eBooks de Inteligencia artificial, página 2 de 5

Un libro que transforma en optimismo y oportunidad la inquietud por el futuro y las fronteras tecnológicas de la inteligencia artificialA finales del 2022, ChatGPT hizo que nuestro mundo entrase en ebullicion. Se sucedieron los mensajes apocalipticos de pensadores como Yuval Noah Harari o de eminencias en IA como Geoff Hinton, y sus avisos se convirtieron en titulares que dieron la vuelta al mundo. Muchos eruditos se sumaron a la protesta y alertaron sobre el fin de la democracia y del trabajo, pero nada de eso sucedio.La IA hoy nos resulta una tecnologia tan inquietante como inmediata. Asi, Esteve Almirall en este libro nos habla de la innovacion tecnologica como una oportunidad para pensar en un futuro prometedor desde un presente fascinante.

Introducción. El laboratorio de robótica. Materiales de construcción para el aprendizaje. El diseño de las situaciones didácticas. Actuación del alumno. Actuación del docente. Situaciones construccionistas. El tren del conocimiento deciencia y tecnologia. Proyectos educativos practicos para aprender a aprender. Robots pedagogicos para desarrollar. Robots para armar. Otros proyectos. A guisa de conclusion.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imagenes publicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables.A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafios significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guia exhaustiva para adquirir una solida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la practica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de produccion.En este libro descubrira:- Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendran su efectividad en el futuro.- Aplicaciones practicas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain.- Como evaluar y comparar modelos: analizara y comparara modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de codigo abierto, identificando sus fortalezas y debilidades.- Implementacion en diversos ambitos: aprendera como aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generacion de texto e imagenes, y generacion de codigo.Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo._x000D__x000D_El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje._x000D__x000D_A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion. _x000D__x000D_Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos._x000D__x000D_Los contenidos estan adaptados al Curso de Especializacion de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologias de la Informacion._x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

Build Real-time IoT Solutions Using Python, Edge, and Docker Tools. Key Features Explore real-world IoT use-cases using Python and edge computing. Hands-on projects on embedded devices like Raspberry Pi and Jetson Nano. Learn edge-cloud integration, Docker, and protocols such as MQTT and CoAP. Covers security, streaming data, and future edge computing trends. Book Description The Internet of Things (IoT) is reshaping the way the world collects, processes, and responds to datafrom smart homes and wearables to autonomous vehicles and industrial automation. As the demand for fast, secure, and intelligent data handling grows, edge computing becomes a key enabler, pushing computation closer to the source and reducing latency, cloud dependency, and security risks. Practical IoT Edge Computing with Python equips readers with a complete, hands-on roadmap to build robust, real-time IoT systems, using edge devices and Python. You will begin by understanding the core concepts of IoT, and the limitations of traditional cloud-based models. Thus, step by step, you will move through building an IoT data pipeline, integrating edge and cloud, and deploying on devices like Raspberry Pi and Jetson Nano, as well as working with protocols such as MQTT and CoAP. You will also gain practical experience with data preprocessing, edge intelligence, containerization (Docker/Kubernetes), and security measures like blockchain. Each chapter builds your confidence to design scalable, secure, and responsive IoT systems. Hence, whether you are a student, developer, or industry professional, this book offers the tools and knowledge to turn IoT concepts into fully functioning edge solutions. What you will learn Understand edge vs. cloud computing in IoT system architectures. Build IoT data pipelines including pre-processing and analysis steps. Deploy Python-based data processing on embedded edge platforms. Use networking protocols (MQTT, CoAP and AMQP) in edge devices. Containerize models with Docker/Kubernetes for edge deployment. Secure IoT systems with blockchain, and understand privacy challenges.

La Inteligencia Artificial ha transformado las herramientas de Office, convirtiéndolas en asistentes inteligentes que facilitan el trabajo diario. _x000D__x000D_Este libro te guía paso a paso en la integracion de la IA en Word, Excel, Powerpoint, Outlook y Teams, mostrando como aprovechar al maximo sus funciones avanzadas._x000D__x000D_ En Word, redacta con mayor precision gracias al procesamiento de lenguaje natural que corrige gramatica y sugiere mejoras en tiempo real._x000D__x000D_ En Excel, identifica patrones en los datos y optimiza calculos complejos con modelos de aprendizaje automatico._x000D__x000D_ En Powerpoint, deja que la IA diseñe presentaciones impactantes con sugerencias de estructura y diseño._x000D__x000D_ En Outlook, administra tu correo eficientemente con sistemas que priorizan mensajes y generan respuestas inteligentes._x000D__x000D_ En Teams, mejora la colaboracion con transcripciones automaticas, resumenes de reuniones y asignacion de tareas optimizada._x000D__x000D_Con ejemplos practicos, trucos y estrategias aplicables, este libro es la guia definitiva para quienes buscan automatizar tareas, ahorrar tiempo y mejorar su productividad con IA en Office. ¡descubre el futuro del trabajo y dale un impulso a tu eficiencia hoy mismo._x000D__x000D_El libro contiene 100 Prompts listos para ser utilizados.

Unleash Agility and Scale with Micro Frontend Architecture. Key Features Gain a solid understanding of micro frontend principles, patterns, and benefits. Explore integration strategies with real-world examples and practical guidance. Discover best practices for adoption, testing, deployment, and long-term scalability. Book Description As modern web applications grow in complexity, micro frontend architecture offers a scalable, modular approach that helps teams work independently, accelerate delivery, and maintain long-term flexibility. Micro Frontends Architecture for Scalable Applications provides a comprehensive, hands-on guide to implementing micro frontends effectively in real-world projects. The book starts by defining frontend and backend development, exploring what is considered a valuable architecture, and introducing various frontend architecture patterns. Next, it dives into micro frontends and concepts like Domain-Driven Design, Decentralized Governance, and Independent Deployments. It explains how these principles enable highly observable (easy-to-monitor) micro frontends and covers in-depth discussions on integration strategies, their advantages and disadvantages. Communication and routing are thoroughly explored, including Container Applications, State Management, and Cross-Application Communication. The book also addresses UI/UX considerations and how micro frontends interact with varying backend patterns. The final part focuses on best practices for testing (unit, integration, and end-to-end), deployment strategies, and essential security measures. It concludes with a real-world case study and insights into the future of micro frontendshighlighting emerging trends, evolving architectures, and the growing impact of artificial intelligence. What you will learn Design scalable frontend architectures using modular principles. Choose and apply the right integration strategy per use case. Build CI/CD pipelines optimized for micro frontend deployments. Handle routing, shared state, and communication across applications. Ensure UI/UX consistency with design systems in distributed teams. Explore how AI and emerging trends impact frontend architectures.

Un mosaico que refleja la complejidad de una ciencia joven que ya no es producto de una sola rama del conocimiento humano, sino de la interdependencia de todo nuestro conocimiento.Un conjunto de ensayos de expertos que evidencian cada uno de los aspectos mas problematicos de la Inteligencia Artificial con la realidad mexicana.En Mi vecino es un robot se busca explorar que es la Inteligencia artificial mas alla de la categoria simplista que se le ha otorgado como tecnologia. Busca abordar algunos de los principales mitos y crear una amalgama que refleje el valor de un area en desarrollo del conocimiento humano, abriendo al lector los caminos por desarrollar y explorar que tiene como ciencia y promoviendo, en algunos casos, una perspectiva critica sobre sus retos e implicaciones.En la medida que entendamos a la IA, sus impactos y sus retos, estaremos en condiciones de proponer medidas, como lectores y como sociedad, sobre cual es el rumbo que queremos seguir a fin de que la tecnologia no se convierta en otro factor de desigualdad.

Harness AI-led Revolution to Deliver Smarter, Faster, and Better Healthcare. Key Features Comprehensive coverage of AI tools, use cases, and strategies in healthcare Real-world examples from telemedicine, diagnostics, and EHR systems Thoughtful exploration of AI ethics, adoption barriers, and future directions Book Description Artificial Intelligence is rapidly becoming indispensable in modern healthcarereshaping how we diagnose, treat, and deliver care. Mastering AI for Healthcare offers a clear, structured journey through this transformation, helping readers understand the critical role AI plays in improving clinical outcomes and operational efficiency. The book begins with foundational AI concepts tailored for healthcare professionals, establishing a solid base in machine learning, neural networks, and data science. It then guides readers through practical applications across the care continuumexploring how predictive analytics can forecast disease risks, how AI powers telemedicine and remote monitoring systems, and how it enhances clinical decision-making through smarter, data-driven EHR systems. Each chapter builds with real-world examples, case studies, and implementation frameworks, offering clarity on emerging tools like computer vision for diagnostics, personalized treatment algorithms, and intelligent automation in hospital workflows. Whether youre a healthcare professional, researcher, or policymaker, this book provides the insights you need to stay ahead in a tech-driven world. Dont get left behindembrace the tools shaping the future of medicine and lead the change with confidence. What you will learn Grasp essential AI concepts and their relevance to healthcare systems Apply predictive analytics to real-world patient and clinical scenarios Utilize AI in telehealth, remote monitoring, and digital health platforms Strengthen decision-making through AI-powered EHR and clinical support Interpret AI-driven diagnostic tools and imaging technologies Recognize ethical, legal, and operational challenges in AI integration

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas._x000D_El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el area mas prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conduccion automatica, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de tecnicas de deep learning._x000D__x000D_En este libro se explican los conceptos mas relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con graficos representativos. Tambien se hace uso de las bibliotecas Scikit_x000D_y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programacion podra entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro:_x000D__x000D_ Regresion_x000D_ Clasificacion_x000D_ Clustering_x000D_ Reduccion de Dimensionalidad_x000D_ Redes Neuronales_x000D_ Redes Convolucionales (Convolutional Neural Networks)_x000D_ Enriquecimiento de datos (Data Augmentation)_x000D_ Generadores de Datos_x000D_ Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning)_x000D_ Autoencoders_x000D_ Visualizacion de capas ocultas_x000D_ Aprendizaje Generativo (Generative Learning)_x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

La colección Gregorio Peces-Barba pretende servir para reflexionar de manera actual y sucinta sobre conceptos jurídicos fundamentes para el Derecho.Este número aborda los retos normativos de la Inteligencia Artificial. Desde una perspectiva interdisciplinar, con enfoque juridico, se trata este tema de gran actualidad y que suscita gran interes.Entre otras cuestiones se reflexiona sobre las dimensiones etico-juridicas de la Inteligencia Artificial, los aspectos relacionados con los modos de regulacion los desafios que para los derechos humanos conlleva la IA.La coleccion Gregorio Peces-Barba esta especializada en publicar debates y monografias breves. Es una coleccion impulsada desde el Departamento de Derecho Internacional, Eclesiastico y Filosofia del Derecho de la Universidad Carlos III de Madrid.

La inteligencia artificial es un asunto omnipresente en la vida de todos los ciudadanos y en los medios de comunicación. Deslumbra a las personas que la ven como una tecnología inescrutable y solo al alcance de unos pocos iniciados, pero este libro muestra que no es asi. Cualquier persona con el suficiente interes y sin necesidad de formacion tecnica puede alcanzar un nivel considerable de entendimiento de la inteligencia artificial. Los conceptos que la soportan son muy pocos y sencillos. En el libro no se muestra ni una sola linea de codigo de programacion ni formulas matematicas. Se analizan casos practicos, todos surgidos de la curiosidad del autor, tanto por entender la inteligencia artificial como por el problema a resolver. Las herramientas aparecen como la solucion a problemas concretos, a diferencia de lo que es habitual en la literatura, donde aparecen como nacidas por generacion espontanea. En el libro encontrara multitud de graficos y tablas, porque la inteligencia artificial es una herramienta numerica, y aunque a veces los resultados parezcan que no los son, siempre se llega a ellos realizando calculos.

Cada clic en Internet es un dato que, bien aprovechado, puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos moviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicacion o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte publico y validar un billete, contribuimos a una base de datos que decide que lineas de transporte se utilizan mas y a que horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco informacion sobre nuestros habitos y tambien a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo mas repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego solo se convierte en informacion util cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Este libro pretende ser un viaje por el mundo big data, mostrando sus bondades pero tambien los retos que plantea, por ejemplo, para nuestro concepto de privacidad. Tambien se adentra en como la inteligencia artificial permite extraer nueva informacion y conocimiento a partir de los datos en bruto, lo que tiene un amplio abanico de aplicaciones: predecir los gustos cinematograficos, anticipar la aparicion de dolencias basandose en habitos alimenticios, detectar caras de manera automatica en fotos El fin ultimo de este libro no solo es presentar datos curiosos e interesantes, sino lograr que el lector obtenga una mejor comprension del fenomeno big data y su impacto en el mundo que nos rodea.

Un imaginario se compone de imágenes: unidades de información mínima que se van sedimentando a lo largo del tiempo hasta dar forma a nuestro pensamiento. Este libro echa un vistazo al fascinante mundo que hemos construido en torno a la inteligencia artificial a traves de conceptos tecnicos accesibles y cronicas periodisticas, pero tambien de cultura popular, cine y memes, en una aventura guiada por el poder del lenguaje y la imaginacion.La inteligencia artificial es el desarrollo clave de esta decada. ¿No quieres saber mas sobre ella? Si la respuesta es si, y deberia ser asi, este libro te ayudara a entender los nuevos modelos de lenguaje, con sus luces y sombras. Es un texto con una mirada hibrida ni de ciencias ni de letras, ideal para escrutar una tecnologia tambien hibrida. Despues de leerlo, entiendo mejor como funcionan ChatGPT y las inteligencias artificiales con las que hablaremos en el futuro. Kiko Llaneras, autor de Piensa claro Un libro necesario para entender, a traves del lenguaje, la diferencia entre la construccion social de la imagen mistica de la inteligencia artificial y su mundana realidad. Esther Paniagua, autora de Error 404

ESTAMOS A TIEMPO DE SALVAR EL MUNDO. ESTE LIBRO ESUNA LLAMADA DE ATENCIÓN SOBRE LOS DESCOMUNALES RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.«Si quieres entender el auge de la IA, este es el mejor libro pa

Este es un libro sobre una obsesión que corre paralela a nuestra historia como civilización: la de crear seres artificiales con una inteligencia semejante a la nuestra. Lograrlo constituye el Santo Grial de la inteligencia artificial.A traves de un recorrido historico, filosofico y literario, Jose Ramon Jouve Martin explora como surgio esta idea, por que su desarrollo se ha acelerado desde finales del siglo xx y de que forma desafia conceptos fundamentales como el pensamiento, la creatividad y la conciencia. Y es que la inteligencia artificial no es solo una tecnologia, sino un espejo en el que mirarnos.Con un enfoque multidisciplinario, el autor traza la evolucion de la inteligencia artificial en paralelo a nuestras propias busquedas, encuentros y fracasos. Desde los mitos griegos o los golems de la tradicion judia hasta los actuales debates sobre la superinteligencia, este libro analiza no solo los miedos y esperanzas existenciales que suscita la IA, sino tambien su capacidad para enfrentarnos a nuestras propias contradicciones, con un profundo y bienvenido sentido del humor.

Apoyándose en casos reales, datos y testimonios de destacados científicos y empresarios del ecosistema mundial de la inteligencia artificial, el experto en transformación digital Rafael Tamames nos explica como esta tecnologia esta creando nuevas oportunidades laborales, ayudando a personalizar la educacion y llevando la productividad empresarial a niveles insospechados. Y para muestra, un dato: los paises con mayor tasa de adopcion tecnologica son los que menos paro tienen. La inteligencia artificial y tu derriba los mitos y bulos que circulan en torno a la IA y al futuro que nos espera, actuando como un balsamo contra el pesimismo, la incertidumbre y los malos augurios.

¿Qué pasa cuando un grupo de investigadores brillantes se junta con la inteligencia artificial? Siete de los científicos más brillantes ponen a prueba a la inteligencia artificial para dar respuesta a las grandes preguntas de la historia de la humanidad.Por primera vez, siete de los mejores cientificos se sientan con la inteligencia artificial mas avanzada para responder a las grandes preguntas que nos han acompañado a lo largo de nuestra existencia.¿Sabias que la IA da respuesta a todas las preguntas que le han lanzado 7 de los mejores cientificos de este pais? nos explica con gran detalle los grandes misterios del universo que aun siguen preocupando a la comunidad cientifica? puede ayudarte a gestionar la ansiedad? ¿O a encontrar el equilibro para tu salud? nos cuenta porque hay mas calvos entre los europeos que entre los asiaticos? ¿O en que alimentos se encuentra el "umami", el sexto sabor, de reciente descubrimiento? nos da las claves para entender el auge de la ultraderecha en Europa? se reconoce a si misma como una de las grandes amenazas para la supervivencia de la humanidad y puede predecir el momento de nuestro fin?Esta es la loca aventura de Big Van, un grupo de los mejores cientificos, las mentes mas privilegiadas de la investigacion en España. Apasionados por los desarrollos tecnologicos, se han sumergido en el ultimo estado de la investigacion en IA generativa. El objetivo: aprovecharla al maximo, dominar la maquina y, con ella, sentarse a conversar para dar respuesta a las grandes preguntas que nos preocupan desde el inicio de la humanidad.La conversacion promete ser apasionante. Pasen y lean.

La difusión masiva de los chats basados en Inteligencia Artificial despertó desde frenesí tecnófilo hasta temores dignos de la víspera de un apocalipsis. Este libro organizado como un largo diálogo elabora un diagnostico epocal que permite situar el problema de la digitalizacion de la experiencia en sus distintas dimensiones: antropologica, neurofisiologica, cultural, politica. ¿Que imagen de la inteligencia y que mitos sobre el cerebro sirven de modelo a la Inteligencia Artificial? Este libro se propone, entre otras cosas, argumentar sobre la diferencia de naturaleza entre los organismos (complejos de biologia, tecnica, cultura...) y las maquinas digitales (que en su logica agregativa rompen toda unidad vital). Tambien advierte sobre la diferencia etica y politica entre la hibridacion organismo-artefacto, hecho irreversible, y la colonizacion tecnocientifica de lo vivo. ¿Que significa, entonces, actuar en nuestras condiciones? El desafio de una nueva figura multiple de la accion quedara planteado y abierto. Miguel Benasayag: Nacio en Buenos Aires, en 1953. Estudio medicina en la UBA, y tras ser detenido por la dictadura argentina, se exilio en Francia en 1978. Filosofo, epistemologo, doctor en psicologia, investigador interdisciplinario, es autor de cuarenta libros, traducidos a mas de quince idiomas. Ex docente universitario, fundo y coordina el colectivo de estudios y militancia Malgre Tout en Francia y en Italia.Ariel Pennisi: Ensayista, docente e investigador (UNPAZ, UNA), integrante del Grupo de Estudios Sociales y Filosoficos (IIGG-UBA), codirector de Red Editorial, integrante del Instituto de Estudios y Formacion de la CTA A y del Instituto de Pensamiento y Politicas Publicas. Publico Nuevas instituciones (del comun); El anarca (filosofia y politica en Max Stirner), con Adrian Cangi; Si quieren venir que vengan. Malvinas: genealogia, guerra, izquierdas, con Ariel Petruccelli, Federico Mare y Andrea Belen Rodriguez; Papa Negra. Ensayos, relatos y recetas; Globalizacion. Sacralizacion del mercado: Como autor y compilador: Renta basica. Nuevos posibles del comun y Linchamientos. La policia que llevamos dentro. Publico numerosos ensayos y articulos en libros, revistas y portales nacionales y extranjeros. Colabora con el diario Tiempo Argentino.

Ante el avance de la IA en cada vez más ámbitos de la vida cotidiana, La inteligencia artificial explicada a los humanos propone al lector un acercamiento a esta revolucionaria tecnología a través de un lenguaje cercano y accesible para todos.Un libro divulgativo, ameno y claro que nos ayuda a comprender como funciona la IA y aclara algunos de los interrogantes que se plantean para el futuro cercano como, por ejemplo, ¿solucionara problemas que a la humanidad le llevaria siglos resolver? ¿Nos facilitara el trabajo o nos dejara sin el? ¿Que puede hacer la IA por nosotros y en nuestra contra?