VICENTE PONSODA

La presente monografía va dirigida a estudiantes de doctorado licenciados en ciencias sociales y que deseen especializarse en su metodología. Intenta profundizar en la base matemática de los modelos y metodos estadisticos que el estudiante aprendio a utilizar de forma practica durante los estudios de licenciatura. La monografia se compone de cuatro bloques tematicos: los modelos de distribucion mas utilizados en ciencias sociales, metodos inferenciales, ampliacion de algunos modelos ya conocidos (lineales y tablas de contingencia) y estadistica bayesiana. Al final de cada capitulo aparecen varios ejercicios de diferente dificultad para que el lector pueda consolidar sus conocimientos.

Los modelos politómicos de TRI son modelos estadísticos que se aplican en el ámbito de la medición psicológica y educativa. Resultan útiles para estimar los niveles de conocimientos y actitudes de los sujetos que responden a tests psicologicos y examenes educativos. A su vez, proporcionan informacion sobre dichos tests, como el nivel de dificultad de los items o el nivel de radicalidad de los items de actitudes. Esta monografia presenta una introduccion a los modelos politomicos mas utilizados. Se realiza un breve resumen de los modelos dicotomicos mas conocidos, y de los metodos de inferencia estadistica (estimacion de parametros y contraste de hipotesis). A continuacion, se describen los modelos politomicos en sus aspectos teoricos, ejemplos aplicados y el modo de estimarlos utilizando el programa informatico Multilog.

La presente monografía trata sobre la metodología de simulación estadística. Está dirigida a profesionales e investigadores de las ciencias sociales con una orientación metodológica. Se estructura en tres partes principales. Los primeros capitulos presentan una introduccion a la simulacion y describen varios ejemplos, extraidos de la psicologia y otras disciplinas afines, con el objetivo de mostrar la utilidad de estas tecnicas y motivar su estudio. La segunda parte trata sobre la realizacion de la simulacion: diseño, algoritmos de muestreo para las distribuciones mas conocidas y evaluacion de los algoritmos. En la tercera parte se presentan metodos mas avanzados de simulacion, que actualmente son objeto de investigacion, como la simulacion con cadenas de Markov. Tambien se describe en la tercera parte el analisis de resultados. Por ultimo, se ha incluido un capitulo sobre aplicaciones informaticas para realizar simulaciones: lenguaje C, Mathematica y SPSS. Javier Revuelta y Vicente Ponsoda son profesores del departamento de psicologia social y metodologia de la Universidad Autonoma de Madrid. Ambos desarrollan investigacion e imparten docencia sobre psicometria y metodos estadisticos aplicados en psicologia.