Aurélien Géron

Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoria minima y frameworks de Python listos para la produccion (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprension intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Con esta tercera edicion actualizada, el autor Aurelien Geron explora una variedad de tecnicas que van desde una regresion lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de codigo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo unico que necesitas para empezar es experiencia en programacion:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.* Explora varios modelos, incluyendo maquinas de vectores soporte, arboles de decision, random forests y metodos de ensamblaje.* Aprovecha tecnicas de aprendizaje no supervisado, como la reduccion de dimensionalida

Gracias a varios logros innovadores, eldeep learning ha dado un gran impulso a todo el campo delmachine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos.La edicion actualizada de estebest seller utiliza ejemplos concretos, una teoria minima yframeworks de Python listos para la produccion para ayudarte a obtener una comprension intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Aprenderas varias tecnicas que podras usar enseguida.Con ejercicios en cada capitulo para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo unico que necesitas para empezar es experiencia en programacion. Todo el codigo esta disponible en GitHub. Se ha actualizado a TensorFlow 2 y la version mas reciente de Scikit-Learn.Gracias a varios logros innovadores, eldeep learning ha dado un gran impulso a todo el campo delmachine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos.La edicion actualizada de estebest seller utiliza ejemplos concretos, una teoria minima yfram...