JAVIER ONRUBIA REVUELTA

Ayuda al profesorado de ciencias experimentales, lengua y matemáticas, en la tarea de enseñar a alumnos y alumnas que presentan capacidades y conocimientos previos diversos, así como distintas motivaciones e intereses.Ayuda al profesorado de ciencias experimentales, lengua y matemáticas, en la tarea de enseñar a alumnos y alumnas que presentan capacidades y conocimientos previos diversos, así como distintas motivaciones e intereses.Ayuda al profesorado de ciencias experimentales, lengua y matemáticas, en la tarea de enseñar a alumnos y alumnas que presentan capacidades y conocimientos previos diversos, así como distintas motivaciones e intereses.

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La presente monografía trata sobre la metodología de simulación estadística. Está dirigida a profesionales e investigadores de las ciencias sociales con una orientación metodológica. Se estructura en tres partes principales. Los primeros capitulos presentan una introduccion a la simulacion y describen varios ejemplos, extraidos de la psicologia y otras disciplinas afines, con el objetivo de mostrar la utilidad de estas tecnicas y motivar su estudio. La segunda parte trata sobre la realizacion de la simulacion: diseño, algoritmos de muestreo para las distribuciones mas conocidas y evaluacion de los algoritmos. En la tercera parte se presentan metodos mas avanzados de simulacion, que actualmente son objeto de investigacion, como la simulacion con cadenas de Markov. Tambien se describe en la tercera parte el analisis de resultados. Por ultimo, se ha incluido un capitulo sobre aplicaciones informaticas para realizar simulaciones: lenguaje C, Mathematica y SPSS. Javier Revuelta y Vicente Ponsoda son profesores del departamento de psicologia social y metodologia de la Universidad Autonoma de Madrid. Ambos desarrollan investigacion e imparten docencia sobre psicometria y metodos estadisticos aplicados en psicologia.