NICKSSON CKAYO ARRAIS DE FREITAS
Editora Senac São Paulo- 9788539648320
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.
Machine learning: técnicas e cases traça uma jornada pelos fundamentos teóricos e práticos da Inteligência Artificial, desde seu surgimento até o machine learning e o deep learning. O livro explora os alicerces do campo do machine learning, desde os algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionada e não supervisionada até as técnicas mais robustas de redes neurais profundas. A obra também aborda os temas do processamento de linguagem natural para dados de texto e do campo de visão computacional para processamento de imagens. Por fim, também são apresentadas as aplicações modernas e o uso de diversas ferramentas para resolução de problemas, como PyTorch, TensorFlow, NLTK e OpenCV.
Léelo en cualquier dispositivo
iPhone y iPad
Descarga la App de lectura Vivlio Casa del Libro para iOS. Es gratuita y está disponible tanto para iPhone como para iPad.
Android
Descarga la App de lectura Vivlio Casa del Libro para Android. Es gratuita y está disponible tanto para móvil como para tablet.
Tu navegador
Puedes leer los eBooks directamente con nuestro visor online, accediendo a nuestra web desde tu móvil o tu ordenador, sin necesidad de descargar nada. Accede a tu área de usuario y empieza a leer.
eReaders*
Puedes conectar tu eReader a tu ordenador y enviar el libro al dispositivo utilizando Adobe Digital Editions.
* Los eReaders de Amazon (Kindle) solo permiten libros de su propia tienda, por lo que no son compatibles.
Especificaciones del producto
App gratuita de lectura Tagus
Ahora tu lectura es multidispositivo, con la App de Tagus, puedes tener todos tus libros en tu tablet y smartphone. Aprovecha cualquier momento para seguir disfrutando de las lecturas que más te gustan.
¡Sólo por opinar entras en el sorteo mensual de tres tarjetas regalo valoradas en 20€*!