Libros de Bases de datos, página 9 de 36

La finalidad de esta Unidad Formativa es enseñar a distribuir los contenidos del sistema de gestión de información para su divulgación y utilización, según necesidades de la organización. Para ello,

Nos encontramos en la era del Big Data, en la que una buena parte de las organizaciones generan grandes cantidades de datos a lo largo de su actividad cotidiana.A fin de poder aprovechar correctamente la informacion disponible para facilitar la toma de decisiones, un primer reto a superar consiste en realizar diseños eficientes de recogida y almacenamiento de datos. En este libro se abordan los conceptos y mecanismos de recoleccion, modelado y almacenado eficiente de datos como importantes proveedores de informacion para los negocios. El modelado multidimensional, piedra angular del diseño de los almacenes de datos, ofrece una representacion de los datos orientada al problema. Los modelos multidimensionales se implementaran usando diferentes tecnologias dependiendo de los requisitos tecnicos, pero manteniendo la capacidad de acceso a los datos en base a los conceptos del negocio La carga de los datos en estos modelos es un proceso dependiente de la implementacion usada.

En la actualidad toda la información que manejan los programas informáticos se almacena en bases de datos. La obra que presentamos centra su atención en el diseño conceptual y lógico de bases de datos. Ambos son aspectos esenciales previos a la creacion de una base de datos en un sistema gestor de bases de datos concreto. Se analiza con profundidad el modelo de datos relacional al ser el modelo logico mas empleado hoy en dia. Por lo que respecta a la fase de diseño conceptual, el autor explica y estudia con detalle tanto los diagramas Entidad-Relacion como los diagramas de clases. Expone con claridad y sencillez dos formas de ejecutar el diseño logico consistente en obtener la estructura de la base de datos relacional: mediante la aplicacion de una serie de reglas de transformacion a los diagramas Entidad-Relacion y a traves de la teoria de la normalizacion. Para facilitar la comprension, el aprendizaje y la practica de lo expuesto, la obra se completa con numerosos ejemplos, ejercicios resueltos y una exhaustiva propuesta de ejercicios cuyas soluciones son accesibles a traves de la web de Ediciones Paraninfo. Ademas, el libro responde exactamente al contenido curricular de la unidad formativa UF 1471, titulada Bases de datos relacionales y modelado de datos, que forma parte del Modulo Formativo MF 0225_3 titulado Gestion de bases de datos y que se integra en el certificado de profesionalidad IFCT0310 denominado a su vez Administracion de bases de datos, cuyo contenido regula el RD 1531/2011 de 31 de octubre. Nos encontramos pues, ante una obra imprescindible tanto para profesionales de sistemas y telematica como para quienes estan formandose en este campo profesional que presenta una enorme proyeccion de futuro. Jose Manuel Piñeiro Gomez (Santurce, 1975) es Ingeniero en Informatica por la Universidad de Deusto y Master oficial en la Sociedad de la Informacion y el Conocimiento por la Universitat Oberta de Catalunya. Desde el año 2001 es profesor de Enseñanza Secundaria en la especialidad de Informatica e imparte docencia en ciclos formativos de Formacion Profesional. Desde 2011 trabaja tambien como profesor asociado en el area de Lenguajes y Sistemas Informaticos de la Universidad Publica de Navarra. Es autor de diversas publicaciones relacionadas con aspectos didacticos de la informatica y las bases de datos.

Uno de los objetivos de Microsoft con Visual Studio 2005 fue minimizar el trauma que podían sufrir los programadores al cambiar de Visual Basic 6 y VBA a las plataformas de desarrollo .NET Framework 2.0 y Visual Basic 2005. Lo necesario para atraer programadores profesionales de bases de datos a esta tercera edicion de la plataforma .NET Framework y Visual Studio .NET es una mayor productividad en la programacion, aplicacion o escalabilidad y resultados de los componentes y la mejor reutilizacion del codigo. Visual Basic 2005 genera objetos basicos ADO.NET 2.0 -conexiones de bases de datos, comandos y juegos de resultados de solo lectura para los proyectos en formato Windows- y las clases que proporcionan los datos de Native ADO.NET. Especialmente SqlClient para los servidores SQLServer proporcionan un acceso a los datos substancialmente mejor que ADODB y sus proveedores de datos OLE DB. Los nuevos DataSets demuestran la productividad mejorada de la programacion para el acceso a datos y la contribucion de ADO.NET 2.0 a la escalabilidad de la aplicacion. Los primeros capitulos introducen los nuevos componentes de VS 2005: Bin - dingSources, BindingNavigators, TableAdapters y el control DataGridView. Despues se muestra como sacar el mayor partido de estos componentes de tiempo de diseño en una configuracion tipica de cliente/servidor y otras tecnicas mas avanzadas. Mas adelante se muestran las novedades de trabajar con las fuentes de datos y controles vinculados de ASP.NET 2.0 y como aplicar tecnicas avanzadas en la manipulacion de datos con la ayuda de Visual Basic 2005 y ASP.NET 2.0.

Este libro está dirigido a empresarios CEO, Directores y ejecutivos de Marketing, social media y a toda persona interesada en dominar el uso de SMART Big Data.BIG Data……CONVIÉRTASE EN SMART: APRENDA

Big Data es un cambio revolucionario: no se trata solamente de la próxima nueva estrategia, sino de una perturbación arrolladora que tiene que conocer antes de que su competencia se le adelante con este tema.Mucha gente entiende el poder y la importancia del Big Data pero no consigue utilizarlo eficazmente. Big Data in Practice muestra las ultimas novedades en Big Data, a la vez que comparte puntos de vista sobre la manera en la que un diverso grupo de empresas esta utilizando Big Data y la analitica de datos para resolver problemas del mundo real.Desde minoristas que utilizan Big Data para predecir las tendencias y los comportamientos de los consumidores hasta gobiernos que lo utilizan para desbaratar tramas terroristas, pasando por el uso de Big Data en las ciudades, las telecomunicaciones, los deportes, las apuestas, la moda, la manufactura, la investigacion, el automovilismo, los videojuegos y todo lo relacionado con ellos. Se dara cuenta de que tenga el trabajo que tenga y trabaje en la industria que trabaje, Big Data los transformara.