de la comparacion de modelos y el enfoque de los modelos mixtos, se han optado por incluir los fundamentos estadisticos del analisis de regresion, el analisis de varianza (ANOVA) y el analisis de covarianza(ANCOVA) con el fin de unificar criterios de partida requeridos para tratar en profundidad el diseño experimental y cuasiexperimental y la metodologia del caso unico, que son las esencias del texto. Los numerosos ejemplos empleados se analizan con el programa SPSS, cuya sintaxis se detalla al final de cada capitulo. El texto se completa con dos anexos el primero dedicado al algoritmo basico de calculo con modelos lineales que utilizan la mayoria de paquetes estadisticos profesionales, y el segundo a una seleccion de las principales tablas estadisticas- y un glosario de 685 conceptos relativos al diseño de investigacion que son de uso comun en la investigacion psicologica.

El propósito de esta serie es apoyar al profesorado para el desarrollo de sus asignaturas, como herramienta de trabajo, de consulta y de estudio para el alumno. En ellos los autores reflexionan con la bibliografia que utilizan para su elaboracion y los contenidos son fruto de las directivas de innovacion pedagogica recomendadas por el Espacio Europeo de Educacion Superior

Este libro fue originalmente concebido como una segunda edición de la obra de 2007 Diseños experimentales en Psicología, pero durante su preparación se ha considerado oportuno adaptarla a los planes de estudios actualmente vigentes en nuestras universidades y pasar a denominarla Diseños de investigacion en Psicologia.Respecto del texto de 2007, se mantiene la misma filosofia de trabajo, el enfoque del modelado estadistico, que articula la concepcion de los autores de la aplicacion del analisis estadistico en el marco del diseño de investigacion. Despues de un capitulo introductorio, donde se ofrece una vision general de las estructuras jerarquicas que fundamentan el enfoque del modelado estadistico para la investigacion en las Ciencias del Comportamiento y muchas areas de las Ciencias Sociales y las Ciencias de la Salud, el texto aborda en una primera parte un curso intermedio de Analisis de Datos y en una segunda parte un curso tambien intermedio de Diseños de Investigacion.Conviene advertir al lector potencial que en este texto no se tratan los diseños de la estrategia descriptiva, tales como los diseños selectivos (diseños de encuesta) o los diseños observacionales, de gran tradicion en Psicologia, ya que se tratan con detalle en asignaturas optativas de los planes de estudios de muchas universidades. Sin embargo, se abordan con mayor detalle los diseños de la estrategia manipulativa (experimentales, cuasiexperimentales y de caso unico) y los diseños de la estrategia asociativa (comparativos, predictivos y explicativos).El material basico incluido en el texto se complementa con material adicional que se mantendra en la seccion dedicada al texto en la pagina web de la editorial (www.edicionespiramide.es), incluyendo la sintaxis usada para analizar un amplio rango de diseños con los programas R y SPSS.