Ebooks de informática, página 4 de 226

The book gives a comprehensive overview of the evolving landscape of cyber-physical systems (CPS) with a primary focus on security challenges and innovative solutions. CPS, encompassing a wide array of applications from e-Health to smart grid and industry automation, is explored in depth through eight edited reviews. The book starts with an exploration of various threat detection and prevention techniques in IoT environments, followed by discussions on security in smart grid cyber-physical systems, and the integration of cyber-physical systems with game theory. It also covers important topics such as cyber-physical systems in healthcare, augmented reality challenges, network and computer forensic frameworks, and a review of industrial critical infrastructure perspectives. The journey from traditional data warehouses to data lakes is thoroughly examined, shedding light on the evolution of data storage methods. The final chapter explains intrusion detection in industrial critical infrastructure, reviewing feature selection and classification models. By navigating through these topics, the book equips readers with a comprehensive understanding of cybersecurity challenges and solutions in an era of automation and IoT technologies.This book is intended for a diverse readership, including professionals, researchers, and technology enthusiasts keen on exploring the intricacies of CPS, IoT security, data storage evolution, and industrial infrastructure protection. Key Features: Analytical insights into cyber-physical systems security. Thorough exploration of threat detection and prevention techniques. Application-focused chapters covering smart grid, healthcare, and more. Integration of game theory and augmented reality in cyber-physical systems. Comprehensive overview on network and computer forensic frameworks. ReadershipComputer science students; Cybersecurity graduates and trainees; academics, researchers and industry professionals interested in understanding and utilizing cyber-physical systems.

Este trabajo describe una solución para la integración y visualización de datos en un ecosistema multimarca, de fuentes de generación distribuida de energía solar fotovoltaica, sobre una red eléctrica inteligente.El ecosistema implementado con el servicio EC2 de Amazon Web Service, y equipos recolectores de datos en base a sistemas embebidos con microcontroladores conectados a los inversores fotovoltaicos, permite monitorear las magnitudes mas destacadas de la generacion fotovoltaica, comunicandolas a traves de tecnologias de largo alcance con baja potencia (LPWAN) implementadas en LoRa. Los datos administrados a traves de un broker de MQTT instalado en la maquina virtual en Amazon Web Service, pueden ser visualizados a traves del sistema de nombre de dominio (DNS) usando un frontend, desarrollado sobre NodeRed.

Este segundo volume da série "Avanços e Desafios em Ciências Aplicadas" explora o panorama dinâmico e multifacetado das áreas de gestão, saúde e tecnologia. Com contribuições de diversos especialista

In this volume, the authors discuss in detail LSP teaching in Poland and Slovenia. For this purpose, they deal with the basic areas of LSP teaching, starting with the definition of LSP, and then needs analysis, the development of syllabuses and curricula, the preparation of LSP teaching materials, the choice of appropriate teaching methodology and, last but not least, assessment. One chapter focuses on LSP teachers, discussing their roles and competences, pre-service and in-service education, professional development programmes, LSP teacher identity, and the professional challenges they need to negotiate in their teaching contexts and along their careers. EU projects to date in the field of LSP teacher education and professional development needs that address the growing and diverse needs of experienced and future LSP teachers are also presented (TRAILs, Catapult, and LSP-TEOC.Pro). Last, based on interviews with language teacher educators in Poland and Slovenia, the perspective is changed to describe the relevant elements of the pre-service education and in-service professional development as seen by this very important group of stakeholders.

Concepts, methods, and techniquessupported with practical, real-world examplesThe first book to cover the ISTQB Certified Test Automation Engineer syllabus With real-world project examples Suitable as a textbook, as a reference book for ISTQB training courses, and for self-study This book provides a complete overview of how to design test automation processes and integrate them into your organization or existing projects. It describes functional and technical strategies and goes into detail on the relevant concepts and best practices. The books main focus is on functional system testing. Important new aspects of test automation, such as automated testing for mobile applications and service virtualization, are also addressed as prerequisites for creating complex but stable test processes. The text also covers the increase in quality and potential savings that test automation delivers. The book is fully compliant with the ISTQB syllabus and, with its many explanatory examples, is equally suitable for preparation for certification, as a concise reference book for anyone who wants to acquire this essential skill, or for university-level study.

Los datos están en el centro de muchos desafíos que se presentan actualmente en el diseño de sistemas. Hay que resolver cuestiones complejas, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y el mantenimiento. Ademas, existe una abrumadora variedad de herramientas, incluyendo bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por lotes y gestores de mensajes. ¿Cuales son las opciones correctas para nuestra aplicacion? ¿Como podemos entender todos estos conceptos que estan de moda? En esta guia practica, el autor Martin Kleppmann le ayuda a navegar por este variado panorama examinando los pros y los contras de las distintas tecnologias destinadas al procesamiento y almacenamiento de datos. El software cambia constantemente, pero los principios fundamentales siguen siendo los mismos. Con este libro, los ingenieros y arquitectos de software aprenderan a aplicar esas ideas en la practica y a aprovechar al maximo los datos en las aplicaciones modernas."Analizar detalladamente el funcionamiento interno de los sistemas que ya utiliza, aprender a operar con ellos y utilizarlos con mayor eficacia. "Adoptar decisiones informadas, identificando los puntos fuertes y debiles de las diferentes herramientas."Encontrar el equilibrio en relacion con la coherencia, la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la complejidad de las aplicaciones. "Comprender la investigacion sobre sistemas distribuidos en la que se fundamentan las bases de datos modernas."Echar un vistazo a lo que hay entre bambalinas en los principales servicios online y aprender de sus arquitecturas. Martin Kleppmann es investigador de sistemas distribuidos en la Universidad de Cambridge, Reino Unido. Antes desarrollo las funciones de ingeniero de software y empresario en empresas de Internet como Linkedln y Rapportive, donde trabajo en infraestructuras de datos a gran escala. Martin imparte habitualmente conferencias, es bloguero y desarrollador de codigo abierto.

A coletânea Narrativas em foco: estudos interdisciplinares em humanidades – Volume 3 reúne reflexões plurais que atravessam política, educação, linguagem, psicologia, religião e cultura, explorando a

As quantum computing rapidly evolves, professionals and tech enthusiasts are seeking ways to stay ahead of the curve. Traditional programming knowledge isnt enough, and understanding quantum computing concepts is becoming essential for future tech leaders. However, many find learning quantum computing intimidating due to its complexity, lack of clear resources, and steep learning curve. Existing materials are either too theoretical or overly technical, making it difficult to get started. Without the right guide, aspiring developers risk falling behind in a field that will soon revolutionize industries. Missing out on understanding quantum programming could mean losing competitive advantage in tech-driven careers. How to code for Quantum Computers offers a clear, step-by-step approach, breaking down complex concepts into manageable, practical examples. With Cirq code examples and hands-on projects, this book empowers readers to master quantum programming, opening doors to cutting-edge opportunities and career advancements, it do this using three classic algorithms, DeutschJozsa, Grover, and Shor as a foundation for study, along with the famous quantum teleportation protocol, taking care of starting from basic concepts such as qubits and gates and circuit. The complete source codes for sample programs using Cirq from Google Research and Python on Jupyter Notebook are available in a public Bitbucket repository.

Early Chinese inscriptions show that already the kings of the Western Zhou period (1045771 BCE) called upon officials to submit remonstrances. However, it was not until the Warring States period (fifth century BCE to 221 BCE) that remonstrance was explained to mean that monarchical rule would be optimized if officials could object to the monarchs decisions. This book examines the history of remonstrance in China from conceptual, institutional, literary, and comparative perspectives, pointing out parallels to European institutions and the expression of dissent in modern China. Special attention is paid to the historical semantics of remonstrance, the strategies and intentions of remonstrants, and the perspective of the rulers who instrumentalized criticism to pursue their own goals.

El imperio de las imágenes, que se extiende por todos los medios masivos de comunicación, gráficos y digitales, es regido por un secreto del que todos hemos oído hablar. En la mayoría de fotografías que inducen a contemplar una pantalla o deslumbran en una revista hay modelos de perfeccion sobrehumana, pero mucha de esa sobrehumanidad no ha salido de las lentes de las camaras, no se corresponde a la realidad, sino que es la mediacion de fantasia añadida por uno de los programas mas populares de la historia: Adobe Photoshop.Basta con enumerar los intentos para sacar selfis y ver la cantidad de tomas que estarian bien si se les cambiara esto o aquello, para tener idea clara de lo que es la edicion fotografica y cual es su importancia. En medio de las infinitas aplicaciones moviles que sirven para corregir tales imperfecciones, no es casual que Photoshop se haya mantenido, a lo largo de mas de tres decadas, como un concepto tan dominante: es la fuente, de hecho, de un caudal de recursos en continuo crecimiento que, ademas de abarcar las plataformas tradicionales de escritorio -Mac y PC-, se ha extendido a las tabletas para ofrecer acceso permanente a ese maximo impacto que se busca en las imagenes.A fin de desplegar las tecnicas esenciales del programa, desde las herramientas de seleccion y pintura, hasta el enmascarado y el ajuste de color, este texto presenta una serie integral de ejercicios, diseñados para afianzar, paso a paso y sin conocimientos previos, los fundamentos de la edicion de pixeles. A ese enfoque practico se suma el contexto apropiado para captar plenamente tales nociones y llevarlas a sus propios proyectos. De este modo, la lectura y la aplicacion de este libro acompañaran el recorrido de la abstraccion a su producto concreto, esto es, seguiran el paso de la imaginacion a la imagen real, a la creacion profesional de un fotomontaje, a la liberacion de su creatividad.

Em um mundo onde os jogos permeiam cada fibra do nosso cotidiano, este livro mergulha na essência de sua existência, questionando a própria natureza do que chamamos de jogo. Por que, apesar de sua pr

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imagenes publicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables.A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafios significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guia exhaustiva para adquirir una solida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la practica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de produccion.En este libro descubrira:- Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendran su efectividad en el futuro.- Aplicaciones practicas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain.- Como evaluar y comparar modelos: analizara y comparara modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de codigo abierto, identificando sus fortalezas y debilidades.- Implementacion en diversos ambitos: aprendera como aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generacion de texto e imagenes, y generacion de codigo.Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varian considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprendera un metodo integral para diseñar sistemas de aprendizaje automatico fiables, escalables, faciles de mantener y adaptables a los entornos dinamicos y a los requisitos empresariales.La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decision de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde como procesar y crear datos de formacion, hasta que atributos utilizar, con que frecuencia volver a formar los modelos y que elementos supervisar.En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudaran a alcanzar sus objetivos. Asi pues, gracias a esta lectura conocera:"La ingenieria de datos y la eleccion de las metricas adecuadas para resolver un problema empresarial."La automatizacion del proceso de desarrollo, evaluacion, instalacion y actualizacion de los modelos."El desarrollo de un sistema de supervision para detectar y resolver rapidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento."La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automatico que sirva para todos los casos."El desarrollo de sistemas de aprendizaje automatico responsables.Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automatico en tiempo real. A traves de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones mas grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automatico. Chip baso este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automatico, un curso que imparte en la Universidad de Stanford."Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre como construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automatico en una empresa para lograr un impacto maximo".-Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingenieria de datos, Slack"En un ecosistema floreciente pero caotico, esta vision de principios sobre el aprendizaje automatico de principio a fin es tanto su mapa como su brujula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnologicos".-Jacopo TagliabueDirector de IA, Coveo

O livro "Inteligencia Artificial: Democracia e Impactos Sociais" traz uma preocupaço central: agendas de pesquisas que esto voltadas para impactos humanos e sociais da inteligencia artificial. O grupo de Humanidades do C4AI, responsavel pela organizaço do livro, tem desempenhado um papel fundamental ao pautar assuntos relevantes como o impacto da inteligencia artificial para o futuro do trabalho, o aumento da desigualdade social, os riscos que envolvem segurança e privacidade, a questo da regulaço, os dilemas eticos envolvidos, os problemas ligados a informaço, aos sistemas politico-partidarios e para a propria democracia, e questes relativas a qualidade da interaço entre agentes inteligentes e humanos.O seminario foi motivado pela necessidade de criar um forum brasileiro multidisciplinar de reflexo sobre como a inteligencia artificial pode contribuir para solapar ou fortalecer as instituiçes democraticas e os principios norteadores da vida em sociedade.O seminario aconteceu entre 13 e 14 de dezembro de 2021, de maneira on-line, e foi precedido por um conjunto de oito webinars, com 21 convidados que apresentaram resultados de pesquisa nas areas de legislaço e regulaço, inovaço, desinformaço, robotica social, implicaçes sociais da inteligencia artificial, segurança publica, educaço, vies algoritmico e (des)igualdade. A visibilidade do seminario alcançou 63 paises e teve mais de 5.445 visualizaçes no conteudo publicado em seu website.

En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferacion de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analitica. En este libro practico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotecnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtencion, el intercambio, el acceso y la gestion de datos analiticos.Dehghani guia a profesionales, arquitectos, lideres tecnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propositos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestion de datos analiticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestion primordial, se utiliza el concepto de "plataforma" para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informatico federado de gestion de datos.Gracias a la lectura de este libro:oObtendra una introduccion completa a los principios de la malla de datos y sus componentesoPodra diseñar una arquitectura de Data MeshoConseguira guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecucionoNavegara por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datosoIra mas alla de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuidaSin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que sera crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podra formar parte de el y disfrutara de los beneficios de Data Mesh desde su origen.Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnologia, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralizacion de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en ultima instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh."Una vision exhaustiva y crucialmente necesaria de los datos como producto, que incluye los cambios culturales, de proceso, tecnologicos y de equipo necesarios para conseguirlo"-Manuel PaisCoautor de Team Topologies"El enfoque detallado de Zhamak en Data Mesh hace que este nuevo concepto sea claro y util"-Gwen Shapira Cofundadora y CPO de Nile Platform; autora de Kafka: The Definitive Guide

¿Por qué científicos e ingenieros necesitan dominar Excel?Microsoft® Excel no es una aplicación especializada en tareas de ciencia e ingeniería. Sin embargo, es una de las herramientas más utilizadas

Obtenha experiência em MongoDB e descubra consultas avançadas e insights do Atlas com este guia definitivo para a versão 7.0 Características principais: Melhore sua proficiência em consultas avançada

This book highlights the applications of deep learning algorithms in implementing big data and IoT enabled smart solutions to treat and care for terminally ill patients. It presents 5 concise chapters showing how these technologies can empower the conventional doctor patient relationship in a more dynamic, transparent, and personalized manner. The key topics covered in this book include: - The Role of Deep Learning in Healthcare Industry: Limitations - Generative Adversarial Networks for Deep Learning in Healthcare - The Role of Blockchain in the Healthcare Sector - Brain Tumor Detection Based on Different Deep Neural Networks Key features include a thorough, research-based overview of technologies that can assist deep learning models in the healthcare sector, including architecture and industrial scope. The book also presents a robust image processing model for brain tumor screening. Through this book, the editors have attempted to combine numerous compelling views, guidelines and frameworks. Healthcare industry professionals will understand how Deep Learning can improve health care service delivery.

Amazon Web Services: A Comprehensive Guide for Beginners and Advanced Users is your go-to companion for learning and mastering AWS. It presents 10 easy-to-read chapters that build a foundation for cloud computing while also equipping readers with the skills necessary to use AWS for commercial projects. Readers will learn how to use AWS cloud computing services for seamless integrations, effective monitoring, and optimizing cloud-based web applications. What you will learn from this guide: 1. Identity and Access Management in AWS: Learn about IAM roles, security of the root account, and password policies, ensuring a robust foundation in access management. 2. Amazon EC2 Instance: Explore the different types of EC2 instances, pricing strategies, and hands-on experiences to launch, manage, and terminate EC2 instances effectively. This knowledge will help to make informed choices about pricing strategies. 3. Storage Options and Solutions: A detailed examination of storage options within Amazon EC2 instances. Understanding Amazon Elastic Block Store (EBS), Amazon Elastic File Storage (EFS), and more, will enhance your ability to handle data storage efficiently. 4. Load Balancing and Auto Scaling: Learn about different types of load balancers and how auto-scaling groups operate, to master the art of managing varying workloads effectively. 5. Amazon Simple Storage Service (S3): Understand S3 concepts such as buckets, objects, versioning, storage classes, and practical applications. 6. AWS Databases and Analytics: Gain insights into modern databases, AWS cloud databases, and analytics services such as Amazon Quicksight, AWS Glue, and Amazon Redshift. 7. Compute Services and Integrations: Understand the workings of Docker, virtual machines, and various compute services offered by AWS, including AWS Lambda and Amazon Lightsail, Amazon MQ and Amazon SQS. 8. Cloud Monitoring: Understand how to set up alarms, analyze metrics, and ensure the efficient monitoring of your cloud environment using Amazon CloudWatch and CloudTrail. Key Features: Comprehensive Introduction to Cloud Computing and AWS Guides readers to the complete set of features in AWS Easy-to-understand language and presentation with diagrams and navigation guides References for further reading Whether youre a student diving into cloud specialization as part of your academic curriculum or a professional seeking to enhance your skills, this guide provides a solid foundation for learning the potential of the AWS suite of applications to deploy cloud computing projects.

This reference reviews the architectural requirements of IT systems that are designed to digitally transform business operations. It is a compilation of 7 timely reviews that demonstrate how adopting emerging technologies and examining the security-based concerns can lead to innovation in the business sector. The aim of the book is to guide scholars and business consultants on IT and business frameworks that can help new and existing organizations navigate the challenges posed by disruptive technologies to create a competitive advantage. The reviews are contributed by experts in business and information technology.The chapters cover diverse topics related to technological advancements and digital security measures. Chapter 1 offers insights into accessing and securing patient medical records through a blockchain-based framework, detailing research methodology, scalability, and standards. Chapter 2 discusses cyber threats in IoT-connected cars, addressing vulnerabilities, attack methods, and defense strategies. Chapter 3 focuses on malware analysis and detection using machine learning techniques. Chapter 4 emphasizes on securing IoT-based home automation. Chapter 5 presents an IoT policy and governance reference architecture to ensure integrity and security across devices. Chapter 6 explores organizational security improvements to prevent deepfake ransomware. Finally, Chapter 7 examines the use of machine learning in credit card fraud detection, discussing challenges and control layers. Readership Scholars, academics, business consultants, entrepreneurs.