eBooks de Programación, página 5 de 41

Unlock the Power of AWS Data Engineering and Build Smarter Pipelines for Data-Driven Success.Key Features Gain an in-depth understanding of essential AWS services such as S3, DynamoDB, Redshift, and Glue to build scalable data solutions. Learn to design efficient, fault-tolerant data pipelines while adhering to best practices in cost management and security. Book Description In todays data-driven era, mastering AWS data engineering is key to building scalable, secure pipelines that drive innovation and decision-making. Ultimate AWS Data Engineering is your comprehensive guide to mastering the art of building robust, cost-effective, and fault-tolerant data pipelines on AWS. Designed for data professionals and enthusiasts, this book begins with foundational concepts and progressively explores advanced techniques, equipping you with the skills to tackle real-world challenges. Throughout the chapters, youll dive deep into the core principles of data replication, partitioning, and load balancing, while gaining hands-on experience with AWS services like S3, DynamoDB, Redshift, and Glue. Learn to design resilient data architectures, optimize performance, and ensure seamless data transformationall while adhering to best practices in cost-efficiency and security. Whether you aim to streamline your organizations data flow, enhance your cloud expertise, or future-proof your career in data engineering, this comprehensive guide offers the practical knowledge and insights you need to succeed. By the end, you will be ready to craft impactful, data-driven solutions on AWS with confidence and expertise. What you will learn Design scalable data pipelines using core AWS data engineering tools. Master data replication, partitioning, and sharding techniques on AWS. Build fault-tolerant architectures with AWS scalability and reliability. Table of Contents 1. Unveiling the Secrets of Data Engineering 2. Architecting for Scalability: Data Replication Techniques 3. Partitioning and Sharding: Optimizing Data Management 4. Ensuring Consistency: Consensus Mechanisms and Models 5. Balancing the Load: Achieving Performance and Efficiency 6. Building Fault-Tolerant Architectures 7. Exploring the Realm of AWS Data Storage Services 8. Orchestrating Data Flow 9. Advanced Data Pipelines and Transformation 10. Data Warehousing Demystified 11. Visualizing the Unseen 12. AWS Machine Learning: Classic AI to Generative AI 13. Advanced Data Engineering with AWS.

"Unlocking the Power of Snowflake: Unveiling the Architectural Wonders of Modern Data Management"Key Features Learn from real client experiences for practical deployment and administration. Design secure and high-performance data architectures. Develop seamless data pipelines for creation, transformation, and consumption. Utilize Snowflake Data Exchange for collaborative data sets and insights. Book Description Unlock the revolutionary world of Snowflake with this comprehensive book which offers invaluable insights into every aspect of Snowflake architecture and management. Beginning with an introduction to Snowflakes architecture and key concepts, you will learn about cloud data warehousing principles like Star and Snowflake schemas to master efficient data organization. Advancing to topics such as distributed systems and data loading techniques, you will discover how Snowflake manages data storage and processing for scalability and optimized performance. Covering security features like encryption and access control, the book will equip you with the tools to ensure data confidentiality and compliance. The book also covers expert insights into performance optimization and schema design, equipping you with techniques to unleash Snowflakes full potential. By the end, you will have a comprehensive understanding of Snowflakes architecture and be empowered to leverage its features for valuable insights from massive datasets. What you will learn Understand the foundational principles of Snowflake architecture and its core components Efficiently manage organizations and accounts within the Snowflake environment Leverage virtual warehouse compute to scale processing capabilities effectively Implement role-based access control to ensure robust data security measures Establish comprehensive data governance practices tailored to Snowflake Apply the security framework provided by Snowflake to safeguard data assets Implement deployment considerations for seamless integration into existing systems Optimize data storage strategies to maximize efficiency and performance Explore the Snowflake Marketplace for additional resources and solutions Extend Snowflakes functionality using Snowpark for enhanced data processing capabilities Table of Contents 1. Getting Started with Snowflake Architecture 2. Managing Organizations and Accounts 3. Virtual Warehouse Compute 4. Role-Based Access Control 5. Snowflake Data Governance 6. Snowflake Security Framework 7. Deployment Considerations 8. Data Storage in Snowflake 9. Snowflake Marketplace: 10. Snowpark Index

Elevate your test automation skills by mastering Selenium with Java, delving into advanced techniques for a comprehensive understanding.Key Features Step-by-step approach from fundamentals on Selenium testing to advanced concepts like Selenium Grid and framework development. Enriched with practical case studies from e-commerce, healthcare, EdTech, banking, and SAAS, to highlight Seleniums real-world web testing. Hands-on exercises and detailed code examples to ensure an engaging and accessible learning experience. Book Description This comprehensive and practical handbook, centered on Selenium unlocks its potential using Java. The book covers Selenium basics, including IDE and WebDriver, while delving into advanced topics like Selenium Grid and non-functional test automation. It will help you take your automation to the next level by gaining insights into creating Hybrid test automation frameworks with practical applications of TestNG. Real-world insights from industry leaders enrich the learning experience, transcending tool proficiency to strategic test automation and framework design. With practical examples and case studies from diverse sectors, including banking, healthcare, e-commerce, and SAAS, the book showcases Seleniums real-world applications. By the end of the book you will extend Seleniums capabilities for Performance, Security, and Excel-based automation. The book will help you stay ahead in the ever-evolving field with insights into the latest updates, including Selenium Manager, BiDi protocol, network interception, relative locators, and Seleniums roadmap. What you will learn Master the fundamentals of Selenium, including Locator strategies, Synchronization, and WebDriver, for effective web application testing. Explore handling Shadow DOM, JavaScript Executor, Page Objects, Screenplay pattern, and BDD with Cucumber for sophisticated testing techniques. Develop Hybrid test automation frameworks using Selenium, gaining practical insights with TestNG integration. Learn to scale tests across diverse environments using Selenium Grid, boosting overall testing efficiency. Enhance Selenium for Performance, Security, and Excel-based test automation. Grasp the latest Selenium updates, including Selenium Manager, BiDi protocol, network interception, relative locators, and Seleniums roadmap for staying ahead in the field. Explore innovative methods to integrate AI and machine learning seamlessly into your Selenium test automation process. Table of Contents 1. Introduction to Selenium Test Automation 2. Fundamentals of Test Automation 3. Selenium WebDriver Basics 4. Advanced Selenium Techniques 5. Test Automation Framework 6. Distributed Test Automation 7. SAAS and Non-functional Test Automation 8. BDD with Selenium 9. New Features in Selenium 4 10. Conclusion 11. Way Forward Index

Navigating Databricks with Ease for Unparalleled Data Engineering Insights.Key Features Navigate Databricks with a seamless progression from fundamental principles to advanced engineering techniques. Gain hands-on experience with real-world examples, ensuring immediate relevance and practicality. Discover expert insights and best practices for refining your data engineering skills and achieving superior results with Databricks. Book DescriptionUltimate Data Engineering with Databricks is a comprehensive handbook meticulously designed for professionals aiming to enhance their data engineering skills through Databricks. Bridging the gap between foundational and advanced knowledge, this book employs a step-by-step approach with detailed explanations suitable for beginners and experienced practitioners alike. Focused on practical applications, the book employs real-world examples and scenarios to teach how to construct, optimize, and maintain robust data pipelines. Emphasizing immediate applicability, it equips readers to address real data challenges using Databricks effectively. The goal is not just understanding Databricks but mastering it to offer tangible solutions. Beyond technical skills, the book imparts best practices and expert tips derived from industry experience, aiding readers in avoiding common pitfalls and adopting strategies for optimal data engineering solutions. This book will help you develop the skills needed to make impactful contributions to organizations, enhancing your value as a data engineering professional in todays competitive job market. What you will learn Acquire proficiency in Databricks fundamentals, enabling the construction of efficient data pipelines. Design and implement high-performance data solutions for scalability. Apply essential best practices for ensuring data integrity in pipelines. Explore advanced Databricks features for tackling complex data tasks. Learn to optimize data pipelines for streamlined workflows. Table of Contents 1. Fundamentals of Data Engineering 2. Mastering Delta Tables in Databricks 3. Data Ingestion and Extraction 4. Data Transformation and ETL Processes 5. Data Quality and Validation 6. Data Modeling and Storage 7. Data Orchestration and Workflow Management 8. Performance Tuning and Optimization 9. Scalability and Deployment Considerations 10. Data Security and Governance Last Words Index

Empowering the Global Workforce with ChatGPT Expertise.Key Features Comprehensive Guide to GPT Evolution, AI Capabilities, and Prompt Engineering. Design Patterns for Enterprise Personas, Architectures, and AI Assistants. Management of the GPT Solution Development Cycle. Book DescriptionUltimate ChatGPT Handbook for Enterprises is your indispensable resource for navigating the transformative world of ChatGPT within the enterprise domain. It provides a deep dive into ChatGPTs evolution, capabilities, and its potential to democratize technology interactions through natural language. Throughout its chapters, youll embark on a journey that spans from comprehending the lineage of GPT models to mastering advanced prompt engineering techniques. It will help you take a step into a futuristic enterprise landscape where ChatGPT seamlessly collaborates with human intelligence, fundamentally transforming daily work routines across various enterprise roles. The latter chapters will help you attain proficiency in managing GPT projects, discovering the agile and iterative approach to GPT solution life cycles using real-world scenarios. You will also be introduced to practical GPT implementation frameworks for both Python and Java. What you will learn Acquire the expertise to design intelligent assistants that elevate enterprise operations, promoting efficiency and innovation. Gain practical skills to implement ChatGPT solutions using Python and Java, enabling seamless integration with your enterprise systems. Learn effective project management from initiation to validation and change management, ensuring successful GPT solution implementation in enterprises. Explore how ChatGPT can reshape various roles, boosting productivity and fostering harmonious AI-human collaboration in the workplace. Who is this book for? This book is designed for business professionals, IT specialists, and AI enthusiasts who are eager to delve into the transformative world of ChatGPT and its applications in the enterprise landscape. Table of Contents 1. From GPT-1 to ChatGPT-4: The Evolution Towards Generative AI 2. CapabilityGPT An Enterprise AI-Capability Framework for ChatGPT 3. The Impact of ChatGPT on the Enterprise 4. Architecture Patterns enabled by GPT-Models 5. Advanced GPT Prompt Engineering Techniques 6. Designing Prompt-based Intelligent Assistants 7. Mastery of GPT-Projects 8. LangChain: GPT Implementation Framework for Python 9. predictive-powers: GPT Implementation Framework for Java APPENDIX A: APPENDIX B:

Unlocking Visual Insights: OpenCV Made Simple and Powerful.Key Features OpenCV Mastery: Harness the full potential of OpenCV. Comprehensive Coverage: From fundamentals to advanced techniques. Practical Exercises: Apply knowledge through hands-on tasks. Book Description"Mastering OpenCV with Python" immerses you in the captivating realm of computer vision, with a structured approach that equips you with the knowledge and skills essential for success in this rapidly evolving field. From grasping the fundamental concepts of image processing and OpenCV to mastering advanced techniques such as neural networks and object detection, you will gain a comprehensive understanding. Each chapter is enriched with hands-on exercises and real-world projects, ensuring the acquisition of practical skills that can be immediately applied in your professional journey. This book not only elevates your technical proficiency but also prepares you for a rewarding career. The technological job landscape is constantly evolving, and professionals who can harness the potential of computer vision are in high demand. By mastering the skills and insights contained within these pages, you will be well-prepared to explore exciting career opportunities, ranging from machine learning engineering to computer vision research. This book is your ticket to a future filled with innovation and professional advancement within the dynamic world of computer vision. What you will learn Master Image Processing and Machine Learning with OpenCV using advanced Tools and Libraries. Create Real-World Projects with Hands-On Experience. Explore Machine Learning for Computer Vision. Develop Confidence in Practical Computer Vision Projects. Conquer Real-World Image Processing Challenges. Apply Computer Vision Across Diverse Industries. Boost Your Career in Computer Vision. Become an Expert in Computer Vision for Career Advancement. Who is this book for? This beginner-friendly book in computer vision requires no prior experience, making it accessible to newcomers. While a basic programming understanding is helpful, its designed to guide individuals from diverse backgrounds into the captivating realms of AI, computer vision, and image processing. Its equally valuable for aspiring tech professionals, students, and enthusiasts seeking rewarding careers and knowledge in these cutting-edge fields. Table of Contents 1. Introduction to Computer Vision 2. Getting Started with Images 3. Image Processing Fundamentals 4. Image Operations 5. Image Histograms 6. Image Segmentation 7. Edges and Contours 8. Machine Learning with Images 9. Advanced Computer Vision Algorithms 10. Neural Networks 11. Object Detection Using OpenCV 12. Projects Using OpenCV Index

Descubra qué es la ciencia de datos y cómo contribuye al cambio de paradigma de investigación La ciencia de datos es un campo académico multidisciplinar que utiliza métodos, procesos y sistemas cientificos para extraer conocimientos a partir de los datos. Ha adquirido gran popularidad en los ultimos años debido al soporte de diversas disciplinas cientificas y tecnologicas tradicionales, junto a la transversalidad de otras de gran impacto como los servicios en la nube, el Internet de las cosas, el Blockchain o la ciberseguridad.La demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos ha aumentado y ha supuesto un cambio significativo en empresas, organizaciones y carreras academicas. Si desea adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, ha llegado al libro indicado. Ciencias de datos recoge las tecnologias, herramientas y aplicaciones de los soportes fundamentales de la ciencia de datos: Aborda la multidisciplinaria naturaleza de la ciencia de datos y su popularidad en campos como las matematicas, la estadistica, la programacion, la IA y el aprendizaje automatico. Explora tecnologias como BigData, IoT, servicios en la nube, IA, Blockchain y ciberseguridad, asi como la etica y la privacidad. Describe los avances recientes en lenguaje artificial y tecnologia Blockchain, incluyendo NFT.Asimismo, el libro proporciona contenido relevante para todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, con amplia bibliografia y recursos online. En la parte inferior de la primera pagina, encontrara el codigo de acceso que le permitira descargar de forma gratuita los contenidos adicionales en www.marcombo.info. Sin duda, con esta lectura adquirira los conocimientos mas requeridos en la formacion del cientifico de datos y en los roles profesionales asociados, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de aprendizaje automatico.

Luego de muchos años de estudio pude condensar en este libro los que, considero, son los conceptos fundamentales para aprender realmente a programar, o sea, lo que he llamado la esencia de la lógica de programacion, pues busco que usted conozca estos elementos conceptuales y, luego de dominarlos, se enfrente sin ningun problema no solo a cualquier objetivo que pueda ser alcanzable a traves de computadores, sino ademas de cualquier lenguaje de programacion.En esta segunda edicion podra encontrar algunos capitulos actualizados en contenido, de manera que se han hecho correcciones en cuanto a la contextualizacion de la teoria. Algunas explicaciones se han mejorado y, en otros casos, se ha redactado de nuevo partes completas de los capitulos. Cuando uno se enfrenta a un libro cuyo tema es la tecnologia, y en especial la programacion en sus bases logicas, tambien se enfrenta a una revision permanente dado que el mundo tecnologico y conceptual que gira alrededor de las bases de la logica computacional va actualizandose amen de los diferentes contextos en los cuales se va desarrollando.

Si tienes conocimientos básicos en los lenguajes web como PHP, JavaScript, HTML, CSS, MySQL y jQuery, y has interactuado previamente con WordPress a nivel básico pero quieres ir más allá, has llegado al libro indicado. Este manual desarrolla un material que va desde lo mas basico hasta lo mas avanzado, y explica todas las funciones indispensables para el desarrollo de temas en WordPress. Al finalizar la lectura, sabras:"Desarrollar temas avanzados y escalables en WordPress, e identificar cada archivo de plantilla durante el desarrollo."Trabajar con una arquitectura MVC para el desarrollo de sus plantillas."Desarrollar todo un sistema de reservas y pagos personalizados con su propio codigo."Crear un sistema de pagos TPV con tarjeta utilizando Redsys, la plataforma de pago virtual que admite pagos desde tarjetas de credito y debito."Crear consultas AJAX y SQL en la base de datos de WordPress.Asimismo, el libro incluye gratis el acceso al curso online sobre desarrollo de temas avanzados con Wordpress para ayudarte de forma practica en tu perfeccionamiento como desarrollador web.Ahora, adquirir conocimientos avanzados en el mundo de WordPress y sus temas es mas facil que nunca. Con este libro estaras al dia en todo lo relativo a este potente sistema de gestion de contenidos y seras capaz de construir tus propios temas basados en cualquier diseño web o PSD Photoshop.

Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introduccion a la ciencia y a las aplicaciones de la analitica textual o mineria de textos (text mining) que le permitira examinar fuentes de informacion no estructurada textual electronica.La ciencia de la mineria de textos es capaz de identificar informacion relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la mineria de textos o analitica textual son practicamente transversales en los ambitos industriales, comerciales, cientificos y publicos, por lo que este libro se convertira en una herramienta clave para la toma de decisiones. Analitica textual se compone de 10 capitulos que combinan aspectos basicos teoricos de diferentes modelos y metodos computacionales, con ejercicios practicos paso a paso a traves del lenguaje de programacion Python.Asimismo, esta obra revisa:"Los fundamentos de la analitica textual: el procesamiento del lenguaje natural y la representacion de documentos."Las diferentes tareas que se pueden realizar: la extraccion de informacion, el descubrimiento de asociaciones, el analisis semantico, el clustering de documentos, el analisis de topicos y la categorizacion de textos.Gracias a esta lectura, entendera los paradigmas y los metodos computacionales para desarrollar aplicaciones que analicen automaticamente la informacion textual o los documentos, y descubrira patrones novedosos sobre como mejorar los procesos en su organizacion.

Si como programador de back end quiere evolucionar al mismo tiempo que aprovechar todo su código en Java, sin duda, debe empezar por adoptar Kotlin, un nuevo lenguaje de programación, equiparado a Java en el mundo Android.Emplear profesionalmente un nuevo lenguaje de programacion puede ser un problema en la empresa en la que trabaja, sobre todo si se tiene invertido mucho codigo. No obstante, Kotlin permite reutilizar todas las librerias Java que ya disponga y construir back ends de forma sencilla.Este libro sera su gran aliado si quiere adentrarse en Kotlin, gracias a el:"Tendra ejemplos originales y estimulantes."Se acercara rapidamente al manejo del lenguaje mediante funciones y clases."Tratara una gran variedad de tipos de ficheros."Practicara con todo tipo de bases de datos utilizando dockers."Revisara el manejo de cadenas y sus posibilidades, y realizara conversiones de cualquier base y funciones hash."Explorara la programacion asincrona con dos enfoques: thread y corrutinas. "Implementara y desplegara un servicio API REST, ayudado de ktor.Ademas, en la parte inferior de la primera pagina del libro encontrara el codigo que le permitira acceder de forma gratuita a los contenidos adicionales del libro en www.marcombo.info. Con el, ahorrara mucho tiempo, pues podra clonar el repositorio desde GitHub y mucho mas.El autor es Luis Criado-Fernandez, doctor e ingeniero en telecomunicaciones, cuyo talento sobresaliente es la programacion. Siempre se ha mantenido cerca de los avances en este campo y ha prestado especial atencion a los nuevos lenguajes. Cuando descubrio Kotlin, quedo fascinado y se vio envuelto en un devorador entusiasmo que lo insto a estudiarlo, experimentarlo y plasmarlo en esta obra.No se quede atras, con este libro conocera todo lo que necesita saber sobre Kotlin y estara a la ultima sin perder su codigo Java. Ser un programador actualizado, esta en sus manos.

La computación evolutiva puede mejorar su vida y la del resto de personas. ¿Quiere saber cómo?Adéntrese en este libro y descubra la computación evolutiva, una rama de la inteligencia artificial formada por una familia de algoritmos de optimizacion global: los algoritmos evolutivos.Inspirados en la evolucion natural, los algoritmos evolutivos son capaces de obtener soluciones equiparables a las de expertos humanos en gran variedad de problemas. Ademas, son atractivos por aportar soluciones novedosas y brillantes que podrian ser dificiles de lograr por un humano.A lo largo de las ultimas decadas, han surgido diferentes variantes de algoritmos evolutivos como resultado del gran interes que han despertado en la comunidad cientifica. En esta guia encontrara explicaciones detalladas de:oLas subareas de la computacion evolutiva, desde las ideas pioneras hasta las mas actuales y novedosas.oLos principales tipos de algoritmos evolutivos.oLas tecnicas avanzadas que dotan a estos algoritmos de mayor potencia y versatilidad.Si quiere conseguir una perspectiva global sobre la computacion evolutiva, tiene a su alcance el libro adecuado: no pierda la oportunidad de leerlo.Los autores del libro son profesores titulares en el area de Ciencia de la Computacion e Inteligencia Artificial y pertenecen al Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Educacion a Distancia (UNED). Ademas de su actividad en docencia, realizan investigacion en diferentes campos de la inteligencia artificial y de la computacion evolutiva.

Alexa es el asistente virtual de Amazon al que le puede pedir desde un resumen de las principales noticias del día o el pronóstico del tiempo, hasta la canción que le gusta y la gestión de la lista de la compra. Sus habilidades son cuantiosas y diversas, pero es posible que usted tenga necesidades particulares que no se vean resueltas, al menos, como le gustaria. Es ahi donde este libro le puede resultar de gran ayuda.Gracias a los contenidos de este manual, aprendera todo lo necesario para crear sus propias habilidades con la consola del desarrollador de Alexa, dotando a sus proyectos Arduino de un control por voz.Tambien conseguira:· Emplear Alexa para solicitar informacion de sensores o controlar remotamente dispositivos conectados a Arduino y ESP8266. Si ha programado en alguna ocasion con Arduino, sabra programar con ESP8266, porque utiliza el mismo IDE y el mismo lenguaje de programacion.· Conocer los conceptos que subyacen a los sistemas conversacionales y la forma de trabajar con ellos de forma totalmente practica.· Desarrollar programas mediante los que entablar una conversacion para controlar cualquier dispositivo domotico integrado con ESP8266. Ademas, el libro recoge multiples practicas que incluyen habilidades de juegos de palabras y de control domotico. El codigo que contiene la logica de estas habilidades se desarrolla en JavaScript. Si desconoce este lenguaje, no se preocupe, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan los principios basicos de funcionamiento. Con ellos sera capaz de entender el codigo de cada practica, que se explica linea a linea.Asimismo, en caso de no disponer de un altavoz Alexa, podra descargar la app gratuita para su telefono movil con la que utilizar las habilidades que desarrolle.Con este libro, dar rienda suelta a su imaginacion es muy sencillo. No espere mas para hacerse con su ejemplar, experimentar con Arduino y ESP8266, y conseguir todos los sistemas controlados por voz que desea.Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y tiene un doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid. En los ultimos años, ha publicado diversos libros relacionados con Arduino y ESP8266.

Descubra el proceso completo para desarrollar aplicaciones web profesionales con Django. Este libro le guiará a través de la creación de cuatro proyectos prácticos con Django para saber cómo resolver problemas comunes e implementar las mejores practicas de desarrollo.A lo largo de la lectura aprendera a construir una aplicacion blog, un sitio web social para compartir imagenes, una tienda online y una plataforma e-learning. El libro no solo trata el desarrollo de aplicaciones web con Django, sino tambien como mejorar la experiencia de usuario mediante AJAX y JavaScript, integrar otras tecnologias como Redis y Celery, asi como crear APIs REST para exponer servicios a terceros. Al finalizar el libro, dispondra de un conocimiento profundo sobre como construir aplicaciones web avanzadas con Django.Contenidos del libro:Crear proyectos web profesionales con DjangoUtilizar Django con otras tecnologias como Redis y CeleryDesarrollar aplicaciones Django reutilizablesCrear funcionalidades avanzadas, optimizar codigo y utilizar la cacheAñadir internacionalizacion a proyectos DjangoMejorar la experiencia de usuario utilizando JavaScript y AJAXAñadir funcionalidades sociales a los proyectos2Construir APIs REST para exponer funcionalidades a terceros

Libro dirigido al colectivo de personas que por interés personal, motivos profesionales o de estudios, deseen aprender programación partiendo desde cero. Todos los lenguajes de programación tienen una base comun (algoritmos, logica), explicada en este libro con enfoque didactico y paso a paso, con mas de 65 ejercicios resueltos y comentados. Titulo de la serie cuadernos formativos aprenderaprogramar.com. Puedes consultar el indice completo del libro en la web aprenderaprogramar.comEste libro forma parte de la bibliografia basica de la asignatura "Informatica: Programacion I" del grado en Ingenieria Informatica de la Universidad de Vigo (España), que comprende los siguientes temas: 1. Algoritmos y programas. 2. Metodologia de la programacion 3. Variables e instrucciones 4. Programacion estructurada 5. Programacion modular 6. Depuracion y pruebas 7. Estructuras y uniones 8. Arrays 9. Ficheros 10. Gestion dinamica de memoria 11. Cadenas.

Aprenda o básico de JavaScript para aprimorar suas páginas da web. Este livro se concentra na programação JavaScript moderna e incentiva uma abordagem bem organizada à programação em geral. JavaScrip

Con el crecimiento imparable de la adopción de la nube, Kubernetes se ha consolidado como el estándar de facto en el ecosistema de nube nativa o cloud native. Mientras que certificaciones de Kubernetes como KCSA, CKAD, CKA y CKS estan orientadas a un mayor nivel de competencia tecnica, el Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) abarca el entorno nativo de la nube en general, asi como las habilidades y conocimientos fundamentales de Kubernetes. El KCNA esta diseñado para ser el primer paso en su transicion hacia la nube nativa. Esta guia practica y completa le proporciona todo lo necesario para prepararse y aprobar el examen de certificacion KCNA. Es mucho mas que un manual de estudio: es una puerta de entrada al universo cloud native. Los autores, Adrian Gonzalez Sanchez y Jorge Valenzuela Jimenez, le acompañan en un recorrido didactico y actualizado por los fundamentos tecnicos, las herramientas clave y la comunidad que impulsa la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Al finalizar su preparacion, estara listo para dar el siguiente salto y convertirse en un autentico #Kubestronaut, aspirando a formar parte del selecto grupo de profesionales con las cinco certificaciones Kubernetes.Gracias a esta lectura aprendera a:- Prepararse para el examen KCNA de la Fundacion Linux y CNCF- Comprender la arquitectura de Kubernetes y los componentes cruciales del desarrollo moderno- Interpretar las tendencias y avances mas recientes del entorno cloud native y su relevancia en la industria- Evaluar y seleccionar tecnologias segun criterios tecnicos y de negocio- Explorar las perspectivas y los testimonios de expertos de la industria cloud nativeInvertir en su formacion con esta guia le preparara para aprobar el examen KCNA y le brindara acceso a un mundo de oportunidades en el ambito de la nube nativa. Aproveche esta oportunidad para avanzar en su carrera y convertirse en un profesional destacado en el ecosistema cloud native.

Domine DevOps y microservicios para construir el futuro del softwareLa creciente demanda de aplicaciones más rápidas, escalables y resilientes ha impulsado la adopción de nuevas metodologías y arquitecturas. En este contexto, DevOps y la arquitectura de microservicios han emergido como pilares fundamentales para construir y operar sistemas de software modernos y complejos.Este libro se presenta como una guia integral para comprender como la filosofia DevOps y la arquitectura de microservicios se entrelazan para crear sistemas de software robustos, escalables y flexibles. A lo largo de sus paginas, aprendera a:-Comprender la filosofia DevOps: descubrira los principios de colaboracion, automatizacion y mejora continua que forman el nucleo de esta cultura.-Dominar los microservicios: aprendera a definir, diferenciar y descomponer monolitos en servicios pequeños y autonomos, entendiendo las ventajas y los desafios de esta arquitectura.-Aplicar patrones de diseño: explorara estrategias para la comunicacion sincrona y asincrona, la gestion de datos y la seguridad en entornos distribuidos.-Implementar tecnologias clave: se sumergira en el uso de herramientas fundamentales como contenedores (Docker y Kubernetes), la orquestacion y las practicas de CI/CD.-Garantizar la calidad y el rendimiento: Entendera las practicas de automatizacion, monitorizacion y observabilidad para asegurar la salud y la disponibilidad de sus sistemas.-Implementar practicas de automatizacion: comprendera las practicas de automatizacion esenciales en un entorno DevOps, incluyendo la infraestructura como codigo, la gestion de la configuracion y las pruebas automatizadas.Dirigido a desarrolladores, arquitectos, lideres de equipo y profesionales de operaciones, este libro aborda los conceptos esenciales, patrones de diseño, las tecnologias y herramientas que sustentan el desarrollo de aplicaciones modernas.Este libro es la hoja de ruta ideal para transformar los equipos de desarrollo en cualquier organizacion, al permitir construir sistemas mas robustos, escalables y eficientes. Adquiera ahora los conocimientos que le distinguiran en la industria y le prepararan para liderar la proxima generacion de proyectos de software.

El poder de los datos: ¿qué sucede cuando consulta, almacena o gestiona información?Las bases de datos son la columna vertebral de la era digital, pues permiten almacenar, gestionar y recuperar informacion de manera eficiente. Desde pequeños registros personales hasta sistemas que manejan grandes volumenes de datos, estas tecnologias hacen posible el funcionamiento de aplicaciones, negocios y servicios online. Gracias a este libro, comprendera los fundamentos del diseño, implementacion y administracion de bases de datos. A medida que avance en la lectura, aprendera conceptos de forma progresiva, desde los fundamentos hasta niveles avanzados, con un enfoque practico y el uso de multiples herramientas de software libre. - Explorara los principales modelos de bases de datos y como se utilizan en distintos escenarios, desde sistemas relacionales hasta NoSQL. - Aprendera a diseñar bases de datos eficientes, asegurando su integridad y optimizacion en el almacenamiento de datos. - Comprendera como se estructuran y ejecutan las consultas SQL, dominando operaciones esenciales y avanzadas para la gestion de la informacion. - Descubrira como integrar bases de datos con lenguajes de programacion como Python, PHP y JavaScript, facilitando el desarrollo de aplicaciones dinamicas y escalables. - Utilizara herramientas de analisis y monitorizacion para optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de bases de datos. En la parte inferior de la primera pagina encontrara el codigo de acceso para descargar contenidos adicionales en www.marcombo.info, con recursos practicos para reforzar su aprendizaje. Si es estudiante de ingenieria, profesional del sector o le apasiona el manejo de datos, este libro le proporcionara los conocimientos necesarios para comprender, diseñar y administrar bases de datos de manera efectiva, abriendo nuevas oportunidades academicas y profesionales.

¿Cómo cambiarán el desarrollo y las operaciones de software para satisfacer las necesidades ecológicas y de sostenibilidad del planeta? ¿Y qué implica eso para las organizaciones de desarrollo?En la era de la conciencia ambiental, Construir software verde emerge como una guia indispensable para transformar el desarrollo y las operaciones de software en practicas sustentables que no solo benefician al planeta, sino que tambien ofrecen ventajas economicas tangibles para las empresas.Con la experiencia combinada de Anne Currie, Sarah Hsu y Sara Bergman, este libro presenta un analisis profundo y perspicaz sobre como la tecnologia y la sostenibilidad pueden coexistir armoniosamente. Desde la evolucion de las redes nacionales hasta las implicaciones diarias para los desarrolladores, este texto es un recurso esencial para cualquiera en el campo de la tecnologia, desde novatos en programacion hasta directores de tecnologiaexperimentados.A medida que las grandes empresas de la nube se comprometen con operaciones de TI de cero emisiones netas para el 2030, Construir software verde se posiciona como un manual critico para cualquier organizacion que aspire a alinearse con estos estandares globales de sostenibilidad. A traves de este libro, descubrira: Como probablemente la transicion energetica cambiara el alojamiento on-premise y en la nube, y como su compañiapuede prepararse Los principios arquitectonicos fundamentales del desarrollo de software sostenible y como aplicarlos Como determinar que partes de su sistema necesitan cambiar El concepto de extender la longevidad del hardware y el papel que juega el softwareEquipese ya con el conocimiento para adoptar practicas de software mas verdes y forme parte de una revoluciontecnologica que respeta y protege el entorno natural, asegurando un futuro mas verde.