STEPHEN M. STIGLER

La estadística está en todas partes: en las calificaciones de la escuela, en las encuestas que aspiran a anticipar un resultado electoral, en el descubrimiento de nuevas partículas elementales. Pero, ¿qué tiene de singular esta disciplina? Stephen M. Stigler propone que la sabiduría estadística se apoya en siete grandes pilares conceptuales que han ido madurando con el paso de los siglos y han contribuido a que hoy sea, por méritos propios, una ciencia versátil y rigurosa. Mediante el recuento de situaciones clave, la presentación de ideas que en su momento fueron revolucionarias y el retrato de algunos pensadores audaces, Stigler describe cómo al desechar parte de los datos en realidad podemos describirlos mejor, cómo aumenta la información cuando crece el número de observaciones, cómo se ha usado la probabilidad para cuantificar la precisión de una medida, cómo la variación interna de los datos puede ser suficiente para estudiarlos, cómo lo ya observado permite imaginar lo que aún no ocurre, cómo los procesos aleatorios pueden ser una magnífica herramienta y cómo se han desarrollado ciertos modelos teóricos para explicar todo tipo de fenómenos. El lector comprobará que esta sólida estructura explica por qué la estadística está aquí, allá y acullá.

La estadística está en todas partes: en las calificaciones de la escuela, en las encuestas que aspiran a anticipar un resultado electoral, en el descubrimiento de nuevas partículas elementales. Pero, ¿que tiene de singular esta disciplina? Stephen M. Stigler propone que la sabiduria estadistica se apoya en siete grandes pilares conceptuales que han ido madurando con el paso de los siglos y han contribuido a que hoy sea, por meritos propios, una ciencia versatil y rigurosa. Mediante el recuento de situaciones clave, la presentacion de ideas que en su momento fueron revolucionarias y el retrato de algunos pensadores audaces, Stigler describe como al desechar parte de los datos en realidad podemos describirlos mejor, como aumenta la informacion cuando crece el numero de observaciones, como se ha usado la probabilidad para cuantificar la precision de una medida, como la variacion interna de los datos puede ser suficiente para estudiarlos, como lo ya observado permite imaginar lo que aun no ocurre, como los procesos aleatorios pueden ser una magnifica herramienta y como se han desarrollado ciertos modelos teoricos para explicar todo tipo de fenomenos. El lector comprobara que esta solida estructura explica por que la estadistica esta aqui, alla y aculla.