eBooks de Programación, página 8 de 41

In the early 1990s, home computers lacked the processing power to render true, three-dimensional worlds. Yet, games like Wolfenstein 3D and Doom managed to create incredibly fast, immersive 3D environments that ran flawlessly on basic hardware. The secret was not a hardware revolution, but a brilliant mathematical optical illusion programmed by John Carmack: Raycasting.This technical history book breaks down the elegant algorithms behind the Doom engine. It explains how raycasting works by projecting invisible lines from the players viewpoint across a 2D grid, calculating distances, and drawing vertical slices of textures to fake depth and perspective. The narrative celebrates the era of extreme software optimization, where developers had to use profound mathematical shortcuts to bypass hardware limitations.Step into the brilliant code that defined a generation of gaming. Discover how a single mathematical trick tricked our brains into seeing 3D, birthed the first-person shooter genre, and laid the algorithmic foundation for the entire modern video game industry.

When players praise a video game for its stunning lighting, realistic physics, or massive open world, they usually credit the games developer. In reality, they are admiring the underlying architecture of a "game engine"the hidden, foundational software that actually calculates the physics and draws the pixels.In the past, every studio had to build this complex code from scratch. Today, companies like Epic Games (Unreal) and Unity have democratized development by licensing their engines to the masses. This sparked an explosion of indie creativity, but it also silently centralized the entire interactive media industry around a terrifyingly narrow software duopoly.Rendering Reality takes you deep into the code that builds virtual worlds. It chronicles the history of the game engine, explaining how these platforms evolved from simple Doom map editors into multi-billion dollar technological monopolies that now power everything from blockbuster games to Hollywood film production.Understand the invisible infrastructure of the digital age. Discover how licensing software architecture transformed the economics of game development and why whoever controls the engine ultimately controls the future of interactive media.

When you explore a massive, photorealistic open-world video game, you are experiencing a brilliant optical illusion. Your console or PC does not have the processing power to generate that entire universe at once. In reality, the digital world only exists exactly where you are looking.Frustum culling and occlusion culling are the unsung heroes of 3D graphics engineering. To save critical memory and prevent games from crashing, the rendering engine acts as a ruthless director, constantly calculating your exact field of view (the frustum). Any mountain, enemy, or building that falls outside of this invisible coneor is hidden behind another objectis instantaneously deleted from existence. The moment you turn your camera, the world is hastily rebuilt right before your eyes in a fraction of a millisecond.This technical deep dive exposes the fascinating mathematical trickery that makes modern gaming possible. You will learn how developers utilize bounding boxes, spatial partitioning, and Z-buffers to cheat hardware limitations, ensuring that the machine never wastes a single calculation on something the player cannot see.Peek behind the digital curtain. Discover the paranoid, hyper-efficient architecture of game engines, and understand the beautiful lie that allows vast virtual universes to run seamlessly on a small plastic box in your living room.

Com uma abordagem interdisciplinar, este livro traz uma avaliação nesse ponto de intersecção entre tecnologia, direito e discriminação: a análise das iniciativas da União Europeia e do Brasil para a

Qualidade de código e refatoração são reconhecidamente assuntos que permanecem relevantes e pertinentes tanto para novos profissionais como para quem já sabe do que se trata: melhorar o design existe

A comunidade Ruby é famosa por advogar em favor da qualidade de código e refatoração segue sendo um assunto relevante e pertinente tanto para novos profissionais como para quem já sabe do que se trat

Create a portfolio application with React and show the world your talent.Create your personal brand, increase your online presence and impress your potential employers.An online portfolio is important for your career to show the world your skills and impress your future employers.

O React Native é um framework desenvolvido pelo Facebook e baseado na biblioteca React. Ele consiste em uma série de ferramentas que viabilizam a criação de aplicações mobile nativas — para as plataf

Although much classical HF and mobile equipment is still in use by many amateurs, the use of computers and digital techniques has now become very popular among amateur radio operators. Nowadays, anyone can purchase a Raspberry Pi computer and run almost all amateur radio software on the RPi, which is slightly bigger than the size of a credit card.The RTL-SDR devices have become very popular among hams because of their very low cost and rich features. A basic system may consist of a USB-based RTL-SDR device (dongle) with a suitable antenna, an RPi computer, a USB-based external audio input-output adapter, and software installed on the Pi. With such a simple setup it is feasible to receive signals from around 24 MHz to over 1.7 GHz. With the addition of a low-cost upconverter device, an RTL-SDR can easily and effectively receive the HF bands.This book is aimed at amateur radio enthusiasts, electronic engineering students, and anyone interested in learning to use the Raspberry Pi to build electronic projects. The book is suitable for the full range of beginners through old hands at ham radio. Step-by-step installation of the operating system is described with many details on the commonly used Linux commands. Some knowledge of the Python programming language is required to understand and modify the projects given in the book. Example projects developed in the book include a station clock, waveform generation, transistor amplifier design, active filter design, Morse code exerciser, frequency counter, RF meter, and more. The block diagram, circuit diagram, and complete Python program listings are given for each project, including the full description of the projects.Besides wide coverage of RTL-SDR for amateur radio, the book also summarizes the installation and use instructions of the following ham radio programs and software tools you can run on your Raspberry Pi: TWCLOCK, Klog, Gpredict, FLDIGI, DIRE WOLF, xcwcp, QSSTV, LinPsk, Ham Clock, CHIRP, xastir, and CQRLOG.

Económico y versátil, Raspberry Pi puede adaptarse a miles de desarrollos. Este libro le permite explorar todas sus posibilidades mediante la aplicación de principios de ingeniería junto con las técnicas de programacion en Linux, y desarrollar las habilidades que necesita para diseñar y construir un sinfin de proyectos.Raspberry Pi a fondo para desarrolladores cubre los conceptos basicos y avanzados de la plataforma de hardware, accesorios recomendados, software, sistemas Linux integrados y tecnicas de programacion en Linux. Tambien profundiza en la interfaz, el control y de comunicaciones, con informacion detallada sobre Raspberry Pi GPIOs, buses, dispositivos UART y perifericos USB.Aprendera a configurar un entorno de compilacion cruzada para construir aplicaciones de software a gran escala, asi como la forma de combinar hardware y software para permitir que el Raspberry Pi interactue eficazmente con su entorno fisico. Por ultimo, descubrira como utilizar el Raspberry Pi para aplicaciones avanzadas de interfaz e interaccion como Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en ingles); comunicacion y control inalambricos; interfaces de usuario; imagenes, videos y audios; llegando hasta la programacion del kernel de Linux.En lugar de instrucciones para algunos proyectos especificos, Raspberry Pi a fondo para desarrolladores le ofrece las habilidades necesarias para construir los proyectos que existen en su imaginacion. Aprendera a: Desarrollar habilidades esenciales de Linux y de programacion Construir aplicaciones de Internet de las Cosas (IoT) Dominar la interfaz, control y comunicacion Diseñar aplicaciones que interactuen con el entorno fisico Utilizar la plataforma Arduino como un procesador de servicios Construir aplicaciones de comunicacion inalambrica Escribir e instalar modulos del kernel de Linux personalizados Usar Raspberry Pi 3 y Raspberry Pi Zero en sus proyectos

In early video games, players navigated massive digital worlds using environmental landmarks, memory, and spatial awareness. Today, modern open-world games feature stunning, hyper-realistic environments, yet players rarely actually look at them. Instead, they spend hundreds of hours staring at a tiny, glowing circle in the corner of their screen: the minimap.The introduction of GPS-style waypoints, dotted lines, and omnipresent radar systems fundamentally broke how humans interact with virtual spaces. By providing absolute navigational certainty, developers accidentally offloaded the players cognitive processing to the UI. The game transforms from an immersive exploration of a fictional world into a mindless exercise of following a digital arrow to a glowing dot. This "radar reliance" destroys organic discovery and turns breathtaking level design into mere background wallpaper.When designers attempt to remove the minimap, modern playtesters immediately report feelings of intense frustration and spatial panic. We have conditioned an entire generation of gamers to be virtually blind without artificial guidance.This analysis deconstructs the psychology of user interfaces and spatial cognition. Game developers and enthusiasts will learn how excessive convenience ruins engagement and how to design worlds that pull the players eyes back to the center of the screen.

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóri

Python Programming by Knowledge Flow is a comprehensive eBook designed to provide beginners and aspiring developers with a solid foundation in Python programming. Covering essential topics such as data types, control structures, functions, object-oriented programming, and file handling, this book simplifies complex concepts with clear explanations and practical examples. It also delves into advanced topics like modules, exceptions, and data analysis, making it a versatile resource for both academic learning and real-world application. Whether youre preparing for coding interviews, building projects, or automating tasks, Python Programming equips readers with the skills to write efficient and effective Python code.

El gran secreto para aprender algo es practicar, una y otra vez, hasta que consigues el objetivo que te habías propuesto._x000D__x000D_En este libro vas a encontrar todo el contenido necesario para que aprendas a programar y_x000D_aprendas a hacerlo con Python. Vamos a explicarte todos los conocimientos que tienes que saber_x000D_para poder empezar, divididos en tres grandes bloques y acompañado de mas de 150 ejercicios y ejemplos practicos._x000D_ Conceptos teoricos._x000D_ Puesta en marcha._x000D_ Aprendizaje practico._x000D_En el primer bloque vamos a explicarte los conceptos basicos de programacion para que te vayas_x000D_familiarizando con la programacion. Ademas te explicaremos conceptos teoricos del lenguaje de_x000D_programacion Python y te contaremos su historia._x000D_En el segundo bloque vamos a explicarte como poner en marcha en tu ordenador todo lo que necesitas para aprender a programar y hacerlo con Python. ¡Da igual el sistema operativo que tengas!_x000D__x000D_En el tercer bloque vamos a explicarte todos los conceptos de programacion junto con ejercicios_x000D_para que practiques lo aprendido. Los capitulos estan organizados en orden de aprendizaje progresivo, y ordenados de tal forma que facilitan el aprendizaje afianzando los conocimientos aprendidos en capitulos anteriores con los nuevos conocimientos que tienes que aprender en cada uno de los capitulos._x000D__x000D_El libro esta pensado para utilizarse como:_x000D_ Apoyo para la docencia, ya que cuenta con toda la teoria necesaria para aprender a programar y aprender Python junto con una serie de ejercicios que permitiran que los alumnos adquieran los conocimientos teoricos aplicandolos a los ejercicios._x000D__x000D_ Material para aprender de forma autonoma, ya que guia paso a paso al lector para aprender todo lo que necesitar saber para dominar la programacion y Python._x000D_ Obra de consulta para profesionales ligados a la programacion, ya que contiene todos los_x000D_fundamentos teoricos y practicos, tanto generales como relacionados con Python._x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Este material incluye la construccion y codigo propuestos en esta obra.

En los últimos años, el lenguaje de programación Python aparece siempre en los primeros puestos de todos los rankings de popularidad, siendo uno de los más usados. Python es un lenguaje multiplataforma comodo, flexible, potente y facilmente extensible, ideal tanto para programar pequeñas soluciones como para acometer grandes proyectos informaticos. Estas caracteristicas han hecho que se emplee tanto en informatica domestica como en ambientes cientificos o entornos empresariales._x000D_Ademas, su clara orientacion a la limpieza del codigo y la legibilidad hacen de Python una de las mejores opciones (probablemente la mejor) para aquellos que buscan comenzar su aprendizaje en la programacion: al contrario que otros lenguajes de programacion mas dificiles de comprender, Python es agradable de leer y aprender._x000D_En este libro se explica como programar usando el lenguaje Python paso a paso y desde cero. En su redaccion se ha puesto especial atencion en la sencillez y la facilidad de comprension, usando ejemplos practicos y funcionales y buscando una curva de aprendizaje lo mas suave posible, sin asumir que el lector tiene conocimientos de programacion previos._x000D_De forma gradual y sencilla, se muestran todos los aspectos de la programacion en Python, desde la instalacion del propio interprete o las estructuras y elementos del lenguaje, hasta el acceso a ficheros, el uso y programacion de funciones y bibliotecas, la programacion orientada a objetos o la construccion_x000D_de interfaces graficos.

Python para finanzas es un libro teórico-práctico; los dos primeros capítulos comienzan con una contextualización sobre la importancia y la utilidad del lenguaje de programación Python en el mundo de las finanzas y con una introduccion sobre los aspectos esenciales para empezar a utilizar esta poderosa herramienta.Los capitulos posteriores se pueden agrupar en los siguientes aspectos:Aprender a extraer datos. la extraccion de datos de multiples fuentes: sitios web, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa. Aprender a construir modelos financieros. Los modelos financieros son un insumo fundamental en el proceso de toma de decisiones empresariales, tanto de inversion como de financiacion. Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. Esto se traduce en crecimientos espectaculares de la productividad. Todos los capitulos inician con un planteamiento teorico que inmediatamente se traduce a la aplicacion de ejercicios practicos y que por supuesto el usuario podra replicar para fortalecer su aprendizaje.Podra descargar el codigo de esta obra accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es.

La programación y la filosofía pueden llegar a ser igual de abstractas, aunque ambas son capaces de converger e iluminarse mutuamente: la filosofía ayuda a visualizar y clarificar las ideas, mientras que la programacion enseña a razonar de una forma sistematica y creativa. Este libro sirve para aprender a pensar con Python, desde la democratizacion del amor por la sabiduria y del arte de la programacion. Descubriras como programar juegos de ordenador inspirados en conocidas alegorias filosoficas como el mito de la caverna o el mito del carro alado. Te adentraras en el mundo de la programacion, con independencia de si tu inquietud intelectual es humanistica, y te sumergiras en la filosofia, aunque tu vocacion sea de ciencias. No necesitas ser filosofo ni programador para leer este manual, su espiritu reside en empezar de cero y que cualquiera pueda acercarse a estas dos disciplinas interrelacionadas sin ser experto en ninguna de ellas. "La primera parte del libro es estrictamente gradual. En el primer capitulo, aprenderas a hacer programas de una sola linea de codigo; en el capitulo nueve, escribiras programas de ordenador de nueve lineas."La segunda parte es integradora. Observaras el codigo completo de varios juegos de ordenador y aprenderas a entenderlos gracias a los aprendizajes de la primera parte y a las explicaciones que acompañan a cada juego."La tercera parte es utopica. Plantea como debe progresar la programacion mediante un manifiesto y propone un ultimo juego a modo de bola extra.Asimismo, la sintaxis de los programas se ha simplificado hasta llegar a ser la mas didactica posible y las ideas filosoficas sirven como herramientas pedagogicas que allanaran el camino de tu futuro como programador.El autor, Andres Lomeña, es profesor de Filosofia. Para escribir Python para filosofos ha contado con la supervision de varios programadores y profesores de informatica, que hacen de el una herramienta ideal para estudiantes de instituto y de universidad, asi como para personas de ciencias y de letras. Sin duda, la introduccion doble que se muestra en este manual tiene el objetivo de presentar y hermanar dos formas de conocimiento que nunca debieron divorciarse. Tras una rapida inmersion en la programacion, el famoso Pienso, luego existo del pensador Rene Descartes sonara, mas bien, como Python, luego existo.Sapere aude, atrevete a saber con Python.

As humanidades digitais combinam a programação de computadores com o estudo das humanidades em geral. Este livro propõe a linguagem de programação Python para a realização de pesquisas na área de hum

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edicion del bestseller Python Machine Learning, es tu libro.Modernizado y ampliado para incluir las tecnologias de codigo abierto mas recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento practico y las tecnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automatico y aprendizaje profundo en Python.El conocimiento y la experiencia unicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automatico y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en analisis de datos. Combinan los principios teoricos del aprendizaje automatico con un enfoque practico de codificacion para una comprension completa de la teoria del aprendizaje automatico y la implementacion con Python.Aprenderas a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automatico y el aprendizaje profundoFormular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automatico y redes neuronalesAprovechar el poder de las ultimas librerias de codigo abierto de Python para aprendizaje automaticoDominar la implementacion de redes neuronales profundas con la libreria de TensorFlowIncrustar modelos de aprendizaje automaticos en aplicacions web accesiblesPredecir resultados objetivos continuos con analisis de regresionDescubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientosAnalizar imagenes mediante tecnicas de aprendizaje profundoProfundizar en datos de medios sociales y textuales con el analisis de sentimientos

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en produccion sus algoritmos de aprendizaje automatico.Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovacion, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender que es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnologia. Gracias a la combinacion de los principios teoricos del Deep Learning y el enfoque practico de codificacion, se iniciara en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la libreria TensorFlow, el entorno mas popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocera las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras. Ademas, en la parte inferior de la primera pagina encontrara el codigo de acceso que le permitira acceder de forma gratuita a los codigos del libro en www.marcombo.info.Tanto si tiene poca experiencia en programacion, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades practicas basicas que le permitiran comprender como funciona y que hace posible (y que no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos.Jordi Torres es catedratico en la UPC Barcelona Tech y lidera el grupo de investigacion Emerging Technologies for Artificial Intelligence en el Barcelona Supercomputing Center. Tiene mas de 30 años de experiencia en docencia e investigacion en computacion de altas prestaciones y ha publicado libros cientificos y proyectos de I+D en empresas e instituciones. Es consejero delegado por la UPC en la empresa iThinkUPC, y actua como formador y experto para diversas organizaciones y empresas. A su vez, imparte conferencias, colabora con diferentes medios de comunicacion y mantiene un blog sobre ciencia y tecnologia en www.torres.ai