José María Sarabia Alegría

Obra planteada como curso introductorio de Estadística para los estudiantes de las licenciaturas de Economía y Administración y Dirección de Empresas y la diplomatura en Ciencias Empresariales. Consta de 19 capitulos divididos en tres partes: Estadistica Descriptiva, Calculo de Probabilidades e Inferencia Estadistica. En cada uno de ellos se presenta la teoria con una seccion de problemas resueltos y otra con propuestos.

Encuadernado en rústica semirrígida plastificada. 2ª edición (2000). Esta segunda edición es una nueva versión revisada y ampliada, tanto en los resúmenes teóricos como en los problemas. Curso Práctico de Estadistica incluye una cuidada seleccion de ejercicios resueltos de estadistica, reuniendo en un solo volumen todos los temas que constituyen un programa basico o troncal de esta disciplina: estadistica descriptiva, calculo de probabilidades e inferencia estadistica. El libro va dirigido a los alumnos de las Escuelas y Facultades de ciencias Economicas y Empresariales, y a cualquier estudiante, profesional o investigador con interes en la practica Estadistica.

El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro esta dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadistica con un claro objetivo de aprendizaje practico con el software R.Con este libro se aprenden de forma practica tanto los temas clasicos de estadistica como los mas recientes. El lector encontrara en cada capitulo una cuidada y rigurosa seleccion de ejercicios acompañados de la correspondiente explicacion teorica, del codigo R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de informacion estadistica con R, estadistica descriptiva, analisis de la desigualdad economica, modelos de probabilidad, inferencia estadistica, modelos de regresion, analisis de la varianza, metodos de analisis multivariante, analisis Cluster y redes complejas.El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro esta dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadistica con un claro objetivo de aprendizaje practico con el software R.Con este libro se aprenden de forma practica tanto los temas clasicos de estadistica como los mas recientes. El lector encontrara en cada capitulo una cuidada y rigurosa seleccion de ejercicios acompañados de la correspondiente explicacion teorica, del codigo R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de informacion estadistica con R, estadistica descriptiva, analisis de la desigualdad economica, modelos de probabilidad, inferencia estadistica, modelos de regresion, analisis de la varianza, metodos de analisis multivariante, analisis Cluster y redes complejas.