Juan Javier Sánchez Carrión

El libro presenta la tecnica que mide la relación existente entre dos o más variables de tipo cualitativo (que son típicas de las ciencias sociales). Toma opción por el análisis de porcentajes. Introduce el analisis de tablas con dos variables y su extension a la situacion multivariable. Otra parte del libro realiza el estudio del cambio, con series de datos referidos a varios momentos de tiempo. Se incluyen anexos sobre la distribucion normal, muestreo, estandarizacion, programas informaticos, y tablas.

El objetivo de este manual es ayudar a sus lectores a analizar datos de las ciencias sociales. Para ello Juan Javier Sánchez Carrión ha seleccionado las técnicas estadísticas que considera más interesantes, univariables (distribuciones de frecuencia, medias, porcentajes, etc.) y multivariables (tablas de contingencia, comparacion de medias y regresion), que explica apoyandose en salidas de ordenador. El libro incluye un CD con los datos necesarios para que el lector pueda trabajar informaticamente los ejemplos y ejercicios del manual.

Este libro está pensado para todos aquellos (alumnos, docentes o investigadores) interesados en el diseño de muestras, cualquiera sea el campo de las ciencias sociales del que provengan (sociología, ciencia politica, geografia, economia...).Como su nombre indica esta dedicado a los errores de muestreo en encuestas probabilisticas las unicas para las que tiene sentido su calculo, pero mas en particular al asi llamado error variable, que es el que se suele calcular cuando se ofrecen resultados de las encuestas.Tras mostrar cuales son los elementos que determinan el error variable de muestreo (variabilidad de la poblacion, tamaño y diseño de la muestra) el libro se centra en el ultimo aspecto mostrando los distintos diseños existentes y el calculo del error en cada uno de ellos, desde el mas simple (aleatorio simple) a los mas complejos basados en conglomerados en diferentes etapas y con tamaños de los conglomerados desconocidos/estimados.Por ultimo se dedica especial atencion a la ponderacion (equilibrado) de la muestra, tanto para explicar como devolverla su representatividad como para mostrar el efecto que dicha ponderacion tiene sobre el error variable de muestreo.