Carmen Ximénez Gómez

Con la reciente adaptación de los planes de estudio al Espacio Europeo de Educación Superior, con especial acento en la evaluación continua y en los aspectos prácticos de la enseñanza, ha surgido la necesidad de reelaborar los programas, tanto en sus contenidos como en sus metodos didacticos. Este libro recoge estas adaptaciones referidas a la asignatura Analisis de datos I del plan de estudios del grado en Psicologia. Tras dos años de rodaje con estos nuevos planteamientos y siguiendo un ritmo diferente, el manual de la asignatura necesitaba una actualizacion que permitiera de forma natural su uso en la docencia de las asignaturas ya adaptadas.La forma como se exponen los contenidos, la eliminacion de algunos y la ampliacion de otros, reflejan diferencias sutiles en apariencia, pero muy profundas en cuanto a lo que implican en el curriculo academico de los estudiantes. Ademas, los problemas y ejercicios han sido sustituidos por otros nuevos. La estructura, lenguaje y contextos ilustrativos que se emplean en el manual son los que se utilizan en la docencia, recogiendo las practicas didacticas que los autores han ido desarrollando a partir de su propia dedicacion a esta disciplina.

La obra constituye material de apoyo para impartir las asignaturas Análisis de datos I y Análisis de datos II en el Grado de Psicología de la Universidad Autónoma de Madrid. Es una guía sencilla y pedagogica para los estudiantes que manejan el analisis estadistico con la que pueden pasar a utilizar paquetes estadisticos que permiten agilizar los calculos y analizar amplias bases de datos Esta seleccionado el programa SPSS por ser uno de los programas mas utilizados en la practica. El material no se limita a ser utilizados por los alumnos de la Universidad Autonoma de Madrid como demuestra que los apuntes en los que se basa este trabajo han sido solicitados por estudiantes de otras universidades de España y de Latinoamerica.

La presente monografía está dirigida a aquellos, qué teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprension y el manejo de las tecnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones basicas sobre algebra de matrices necesarias para su formulacion. Asimismo, se expone el concepto de distribucion multivariante, marginal y condicional con especial atencion a la distribucion normal multivariante. Por ultimo, se presentan tres tecnicas multivariantes, el analisis de regresion multiple, el analisis de componentes principales y el analisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulacion teorica, supuestos, metodos de estimacion y de verificacion del modelo, asi como diversos ejemplos y ejercicios.

Ximénez, M. C. y San Martín,Esta obra está dirigida a aquellos que, teniendo una formación básica en Estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprension y el manejo de las tecnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones basicas sobre algebra de matrices necesarias para su formulacion. Asimismo, se expone el concepto de distribucion multivariante, con especial atencion a la distribucion normal multivariante. Por ultimo, se presentan tres tecnicas multivariantes: el analisis de regresion multiple, el analisis de componentes principales y el analisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulacion teorica, supuestos, metodos de estimacion y de verificacion del modelo, asi como diversos ejemplos y ejercicios. Ademas, se introduce la utilizacion del lenguaje MATRIX del programa SPSS para llevar a cabo operaciones matriciales y los analisis requeridos por las diferentes tecnicas tratadas.