Libros de estadística y probabilidad

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara. Con este libro aprenderas: Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Como el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Como los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Como utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomalias Tecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registro Metodos estadisticos de aprendizaje automatico que 'aprenden' a partir de los datos Metodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos. Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

Este libro ofrece una completa introducción a los modelos y métodos de estadística que con mayor seguridad encontrarán los estudiantes de ingeniería y ciencias naturales en su ámbito profesional. Aún cuando los ejemplos y ejercicios se elaboraron teniendo en mente a los cientificos e ingenieros, los estudiantes del area de negocios y ciencias sociales tambien pueden beneficiarse con este libro por una simple y poderosa razon: en su mayoria, los metodos estudiados son fundamentales para los analisis estadisticos.

Combinando la visión de un experto con el entusiasmo lúdico de un aficionado, ‘El arte de la estadística’ es la guía definitiva de la estadística que necesitamos.La guía definitiva del pensamiento es

Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ambito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnologia nos lo pone cada vez mas facil, lo cierto es que vivimos ante el riesgo de ser sepultados por la cantidad de datos que recibimos a diario. Cualquier intento de procesar, organizar y asimilar toda esa informacion puede llevarnos al colapso. Nate Silver investiga como podemos distinguir el contenido relevante del que no lo es. Para ello, recurre a expertos en diversas areas de la prediccion ?desde meteorologos que pronostican huracanes, hasta analistas deportivos, jugadores de poker y gurus del mercado de valores?, y expone sus metodos mas efectivos y rigurosos. Ademas, analiza ejemplos historicos y recientes para mostrar como aplicar el pensamiento critico, el analisis estadistico y la capacidad de discernir entre todos los estimulos informativos a los que estamos expuestos, convirtiendonos asi en individuos mas precisos.

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.

Este libro de ejercicios es complemento adecuado al texto Fundamentos de Probabilidad, y ofrece una variada selección de ejercicios sobre los diferentes temas que se incluyen en ese manual de Cálculo

En la actual sociedad de los datos y la información, resulta incuestionable el papel que desempeña la estadística en cualquier rama del conocimiento humano que pretenda alcanzar un alto grado de precision en sus predicciones. Puesto que la informacion es poder y el objetivo ultimo de la estadistica es proporcionar dicha informacion, encontrar la solucion optima de cualquier problema pasa, necesariamente, por su analisis estadistico. Con el proposito de alcanzar dicho objetivo y como consecuencia de la experiencia alcanzada en la docencia de esta materia, especialmente en titulaciones de Matematicas, esta coleccion de manuales presenta el metodo estadistico basico con el rigor suficiente para ser impartido en cualquier titulacion de ciencias o ingenieria. Su estructura hace que este manual sea practicamente autosuficiente en el objetivo de asimilar los conocimientos que en el se presentan. Constan de una parte teorica, en la que se presentan los resultados a aplicar en cada tema y una gran cantidad de enunciados, detalladamente resueltos o con sus soluciones, que facilitaran el progreso del alumno en la asimilacion de contenidos y, adicionalmente, su autoevaluacion.Ruben Mullor Ibañez es licenciado en Ciencias Matematicas por la Universidad de Valencia Estudio General y doctor en Estadistica por la Universidad Politecnica de Valencia. Actualmente es profesor titular en el Departamento de Matematicas de la Universidad de Alicante. Su investigacion se centra en la estadistica aplicada a la ingenieria, fiabilidad y mantenimiento.

Se incluyen los principales tópicos de la inferencia estadística, se contemplan los conceptos de estadístico, distribuciones en el muestreo de estadísticos, verosimilitud, se expone un amplio resumen de la teoria de la estimacion y de las tecnicas estadisticas de contrastacion de hipotesis. Se completa el manual con el analisis de los contrastes mas habituales sobre media y varianza, se detallan los contrastes no parametricos mas usuales y se efectua una introduccion a las tecnicas bayesianas.

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernizacion. Contiene los conceptos y metodos de la Estadistica moderna: un equilibrio entre el analisis de datos - con especial atencion a las representaciones graficas - y los modelos metamaticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso del ordenador.

Este libro de ejercicios es el complemento idóneo al texto, también publicado por esta editorial, Fundamentos de Inferencia Estadística, y recoge una muy variada selección de ejercicios sobre los diferentes temas de la inferencia estadistica, haciendo especial hincapie en estimacion y contrastacion de hipotesis.

Los recientes avances en Ciencias de la Computación y en Ciencias de la Decisión han consolidado el papel de la Estadística como disciplina clave para extraer conocimiento de los datos, dando origen a lo que hoy conocemos como Ciencia de Datos. Los estudiantes universitarios actuales se enfrentaran a un mercado laboral que demanda, con creciente intensidad, habilidades como: identificar fraudes en transacciones con tarjetas de credito, predecir la demanda de productos, optimizar rutas de distribucion, gestionar inventarios con precision, ajustar dinamicamente precios segun el perfil del cliente y las condiciones del mercado, simular escenarios economicos, discernir preferencias del consumidor y, en general, tomar cientificamente decisiones en situaciones complejas. Estadistica y Ciencia de Datos con R se plantea como una guia practica y estructurada para iniciarse en el analisis de datos con R, uno de los lenguajes de programacion mas utilizados tanto en el ambito academico como profesional. Combina la teoria estadistica con ejemplos practicos en R, facilitando un aprendizaje progresivo y riguroso. Es idoneo para grados universitarios y cursos especializados en Estadistica, Ciencia de Datos, Economia Aplicada o Metodos Cuantitativos, ayudando a los docentes a estructurar sus clases en torno a problemas reales y a la enseñanza de la programacion estadistica desde sus fundamentos

Una dificultad frecuente en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos que se mencionan en los documentos científicos y otros escritos con información general. Este texto claro y sencillo permitira alcanzar la capacitacion inicial para superar esa dificultad.A partir de su lectura, las secciones de los trabajos cientificos que requieran una interpretacion y valoracion de datos numericos comenzaran a dejar de ser paginas que solo puede entender un experto en estadistica para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podra incorporar a su caudal de conocimientos.Esta nueva edicion describe los siguientes temas:*Datos: tipos y caracteristicas; almacenamiento y recuperacion*Distribucion de frecuencias*Muestreo*Estimacion de parametros*Prueba de hipotesis, de t y de chi-cuadrado*Analisis de variancia*Estadistica no parametrica*Seleccion de pruebas y programasAl final de cada capitulo se incluye una sintesis conceptual y ejemplos de aplicacion de los conceptos estadisticos descritos y, al final del libro, un listado de textos de consulta mas avanzados.

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu

Join the revolution ignited by the ground-breaking R system! Starting with an introduction to R, covering standard regression methods, then presenting more advanced topics, this book guides users through the practical and powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display and interpretation of data. The many worked examples, taken from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. A website provides computer code and data sets, allowing readers to reproduce all analyses. Updates and solutions to selected exercises are also available. Assuming only basic statistical knowledge, the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This revised edition reflects changes in R since 2003 and has new material on survival analysis, random coefficient models, and the handling of high-dimensional data.

This package includes a physical copy of Statistics for Business and Economics: Global Edition, 8/e by Paul Newbold, William Carlson and Betty Thorne, as well as access to the eText. For courses in Business Statistics. A classic text for accuracy and statistical precision. Statistics for Business and Economics enables students to conduct serious analysis of applied problems rather than running simple canned applications. This text is also at a mathematically higher level than most business statistics texts and provides students with the knowledge they need to become stronger analysts for future managerial positions. The eighth edition of this book has been revised and updated to provide students with improved problem contexts for learning how statistical methods can improve their analysis and understanding of business and economics.