Enric Ruiz Morillas

El objetivo de este libro es presentar al lector los conceptos fundamentales del análisis de regresión, cuyo objetivo es el de obtener modelos matemáticos que describan las relaciones existentes entre variables. En este libro se desarrollan los modelos de regresion lineal simple y multiple. La aproximacion a estos modelos se realiza a partir de los conceptos estadisticos de esperanza matematica y varianza. Una vez establecidos los modelos matematicos se explica como a traves de los mismos pueden realizarse predicciones de la variable respuesta a partir de nuevas observaciones en las variables regresoras, y como evaluar los intervalos de confianza asociados a estas predicciones. Se presta una especial atencion al problema de la multicolinealidad, que dificulta la obtencion de modelos de regresion lineal multiple cuando hay dependencia entre las variables regresoras. Se estudia como evaluar la multicolinealidad y como puede combatirse mediante la regresion de componentes principales. Finalmente se realiza una breve aplicacion del analisis de regresion a las medidas instrumentales. Todo ello se ha tratado con ejemplos desarrollados a partir de datos experimentales que el lector puede reproducir en su mayor parte mediante una hoja de calculo y programacion basica. Este trabajo va dirigido a estudiantes universitarios de carreras cientificas y tecnicas, a profesionales que empleen el analisis de regresion en su trabajo, y personas que de un modo u otro esten vinculadas con la ciencia

El objetivo de este libro es presentar al lector los conceptos principales dela Probabilidad y la Estadística, necesarios para la interpretación de resultados y observaciones. En primer lugar se introducen los conceptos de frecuencia, funcion estadistica de distribucion, valor medio y dispersion como caracteristicas experimentales de los experimentos, las cuales permiten abordar el concepto de probabilidad y otras caracteristicas teoricas. A continuacion se definen y estudian las variables aleatorias y sus propiedades principales. Se estudia la distribucion discreta binomial, y a partir de ella se obtiene la distribucion continua normal. Se presentan tambien las distribuciones gamma, ji cuadrada, Z2 y distribucion F. Dado que los experimentos generan conjuntos de datoslimitados, es necesario desarrollar el concepto de muestra, estadistico y distribucion muestral. Con ello se tienen los elementos necesarios para obtener la informacion asociada a la totalidad de elementos objeto de estudio de los experimentos mediante la estimacion de parametros poblacionales y la obtencion de sus intervalos de con?anza. Todo ello se ha tratado con ejemplos desarrollados a partir de datos experimentales y graficos obtenidos mediante el calculo real de las funciones presentadas y de los experimentos analizados, que el lector puede ...