Ebooks de informática, página 40 de 213

El presente libro trata de aclarar algunos aspectos sobre el tratamiento de datos con ficheros planos estructurados en Linux, el uso de filtros y la creación de scripts para trabajar con datos. Tambien se trabajara con herramientas de gran potencia como son SED y AWK. El objetivo final sera que el usuario pueda programar scripts que le permitan administrar informacion con distintas herramientas segun sus necesidades.

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La creación de aplicaciones dinámicas requiere además de un servidor de aplicaciones, la conexión de éste a bases de datos que sirven de depósito para la información. A través del lenguaje SQL, el usuario puede acceder a la informacion almacenada en la base de datos relacional generando los juegos de registros necesarios para extraer de la base de datos la informacion que se requiera en cada momento. SQL es una herramienta clave para la creacion de sitios Web dinamicos. Para utilizar una base de datos con una aplicacion PHP, debera crear una conexion de base de datos en Dreamweaver. Para el desarrollo de PHP, Dreamweaver solo admite el sistema de base de datos MySQL. Otros sistemas de bases de datos, por ejemplo Microsoft Access u Oracle no son compatibles. MySQL es una aplicacion de software de origen abierto que puede descargarse de Internet de forma gratuita. La finalidad del libro es tratar de la forma mas clara posible las tareas citadas. En cuanto a la metodologia, se comienza explicando de modo sencillo los contenidos acompañandolos siempre de imagenes que hacen mas comprensible el texto. Al final de cada capitulo se presenta un conjunto de ejercicios seleccionados para afianzar el aprendizaje de las tareas.

Dreamweaver es un componente de la nueva familia de productos Adobe Master Collection, que busca proporcionar una plataforma completa para el desarrollo y la distribución de servicios Web. Una de las caracteristicas deDreamweaver es la inclusion de herramientas de desarrollo para generar yutilizar estos servicios. Dreamweaver permite crear y administrar sitios Web profesionales y potentes aplicaciones de Internet, de modo que es posible trabajar en un solo entorno para crear, hacer y administrar rapidamente sitios y aplicaciones Web utilizando herramientas visuales de composicion, un desarrollo rapido de aplicaciones de Internet y un amplio soporte para la edicion de codigo.Por otra parte, Dreamweaver CS6 permite desarrollar aplicaciones Webdinamicas que interactuan con bases de datos, proporcionando una plataforma completa para la creacion, utilizacion y distribucion de servicios Web. Una aplicacion Web es un conjunto de paginas Web que interactuan entre si, con el usuario y con diversos recursos en un servidor Web, incluidas bases de datos El contenido de este libro se centra en el diseño de paginas Web con Dreamweaver de modo simple y directo, y sin necesidad de acudir a la codificacion, por lo que resulta muy util para usuarios que necesiten iniciarse primero, y profundizar despues, en el diseño Web, sin tener conocimientos previos.Este libro complementa a otro ya publicado del mismo autor con titulo Dreamwaever. Administracion de sitios y paginas Web

Llevas meses aceptado nuevas políticas de privacidad sin leer ni una. Subes fotografías a Instagram, publicas tus gustos y tendencias políticas en Twitter, compartes los recuerdos de tus vacaciones en Facebook y charlas por WhatsApp. Te bajas aplicaciones por doquier en el movil y consultas temas a diario en Google. Y todo eso lo haces sin pagar ni un centimo. Un poco raro, ¿no? ¿Te has parado a pensar que ganan esas empresas si te ofrecen el servicio sin coste? Que si el producto es gratis, quiza se deba a que el producto eres tu. Datanomics te mostrara, con datos, informes y hechos comprobados lo que las empresas de tecnologia hacen, realmente, con tus datos personales y como le sacan rentabilidad mientras tu, sin apenas darle importancia, se los regalas. La autora realiza una acertada radiografia sobre como se recaba y se usa nuestra informacion personal, y de cuales han sido las consecuencias indeseadas de estos usos. De como hemos sido capaces de pasar de una economia productiva a una economia del dato, y como, para mantenerla, la sociedad que conocemos ha pasado a creer religiosamente que los datos son la solucion y no el problema. Ya lo decia Tim Cook: El potencial de la tecnologia se basa en la fe que la gente tiene en ella. Una fe que se asienta en el desconocimiento total y en la desinformacion. Si quieres abrir los ojos antes de que sea demasiado tarde, este es tu libro.

Este libro está escrito usando una receta infalible para el fracaso: contentar a todos los que desean usar bien AutoCAD.Para los que empiezan, presenta el eficaz método de los tutoriales: una entrada rapida, por inmersion, en el manejo del programa, a base de realizar ejemplos paso a paso. No se explica la teoria o los comandos; simplemente, se dibuja. Es un curso acelerado y un quitamiedos.Para los que ya saben, se añaden unas lecciones monograficas que mejoraran su manera de trabajar con AutoCAD, con opciones y conceptos avanzados que no han tenido la oportunidad o el tiempo de probar hasta ahora. Tambien encontraran comentarios criticos sobre el programa, trucos y preguntas sin respuesta.Con las ediciones previas han aprendido a dibujar con AutoCAD numerosos estudiantes de la Universidad Europea de Madrid, asi como profesionales en el Taller de Informatica del Colegio Oficial de Arquitectos de Madrid. Otros muchos lo han utilizado en solitario.Todos los problemas son especificos de la arquitectura, con enfasis en la composicion de los planos, la impresion a escala y el control de los grafismos, como rotulacion, tipos de linea, gruesos y colores. El libro se concentra en el dibujo en dos dimensiones, pero contempla tambien las necesidades de coordinacion propias de un estudio de arquitectura, ya que propone recomendaciones para mejorar el trabajo en equipo, la normalizacion, la reutilizacion de la informacion digital y buenas practicas de organizacion.Por ultimo, todos los modelos son edificios aprobados para su uso: proyectos de Mies, Utzon o Siza. Tambien se han añadido, pensando en los alumnos de Arquitectura Tecnica, recursos y bloques dinamicos para realizar detalles constructivos. Asi, al mismo tiempo que se dibuja, se aprende a entender la buena arquitectura y la construccion, disfrutando con ello.

La industria de los juegos crece cada día, y mucho más con la llegada de los smartphone, así mismo, las herramientas para su desarrollo cada vez son más accesibles por cualquier persona lo que ha impulsado a una gran cantidad de entusiastas y estudios Indie a desarrollar sus propios productos. Este libro busca enfocar a quienes desean entrar al mundo del desarrollo de videojuegos, ofreciendo un panorama general de la industria, una guia basica que marca desde la concepcion de una idea, pasando por definirla y pulirla hasta convertirla en un producto realizable. _x000D__x000D_ ¿En que plataformas deberia estar el juego?_x000D_ ¿Como crear un personaje principal agradable? _x000D_ ¿Como contar una historia interesante? _x000D_ ¿Como hacer nuestro juego divertido? _x000D_ ¿Como y donde comercializar el juego? _x000D__x000D_Es cierto que la practica es la que hace al maestro, pero contar con una guia puede impulsar mucho mas el aprendizaje y evitar caer en cliches y errores muy comunes al momento de iniciar en esta industria._x000D_ ¿Se debe realizar un juego por pasion o como negocio? _x000D_Analizaremos ambos aspectos y encontraremos las opciones que generan un equilibrio entre ambos, que, aunque no augure que nuestro juego sea un completo exito, si mejorara mucho nuestras posibilidades.

Los análisis de datos de hoy en día requieren el uso de técnicas estadísticas para aprender de los datos, de patrones de relieve y anomalías, de predicciones y de profesionales que sepan utilizarlas. El empleo de tecnologias Big Data no solo permite aumentar la capacidad de procesamiento, tambien se trata de encontrar esas ideas que marcan la diferencia, siempre y cuando se disponga de los perfiles y experiencia para llevarlo a cabo. Por esta razon, el Data Mining, el Bussines Intelligence Tecnicas de Analytics y el Big Data caminan juntos para la explotacion optima de la informacion. Profesionales, con habilidades en matematicas, estadisticas e ingenieria informatica, que son capaces de extraer el maximo valor de los datos de la organizacion, deben de trabajar juntos con las infraestructuras optimas de Big Data. La gestion y analisis de los grandes datos, estructurados y no estructurados, aplicados en campos como la investigacion cientifica, sanidad, seguridad, redes sociales o medios de comunicacion, entre otros, constituye para las empresas una herramienta unica de ganar competitividad y de mejora de la vida ciudadana. Este libro profundiza en las herramientas de Microsoft y Oracle para el trabajo en el campo del Big Data Analytics.

Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferacion de paginas web, aplicaciones de imagen y video, redes sociales, dispositivos moviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su analisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el analisis de fenomenos naturales como el clima o de datos sismograficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ambito empresarial. Las tecnicas de Big Data constituyen un enfoque nuevo de como almacenar, gestionar y analizar todos los datos que genera una organizacion para una optima toma de decisiones. Estos datos son tanto estructurados como no estructurados y provienen de diferentes fuentes como el correo electronico, imagenes medicas, dispositivos moviles, redes sociales, etc. En definitiva, el origen de los datos son todas las nuevas fuentes que han surgido en los ultimos años. Lo que entendemos por Big Data, y todas las tecnologias asociadas Analytics, es convertir los datos en informacion util para la toma de decisiones en cualquier organizacion. Se trata de conseguir un acercamiento proactivo al cliente mediante entornos analiticos que sean fiables y escalables, y permitan crear nuevos productos, modelos de negocio, etc. Y todo esto conlleva la adaptacion de procesos y tecnologias porque hay que analizar los datos de una manera diferente.

Este libro desarrolla las facetas más importantes de la diagnosis de un modelo. Concretamente profundiza en las problemáticas de Autocorrelación, Multicolinealidad y Heteroscedasticidad en Modelos Econometricos. Los capitulos comienzan presentando brevemente los conceptos teoricos para ilustrarlos posteriormente con ejercicios resueltos con STATA y EVIEWS

¿Qué tienen en común drones, wearables, cloud computing, 5G, Big Data, Machine learning, Blockchain, y tantas otras tecnologías y dispositivos actuales? Pues que son elementos que forman parte de la revolucion que ha llegado para quedarse:_x000D_Internet de las cosas. Cada uno de los anteriores dispone de identidad, utilidad y autonomia propia, pero su potencial verdadero se muestra cuando se conectan a la red y entre ellos. _x000D_La posibilidad de interconectarlo todo y conseguir que los objetos, mudos hasta ahora, se comuniquen con otros objetos, maquinas, procesos y personas abre la puerta a una nueva revolucion, que algunos se empeñan en llamar la de la Industria 4.0. La cosa va mucho mas alla y esta provocando aceleradamente cambios de modelo en todos los ambitos de la sociedad: educacion, cultura, gobierno, empresa, ciudadania por lo que deberiamos referirnos al fenomeno de otra forma: La Revolucion 4.0._x000D_Este libro de divulgacion tecnologica, que no tecnico, intenta aportar un poco de luz a la voragine informativa que supone este nuevo e importante reto tecnologico._x000D_Muchos lo comparan con el nacimiento de Internet y le auguran un papel protagonista en el y como va a cambiar la forma en que la vida se vivira en un futuro no muy lejano. Debemos ver a Internet de las cosas como el pilar de la Revolucion 4.0 y la Transformacion Digital, aunque tenga sus dias contados como tendencia. Cuando una tecnologia es absorbida por la sociedad, desaparece. Ello sera un claro indicador de su enorme exito y la profunda penetracion en todas las capas de nuestra vida cotidiana._x000D_Hoy dia, cualquier cosa puede decirte algo._x000D_

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del clásico lenguaje científico S-Plus. R y S-Plus son, probablemente, los dos lenguajes mas utilizados en investigacion por la comunidad estadistica, siendo ademas muy populares en el campo de la investigacion biomedica, la bioinformatica y las matematicas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades especificas de calculo o grafico. R se distribuye bajo la licencia GNU GPL y esta disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNULinux.. R, al igual que S plus, puede considerarse un lenguaje de programacion orientado a objetos. Ademas, R puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilizacion desde lenguajes de programacion interpretados como Perl y Python. R tambien posee su propio formato para la documentacion basado en LaTeX.

El paquete gráfico del módulo básico de R permite realizar una importante variedad de gráficos. Es posible representar funciones y realizar gráficos estadísticos de todo tipo. También se pueden representar curvas en coordenadas explicitas, parametricas y polares, asi como todo tipo de superficies. Antes de aplicar cualquier tecnica de analisis de datos, es preciso realizar un analisis previo de la informacion de la que se dispone. Es necesario examinar las variables individuales y las relaciones entre ellas, asi como evaluar y solucionar problemas en el diseño de la investigacion y en la recogida de datos. La primera tarea que se suele abordar es el analisis exploratorio y grafico de los datos. La mayoria del software estadistico, incluido R, dispone de herramientas que aportan tecnicas graficas preparadas para el examen de los datos que se ven mejoradas con medidas estadisticas mas detalladas para su descripcion.

R es un programa enfocado fundamentalmente al análisis estadístico de datos. En este libro se tratan las facetas más importante del análisis de datos aplicado con R, incluyendo el análisis exploratorio de datos, la estadistica descriptiva, graficos, modelos de regresion, modelos lineales generalizados, modelos del analisis de la varianza, tecnicas de reduccion de la dimension, componentes principales, analisis factorial, analisis cluster y otros temas del analisis multivariante de datos

Esta obra, acompañada de ejercicios y ejemplos, es una guia de referencia con la que el lector aprenderá a utilizar de una manera sencilla y progresiva el programa de diseño asistido por ordenador con mas usuarios en todo el mundo._x000D_El objetivo principal es el de proporcionar conocimientos basicos y solidos para que se sienta preparado en esta industria. Aunque se tenga una nocion muy basica de dibujo tecnico o se carezca de amplios conocimientos de informatica, puede conseguirse el maximo rendimiento de este libro y ejecutar, al final del Curso Practico, sus trabajos con el programa. Estos son algunos de los temas tratados:_x000D_ Instalacion, configuracion y personalizacion._x000D_ Medidas_x000D_ Curvas y superficies._x000D_ Herramientas._x000D_ Objetos complejos._x000D_ Ordenes y utilidade._x000D_ Acotacion de planos._x000D_ Dibujo parametrico._x000D_ Impresion y ploteado basicos._x000D_ Editar solidos._x000D_ Render, animacion y camaras._x000D_ Trabajos en 3D._x000D_ Transferencia de ficheros._x000D_ Personalizacion del programa._x000D_ Herramientas expres._x000D_En cada capitulo se explican, detalladamente, todos los puntos que se requieren para poder realizar las actividades propuestas sin dar nada por supuesto. Es, en definitiva, un manual indispensable para trabajar con AutoCAD y sacar todo su potencial de forma sencilla y amena._x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es._x000D_

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del clásico lenguaje científico S-Plus. R y S-Plus son, probablemente, los dos lenguajes mas utilizados en investigacion por la comunidad estadistica, siendo ademas muy populares en el campo de la investigacion biomedica, la bioinformatica y las matematicas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades especificas de calculo o grafico. En este libro se desarrolla en profundidad el lenguaje matricial de R y sus aplicaciones

Se adquirirá los conocimientos necesarios para componer fórmulas de cualquier tipo.A saber usar las características más avanzadas y novedosas como las tablas dinámicas, diagramas o gráficos dinámicos.Se aprendra a utilizar las funciones mas utiles de Excel 2016, efectuando con ellas operaciones de busqueda y decision y a trabajar con libros compartidos.

Se adquirirá las habilidades necesarias para gestionar las bases de datos de manera que resuelvan los problemas complejos que surjan, además de conocer herramientas avanzadas que supongan un ahorro de tiempo en el trabajo diario y realizar informes que concreten y operen con la informacion obtenida en las tablas.Se aprendera el manejo de los datos en las bases de datos Access, haciendo especial referencia a las funciones de agregar y editar registros, seleccionar y buscar datos, etc., ademas de realizar formularios para el registro de los datos de manera ordenada, y obtener informes que faciliten la organizacion del trabajo.Se profundizara en la realizacion de formularios de Access 2016 con especial aplicacion de todo tipo de controles para obtener un mayor control en la introduccion de datos.

R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre muy utilizado por la comunidad estadística. R implementa multitud de comandos y funciones para trabajar en el campo estadistico. Concretamente este libro profundiza en el trabajo con R en Estadistica Descriptiva. Incorpora las funciones para tratamiento inicial de datos, analisis exploratorio de datos, graficos estadisticos, expresion cuantitativa de las distribuciones, medidas de centralizacion, dispersion y forma, correlacion, covarianza, modelo lineal de regresion multiples.y otros temas de la estadistica descriptiva. Los capitulos comienzan con notas metodologicas breves e incorporar gran variedad de ejemplos y ejercicios resueltos con el software R.

Se conocerá y aprenderá a utilizar las Herramientas que proporciona Microsoft Word 2016, para la creación, modificación e impresión de Documentos de Texto.Se aprenderá a utilizar la nueva interfaz grafica y a ubicar todas las funciones que el programa nos puede ofrecer, ademas de poder redactar cualquier tipo de documento y de aplicar las nuevas innovaciones de Microsoft Word en nuestros documentos.