Miguel Ángel Gómez Villegas

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernizacion.Contiene los conceptos y metodos de la Estadistica moderna: un equilibrio entre el analisis de datos - con especial atencion a las representaciones graficas- y los modelos metamaticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso delordenador.INDICE RESUMIDO: Introduccion a la estadistica matematica y estadisticos muestrales. Reduccion de datos. Estimacion puntual parametrica. Estimacion por regiones de confianza. Contrastes de hipotesis. Teoria de la decision. Analisisde la varianza y regresion lineal. Estadistica no parametrica.

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernizacion. Contiene los conceptos y metodos de la Estadistica moderna: un equilibrio entre el analisis de datos - con especial atencion a las representaciones graficas - y los modelos metamaticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso del ordenador.

El propósito de este libro es actualizar el trabajo titulado Los Inicios de la Teoría de la Probabilidad: siglos XVI y XVII, que fue publicado por Mary Sol de Mora en 1989. Se ha tratado de presentar una seleccion, comentada, de los primeros textos editados existentes sobre Teoria de la Probabilidad y de la Inferencia Estadistica, e incorporar la traduccion al castellano de algun texto mas que ahora si se encuentra disponible. Constituye el material necesario para un curso de Historia de la Probabilidad y la Estadistica. De algunos autores, ante la imposibilidad de incluir la traduccion, se ha introducido solo su biografia y un comentario sobre sus contribuciones al tema. Dos aspectos en este texto merecen destacarse: el primero, que se incluye tambien el nacimiento de la aproximacion bayesiana y el segundo, que seguimos pensando que, como en otros campos, lo mejor de los clasicos es leerlos, y se ha hecho un gran esfuerzo para reunir sus textos en la version mas fidedigna posible.