Libros de estadística y probabilidad

«¿Alguna vez te has interesado por los rompecabezas y el misterio de las causas y los efectos? En este libro encontrarás respuestas que iluminarán tu camino. Además, es entretenidísimo». DANIEL KAHNE

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara. Con este libro aprenderas: Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Como el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Como los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Como utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomalias Tecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registro Metodos estadisticos de aprendizaje automatico que 'aprenden' a partir de los datos Metodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos. Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

Combinando la visión de un experto con el entusiasmo lúdico de un aficionado, ‘El arte de la estadística’ es la guía definitiva de la estadística que necesitamos.La guía definitiva del pensamiento es

El único libro que necesitas para entender (y disfrutar de) la estadística.Los números están por todas partes: en el etiquetado de los alimentos, en los pronósticos del tiempo, en las redes sociales, en los anuncios No se puede escapar de ellos, pero si se puede aprender a entenderlos ¡y a que no te engañen! Este libro desmenuza los conceptos clave de la estadistica de forma accesible y divertida, para ayudarnos a comprender los numeros que nos rodean cada dia.Con explicaciones claras, ejemplos de la vida real, tablas y graficos, este libro ayuda a evaluar opciones, calcular probabilidades y tomar decisiones mas inteligentes.Aprende a interpretar estadisticas deportivas.Descifra estudios cientificos y su presentacion en los medios.Descubre trucos y estrategias para aumentar probabilidades de ganar en el juego.Entiende el papel que juegan las estadisticas en teorias conspirativas como la de la Tierra plana.Conoce casos reales donde los errores estadisticos tuvieron consecuencias dramaticas.

La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo.No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido de que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matematicamente, siempre que se considera razonable.De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matematico, resultan muy interesantes, pero que, desde el punto de vista aplicado, contribuyen a generar confusion.El resultado final de todo esto es un libro de Estadistica corto en extension, claro en lo basico y riguroso en lo posible.

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena

Este compendio de tablas estadísticas permite disponer de los valores criterio necesarios para estudiar la significación de la gran mayoría de pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad. Esta tercera edicion incluye nuevas tablas que permiten analizar, por ejemplo, la potencia de una prueba o la correccion de Sidak.

Este manual se centra en todos los aspectos fundamentales de la Inferencia estadística, desarrollándose bajo el enfoque clásico y completándose con un capítulo introductorio al análisis estadístico bayesiano. Aunque todos los temas se tratan con gran detalle, se pone especial enfasis en el estudio de la contrastacion de hipotesis, procedimiento objetivable para seleccionar alternativas, incluyendo las aplicaciones mas habituales en las tecnicas estadisticas, tanto en el caso parametrico como en el no parametrico.

El libro presenta una exposición, a la vez sencilla y en lo posible completa, que permite al estudiante comprender los conceptos y desarrollar las habilidades suficientes que le habilitarán para manejar con soltura y confianza los temas especificos de sus estudios, motivando y facilitando la participacion activa por parte del estudiante.Ha sido diseñado para que exista una interactuacion con el estudiante. Asi, al presentar un concepto nuevo se le brinda la oportunidad de que lo practique repetidamente a traves de Ejemplos, Cuestiones de auto-evaluacion, Ejercicios y problemas resueltos, al que se añade una coleccion de Problemas propuestos con la indicacion de sus soluciones. Con todo ello se ofrece la oportunidad de que alcance el conocimiento de la materia.Atendiendo a la naturaleza aplicada de este manual se ha tratado de evitar aquellas demostraciones que requieren prestar mas atencion a los aspectos matematicos que a los argumentos estadisticos. Por el contrario, estas no se han rehuido cuando han supuesto un ejercicio de la utilizacion de conceptos habituales, o por el caracter generico o constructivo de su enfoque.Esta segunda edicion revisada y corregida del libro mantiene todas las caracteristicas diferenciales en cuanto a didactica y al tratamiento de la materia, que le han llevado ser un texto de referencia para estudiantes y profesores. En esta nueva edicion se han corregido algunas erratas que se habian detectado en la primera edicion del libro.

. Eliminar biografia autor y foto . Eliminar todo en la parte inferior referente a Macro . En la parte inferior, de izquierda a derecha, poner logo con eslogan de Marcombo, redes sociales de Marcombo y codigo barras 978]84]267]2815]9 . Poner texto siguiente apaisado en la contra: Si desea conocer las herramientas teoricas indispensables para manejar con eficiencia la informacion requerida para un apropiado trabajo de investigacion, el desarrollo de proyectos especializados y la toma de decisiones, ha llegado al libro adecuado. Este manual expone los lineamientos generales de la estadistica aplicados al campo de la ingenieria. Ademas, presenta una metodologia practica basada en ejercicios desarrollados y propuestos, los cuales potenciaran el aprendizaje de los conocimientos logrados. . Adquirir nociones de estadistica y graficos descriptivos. . Aprender sobre distribuciones bidimensionales, correlacion y regresion lineal. . Conocer el analisis combinatorio, las probabilidades, las variables aleatorias, las distribuciones de probabilidad, la inferencia estadistica, entre otros. Ya sea un estudiante, un profesional de alguna carrera de ingenieria o este relacionado con el campo de la estadistica, este libro sera su aliado en todos sus proyectos.

Este texto presenta los recursos básicos de la Estadística Descriptiva en forma teórico-práctica de un modo muy sistemático que trata de imitar una clase presencial y ejercicios resueltos con metodologia del paso a paso en todos los desarrollos. Cada capitulo se estructura en tres partes. En la primera parte se presentan los recursos teoricos que fundamentan el cuerpo de doctrina cientifica. La segunda parte consiste en una coleccion de problemas resueltos en detalle y justificacion razonada de cada paso. Se incluye, finalmente, otra coleccion totalmente paralela de problemas propuestos cuya solucion, tambien detallada, aparece al final del libro y que se resuelven utilizando el mismo metodo que el empleado para la resolucion del problema resuelto del mismo numero, lo que ayuda al alumno en la resolucion de los problemas. Presenta un gran componente practico, ya que Incluye 303 ejercicios resueltos, lo que le hace muy interesante para los nuevos planes de estudio.

La estadística es una materia multidisciplinar utilizada hoy día en la mayoría de las actividades. Los conocimientos estadísticos básicos son necesarios en el mundo de la empresa, la enseñanza y la Administración. Si echamos una mirada al mundo de la enseñanza, veremos que esta materia está incluida en todos los planes de estudio, desde el Bachillerato hasta la Universidad, independientemente de que los contenidos sean de ciencias o letras. Asimismo, en la actividad empresarial, la estadística es una herramienta vital en los tiempos que corren. La Administración pública no es ajena a la importancia de esta materia y le da el relieve que merece.En el libro se abordan los temas más básicos de Estadística Descriptiva a través de Excel. En el texto se presentan los conceptos estadísticos ilustrándolos con ejemplos y ejercicios resueltos con esta herramienta. Además, se ha tratado de secuenciar los temas desde un punto de vista práctico para que el lector no tenga dificultades al ejecutarlos.

El análisis de varianza es la técnica estadística que nos posibilita el análisis de los datos en el contexto de las investigaciones de corte experimental, en sentido amplio, lo que da cabida a estudios de corte cuasiexperimental, ex post facto. En todos los casos, nos permitira el adecuado contraste de hipotesis y la estimacion de los correspondientes parametros. Como creemos que el manejo del soporte estadistico por parte del investigador debe ser reflexivo y critico, es por lo que en este trabajo se trata de presentar el contenido de los diferentes capitulos con la suficiente profundidad teorica para hacer comprensibles los fundamentos logicos y estadisticos de la tecnica, sin olvidar la clarificacion de la resolucion practica e informatica de los distintos diseños analizados. Se incluyen en la obra las referencias precisas para hacer comprensibles los modelos subyacentes a cada una de las aplicaciones previstas (diseños de uno y dos factores, equilibrados y no equilibrados, ), con extension a los modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Especial atencion merece el analisis y tratamiento de las condiciones subyacentes para la aplicacion de los diversos modelos de ANVA.

Se resumen los distintos aspectos de la didáctica de las nociones de azar y probabilidad para alumnos de 6 a 16 años: fenomenología del azar, perspectiva histórica del Cálculo de Probabilidades, conceptos de probabilidad, desarrollo psicológico de la intuición probabilística, consideraciones metodológicas y resumen de la teoría matemática correspondiente.

Aquest llibre segueix l'esquema bsic d'una assignatura troncal de probabilitat i estadística dels nous graus adaptats a l'Espai Europeu d'Educació Superior. El text té l'objectiu introduir l'estudiant en els conceptes bsics de la teoria de la probabilitat i l'estadística matemtica, des d'un enfocament alhora amè i rigorós. Els continguts s'estructuren en sis capítols, més un annex amb taules. Al primer capítol, que serveix d'introducció, s'hi exposen els conceptes bsics de l'estadística descriptiva. Al segon capítol es presenta la teoria axiomtica de la probabilitat i es repassen nocions de combinatòria. Les variables aleatòries i els models probabilístics més utilitzats es desenvolupen als capítols tercer i quart, respectivament. El mostreig i l'estimació es tracten al capítol cinquè. Finalment, el contrast d'hipòtesis es presenta al sisè capítol. Al final de cada capítol s'inclou una llista de problemes completament resolts.

Laestadstica descriptiva i exploratria proporciona els elements ms bsics de resum de la informaci, un objectiu fonamental en qualsevol mbit del coneixement i un pas previ per a la inferncia. Aquest text s bastant ms que un compendi de resultats; es tracta daun conjunt equilibrat i raonat dainstruments daestadstica descriptiva ilA·lustrats amb exemples, per tamb analitzats des daun punt de vista teric. Els continguts van des dels descriptius univariants i bivariants fins a les sries temporals i els nombres ndexs, sense entrar mai en procediments dainferncia. Per seguir el manual no es necessita ms bagatge matemtic que la formaci adquirida al batxillerat. Es tracta, doncs, daun llibre molt apropiat per a laestudi guiat o autnom de laestadstica descriptiva, tant en el nivell de grau com en el de postgrau, i els seus continguts sn aplicables a qualsevol branca del coneixement que utilitzi laestadstica. Xavier Bardina Simorra i Merc Farr Cervell sn professors titulars de larea daEstadstica i Investigaci Operativa del Departament de Matemtiques de la UAB, amb una mplia experincia docent. Aquest manual sorgeix de la configuraci revisada dels apunts de laassignatura daEstadstica Descriptiva de la titulaci daEstadstica que tots dos han impartit. Els interessos de recerca dels autors sahan centrat en la probabilitat i els processos estocstics.

Este libro va dirigido a los profesionales docentes de Humanidades que o bien puedan tener problemas para interpretar los datos y resultados de los trabajos de investigación o bien para quienes, inmersos en la educación, quieran valorar de una manera objetiva lo que están haciendo en clase. Se pretende, por tanto, que este libro sea la herramienta apropiada no solo para introducir al docente en la investigación cualitativa y cuantitativa sino también para que comparta con otros investigadores sus datos y sus experiencias en el aula.