eBooks de Informática práctica, página 9 de 136

ESTAMOS A TIEMPO DE SALVAR EL MUNDO. ESTE LIBRO ESUNA LLAMADA DE ATENCIÓN SOBRE LOS DESCOMUNALES RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.«Si quieres entender el auge de la IA, este es el mejor libro pa

Inteligencia Artificial generativa seduce y alarma por sus implicaciones ominosas, tan enfaticamente subrayadas por algunos de sus creadores, pero tambien por la cercania que podemos alcanzar con ella. Cuando conversamos con un modelo como Chat GPT, podemos olvidar que se trata de una interfaz de computadora conectada a una compleja red de inteligencia neuronal. Lo que causa mas desasosiego no es la sofisticacion tecnologica, sino la sencillez del dialogo. Podemos charlar como si se tratara de una persona.

Ideas, herramientas y preguntas para aproximarse a la inteligencia artificial sin miedo, de la mano de Mariano Sigman, uno de los neurocientíficos más destacados del mundo, y Santiago Bilinkis, emprendedor y tecnologo. Este no es un libro de oraculos o vaticinios, sino las reflexiones de dos autores que consideran que estar informados es la mejor forma de navegar la indefectible ola de la inteligencia artificial. En una conversacion tan lucida como estimulante, el neurocientifico superventas Mariano Sigman y el emprendedor Santiago Bilinkis repasan el origen, las utilidades y los riesgos de esta tecnologia. ¿Sera una lampara de Aladino o una caja de Pandora? ¿Como acercarnos al mejor escenario? ¿Estamos caminando al borde del precipicio? ¿Que ocurrira si la inteligencia artificial encuentra aquello en lo que somos mas debiles? Si bien exponen las razones por las que debemos ser cautos y responsables, huyen del pesimismo y nos invitan a pensar que de este desafio podemos sacar nuestra mejor version.

La gran historia que transcurre entre la llegada del ordenador personal y la irrupción de la inteligencia artificial.A las puertas de un mundo dominado por la inteligencia artificial y las gafas de «

Ante el avance de la IA en cada vez más ámbitos de la vida cotidiana, La inteligencia artificial explicada a los humanos propone al lector un acercamiento a esta revolucionaria tecnología a través de un lenguaje cercano y accesible para todos.Un libro divulgativo, ameno y claro que nos ayuda a comprender como funciona la IA y aclara algunos de los interrogantes que se plantean para el futuro cercano como, por ejemplo, ¿solucionara problemas que a la humanidad le llevaria siglos resolver? ¿Nos facilitara el trabajo o nos dejara sin el? ¿Que puede hacer la IA por nosotros y en nuestra contra?

La inteligencia artificial es un asunto omnipresente en la vida de todos los ciudadanos y en los medios de comunicación. Deslumbra a las personas que la ven como una tecnología inescrutable y solo al alcance de unos pocos iniciados, pero este libro muestra que no es asi. Cualquier persona con el suficiente interes y sin necesidad de formacion tecnica puede alcanzar un nivel considerable de entendimiento de la inteligencia artificial. Los conceptos que la soportan son muy pocos y sencillos. En el libro no se muestra ni una sola linea de codigo de programacion ni formulas matematicas. Se analizan casos practicos, todos surgidos de la curiosidad del autor, tanto por entender la inteligencia artificial como por el problema a resolver. Las herramientas aparecen como la solucion a problemas concretos, a diferencia de lo que es habitual en la literatura, donde aparecen como nacidas por generacion espontanea. En el libro encontrara multitud de graficos y tablas, porque la inteligencia artificial es una herramienta numerica, y aunque a veces los resultados parezcan que no los son, siempre se llega a ellos realizando calculos.

Las tecnologías disruptivas son aquellas que generan cambios significativos en la forma en que se realizan las actividades cotidianas, los procesos industriales o los modelos de negocio establecidos. Estas tecnologias tienen el potencial de transformar industrias enteras, alterar la forma en que interactuamos con el mundo y crear nuevas oportunidades y desafios._x000D__x000D_En el presente libro explicamos de forma clara y didactica las tecnologias que estan marcando nuestro presente y futuro inmediato y que estan intrinsecamente relacionadas con el crecimiento de la sociedad digital. Estan son las tecnologias_x000D_descritas:_x000D_Big Data. El conjunto de tecnologias, tecnicas y herramientas que hacen posible la recogida, procesamiento y analisis de volumenes masivos de datos._x000D_Deep Learning. Las tecnicas de aprendizaje en profundidad que utiliza redes neuronales._x000D_# NLP. Procesamiento de Lenguaje Natural._x000D_# Web Scraping. Tecnica utilizada mediante herramientas de software para extraer informacion de sitios web. _x000D_Vision Artificial y procesamiento de imagenes._x000D_Criptografia. La ciencia que permite crear mensajes cifrados._x000D_Deep web y Redes Tor. Servidores que permiten preservar a los usuarios su privacidad y seguridad en Internet._x000D_Blockchain. Una estructura de datos en la que la informacion contenida se agrupa en conjuntos (bloques) a los que se le añade metainformacion._x000D_Ciberseguridad. La practica de proteger los sistemas informaticos, las redes y los datos contra ataques, daños o acceso no autorizado._x000D__x000D_Ademas, se incluye un anexo describiendo la instalacion de Python en Windows para que el lector pueda poner en practica buena parte de los ejemplos descritos en el libro.

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo.El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje.A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion.Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos.

El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones.En esta obra se revisan los algoritmos mas comunes y su implementacion en Python. Comienza con una introduccion a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia "la era de los datos" y explora como, mediante tecnicas de aprendizajeautomatico, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea.A continuacion, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociacion y algoritmos de deteccion de anomalias. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo mas simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Maquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, analiza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes. Esta obra contiene numerosas aplicaciones practicas con su codigo Python que podra descargar desde la web del libro.

Las tecnologías actuales permiten desarrollar ordenadores cuyos componentes funcionan de acuerdo con los postulados de la mecánica cuántica, una disciplina con fama de gran complejidad. A pesar de ello, la computacion cuantica conforma un ambito de la tecnologia de la informacion que no puede ser ignorado. Si quiere saber lo que se entiende por circuito cuantico y algoritmo cuantico, y conocer que sistemas cuanticos puede construir con la tecnologia actual, ha llegado al libro indicado. Gracias a su lectura:"Entendera los fundamentos de la computacion cuantica."Sera capaz de sintetizar y simular circuitos cuanticos simples a partir de una descripcion algebraica."Entendera cuales son los tipos de algoritmos susceptibles de ser ejecutados por un sistema cuantico, con una ventaja evidente respecto a implementaciones con circuitos digitales.Ademas, en poco mas de trescientas paginas sabra si pueden definirse circuitos elementales similares a las puertas logicas de los sistemas digitales, descubrira como sintetizar circuitos grandes utilizando esas puertas y aprendera que algoritmos pueden ejecutarse en circuitos cuanticos con una eficacia superior a la de los circuitos digitales. Aproveche esta oportunidad: adentrese con este libro en la computacion cuantica y conozca todos sus misterios.El autor, Jean-Pierre Deschamps, es ingeniero electronico y doctor en ciencias con una larga experiencia en el desarrollo de sistemas digitales. Ello le permite subrayar los aspectos en los que la computacion cuantica supera a la computacion digital.

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varian considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprendera un metodo integral para diseñar sistemas de aprendizaje automatico fiables, escalables, faciles de mantener y adaptables a los entornos dinamicos y a los requisitos empresariales.La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decision de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde como procesar y crear datos de formacion, hasta que atributos utilizar, con que frecuencia volver a formar los modelos y que elementos supervisar.En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudaran a alcanzar sus objetivos. Asi pues, gracias a esta lectura conocera:"La ingenieria de datos y la eleccion de las metricas adecuadas para resolver un problema empresarial."La automatizacion del proceso de desarrollo, evaluacion, instalacion y actualizacion de los modelos."El desarrollo de un sistema de supervision para detectar y resolver rapidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento."La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automatico que sirva para todos los casos."El desarrollo de sistemas de aprendizaje automatico responsables.Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automatico en tiempo real. A traves de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones mas grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automatico. Chip baso este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automatico, un curso que imparte en la Universidad de Stanford."Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre como construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automatico en una empresa para lograr un impacto maximo".-Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingenieria de datos, Slack"En un ecosistema floreciente pero caotico, esta vision de principios sobre el aprendizaje automatico de principio a fin es tanto su mapa como su brujula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnologicos".-Jacopo TagliabueDirector de IA, Coveo

En un mundo cada vez más digitalizado, el dominio de la informática se ha vuelto una habilidad fundamental para desenvolverse en la vida diaria. ¿Quiere adentrarse en el universo de los ordenadores, las redes y los programas informaticos, pero no sabe por donde empezar? ¡No busque mas!Esta es una guia completa para aprender los fundamentos de la informatica de manera clara y amena. Sin importar su nivel de conocimiento previo, este libro le guiara desde los conceptos mas elementales hasta la adquisicion de destrezas practicas. En los 100 ejercicios practicos que incluye este libro, aprendera sobre temas como Windows, aplicaciones del sistema, correo electronico, redes sociales, mensajeria instantanea y muchos mas:"Conocera la increible renovacion del sistema operativo mas utilizado en el mundo, Windows 11: su aspecto y sus funciones basicas."Sabra como blindar su equipo frente a amenazas de todo tipo gracias a las lecciones dedicadas a la seguridad y la privacidad."Aprendera a utilizar algunas de las aplicaciones nativas o integradas de Windows 11: Fotos, Correo, Calendario y Mapas, entre otras."Navegara por Internet con Microsoft Edge para conocer las ultimas novedades del navegador predeterminado de Windows."Conocera Google y sus aplicaciones para que pueda sacar el maximo provecho a todo cuanto esta compañia tiene disponible."Encontrara la ayuda necesaria para dar sus primeros pasos en las redes sociales mas actuales (Instagram, Facebook, TikTok...), asi como a utilizar las principales aplicaciones de mensajeria instantanea (WhatsApp, Messenger, etc.). Ademas, en la parte inferior de la primera pagina del libro encontrara el codigo de acceso que le permitira obtener de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info.No deje pasar esta oportunidad. Adquiera ya los conocimientos que le permitiran desenvolverse con confianza en el mundo digital.

Un imaginario se compone de imágenes: unidades de información mínima que se van sedimentando a lo largo del tiempo hasta dar forma a nuestro pensamiento. Este libro echa un vistazo al fascinante mundo que hemos construido en torno a la inteligencia artificial a traves de conceptos tecnicos accesibles y cronicas periodisticas, pero tambien de cultura popular, cine y memes, en una aventura guiada por el poder del lenguaje y la imaginacion.La inteligencia artificial es el desarrollo clave de esta decada. ¿No quieres saber mas sobre ella? Si la respuesta es si, y deberia ser asi, este libro te ayudara a entender los nuevos modelos de lenguaje, con sus luces y sombras. Es un texto con una mirada hibrida ni de ciencias ni de letras, ideal para escrutar una tecnologia tambien hibrida. Despues de leerlo, entiendo mejor como funcionan ChatGPT y las inteligencias artificiales con las que hablaremos en el futuro. Kiko Llaneras, autor de Piensa claro Un libro necesario para entender, a traves del lenguaje, la diferencia entre la construccion social de la imagen mistica de la inteligencia artificial y su mundana realidad. Esther Paniagua, autora de Error 404

Este libro reúne siete ensayos independientes, pero inspirados por una misma búsqueda: la de una mirada que tienda puentes entre tecnología y humanidades, con especial foco en el avance exponencial de la inteligencia artificial y en los problemas filosoficos que plantea. La inteligencia artificial esta alcanzando y superando fronteras hasta ahora reservadas a la ciencia ficcion. Su entrada en ambitos exclusivos de lo humano la creatividad, el lenguaje o la imaginacion abre un gran interrogante en torno a nuestra especie. La tecnologia es ya un asunto etico, filosofico y estetico. Por eso resulta cada vez mas necesaria la figura de humanistas capaces de sumarse al debate, no ya como invitados de cortesia, sino como protagonistas y expertos. Los siete ensayos de este volumen abordan la posibilidad y las condiciones de ese nuevo humanismo tecnologico desde diversos angulos: la importancia de la belleza como brujula en el diseño de la inteligencia artificial, los prejuicios entre tecnica y humanidades, la urgencia de diseñar un relato tecnologico alineado con intereses humanos, la creatividad artificial o la potencia artistica de las voces no humanas.

“Si conoces a tu enemigo y te conoces a ti mismo, no temerás el resultado de cien batallas. Si te conoces a ti mismo, pero no al enemigo, por cada victoria obtenida, también sufrirás una derrota. Si

WooCommerce es la plataforma para el comercio electrónico (e-commerce) más utilizada en todo el mundo. El 43 % de las páginas web están hechas con WordPress y, entre ellas, el 21 % de las tiendas online estan realizadas con WooCommerce.Si quiere aprender a desarrollar sus propias tiendas online personalizadas a traves de WooCommerce y evolucionar como desarrollador de WordPress, ha llegado al libro indicado. Gracias a su lectura sabra como crear productos y asignarles categorias, imagenes, precios, descuentos, inventario y medidas, entre otros. Ademas, sera capaz de crear nuevos bloques para maquetar el frontend de su tienda online, asi como de maquetar y personalizar la plantilla de Storefront y el plugin de WooCommerce, y de programar funciones para WooCommerce.Asimismo, extendera funciones existentes añadiendo codigo a los ganchos de accion de WooCommerce y aprendera a:·Crear proyectos en Laragon utilizando VirtualHost.·Utilizar SASS para estructurar mejor el CSS.·Realizar consultas Ajax para crear bloques editables.·Distinguir lo que son los endpoints y crear nuevas paginas para el panel de administracion de los clientes.Este libro esta escrito por Jhon Jairo Rincon, desarrollador de PHP y especialista en el desarrollo de plugins y temas personalizados para WordPress. Jhon pone a su disposicion toda su experiencia en WordPress y WooCommerce para que pueda desarrollar con exito y de forma profesional sus propias tiendas online.

El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologias encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa informacion. La motivacion para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volumenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños._x000D__x000D_De forma clara y didactica, el presente libro proporciona una idea panoramica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. _x000D_Esta vision general facilita al lector la comprension sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilacion de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologias, servicios y soluciones de Big Data._x000D__x000D_Comenzando por las arquitecturas para la organizacion de la informacion, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando despues a las distintas formas de explotacion analitica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestion de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido._x000D__x000D_Los contenidos adaptados al Curso de Especializacion en Inteligencia Artificial y Big Data._x000D__x000D_

El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones._x000D__x000D_En esta obra se revisan los algoritmos mas comunes y su implementacion en Python. Comienza con una introduccion a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia la era de los datos y explora como, mediante tecnicas de aprendizaje automatico, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuacion, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociacion y algoritmos de deteccion de anomalias. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo mas simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Maquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). _x000D__x000D_Esta obra contiene numerosas aplicaciones practicas con su codigo Python que podra descargar desde la web del libro._x000D__x000D_¿Te lo vas a perder?_x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es._x000D__x000D_Los contenidos adaptados al Curso de Especializacion en Inteligencia Artificial y Big Data.

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo._x000D__x000D_El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje._x000D__x000D_A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion. _x000D__x000D_Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos._x000D__x000D_Los contenidos estan adaptados al Curso de Especializacion de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologias de la Informacion._x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

Este libro tiene como objetivo que el lector comprenda de una forma sencilla y amena cuáles son los procedimientos de una Auditoría Informática. El lector aprenderá a entender sus fases, sus metodologias y las herramientas que le ayudaran en el proceso de los diferentes tipos de auditorias, asi como conocer leyes, normas y procedimientos de buenas practicas a tener en cuenta a la hora de realizar cualquier tipo de auditoria, el analisis y la gestion de riesgos. Se introduce al lector en los conceptos y definiciones basicas de una auditoria, en metodologias como OSSTMM, OSINT, OWISAM, OWASP, PTES, en los conceptos y metodologias de un analisis de riesgos. Asi mismo, se exponen diferentes herramientas, entre otras: OSINT: inteligencia de fuentes abiertas NMAP: escaneo de puertos WIRESHARK: sniffer/analizador de protocolos NESSUS: escaner de vulnerabilidades Firewall Windows El contenido del libro se estructura y distribuye en los siguientes temas: Auditorias, fases, informes, auditoria de Hacking etico, metodologias Aplicacion de la LOPD Analisis de riesgos, vulnerabilidades, amenazas y gestion del riesgo. Herramientas del sistema operativo, analisis de puertos, protocolos, vulnerabilidades Cortafuegos