Ebooks de informática, página 10 de 208

Este es un libro de la serie sobre «los problemas matemáticos Donguri» en que resolvemos problemas a través de los ojos. Basado en la metodología de Donguri, el libro contiene 100 problemas creados p

El imperio de las imágenes, que se extiende por todos los medios masivos de comunicación, gráficos y digitales, es regido por un secreto del que todos hemos oído hablar. En la mayoría de fotografías que inducen a contemplar una pantalla o deslumbran en una revista hay modelos de perfeccion sobrehumana, pero mucha de esa sobrehumanidad no ha salido de las lentes de las camaras, no se corresponde a la realidad, sino que es la mediacion de fantasia añadida por uno de los programas mas populares de la historia: Adobe Photoshop.Basta con enumerar los intentos para sacar selfis y ver la cantidad de tomas que estarian bien si se les cambiara esto o aquello, para tener idea clara de lo que es la edicion fotografica y cual es su importancia. En medio de las infinitas aplicaciones moviles que sirven para corregir tales imperfecciones, no es casual que Photoshop se haya mantenido, a lo largo de mas de tres decadas, como un concepto tan dominante: es la fuente, de hecho, de un caudal de recursos en continuo crecimiento que, ademas de abarcar las plataformas tradicionales de escritorio -Mac y PC-, se ha extendido a las tabletas para ofrecer acceso permanente a ese maximo impacto que se busca en las imagenes.A fin de desplegar las tecnicas esenciales del programa, desde las herramientas de seleccion y pintura, hasta el enmascarado y el ajuste de color, este texto presenta una serie integral de ejercicios, diseñados para afianzar, paso a paso y sin conocimientos previos, los fundamentos de la edicion de pixeles. A ese enfoque practico se suma el contexto apropiado para captar plenamente tales nociones y llevarlas a sus propios proyectos. De este modo, la lectura y la aplicacion de este libro acompañaran el recorrido de la abstraccion a su producto concreto, esto es, seguiran el paso de la imaginacion a la imagen real, a la creacion profesional de un fotomontaje, a la liberacion de su creatividad.

La estructura de datos es uno de los pilares fundamentales de la ciencia de la computación y es esencial para el diseño y la implementación de algoritmos eficientes y escalables. La eficacia de un programa depende en gran medida de la eleccion correcta de las estructuras de datos adecuadas para el problema a resolver.Este libro es una guia practica para el aprendizaje y la comprension de las estructuras de datos esenciales, desde las mas basicas, como arreglos y listas, hasta estructuras mas avanzadas, como arboles, grafos y algoritmos de busqueda y ordenamiento. Se explican los conceptos fundamentales de cada estructura de datos y se proporcionan ejemplos de implementaciones en lenguajes de programacion comunes.Este libro esta dirigido a estudiantes de ciencias de la computacion, ingenieros de software y desarrolladores que desean mejorar sus habilidades en estructuras de datos. El objetivo es proporcionar una base solida para el diseño y la implementacion eficientes de algoritmos en la vida real.

La tecnología del Internet de las Cosas (IoT) está directamente relacionada con los avances en la digitalización en todos los ámbitos, que están ocurriendo de manera vertiginosa en la última década.

Multitud de estudiantes de secundaria presentan dificultades a la hora de resolver problemas a través de un ordenador. Esto va ligado directamente con la capacidad de atención, la creatividad y el pensamiento logico, entre otras cosas, pues aprender a programar produce efectos positivos en todos los niveles. Si quiere despuntar en estos temas y conocer lo esencial de la programacion, este libro es el adecuado.Las autoras trabajan desde hace varios años como docentes en nivel superior y consideran que, mas alla de la edad, cualquier persona que cuente con los conceptos basicos de informatica puede llegar a programar un ordenador y beneficiarse de muchas maneras. Por ello, ponen a su disposicion todo lo que necesita saber acerca de:"La programacion de ordenadores mediante la resolucion de problemas"Los algoritmos como forma de resolver problemas a traves de un ordenadorGracias a esta lectura amena y fructifera, desarrollara sus competencias y estara preparado para su futuro tecnologico.

Son muchos los que piensan que el aprendizaje con juegos de construcción como Lego(c) puede ayudar al desarrollo personal debido a que estimula las habilidades motoras, las cognitivas y otras tantas mas que intervienen en el proceso de desarrollo y creativo de los jovenes.Si a esto le añadimos un enfoque mas actual que implique el uso de una metodologia STEAM, (Ciencia, Tecnologia, Ingenieria, Artes y Matematicas), lo que se desea aprender se vuelve mas eficiente y persistente, gracias a la diversion e impacto que esta forma de trabajo.Con este libro y a traves de sus 32 practicas nos divertiremos construyendo robots y tambien descubriremos nuevos recursos e ideas aprendiendo robotica, electronica, fisica, musica e historia y como interactuar con nuestras creaciones.Seremos capaces de crear nuestro propio robot con Lego(c) y de programarlo para que interactue con nosotros hablando y gesticulando, detectando colores, caminando, detenerse ante obstaculos, derribar objetos e, incluso, que sea capaz de crear otras construcciones menores y muchas cosas mas. Como resultado nuestros hijos y alumnos desarrollaran sus capacidades de forma ludica y divertida.La mente es como un paracaidas: solo funciona si se abre.Albert Einstein.

El metaverso: la revolución tecnológica que impulsará la evolución humana hacia nuevos horizontesDesde que Facebook cambió su nombre a Meta, la noción de metaverso ha irrumpido con fuerza en el debate publico. El concepto se refiere a una serie de espacios digitales tridimensionales inmersivos donde las personas podran jugar, trabajar e, incluso, amar. Pero ¿es el metaverso realmente una innovacion radical? ¿Se trata simplemente de una nueva generacion de videojuegos online?El empresario Herman Narula sostiene que el metaverso no es sino la ultima manifestacion de la innata tendencia del ser humano a crear otros mundos. Desde la construccion de las piramides por los egipcios o las grandes religiones, hasta la pasion por el juego de los hinchas de los deportes en nuestros dias, los humanos han buscado siempre complementar su vida cotidiana con una rica diversidad de experiencias ampliadas destinadas a satisfacer su necesidad de realizacion y autodesarrollo. Ellas, como el metaverso, no son una realidad alternativa, sino una realidad aumentada.Fundamentando su argumentacion en la historia y la psicologia, Narula explica que esta creacion de modelos y mundos virtuales es una funcion cognitiva clave para la supervivencia de la especie, mediante la simplificacion y la experimentacion con el entorno y la creacion de significados sociales y experiencias comunes. El metaverso es el conjunto creciente de experiencias digitales que permiten enriquecer nuestra vida mediante la expansion de los limites de la realidad humana y visualizar nuevos mundos mas igualitarios.La sociedad virtual demuestra que las posibilidades del metaverso van mucho mas alla de ser una rentable industria. Esta tecnologia marca el comienzo de la era de exploracion interior con el potencial de transformar la sociedad, y abre la puerta a una nueva forma de entender la especie humana y sus capacidades.

Este libro trata diversos aspectos clave a tener en cuenta para que las empresas gestionen adecuadamente su transformación digital. Aporta conocimiento para tomar decisiones y afrontar con éxito la transformacion digital. No es un libro para tecnologos; esta escrito para ser leido por directivos/as, lideres y gerentes de empresa.Aporta una vision clara y estructurada para que las personas que deben tomar las decisiones de incorporar cambios en su empresa puedan hacerlo de forma certera, comprendiendo los factores clave que definen la transformacion digital.

Este libro proporcionará al lector los conocimientos y habilidades necesarias para realizar pruebas de penetración (pentesting) y auditorias de seguridad informática, utilizando el sistema operativo

Según la Organización Mundial de la Salud (2021), el suicidio y los comportamientos suicidas se han convertido en un grave problema de salud pública. Actualmente se ubica como la tercera causa de muerte a nivel mundial. La franja etaria que mayor preocupacion genera es la de jovenes de 15 a 24 años. En America Latina, Uruguay, Cuba y Chile exhiben las tasas de prevalencia mas elevadas de muertes por suicidio, con la Argentina en el cuarto lugar. En este contexto, disponer de una herramienta de evaluacion sencilla y breve, y con adecuado ajuste psicometrico, que permita detectar y estimar el potencial suicida en poblacion adolescente se ha vuelto una necesidad urgente. A ello se han abocado las Dras. Aixa Galarza, Claudia Castañeiras y Mercedes Fernandez Liporace, quienes han elaborado el Inventario de Riesgo Suicida para Adolescentes - IRSA, un instrumento de evaluacion del riesgo suicida aplicable a sujetos de 13 a 22 años. La tecnica cuenta con dos escalas para una evaluacion en dos fases sucesivas: IRSA-S (Screening), que realiza un primer rastrillaje para detectar casos de riesgo suicida, e IRSA-D (Diagnostico), inventario que debe ser administrado con posterioridad en aquellos casos en que se haya evidenciado riesgo en la primera fase para precisar el grado de intencionalidad suicida. Todo ello, desde luego, con miras a realizar una eficaz intervencion. La obra desarrolla sinteticamente los principales conceptos y teorias contemporaneas, asi como el estado actual de la evaluacion psicologica del riesgo suicida. Se presentan los Inventarios IRSA-S e IRSA-D, sus pautas de administracion, puntuacion e interpretacion, a la vez que el proceso de diseño y los estudios psicometricos, para los cuales se conto con la colaboracion del Dr. Agustin Freiberg-Hoffmann. Y, finalmente, se incorpora la valiosa colaboracion de una especialista en el campo de la clinica de adolescentes, la Dra. Mariana Maristany, quien propone un modelo de abordaje clinico y psicoterapeutico para jovenes con riesgo suicida.

Estàs a punt dembarcar-te en una fantàstica travessia per la història dels robots. Els robots han format part de les nostres vides des de fa més temps del que potser timagines. El seu origen és fruit

Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrira los principios para crear modelos y aplicaciones por si mismo. Encontrara multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprendera en profundidad todas las tecnicas esenciales de Machine Learning.Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro tambien presenta las ultimas incorporaciones a Scikit-Learn. Ademas, trata varias tecnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificacion de textos e imagenes. Con este libro, tambien aprendera sobre las redes generativas antagonicas (GAN), utiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por ultimo, esta edicion incluye las ultimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP).Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neofito en Machine Learning como si desea profundizar en los ultimos avances, este libro de PyTorch sera su gran aliado en el aprendizaje automatico con Python.Estoy seguro de que este libro le resultara muy valioso, tanto por ofrecer una vision general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos practicos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problematicaGracias a esta lectura: Explorara marcos de trabajo, modelos y tecnicas para que las maquinas aprendan de los datosEmpleara Scikit-Learn para Machine Learning y PyTorch para Deep LearningEntrenara clasificadores de Machine Learning en imagenes, texto, etc.Creara y entrenara redes neuronales, transformadores y redes neuronales graficasDescubrira las mejores practicas para evaluar y ajustar los modelosPronosticara los resultados de elementos continuos utilizando el analisis de regresionProfundizara en los datos textuales y de las redes sociales mediante el analisis de sentimiento

Las tecnologías han multiplicado su presencia y su capacidad de intervención; son cada vez más rápidas, ubicuas y sencillas. Este desarrollo tecnológico también ha transformado los conflictos hasta limites sorprendentes. No solo el ciberespacio se ha convertido en el nuevo campo de batalla, sino que surgen nuevos tipos de ataque: hackear drones, secuestrar servicios estatales, comprar armas digitales con Bitcoin en la web profunda, reclutar a traves de redes sociales, y todo esto con una identidad virtual. En definitiva, la ciberguerra ya ha empezado. ¿Estamos preparados frente a estas nuevas amenazas? La ciberseguridad se ha convertido en un asunto prioritario para los estados, pero el nivel de control ha aumentado tanto que invade la privacidad de la ciudadania, como muestra la informacion filtrada por Edward Snowden, y apenas se conoce su alcance. Sin embargo, la ciberguerra no es algo que debamos dejar solo en manos de los informaticos o expertos: las cuestiones a debate nos afectan a toda la sociedad. Yolanda Quintana, especialista en Internet y movimientos sociales, realiza en este libro una apasionante cronica de los ataques que pasaran a la historia, retrata a sus protagonistas y narra como evolucionan dia a dia las tacticas de la guerra en red. Ademas, desmonta mitos, contextualiza episodios que hasta ahora apenas se habian explicado y logra poner las claves de esta nueva guerra al alcance de cualquiera.

Deep Learning es, en gran medida, el causante de la revolución actual en el campo de la inteligencia artificial. Podría parecer una tecnología nueva, sin embargo, es esencialmente la evolución de las redes neuronales artificiales, que tienen mas de 60 años en el area de la inteligencia artificial.Si desea conocer el desarrollo de Deep Learning desde su origen, este es el libro indicado. Deep Learning, teorias y aplicaciones se ha concebido para dar una introduccion general, incluyendo un barrido historico por los progresos que dieron origen a esta tecnologia. Parte de las redes neuronales clasicas como las monocapa y sigue por las superficiales hasta llegar a las profundas, como las redes neuronales convolucionales, ampliamente usadas en aplicaciones de procesamiento de imagenes.Ademas, este libro hace un balance entre el contenido teorico y practico. La parte conceptual le sera util para aproximarse a los conceptos teoricos basicos mas relevantes. La parte experimental le servira como apoyo a una aproximacion practica a esta tecnologia, y lo lograra por medio de ejemplos resueltos sobre problemas reales en Deep Learning. Asimismo, para el componente practico, se utilizan herramientas de amplio uso en la comunidad academica como el sistema de prototipado electronico rapido Arduino y el software de simulacion Matlab, por lo que gracias a esta lectura estara al dia de las ultimas tendencias tecnologicas.

Administración de servicios web es el libro ideal para entender cómo funcionan un sitio web y el Internet en general. Aborda los conceptos más importantes sobre el Internet en la actualidad, desde la infraestructura que esta detras del hospedaje de un sitio web hasta el funcionamiento de los servicios y protocolos que se ven involucrados desde que el usuario solicita dicho sitio desde su navegador o dispositivo movil. Ademas, incluye los conceptos relacionados con la nube, el Internet de las cosas y ciertos tipos de ciberataques en capa 7 que pueden suceder en cualquier transaccion web, y menciona algunas tecnicas o recomendaciones de mitigacion basadas en el OWASP Top 10.A traves de sus ocho capitulos, descubrira: Que hay detras de un sitio web o del hospedaje de esteComo se despliega una pagina web en un navegadorQue sucede desde el momento en que introducimos una direccion URL hasta el momento en que esa pagina se despliega ante nosotrosCuales son los servicios que se pueden configurar en un servidor webQue es la computacion en la nube y el Internet de las cosasQue tipos de riesgos o ataques se asocian a un sitio o aplicacion web y que se puede hacer para evitar dichos ataquesEste libro va dirigido a toda la comunidad de desarrolladores web y de tecnologias de informacion en general, especialmente a estudiantes universitarios que inician una carrera relacionada o continuan sus estudios en niveles superiores, y a estudiantes de colegios tecnicos y profesores para que puedan hacer uso de su contenido en el desarrollo de sus clases o asignaturas o simplemente lo utilicen como una guia para entender como funciona un sitio web y el Internet en general.

Diseñar productos o servicios sin tener en cuenta la experiencia de usuario es como conducir de manera intuitiva, sin reparar en lo que hacemos. Subir a un coche y seguir el flujo de la circulación es un proceso mecanico; no es necesario pensar en pisar el embrague, frenar en un Stop o arrancar con el semaforo en verde. Nuestra cabeza puede estar ocupada con otros pensamientos: una conversacion, un asunto pendiente o nuestro plan para la cena. Si hacemos un recorrido habitual, probablemente lleguemos al destino sin problema. Sin embargo, si nos encontramos con cualquier imprevisto, o si nos perdemos durante la ruta, deseariamos habernos anticipado al problema o haber estado mas atentos. En ese caso quiza habriamos consultado un mapa antes de ponernos en marcha.

Si como programador de back end quiere evolucionar al mismo tiempo que aprovechar todo su código en Java, sin duda, debe empezar por adoptar Kotlin, un nuevo lenguaje de programación, equiparado a Java en el mundo Android.Emplear profesionalmente un nuevo lenguaje de programacion puede ser un problema en la empresa en la que trabaja, sobre todo si se tiene invertido mucho codigo. No obstante, Kotlin permite reutilizar todas las librerias Java que ya disponga y construir back ends de forma sencilla.Este libro sera su gran aliado si quiere adentrarse en Kotlin, gracias a el:"Tendra ejemplos originales y estimulantes."Se acercara rapidamente al manejo del lenguaje mediante funciones y clases."Tratara una gran variedad de tipos de ficheros."Practicara con todo tipo de bases de datos utilizando dockers."Revisara el manejo de cadenas y sus posibilidades, y realizara conversiones de cualquier base y funciones hash."Explorara la programacion asincrona con dos enfoques: thread y corrutinas. "Implementara y desplegara un servicio API REST, ayudado de ktor.Ademas, en la parte inferior de la primera pagina del libro encontrara el codigo que le permitira acceder de forma gratuita a los contenidos adicionales del libro en www.marcombo.info. Con el, ahorrara mucho tiempo, pues podra clonar el repositorio desde GitHub y mucho mas.El autor es Luis Criado-Fernandez, doctor e ingeniero en telecomunicaciones, cuyo talento sobresaliente es la programacion. Siempre se ha mantenido cerca de los avances en este campo y ha prestado especial atencion a los nuevos lenguajes. Cuando descubrio Kotlin, quedo fascinado y se vio envuelto en un devorador entusiasmo que lo insto a estudiarlo, experimentarlo y plasmarlo en esta obra.No se quede atras, con este libro conocera todo lo que necesita saber sobre Kotlin y estara a la ultima sin perder su codigo Java. Ser un programador actualizado, esta en sus manos.

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las tecnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar: Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. Introducir las principales librerias que podemos encontrar en Python para aplicar tecnicas de machine learning a los datos. Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisicion de datos, pasando por la generacion de funciones, hasta la seleccion de modelos. Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. Introducir pyspark como herramienta para aplicar tecnicas de big data y map-reduce. Introducir los sistemas de recomendacion basados en contenidos.El libro trata de seguir un enfoque teorico-practico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creacion y ejecucion de scripts desde la consola de Python. Ademas, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilacion de los contenidos teoricos. Desde la web del libro podra descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.

Introducción a la ingeniería espacial proporciona un preámbulo a los fundamentos que constituyen esa especialización de la ingeniería, tanto en el segmento espacial como en el terrestre. Asimismo, provee al lector de las herramientas primordiales para comprender y ampliar los temas relacionados con los sistemas espaciales, desde topicos elementales como los sistemas de referencias y las unidades temporales utilizados para determinar la posicion de los satelites que orbitan la Tierra, hasta disciplinas mas sofi sticadas como la mecanica celeste y el control termico de satelites.

¡Los chistes, memes, imágenes e historias más divertidas! Vas a leer los chistes más divertidos de la historia. Ríete a carcajadas con esta colección que te dejará boquiabierto. Descubre uno de los p