eBooks de Otros lenguajes, página 6 de 29

El propósito de este libro es introducir al lector al mundo del software estadístico R. El análisis de datos y la construcción de modelos estadísticos son vitales en todas las disciplinas, desde la ingenieria, medicina, epidemiologia, biologia, genetica, ecologia, agronomia, hasta la economia y las politicas publicas. R es un software gratuito y de codigo abierto, que junto con permitir el analisis de datos y el ajuste de modelos estadisticos, ofrece una serie de ventajas para el trabajo asociativo, registro y reproducibilidad de analisis, que lo convierten en una herramienta computacional moderna ideal para el aprendizaje, la investigacion y el trabajo profesional.Responder a preguntas del tipo: ¿Como funciona R? ¿Como se leen datos en diferentes formatos? ¿Como explorar y filtrar bases de datos? ¿Como graficar? ¿Como se ajustan modelos de regresion?y ¿Como se realizan comparaciones multiples en experimentos? son el foco del libro.

Las interfaces de usuario son el punto de interacción entre las aplicaciones y las personas que las utilizan. Aunque su función se centra en la entrada y salida de información, muchas veces determinan el exito o el fracaso de un programa, ya que, por muy interesante que este sea, si resulta dificil de manejar, provocara un rechazo que desanime incluso a probarlo.Es probable que las aplicaciones que haya desarrollado con Python hasta ahora se limiten a un intercambio de informacion con el usuario en modo texto. Con la lectura de este libro adquirira los conocimientos necesarios para dotarlas de una interfaz grafica, con el fin de hacerlas mas amigables, atractivas y faciles de usar.Aunque en Python existen diferentes paquetes para conseguir este proposito, se ha elegido Tkinter por ser su libreria estandar. Tanto es asi, que viene con el propio entorno de desarrollo. En este libro aprendera todo lo necesario para trabajar con esta libreria, ya que le permitira:"Descubrir los controles graficos proporcionados por Tkinter, como etiquetas, botones, menus, campos de entrada de texto, etc. Con ellos podra crear otros mas elaborados, como barras de menus, barras de tareas o formularios, entre otros muchos. Naturalmente, podra configurar el aspecto de cada uno de ellos, como el tamaño, el color, el tipo de fuente y cualquier otro rasgo que exhiban."Utilizar cuadros de dialogo para abrir o guardar archivos, elegir un color o dar mensajes informativos al usuario, de los que se podria esperar una respuesta."Situar cada uno de los elementos graficos en una ventana segun el diseño deseado, para conformar de esta forma el aspecto visual de la interfaz. "Establecer el comportamiento de cada uno de los componentes graficos, determinando la respuesta que deben dar a cualquier evento al que quiera que respondan. De esta forma, podran moverse por la pantalla, aparecer o desaparecer, y cambiar de tamaño, color o cualquier otra de sus caracteristicas."Conocer los controles graficos del modulo ttk, que adaptan su apariencia a la del sistema operativo en el que se ejecutan (Windows, MacOS o Linux).Todos los conceptos introducidos iran seguidos de ejemplos que demostraran como llevarlos a la practica. Ademas, los programas utilizados se explican linea a linea para que no queden dudas sobre su funcionamiento.El libro parte de un nivel basico de Python, pero, si no conoce este lenguaje o quiere refrescar sus conocimientos, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios basicos de funcionamiento, con el fin de que pueda seguir sin problemas las practicas propuestas.No espere mas, hagase con su ejemplar y proporcione a sus aplicaciones el diseño y la funcionalidad que merecen.Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la informacion a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la ultima decada, el numero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solucion de problemas en sus areas de interes. El objetivo de este libro es brindar una vision particular de los principales metodos de Machine Learning y de su implementacion, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos metodos y aplicarlos a problemas tipicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en dia como un estandar en la programacion cientifica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos metodos numericos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar mas concentrado en la estructura de su aplicacion que en la programacion misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estandar del Machine Learning en sus componentes mas fundamentales, asi como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar informacion a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitira:-Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning.-Implementar los metodos de Machine Learning.-Usar los diferentes recursos online que incluyen codigo fuente y bases de datos.-Comprender las principales tecnicas de programacion con MATLAB orientadas a la implementacion de aplicaciones de Machine Learning.Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programacion, con este libro obtendra las habilidades teoricas y practicas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hagase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la informacion de sus propios proyectos para predecir y manipular con precision su comportamiento futuro.

En este libro usted encontrará soluciones posibles escritas en seudocódigo, según los estándares utilizados en mi libro LÓGICA DE PROGRAMACIÓN, y de forma que se pueda fomentar el desarrollo de la lógica que se utiliza en la programacion de computadores desde una perspectiva general sin estar atada a ningun tipo de lenguaje de programacion especifico.La utilizacion del seudocodigo y los enunciados planteados en el primer libro, hacen de este solucionario, el complemento perfecto para la adquisicion de las habilidades que conforman los fundamentos que posibilitan la resolucion de problemas deliberativos desde la perspectiva de la logica computacional, punto de partida necesario para conocer, entender y aplicar cualquier lenguaje de programacion.Espero, apreciados lectoras y lectoras, que le saquen todo el provecho a este solucionario para bien del fortalecimiento del conocimiento disciplinar que se requiere como Ingeniero y como profesional en un mundo en donde la programacion de computadores y el pensamiento computacional estan entre las prioridades que se exigen en tiempos de hoy.

La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ambito humano en areas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc.Muchas de las tecnicas empleadas en vision artificial proceden de otras disciplinas como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matematicos. Por ese motivo, su expansion no se ha producido hasta la llegada de librerias como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos basicos de programacion, en este caso, de Python.En este libro aprendera a usar la libreria OpenCV de Python, con la que podra desarrollar aplicaciones de vision artificial, tanto para imagenes estaticas como para video. Todas las tecnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matematicos complejos. Ademas, se trata de un libro practico, por lo que esta repleto de ejercicios, cuyo codigo se explica linea a linea.OpenCV es software libre, lo que significa que podra usarlo sin restricciones. Tambien es multiplataforma, asi que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podra: · Poner en practica tecnicas de reconocimiento facial, identificacion de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. · Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspeccion y vigilancia, orientadas a la robotica o juegos.En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programacion mas extendidos debido a que su codigo es abierto y multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ambitos, entre los que destaca el de la vision artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios basicos de funcionamiento y con el que podra seguir las practicas propuestas de un modo facil.Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de vision artificial. No espere mas, hagase con su ejemplar y exprima todo su potencial.Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

La computación evolutiva puede mejorar su vida y la del resto de personas. ¿Quiere saber cómo?Adéntrese en este libro y descubra la computación evolutiva, una rama de la inteligencia artificial formada por una familia de algoritmos de optimizacion global: los algoritmos evolutivos.Inspirados en la evolucion natural, los algoritmos evolutivos son capaces de obtener soluciones equiparables a las de expertos humanos en gran variedad de problemas. Ademas, son atractivos por aportar soluciones novedosas y brillantes que podrian ser dificiles de lograr por un humano.A lo largo de las ultimas decadas, han surgido diferentes variantes de algoritmos evolutivos como resultado del gran interes que han despertado en la comunidad cientifica. En esta guia encontrara explicaciones detalladas de:oLas subareas de la computacion evolutiva, desde las ideas pioneras hasta las mas actuales y novedosas.oLos principales tipos de algoritmos evolutivos.oLas tecnicas avanzadas que dotan a estos algoritmos de mayor potencia y versatilidad.Si quiere conseguir una perspectiva global sobre la computacion evolutiva, tiene a su alcance el libro adecuado: no pierda la oportunidad de leerlo.Los autores del libro son profesores titulares en el area de Ciencia de la Computacion e Inteligencia Artificial y pertenecen al Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Educacion a Distancia (UNED). Ademas de su actividad en docencia, realizan investigacion en diferentes campos de la inteligencia artificial y de la computacion evolutiva.

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el area mas prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conduccion automatica, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de tecnicas de deep learning.En este libro se explican los conceptos mas relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con graficos representativos. Tambien se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programacion podra entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.

Este libro ofrece al lector una exposición clara y suficiente de los conceptos básicos de PHP mediante el paradigma orientación a objetos así como los conceptos de AJAX mediante la librería jQuery. Esta exposicion se realiza con el desarrollo de aplicaciones que combina PHP, HTML, JavaScript mediante jQuery y CSS mediante Bootstrap.Expone con una gran cantidad de ejemplos y demostraciones de las diferentes caracteristicas de PHP basado en el paradigma de orientacion a objetos, ademas de orientar el desarrollo con arquitecturas, patrones y buenas practicas en el desarrollo de aplicaciones.Se ofrecen explicaciones de conceptos basicos de programacion, conceptos de programacion orientada a objetos, desarrollo orientado a objetos con base en arquitectura de tres capas, acceso a repositorios de datos mediante bases de datos, generacion de archivos PDF, conceptos basicos de AJAX, despliegue de informacion mediante graficos obtenidos por servicios ofrecidos por plugins, servicios REST, patron MVC, entre otros.

El desarrollo de motores de búsqueda ha crecido en los últimos años gracias al uso de herramientas y frameworks open source, pues facilitan una base sobre la cual realizar nuestras aplicaciones orientadas a la extraccion y busqueda de diferentes fuentes de datos. Si desea adquirir los conocimientos necesarios para dominar las principales herramientas open source, las librerias y los frameworks, ha llegado al libro indicado. Este manual le proporciona, desde un enfoque teorico-practico, todos los conceptos e instrucciones que le permitiran construir desde cero motores de busqueda utilizando los lenguajes de programacion Java y Python. Gracias a los contenidos del libro:o Conocera la estructura y naturaleza de un motor de busqueda, asi como la importancia de los sistemas de busqueda y recuperacion de la informacion.o Aprendera los principales motores de busqueda open source y su funcionamiento interno.o Dominara las diferentes herramientas para desarrollar motores de busqueda utilizando frameworks de desarrollo dentro de los ecosistemas de programacion Java y Python.Ademas, con el objetivo de obtener el maximo provecho de las herramientas y facilitar el seguimiento de las practicas del libro, en la primera pagina se proporciona el acceso al repositorio con el codigo de los ejemplos desarrollados.Hagase con el libro y descubra las principales herramientas que todo desarrollador e ingeniero de software debe dominar para desarrollar sus propios motores de busqueda.

¿Conoce la supercomputación? ¿Quiere introducirse en este campo de una forma entretenida?Sin darse cuenta, la supercomputación lo rodea en su día a día: los anuncios ajustados a sus gustos, las predicciones meteorologicas cada vez mas exactas, la simulacion del efecto del viento sobre un vehiculo... Las empresas mas influyentes, importantes avances cientificos o, incluso, peliculas han mostrado la existencia de grandes centros de computacion. No obstante, ¿sabe como funcionan estos sistemas, quien los usa, para que y como se configuran?Construya su propio supercomputador con Raspberry Pi da respuesta a todas estas preguntas mientras lo guia en la configuracion de un prototipo de supercomputador. Con este libro experimentara de primera mano la computacion de altas prestaciones, desde el montaje fisico del sistema hasta la ejecucion de aplicaciones cientificas. Asi pues, gracias a esta lectura: - Aprendera los conceptos basicos sobre la supercomputacion. - Construira su propio prototipo funcional de supercomputador utilizando hardware de bajo coste. - Configurara el sistema siguiendo patrones de diseño utilizados hoy en dia en este tipo de infraestructuras. - Conocera algunas de las herramientas clasicas en este contexto. - Instalara y ejecutara aplicaciones propias de distintas disciplinas cientificas que se apoyan en la computacion de altas prestaciones. - Descubrira las tecnologias de virtualizacion y la utilidad de los contenedores en el mundo de la supercomputacion.Este libro esta escrito por cuatro entusiastas de la computacion de altas prestaciones, por lo que podra emprender su viaje hacia la supercomputacion de la mano de Sergio Iserte Agut (investigador en la Universitat Jaume I y profesor de la Universitat Oberta de Catalunya), Sandra Catalan Pallares (profesora e investigadora de la Universidad Complutense de Madrid), Rocio Carratala Saez (investigadora en la Universitat Jaume I) y Sergio Lopez Huguet (investigador en la Universitat Politecnica de Valencia). ¡Este es el momento! No dude en adquirir el libro para disfrutar aprendiendo sobre la supercomputacion: una disciplina cuya importancia crece a pasos agigantados.

¡BIENVENIDOS A SCALIA!Fabricamos novedosas aplicaciones para tus dispositivos. ¡Lo nunca visto!¿Necesitas conquistar a alguien? ¿Vengarte de tu jefe? ¿Quieres tener a tu propio escuadrón de la muerte? 0, simplemente, ¿espiar a tus amigos? ¿Quieres diseñar, a tu medida, a tu propia familia, o convertir tu vida en la de una superestrella?Scalia es tu mejor opcion. Es la primera y unica empresa en dar a sus clientes exactamente lo que quieren. Sin limites de ningun tipo. Su lema es sencillo: el mercado sera lo que determine lo que fabriquemos, no la moral, ni la etica, ni siquiera las leyes.Contactanos sin compromiso (y si no tienes valor para hacerlo, ya te contactaremos nosotros a ti).

Cuando se trata de diseñar, no sólo se necesita conocer las herramientas y la tecnología a emplear, también se deben tener conocimientos sobre lógica,_x000D_psicología, sociología, política y cultura, entre otros._x000D_Con este libro, descubrira la importancia de estos factores de una forma practica y didactica teniendo acceso a:_x000D_ Treinta y tres leyes aplicables al diseño de aplicaciones e interfaces._x000D_ Diez tipos de evaluacion heuristica._x000D_ Veinticuatro indicadores de usabilidad._x000D_ Dieciseis metodos de evaluacion._x000D_ Los principales estandares de usabilidad._x000D__x000D_Todo ello, acompañado de ejemplos practicos de uso real._x000D_Una vez terminado este libro, se habran adquirido los conocimientos suficientes para poder enfrentarse a cualquier desafio que pueda surgir durante el proceso de diseño de aplicaciones e interfaces.

La administración de los recursos en la industria y el diseño de apuestas a futuro a través de portafolios de inversión exigen a los profesionales en finanzas y administración la apropiación y uso de las herramientas que brinda la optimizacion matematica.Este texto ha sido diseñado de tal forma que permita al analista en formacion la asimilacion de conceptos mediante la realizacion de ejercicios guiados y descritos con detalle. Se promueve tanto el trabajo a papel y lapiz como el uso de software comun y especializado. Abarca la optimizacion sin restricciones, programacion lineal, programacion cuadratica y estructuracion de portafolios de inversion.Dirigido a estudiantes de pregrado y posgrado en areas de finanzas, administracion e investigacion de operaciones interesados en el planteamiento de soluciones para la industria.Incluye Texto diseñado para estudiantes de pre y posgrado. Ejercicios resueltos. Lenguaje que no requiere formacion matematica avanzada. Texto en español sobre optimizacion dirigida a finanzas. Contenidos en el Sistema de Informacion en Linea (SIL)En el Complemento Virtual del SIL (Sistema de Informacion en Linea) podra encontrar los archivos que se utilizan a lo largo del libro, que complementan a la situacion que se esta estudiando. En este caso los siguientes documentos: Una carpeta llamada Codigos. Un PDF llamado Retos adicionales Formulacion Problemas.

El objetivo de este libro es capacitar al lector para diseñar una página web de e-commerce con JAVASCRIPT Y PHP._x000D_._x000D_Utilizando un lenguaje sencillo y didáctico se desarrollan los contenidos necesarios para la creacion de una web, tanto la parte de cliente como la parte de servidor, incluyendo todas las opciones para entender la_x000D_complejidad y la interrelacion entre ellos._x000D__x000D_Los contenidos teoricos que se desarrollan en el libro estan acompañados de proyectos practicos para que el lector pueda asimilar con facilidad los conceptos tratados.

Python es el mejor lenguaje de programación tanto para novatos como para veteranos. Es usado en empresas y start-ups de primer nivel, y cada día es más demandado y reconocido mundialmente. Gracias a su caracter polivalente, Python se emplea en las FANG (Facebook, Amazon, Netflix y Google), en scripts simples, aplicaciones de domotica, programacion de aplicaciones de escritorio o aplicaciones web complejas que soportan miles de usuarios por segundo, como Instagram o YouTube. Si quiere conocer a fondo este maravilloso lenguaje de programacion, aprender a programar en un lenguaje de primer nivel y expandir su conocimiento sobre los lenguajes que conoce, este es su libro. En el se exploran todo tipo de conceptos sobre Python:- Origenes y evolucion del lenguaje.- Conceptos fundamentales de programacion: tipos y estructuras de datos, funciones, generadores, decoradores, excepciones, etc.- Programacion orientada a objetos en Python.- Programacion funcional.- Creacion de scripts.- Manejo de bases de datos de diferentes tipos (SQL y noSQL) y ejemplos practicos de cada una.- Gestion de dependencias, creacion y manipulacion de paquetes de Python.Asimismo, en este libro encontrara todo lo que necesita para ir un paso mas alla y expandir su conocimiento, pues comprende los conceptos esenciales sobre protocolos de Internet, paralelismo y concurrencia en Python, desarrollo de aplicaciones web o de aplicaciones de escritorio, entre otros. Todo ello se acompaña de una aplicacion de ejemplo, explicada de forma clara y extensa en cada apartado.Ademas, el libro cuenta con multitud de casos e incluye un repositorio de codigo para entrar en profundidad en los ejemplos desarrollado.Si quiere conocer todo el potencial que ofrece este lenguaje, mejorar su conocimiento y aumentar sus cualidades como programador, no lo dude, este libro le guiara en el camino para convertirse en pythonista.Oscar Ramirez es ingeniero en Informaticay pythonista experimentado, que ha orientado su carrera profesional al desarrollo de aplicaciones en Python en multiples campos desde 2013. Ha contribuido al desarrollo de proyectos en empresas privadas y de software libre en proyectos como Apertium o Django. Es tambien autor del sitio web www.elpythonista.com y conferenciante en eventos de programacion nacionales e internacionales, como PyConEs o Codemotion.

El objetivo de este libro es mostrar una técnica conocida como "Regresión Simbólica", la cual es una aplicación de los algoritmos genéticos para la búsqueda de patrones en una serie de datos.No sólo es encontrar la mejor curva plana en una serie de datos con solo una variable independiente sino tambien para buscar patrones en una serie de datos donde hay dos o mas variables independientes.La "Regresion Simbolica", por su naturaleza, requiere de trabajo intensivo por computadora, por lo tanto, se discuten los algoritmos generados, los lenguajes de programacion utilizados y el cuidado que se debe tener para lograr un maximo desempeño.

La programación funcional ofrece diversas ventajas a la hora de construir software: reducción de errores, manejo eficiente de datos en entornos concurrentes y paralelos, y un gran respaldo teórico. No obstante, muchos programadores fracasan en su intento de adentrarse en ella por ir directamente a aprenderla usando un lenguaje de programacion (tecnologia), con lo que omiten la teoria y el contexto historico que le dio origen. Este libro incluye una introduccion sobre que son la computacion y la programacion en pos de delimitar su campo de accion. En segundo lugar, presenta el calculo lambda, el modelo de computacion que influencio a la programacion funcional en los años cuando ni siquiera existian los lenguajes de programacion, ni mucho menos los ordenadores digitales. Para concluir, el libro emplea los lenguajes de programacion Racket y Python para enseñar las diversas caracteristicas de la programacion funcional, sus fortalezas y debilidades, y como ellas pueden combinarse con otros paradigmas. Con todo ello, aprendera:La vision general de la computacion, la programacion y los lenguajes de programacion. Los fundamentos que subyacen a la programacion funcional, como el calculo lambda. Las diferencias entre el calculo lambda libre de tipos y tipado.La aplicacion de estos conceptos en un lenguaje de programacion de estirpe funcional, como lo es Racket, y en otro de uso masivo, como Python.El diseño y la construccion de un pequeño lenguaje de programacion usando el enfoque funcional.Si tiene un minimo conocimiento en programacion y desea adentrarse en otra forma de pensar y construir sistemas computacionales, donde viven conceptos como reduccion, funciones puras, transparencia referencial, busqueda de patrones, entre otros, no espere mas para hacerse con este libro. Gracias a el no descubrira tan solo la programacion funcional, sino que ampliara su perspectiva con respecto a la computacion desde una optica sistemica y libre de dogmas.Camilo Chacon Sartori fue elegido escritor destacado por Quora en español durante tres años seguidos (2018, 2019 y 2020) por sus mas de 700 respuestas sobre ciencias de la computacion. Actualmente tiene un podcast llamado Habia una vez un algoritmo, donde trata temas filosoficos, practicos y teoricos sobre la computacion. Obtuvo su licenciatura y master en Ingenieria Informatica, ambos, con distincion maxima."El libro nos presenta un solido analisis teorico y conceptual de los topicos vertidos aqui []. La lectura y el estudio detallado de su contenido proveeran al lector de conocimientos necesarios que le permitiran comprender, resolver y extender los problemas asociados al desarrollo de programas computacionales, conforme a las tendencias actuales".

El primer volumen basado en la segunda edición americana puede considerarse como la intersección de todo el conjunto de libros, en el sentido de que contiene el material básico que se utiliza en los

Incremente su cotización profesional con uno de los lenguajes de programación de Google con mas empuje de la ultima década: Go.Go es el lenguaje presentado por Google en 2009, concebido y diseñado para aumentar la productividad y la calidad de su propio software. Su rapidez y ligereza no obvian las caracteristicas deseables de todo buen lenguaje de alto nivel: expresividad, limpieza, seguridad y potentes abstracciones que simplifican conceptos que hasta ahora eran sinonimo de complejidad. Todo ello, acompañado por un impresionante conjunto de herramientas gratuitas, han convertido a Go en la eleccion de grandes proyectos, como Docker o Kubernetes, y a sus programadores, en un solicitado grupo de profesionales.Este libro le permitiria realizar un recorrido a traves de las principales caracteristicas de Go, en cuanto a sintaxis y funcionalidad, asi como:- Conocer las funcionalidades mas utilizadas de su inmensa biblioteca estandar.- Ahondar en la filosofia de su sistema de tipos de datos, que ha contribuido a dar la vuelta al modo en que el software se diseña.- Crear software que es capaz de aprovechar al maximo los actuales computadores multiprocesador y multinucleo.- Coordinar y comunicar, con extrema sencillez, miles de procesos que se ejecutan en paralelo.- Empezar rapidamente a crear aplicaciones profesionales, y adquirir solidas bases sobre servicios web, serializacion de datos o conexion a bases de datos, entre otras.No pierda la oportunidad de mejorar su cotizacion como profesional, a traves de un itinerario tematico diseñado para facilitar su toma de contacto con el lenguaje y acelerar su profundizacion en los conceptos mas avanzados de Go. Amortizara decenas de veces la adquisicion de este libro con el tiempo que ahorrara en la busqueda de documentacion y tutoriales en linea. Este libro le proporciona, ya compilado y pulido, todo el conocimiento que necesita para consolidarse como programador en Go.

Ha llegado el libro que estaba esperando: conozca Arduino a través de múltiples prácticas ordenadas por nivel de dificultad.En esta segunda edición se ahonda en el desarrollo de muchas de las prácticas expuestas en la primera edicion del libro, pero se emplea el novedoso Arduino MKR 1010. Mucho mas potente y dotado de un modulo de conexion WiFi, Arduino MKR 1010 le permitira adentrarse en el mundo del internet de las cosas (IoT).Asimismo, en esta guia de autoaprendizaje se presentan nuevas herramientas de desarrollo hardware, como el sistemaGrove, que evita el cableado de componentes, y los "bricks", el metodo revolucionario en el terreno educativo de laelectronica. En cuanto al software, se muestran las plataformas IoT mas relevantes en la actualidad. ThingSpeak, Adafruit IO o Blynk integran los valores captados por diferentes sensores a traves de Arduino 1010 para mostrarlos ordenada y graficamente en un PC, una tablet o un movil.Ademas, se dedica un capitulo completo a las comunicaciones Bluetooth y al desarrollo de aplicaciones para Androidutilizando App Inventor 2, asi como se incluye otro capitulo sobre las comunicaciones LoRaWAN, tratadas con un ejemplo practico y didactico por medio de Arduino MKR 1300. TTN y Ubidots se muestran como ejemplos de utilizacion basica.Con este libro, iniciarse en el internet de las cosas sin perder de vista la sencillez de la programacion con Arduino, es posible.Consiga ya su ejemplar, disfrute de su enfoque practico y conozca las herramientas que le permitiran innovar en el desarrollo de sus proyectos.