Ana María Aguilera del Pino

El objetivo de este libro es cubrir exhaustivamente los contenidos de un curso sobre el análisis de la independencia y la asociación entre dos variables cualitativas a partir de la información muestras recogida en forma de tabla de contingencia bidimensional. Para conseguir este propósito se proporcionan todas las herramientas necesarias para los desarrollos teóricos, así como un software estadístico para la implementación de las técnicas presentadas y la resolución de los ejercicios propuestos al final de cada capitulo, de modo que esta monografía constituya una herramienta útil tanto para profesores y alumnos, como para profesionales no estadísticos de áreas altamente cualitativas.

Esta monografía tiene como objetivo presentar las metodologías estadísticas para el análisis de tablas de contingencia multidimensionales con el formalismo matemático necesario para poder abordar la resolución de problemas reales mediante su aplicación e interpretación, y partiendo de una formación estadística mínima. Los conocimientos adquiridos se ponen en práctica mediante la solución de problemas con datos reales con los paquetes estadísticos BMDP y SPSS. Sus objetos de estudio han sido distribuidos en tres capítulos. El primero está dedicado al análisis de la independencia y asociación entre tres o más variables cualitativas. En el segundo, se desarrolla la teoría de los modelos log-lineales cuyo objetivo es describir la estructura de independencia y asociación de la tabla mediante el menor número posible de parámetros, sin distinguir entre variable de respuesta y variables explicativas. El tercero está dedicado a la modelización de tablas de contingencia mediante los modelos logit, que permiten describir el efecto de varias variables explicativas categóricas sobre una variable de respuesta cualitativa. Como consecuencia, este manual puede ser una herramienta útil tanto para profesores y alumnos de un curso sobre este tema como para usuarios de la estadística que trabajen con datos de naturaleza cualitativa.