Alfonso García Pérez

En este texto se estudian, de forma aplicada, los potentes metodos estadísticos. Es, por tanto, un texto para lectores que tienen ya una formación básica en Estadística, continuación natural del libro de este mismo autor, "Estadistica aplicada. Conceptos basicos" tambien publicado por la UNED.

En esta publicación se estudian los principales conceptos de la Estadística Aplicada, y va dirigido a los lectores que no tienen ningún conocimiento previo sobre dicha materia. Es, por tanto, un libro iniciatico en dicha area, la cual cada dia tiene mayor importancia en la sociedad. Como hoy en dia es muy conveniente la utilizacion del ordenador, el texto se ha escrito ilustrando la exposicion de los conceptos y metodos estadisticos con la ayuda del paquete estadistico R, el mejor y mas utilizado, y que, ademas, es gratuito.

Este libro es fruto de una amplia experiencia del autor y recoge problemas resueltos reales, problemas algunas veces simplificados para que resulten más asequibles al lector. Los ejercicios se estructuran por temas. Su ultimo capitulo es una miscelanea con ejercicios que implican varios metodos estadisticos.

En este texto se estudian los Métodos Estadísticos básicos orientados hacia estudiantes de otras disciplinas científicas, que cuenten con un cierto bagaje de conocimientos matemáticos y que, en particular, hayan estudiado un curso de introduccion a la probabilidad. En cada capitulo expone una de las principales tecnicas estadisticas, ilustrada con numerosos ejemplos practicos y ejercicios.

En este texto se enseña a manejar el paquete estadístico BMDP, de una forma sencilla y aplicada. Para ello, después de un capítulo de funcionamiento genérico de dicho programa, se resuelven y comentan los ejemplos utilizados en el texto Estadistica Aplicada: conceptos Basicos, del mismo autor.

La amplia experiencia del autor se pone de manifiesto en este libro de problemas resueltos, que no es un libro más en dicha materia, ya que, al igual que el texto A Sangre Fría de Truman Capote, supuso la primera Nonfiction Novel, salvando por supuesto las grandes diferencias en cuanto a la calidad literaria de los autores. Este libro trata de ser un libro (quizas el primero) de Nonfiction Problems en el sentido de que los problemas resueltos que en el aparecen son reales o estan basados en problemas reales, simplificados con objeto de que el lector aprenda a manejar los metodos abordados en este tipo de ejercicios. El libro se ha dividido en capitulos segun los temas de los problemas que en ellos se resuelven, finalizando con un capitulo de miscelanea en donde aparecen ejercicios que involucran a varios metodos estadisticos.

El gran potencial de los métodos estadísticos se ve limitado, en muchas ocasiones, porque no se utilizan correctamente, debido casi siempre, a la falta de esa conexión entre la explicación del método y su utilizacion en problemas reales. En este texto se incluye la aplicacion de metodos de estadistica avanzada a datos reales o datos que podrian llegar a serlo, lo que llamamos nonfiction problems. Otra particularidad de este libro es que esta dividido en cuatro grandes areas de conocimiento: arqueologia y paleontologia; biologia y ciencias ambientales; ciencias de la salud; asi como economia y ciencias sociales, lo que da cuenta de la variedad de temas tratados y su aplicacion en distintos ambitos.

Este libro es una puerta a la Estadística Aplicada con R. En el se explican Metodos Básicos de Estadística y se introduce al lector en el paquete estadístico gratuito R, para usuarios que no tengan ningun conocimiento previo de dicho programa. Se enseña como ejecutar dichos metodos estadisticos con R, incluyendo numerosos ejemplos practicos, con datos reales o con datos que podrian llegar a ser reales (nonfiction problems).

En este texto se estudian Metodos Avanzados de Estadística Aplicada y, dado que este tipo de tecnicas no se puede utilizar en casos reales sin algún software estadístico, el estudio se acompaña en el libro de su aplicacion con R, el paquete estadistico mejor y mas potente, ademas de gratuito. Se incluyen, ademas, numerosos ejemplos practicos, la mayoria de ellos con datos reales, ademas de nonfiction problems, es decir, ejercicios que podrian llegar a ser reales.

El gran potencial de los Metodos Estadísticos se ve limitado, en muchas ocasiones, porque no se utilizan correctamente, debido, casi siempre, a que falta esa conexión entre la explicación del metodo y su utilizacion en problemas reales. En este texto se incluye la aplicacion de metodos de Estadiistica Basica a datos reales o datos que podrian llegar a serlo (lo que llamamos, 'nonfiction problems'). Esta dividido en cinco grandes areas de conocimiento: Arqueologiia y Paleontologiia, Biologiia y Ciencias Ambientales, Ciencias de la Salud, Economiia y Ciencias Sociales, e Ingenieriia, dando idea de la gran variedad de campos de aplicacion del libro.

La mayoría de los Metodos Estadísticos habitualmente utilizados, requieren de unas suposiciones, como la normalidad de los datos, la cual habitualmente no se tiene y, lo que es peor, aunque dicha normalidad sea cercana, los resultados pueden ser muy diferentes a cuando se tiene. Por esta razon se recomienda utilizar Metodos Robustos en el analisis estadistico de los datos, metodos que son casi tan potentes como los metodos clasicos pero que no requieren de las suposiciones de estos en su aplicacion. En este libro explicamos el fundamento de estos metodos y, especialmente, como aplicarlos con el paquete estadistico gratuito R. Se incluyen, ademas, numerosos ejemplos practicos, con datos reales o con datos que podrian llegar a serlo (nonfiction problems).

La estadística es el lenguaje de la naturaleza, puesto que, aunque sus palabras sean de índole matemática, las entiende articuladas como estadística. En este libro se explican los métodos estadísticos básicos de forma clara y concisa, así como la manera en que éstos deben ser utilizados. El autor incluye numerosos ejemplos prácticos que sirven como guión de cada método estadístico estudiado.

En este texto se enseña a manejar el paquete estadístico SAS de una forma sencilla y aplicada. Para ello, después de un capítulo de funcionamiento genérico de dicho paquete estadístico, se van explicando en los sucesivos capitulos los diferentes metodos (Procedimientos en la terminologia SAS) aplicandolos en la resolucion de los ejemplos utilizados en el texto Estadistica Aplicada: conceptos basicos, texto del mismo autor tambien publicado por la UNED en esta coleccion. Dos cuestiones adicionales tambien merecen ser destacadas: primera, solo se abordan los metodos basicos, no todos los posibles procedimientos que puede ejecutar SAS y, segunda, junto con los programas utilizados para resolver los ejercicios, se acompañan las salidas que se obtendrian al aplicar dichos programas de manera que, aunque no se disponga de SAS, si se puede aprender a manejarlo.

La aplicación de los potentes métodos estadísticos requiere de unas suposiciones, tales como la normalidad, que no siempre verifican los datos. Ésta es una de las razones de la presencia habitual de datos anomalos entre las observaciones muestrales. En estos casos es necesario emplear metodos estadisticos robustos, proposito de este libro, el primero escrito en español en el que se estudian estos metodos.