eBooks de Programación, página 4 de 36

El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologias encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa informacion. La motivacion para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volumenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños.De forma clara y didactica, el presente libro proporciona una idea panoramica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta vision general facilita al lector la comprension sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilacion de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologias, servicios y soluciones de Big Data.Comenzando por las arquitecturas para la organizacion de la informacion, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando despues a las distintas formas de explotacion analitica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestion de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido.

Luego de muchos años de estudio pude condensar en este libro los que, considero, son los conceptos fundamentales para aprender realmente a programar, o sea, lo que he llamado la esencia de la lógica de programacion, pues busco que usted conozca estos elementos conceptuales y, luego de dominarlos, se enfrente sin ningun problema no solo a cualquier objetivo que pueda ser alcanzable a traves de computadores, sino ademas de cualquier lenguaje de programacion.En esta segunda edicion podra encontrar algunos capitulos actualizados en contenido, de manera que se han hecho correcciones en cuanto a la contextualizacion de la teoria. Algunas explicaciones se han mejorado y, en otros casos, se ha redactado de nuevo partes completas de los capitulos. Cuando uno se enfrenta a un libro cuyo tema es la tecnologia, y en especial la programacion en sus bases logicas, tambien se enfrenta a una revision permanente dado que el mundo tecnologico y conceptual que gira alrededor de las bases de la logica computacional va actualizandose amen de los diferentes contextos en los cuales se va desarrollando.

Si tienes conocimientos básicos en los lenguajes web como PHP, JavaScript, HTML, CSS, MySQL y jQuery, y has interactuado previamente con WordPress a nivel básico pero quieres ir más allá, has llegado al libro indicado. Este manual desarrolla un material que va desde lo mas basico hasta lo mas avanzado, y explica todas las funciones indispensables para el desarrollo de temas en WordPress. Al finalizar la lectura, sabras:"Desarrollar temas avanzados y escalables en WordPress, e identificar cada archivo de plantilla durante el desarrollo."Trabajar con una arquitectura MVC para el desarrollo de sus plantillas."Desarrollar todo un sistema de reservas y pagos personalizados con su propio codigo."Crear un sistema de pagos TPV con tarjeta utilizando Redsys, la plataforma de pago virtual que admite pagos desde tarjetas de credito y debito."Crear consultas AJAX y SQL en la base de datos de WordPress.Asimismo, el libro incluye gratis el acceso al curso online sobre desarrollo de temas avanzados con Wordpress para ayudarte de forma practica en tu perfeccionamiento como desarrollador web.Ahora, adquirir conocimientos avanzados en el mundo de WordPress y sus temas es mas facil que nunca. Con este libro estaras al dia en todo lo relativo a este potente sistema de gestion de contenidos y seras capaz de construir tus propios temas basados en cualquier diseño web o PSD Photoshop.

La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una vision completa de esta materia. Si quiere estar a la ultima y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organizacion y las de sus clientes, este es el libro indicado. En el se explica como evaluar las mejores tecnologias disponibles a traves del ciclo de vida del framework de la ingenieria de datos.Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingenieria de datos y muestran como unir una variedad de tecnologias en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingenieria de datos. Gracias a esta lectura, entendera como aplicar los conceptos de generacion de datos, ingestion, orquestacion, transformacion, almacenamiento y gobernanza, que son criticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnologia subyacente. Asimismo, con este libro:"Obtendra una vision concisa de todo el panorama de la ingenieria de datos "Evaluara los problemas de ingenieria de datos mediante el uso integral de las mejores practicas"Sabra elegir el conjunto mas adecuado de tecnologias, arquitecturas y procesos de datos"Utilizara el ciclo de vida de la ingenieria de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura solida"Incorporara la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingenieria de datosJoe Reis es un "cientifico en recuperacion de datos", ingeniero y arquitecto de datos.Matt Housley es consultor de ingenieria de datos y especialista en la nube."Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolucion. Primero fueron los diseñadores. Despues, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuacion, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolucion y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesion y su carrera"-Bill InmonCreador del data warehouse"Fundamentos de la ingenieria de datos es una gran introduccion a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomia de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las tecnicas e ideas deberian perdurar mas que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al dia en ingenieria de datos o en analitica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprension" -Jordan Tiganifundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery

Si desea adentrarse en el mundo de la programación desde cero y avanzar progresivamente hasta cubrir los aspectos más complejos de la programación en C++, mediante el análisis y desarrollo de gran cantidad de problemas algoritmicos de todos los niveles, este libro sera su gran aliado.Curso de algoritmos y programacion a fondo presenta 16 lecciones, distribuidas en 6 capitulos, para estudiar los recursos y las tecnicas de programacion que le llevaran a tratar cuestiones avanzadas, como el desarrollo de un programa compresor/descompresor de archivos basado en el algoritmo de Huffman. Ademas, este libro desarrolla funciones y tipos abstractos de datos (TAD) para conformar una biblioteca (API) que podra utilizar en la resolucion de una gran cantidad de ejercicios y problemas. Asimismo, gracias a esta lectura: "Aprendera a programar agilmente con los videos explicativos del autor que acompañan cada leccion."Podra validar los conocimientos adquiridos con las autoevaluaciones que se proponen y recibira el feedback con el que determinara si debe releer la leccion o parte de esta, antes de pasar a la siguiente.En esta nueva edicion se profundiza especialmente en el analisis y la resolucion de problemas. Se propone un caso testigo y diversas variantes de este, que le permitiran identificar distintos tipos de problemas que estudiar y discutir estrategias de solucion.Sin duda, esta es una obra imprescindible si desea ser un futuro programador o busca afianzar y profundizar sus conocimientos en la materia.

Si desea obtener o entender sus propios datos textuales para descubrir y detectar automáticamente conocimiento valioso para su empresa, ha llegado al libro indicado. En él se proporciona una introduccion a la ciencia y a las aplicaciones de la analitica textual o mineria de textos (text mining) que le permitira examinar fuentes de informacion no estructurada textual electronica.La ciencia de la mineria de textos es capaz de identificar informacion relevante y descubrir patrones ocultos desde grandes conjuntos de datos de naturaleza textual. Estos descubrimientos pueden convertirse en una forma estructurada que analizar e integrar en otro tipo de sistemas tradicionales de apoyo en la toma de decisiones (por ejemplo, en la inteligencia de negocios, en las bases de datos relacionales y en el data warehouses). Las aplicaciones de la mineria de textos o analitica textual son practicamente transversales en los ambitos industriales, comerciales, cientificos y publicos, por lo que este libro se convertira en una herramienta clave para la toma de decisiones. Analitica textual se compone de 10 capitulos que combinan aspectos basicos teoricos de diferentes modelos y metodos computacionales, con ejercicios practicos paso a paso a traves del lenguaje de programacion Python.Asimismo, esta obra revisa:"Los fundamentos de la analitica textual: el procesamiento del lenguaje natural y la representacion de documentos."Las diferentes tareas que se pueden realizar: la extraccion de informacion, el descubrimiento de asociaciones, el analisis semantico, el clustering de documentos, el analisis de topicos y la categorizacion de textos.Gracias a esta lectura, entendera los paradigmas y los metodos computacionales para desarrollar aplicaciones que analicen automaticamente la informacion textual o los documentos, y descubrira patrones novedosos sobre como mejorar los procesos en su organizacion.

Este libro tiene como objetivo que los lectores adquieran los conocimientos necesarios para la puesta en producción mediante el desarrollo de un sistema de despliegue de software seguro. La función de implantacion de un sistema de despliegue seguro incluye aspectos como la monitorizacion de aplicaciones y dispositivos para detectar los vectores de ataque mas comunes. Las actividades profesionales asociadas a esta funcion se aplican en el analisis de las aplicaciones web y dispositivos moviles asi como en la configuracion de servidores web.Con un lenguaje didactico se introduce al lector de forma secuencial en esta disciplina donde la teoria esta acompañada de numerosos ejemplos practicos y ejercicios resueltos lo que ayudara al lector a para poner en practica los conceptos aprendidos. Para ello el libro se estructura de la siguiente forma: Fundamentos para la puesta en produccion segura Prueba de aplicaciones web y para dispositivos moviles Determinacion del nivel de seguridad requerido por las aplicaciones Deteccion y correccion de vulnerabilidades de aplicaciones web Deteccion de problemas de seguridad en aplicaciones para dispositivos moviles Implantacion de sistemas seguros de desplegado de software Los contenidos, ademas, han sido adaptados para los requeridos en el modulo profesional Puesta en Produccion segura, que se engloba dentro del Curso de Especializacion de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologias de la Informacion (Titulo LOE).

En el quehacer diario de la docencia, y más concretamente en el área de la programación, surgen muchos temas, talleres y ejercicios para trabajar con los estudiantes. En tal sentido, este libro es el resultado de varios años de experiencias donde se retroalimentan carencias y exitos en busca de buenas practicas de la Programacion Orientada a Objetos (POO); para tal efecto, se utiliza Java como lenguaje de programacion de alto nivel. Esta diseñado para cualquier estudiante que desea hacer inmersion en la programacion de computadores, independientemente del area o disciplina del conocimiento, pero, eso si, cambiando el paradigma de la programacion estructurada a la de los objetos, como en la vida real.Se tienen en cuenta elementos de buenas practicas de la programacion con la finalidad de hacer facil la lectura del codigo, asi como su mantenimiento, facilitando la escalabilidad del mismo, la reutilizacion y la integracion de manera homogenea, estandarizando el desarrollo, basado en convenios y reglas sencillas, y aportando higiene en la codificacion de los programas fuente.

En el mundo actual resulta casi impensable vivir al margen de Internet. Desde una simple búsqueda, pasando por la consulta de las últimas novedades en redes sociales, hasta la realización de gestiones o compras online, siempre hay algun motivo para conectarse. En la mayoria de estos casos, lo que esta haciendo es realizar una peticion a un servidor que devuelve como resultado una pagina web con la informacion solicitada. Quizas piense que el desarrollo de estas paginas sea algo complejo, solo al alcance de especialistas con conocimientos de programacion. Pero nada mas lejos de la realidad, porque para crear paginas web no es necesario ser un experto en este campo. Unicamente debera saber lo imprescindible de HTML y CSS. En este libro aprendera a desarrollar sus propias paginas web sin conocimientos previos, desde como estructurar la informacion con HTML hasta como darle el aspecto deseado con CSS. Incluso tendra ocasion de utilizar un servicio de hosting web que le permitira acceder a ellas desde cualquier dispositivo en cualquier lugar.Si ya tiene conocimientos basicos de ambos lenguajes, este libro tambien le sera de gran ayuda, ya que no se centra en la descripcion de un conjunto de etiquetas HTML y propiedades CSS, sino en la manera de organizar en pantalla los elementos de una pagina segun el diseño grafico establecido. Por ese motivo, se hace un enfasis especial en los diversos modos de presentacion, en los distintos tipos de posicionamiento y en la distribucion de los espacios que componen las diferentes secciones de una pagina.Por ultimo, se hace particular hincapie en la adaptacion de contenidos a todo tipo de dispositivos, imprescindible si quiere que una misma pagina se vea correctamente en la pantalla de un ordenador, una tableta o un telefono movil.Ademas del capitulo exclusivo de practicas que se presenta en el libro, todos los conceptos se describen con ejemplos explicados linea a linea, lo que hara que experimente el efecto de las tecnicas aplicadas en cada uno de ellos.Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

Multitud de estudiantes de secundaria presentan dificultades a la hora de resolver problemas a través de un ordenador. Esto va ligado directamente con la capacidad de atención, la creatividad y el pensamiento logico, entre otras cosas, pues aprender a programar produce efectos positivos en todos los niveles. Si quiere despuntar en estos temas y conocer lo esencial de la programacion, este libro es el adecuado.Las autoras trabajan desde hace varios años como docentes en nivel superior y consideran que, mas alla de la edad, cualquier persona que cuente con los conceptos basicos de informatica puede llegar a programar un ordenador y beneficiarse de muchas maneras. Por ello, ponen a su disposicion todo lo que necesita saber acerca de:"La programacion de ordenadores mediante la resolucion de problemas"Los algoritmos como forma de resolver problemas a traves de un ordenadorGracias a esta lectura amena y fructifera, desarrollara sus competencias y estara preparado para su futuro tecnologico.

Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrira los principios para crear modelos y aplicaciones por si mismo. Encontrara multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprendera en profundidad todas las tecnicas esenciales de Machine Learning.Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro tambien presenta las ultimas incorporaciones a Scikit-Learn. Ademas, trata varias tecnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificacion de textos e imagenes. Con este libro, tambien aprendera sobre las redes generativas antagonicas (GAN), utiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por ultimo, esta edicion incluye las ultimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP).Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neofito en Machine Learning como si desea profundizar en los ultimos avances, este libro de PyTorch sera su gran aliado en el aprendizaje automatico con Python.Estoy seguro de que este libro le resultara muy valioso, tanto por ofrecer una vision general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos practicos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problematicaGracias a esta lectura: Explorara marcos de trabajo, modelos y tecnicas para que las maquinas aprendan de los datosEmpleara Scikit-Learn para Machine Learning y PyTorch para Deep LearningEntrenara clasificadores de Machine Learning en imagenes, texto, etc.Creara y entrenara redes neuronales, transformadores y redes neuronales graficasDescubrira las mejores practicas para evaluar y ajustar los modelosPronosticara los resultados de elementos continuos utilizando el analisis de regresionProfundizara en los datos textuales y de las redes sociales mediante el analisis de sentimiento

Deep Learning es, en gran medida, el causante de la revolución actual en el campo de la inteligencia artificial. Podría parecer una tecnología nueva, sin embargo, es esencialmente la evolución de las redes neuronales artificiales, que tienen mas de 60 años en el area de la inteligencia artificial.Si desea conocer el desarrollo de Deep Learning desde su origen, este es el libro indicado. Deep Learning, teorias y aplicaciones se ha concebido para dar una introduccion general, incluyendo un barrido historico por los progresos que dieron origen a esta tecnologia. Parte de las redes neuronales clasicas como las monocapa y sigue por las superficiales hasta llegar a las profundas, como las redes neuronales convolucionales, ampliamente usadas en aplicaciones de procesamiento de imagenes.Ademas, este libro hace un balance entre el contenido teorico y practico. La parte conceptual le sera util para aproximarse a los conceptos teoricos basicos mas relevantes. La parte experimental le servira como apoyo a una aproximacion practica a esta tecnologia, y lo lograra por medio de ejemplos resueltos sobre problemas reales en Deep Learning. Asimismo, para el componente practico, se utilizan herramientas de amplio uso en la comunidad academica como el sistema de prototipado electronico rapido Arduino y el software de simulacion Matlab, por lo que gracias a esta lectura estara al dia de las ultimas tendencias tecnologicas.

Diseñar productos o servicios sin tener en cuenta la experiencia de usuario es como conducir de manera intuitiva, sin reparar en lo que hacemos. Subir a un coche y seguir el flujo de la circulación es un proceso mecanico; no es necesario pensar en pisar el embrague, frenar en un Stop o arrancar con el semaforo en verde. Nuestra cabeza puede estar ocupada con otros pensamientos: una conversacion, un asunto pendiente o nuestro plan para la cena. Si hacemos un recorrido habitual, probablemente lleguemos al destino sin problema. Sin embargo, si nos encontramos con cualquier imprevisto, o si nos perdemos durante la ruta, deseariamos habernos anticipado al problema o haber estado mas atentos. En ese caso quiza habriamos consultado un mapa antes de ponernos en marcha.

Si como programador de back end quiere evolucionar al mismo tiempo que aprovechar todo su código en Java, sin duda, debe empezar por adoptar Kotlin, un nuevo lenguaje de programación, equiparado a Java en el mundo Android.Emplear profesionalmente un nuevo lenguaje de programacion puede ser un problema en la empresa en la que trabaja, sobre todo si se tiene invertido mucho codigo. No obstante, Kotlin permite reutilizar todas las librerias Java que ya disponga y construir back ends de forma sencilla.Este libro sera su gran aliado si quiere adentrarse en Kotlin, gracias a el:"Tendra ejemplos originales y estimulantes."Se acercara rapidamente al manejo del lenguaje mediante funciones y clases."Tratara una gran variedad de tipos de ficheros."Practicara con todo tipo de bases de datos utilizando dockers."Revisara el manejo de cadenas y sus posibilidades, y realizara conversiones de cualquier base y funciones hash."Explorara la programacion asincrona con dos enfoques: thread y corrutinas. "Implementara y desplegara un servicio API REST, ayudado de ktor.Ademas, en la parte inferior de la primera pagina del libro encontrara el codigo que le permitira acceder de forma gratuita a los contenidos adicionales del libro en www.marcombo.info. Con el, ahorrara mucho tiempo, pues podra clonar el repositorio desde GitHub y mucho mas.El autor es Luis Criado-Fernandez, doctor e ingeniero en telecomunicaciones, cuyo talento sobresaliente es la programacion. Siempre se ha mantenido cerca de los avances en este campo y ha prestado especial atencion a los nuevos lenguajes. Cuando descubrio Kotlin, quedo fascinado y se vio envuelto en un devorador entusiasmo que lo insto a estudiarlo, experimentarlo y plasmarlo en esta obra.No se quede atras, con este libro conocera todo lo que necesita saber sobre Kotlin y estara a la ultima sin perder su codigo Java. Ser un programador actualizado, esta en sus manos.

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las tecnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar:_x000D__x000D_ Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning._x000D_ Introducir las principales librerias que podemos encontrar en Python para aplicar tecnicas de machine learning a los datos._x000D_ Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisicion de datos, pasando por la generacion de funciones, hasta la seleccion de modelos._x000D_ Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning._x000D_ Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning._x000D_ Introducir pyspark como herramienta para aplicar tecnicas de big data y map-reduce._x000D_ Introducir los sistemas de recomendacion basados en contenidos._x000D__x000D_El libro trata de seguir un enfoque teorico-practico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creacion y ejecucion de scripts desde la consola de Python. Ademas, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilacion de los contenidos teoricos. Desde la web del libro podra descargar los ejemplos y ejercicios _x000D_que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.

Java está presente a nuestro alrededor, se utiliza en servidores, en aplicaciones de escritorio, en dispositivos multimedia, en teléfonos móviles e incluso en juegos como el popular Minecraft. De ahí que haya estado presente en la cotidianidad de tus padres, esta en la nuestra y estara presente en la de tus hijos.Este libro va dirigido a todas las personas que, con o sin conocimientos previos, quieren conocer este lenguaje en su ultima version. Con un lenguaje claro y didactico, se desarrollan secuencialmente los fundamentos del lenguaje, la programacion orientada a objetos, la estructura de datos, la programacion funcional y las tecnicas que permiten el desarrollo de software fiable y eficiente.Esta obra profundiza en el lenguaje Java y en los metodos profesionales de desarrollo de aplicaciones para que el lector sea capaz de resolver problemas reales aplicando la tecnologia Java. Para los lectores que deseen progresar aun mas en este lenguaje, el autor tiene publicada otra obra con el titulo Java 17 Programacion Avanzada que amplia y complementa los contenidos de esta.

Los contratos inteligentes (Smart Contracts) son una de las piedras angulares de la tecnología blockchain. Entre todos los lenguajes de programación de contratos inteligentes en el mercado, Solidity que se ejecuta en Ethereum Virtual Machine (EVM) es el mas popular en terminos de numero de usuarios, comunidad de desarrolladores, numero de contratos en uso, y el reconocimiento publico._x000D__x000D_Este libro presenta el lenguaje de programacion Solidity desde cero y explica sus caracteristicas principales en detalle. De forma clara y didactica se desarrolla la teoria y la practica del lenguaje de programacion Solidity para que cualquier persona interesada en esta tecnologia descubra la programacion de contratos inteligentes, el uso de frameworks de desarrollo como Truffle y la escritura de aplicaciones descentralizadas (DApps)._x000D__x000D_Cuando el lector haya finalizado la lectura de este libro podra comprender los fundamentos tecnicos de esta tecnologia, y estara capacitado para desarrollar codigo de contratos inteligentes._x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es._x000D_

Este libro, dirigido a estudiantes y profesionales interesados en la programacion web, tiene como objetivo permitir al usuario desarrollar aplicaciones web usando una base de datos y, ademas, orientarlo en la programacion de objetos.En esta publicacion encontrara informacion concerniente a las sentencias MySQL, integracion de MySQL con PHP, aplicacion de metodos necesarios para un mantenimiento de registros adecuado, manejo de imagenes de forma dinamica, programacion orientada a objetos usando la clase PDO de PHP y, ademas, un tema importante dentro de los proyectos web: los informes o reportes que se pueden producir a partir de la informacion de una base de datos.Los contenidos siguen una secuencia teorico]practica, en ellos se presentan casos desarrollados y explicados que permitiran afianzar los conocimientos en el desarrollo de aplicaciones web.

Este libro tiene como objetivo presentar las técnicas fundamentales del procesamiento del lenguaje natural, desarrollar una comprensión de los límites de esas técnicas y de los temas de investigación actuales, y evaluar algunas aplicaciones actuales y potenciales. ? 1. Introduccion. Breve historia de la investigacion de la PNL, aplicaciones actuales, arquitectura generica del sistema de la PNL, enfoques basados ??en el conocimiento versus enfoques probabilisticos. ?2. Tecnicas de estados finitos. En morfologia seccional y derivacional, automatas de estado finito en PNL, transductores de estado finito. ?3. Prediccion y etiquetado de partes del discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Analisis, N-gramas simples, prediccion de palabras, etiquetado estocastico y evaluacion del rendimiento del sistema. ?4. Analisis y generacion. Gramatica generativa, gramaticas libres de contexto, parsing y generacion con gramaticas libres de contexto, pesos y probabilidades. Gramatica basada en restricciones, unificacion, semantica compositiva simple. Relaciones semanticas. ?5. PNL con Python

En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferacion de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analitica. En este libro practico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotecnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtencion, el intercambio, el acceso y la gestion de datos analiticos.Dehghani guia a profesionales, arquitectos, lideres tecnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propositos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestion de datos analiticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestion primordial, se utiliza el concepto de "plataforma" para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informatico federado de gestion de datos.Gracias a la lectura de este libro:oObtendra una introduccion completa a los principios de la malla de datos y sus componentesoPodra diseñar una arquitectura de Data MeshoConseguira guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecucionoNavegara por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datosoIra mas alla de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuidaSin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que sera crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podra formar parte de el y disfrutara de los beneficios de Data Mesh desde su origen.Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnologia, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralizacion de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en ultima instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh."Una vision exhaustiva y crucialmente necesaria de los datos como producto, que incluye los cambios culturales, de proceso, tecnologicos y de equipo necesarios para conseguirlo"-Manuel PaisCoautor de Team Topologies"El enfoque detallado de Zhamak en Data Mesh hace que este nuevo concepto sea claro y util"-Gwen Shapira Cofundadora y CPO de Nile Platform; autora de Kafka: The Definitive Guide