INMA YOLANDA POLANCO GUZMAN

Este libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R - RStudio y Knime._x000D__x000D_El capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexion a datos, creacion de un modelo de datos, creacion de objetos visuales, trabajo con informes. Todo ello acompañado de practicas de analisis de datos financieros, analisis de una pagina web (Eurocopa), combinar datos, creacion de medidas propias y analisis de datos de una subentienda._x000D__x000D_El capitulo 2, Practicas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las caracteristicas generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y practicas de analisis de datos como: estadistica descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresion lineal, arboles de decision y mineria de texto._x000D__x000D_El capitulo 3, Practicas con Knime, se inicia con la introduccion a Knime Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y flujo de trabajo y creacion de un proyecto Knime. Se termina el capitulo con la descripcion de las diferentes practicas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificacion de datos y modelo de prediccion de_x000D_supervivencia del Titanic._x000D__x000D_Finalmente, se presenta la solucion de todos los ejercicios planteados en las practicas desarrolladas.

Este libro, condensa y adapta distintas prácticas y ejemplos de las herramientas más utilizadas en el análisis de datos: Power BI Desktop, R - RStudio y Knime.El capítulo 1, Prácticas con Power BI, se describe la conexion a datos, creacion de un modelo de datos, creacion de objetos visuales, trabajo con informes. Todo ello acompañado de practicas de analisis de datos financieros, analisis de una pagina web (Eurocopa), combinar datos, creacion de medidas propias y analisis de datos de una supertienda.El capitulo 2, Practicas con R y RStudio, se describe el entorno de desarrollo y las caracteristicas generales, donde se destaca: tipos de datos, carga de datos y practicas de analisis de datos como: estadistica descriptiva de una variable cuantitativa continua, regresion lineal, arboles de decision y mineria de texto.El capitulo 3, Practicas con Knime, se inicia con la introduccion a Knime Analytics donde se destaca: ventanas, nodos y flujo de trabajo y creacion de un proyecto Knime. Se termina el capitulo con la descripcion de las diferentes practicas que involucran: ciencia de datos, modelo de entrenamiento de clasificacion de datos y modelo de prediccion de supervivencia del Titanic.Finalmente, se presenta la solucion de todos los ejercicios planteados en las practicas desarrolladas.

El objetivo de esta obra es que el lector aprenda a usar Power BI como herramienta para gestionar proyectos de Business Intelligence, interpretar los datos generados y crear cuadros de mando para comunicar los resultados a las personas involucradas en cada proyecto