Libros de estadística y probabilidad

La explosión masiva de datos ha transformado el papel de la ESTADÍSTICA en los últimos años y deberíamos adaptar la investigación y educación a estos nuevos cambios. Hemos pasado de un mundo en el que lo dificil era obtener un volumen de datos suficiente y fiable, a un mundo donde estamos inundados de ellos y con una capacidad de procesamiento mayor que nunca. Una revolucion que transformara como vivimos, trabajamos y pensamos en el mundo digitalizado en el que estamos inmersos. Tanto es asi que las grandes tendencias que van a cambiar nuestra realidad tal como la conocemos son el BIG DATA y el ANÇLISIS PREDICTIVO. Y nuestros actuales alumnos seran clave para este cercano futuro. Vamos a facilitarles la tarea! Este manual esta especialmente orientado como libro de texto en la asignatura Estadistica I, siendo su principal proposito el de proporcionar al estudiante un elemento util y eficaz de ayuda, apoyo y consulta para la comprension de los distintos temas que se imparten en la misma. Para ello se presentan los fundamentos de las herramientas estadisticas de manera que se facilite su utilizacion inteligente conociendo sus posibilidades y limitaciones. Todo ello se ha querido enfocar desde una perspectiva didactica, buscando la comprension de los conceptos teoricos a traves d

La noche en la que la ultraderecha negocia su entrada en el Gobierno de Francia, supone para tres personas la culminación de 25 años de violencia, secretos y manipulación.Como presidenta del Bloque Patriotico, Agnès, hija del lider histórico de la extrema derecha, dirige las negociaciones. Su marido, Antoine, un esnob rojipardo y principal intelectual del Bloque, espera el resultado en su lujoso apartamento de París. Stanko, el jefe del servicio de orden y de la rama paramilitar de la organización, se esconde en el hotel más inmundo de la ciudad. Lo buscan los suyos para asesinarlo. Antoine podría ser secretario de Estado mañana; Stanko, mañana estará muerto. Durante un cuarto de siglo, los dos han sido como hermanos. Han estado involucrados en todas las acciones, legales o no, que los ha llevado al Gobierno. Han buscado la confrontación violenta y machacado a sus enemigos. El asesinato de Stanko es el precio a pagar por el Bloque para desligarse de un pasado violento y acceder al poder como una fuerza respetable. Con esta premonitoria novela sobre el ascenso de la ultraderecha en Francia, Jerome Leroy cosecho un gran exito editorial y alerto sobre el momento politico que se repite en la mayoria de Europa.

El contenido de este libro está orientado tanto a alumnos de grado como de máster y doctorado, sin especiales conocimientos de estadística. Abarca todos los campos de experimentación, desde agricultura, quimica o biologia, hasta los experimentos farmacologicos y ensayos clinicos tanto en medicina como en psicologia u otras ciencias. Ha sido diseñado tambien para que sirva de apoyo a investigadores en ciencias experimentales, desde la biologia hasta la psicologia, pasando por la ingenieria y las ciencias de la salud. Para comprender algunos de los conceptos es necesario contar con algunos conocimientos de estadistica. Por este motivo el libro proporciona una introduccion muy somera y orientada a lo que se va a necesitar en el resto del libro. Esto permite que el libro sea autosuficiente y no sea necesario tener al lado un libro de estadistica basica para comprender los conceptos y propiedades que se utilizan. Despues de esta introduccion motivadora y en la que no se ha querido caer en demasiados tecnicismos matematicos, viene una parte de calculo basico de tamaños de muestra. Aunque un buen diseño de experimentos llevara a un ahorro en el numero de experimentos a realizar, el calculo del tamaño de muestra es algo adicional de mucho interes para un investigador. Los modelos lineales, que incluyen la regresion y el analisis de la varianza, son los destinatarios de un diseño experimental. Por eso se introducen en el libro con un cierto detalle. La introduccion al diseño de experimentos viene cuando el libro ya esta suficientemente avanzado, aunque ya se ha ido introduciendo de modo implicito desde los primeros capitulos. Se incluye ademas un capitulo que no suele estar presente en los libros de diseño de experimentos, que es el diseño optimo de experimentos. Este tema se analiza desde la perspectiva de sus limitaciones, que pensamos que da luces para su adecuada comprension.

Los metodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara. Con este libro aprenderas: Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Como el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Como los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Como utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomalias Tecnicas de clasificacion esenciales pa

Este libro de ejercicios es complemento adecuado al texto Fundamentos de Probabilidad, y ofrece una variada selección de ejercicios sobre los diferentes temas que se incluyen en ese manual de Cálculo

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena

El texto Análisis Factorial comienza aludiendo a los objetivos y funciones a los que responde el análisis factorial, y presentando algunos ejemplos de sus aplicaciones más conocidas, basándose en una explicación intuitiva y conceptual de los fundamentos del análisis. Así, presenta un recorrido introductorio por el significado y sentido de este procedimiento ampliamente utilizado en la investigación científica. En un segundo momento se profundiza en los fundamentos teórico-matemáticos del análisis factorial, desde la matriz de correlaciones hasta los procedimientos de rotación, pasando por los métodos de extracción factorial, para continuar con sus condiciones de aplicación y la interpretación de los resultados, incluyendo el estudio de las puntuaciones factoriales. También se incluye en el texto un estudio comparativo del análisis factorial con otros métodos multivariantes tales como la regresión múltiple o el escalamiento multidimensional. Para completar esta obra, se incluyen en la misma las instrucciones y opciones para la obtención de los resultados utilizando el paquete estadístico SPPS 8.0. La presentación de dos ejemplos, uno sobre la aplicación del análisis de componentes principales y otro que se apoya en el método de extracción de máxima verosimilitud, completa la presente publicación.

Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.Secciones nuevas en el libro:- Proyectos para la clase- Estudios de caso- Contratempos

Este manual contempla los temas fundamentales de un curso de Cálculo de Probabilidades, concepto de probabilidad, funciones de probabilidad y bidimensionales, características de una distribución de probabilidad (esperanza y varianza), funcion caracteristica, modelos de probabilidad discretos y continuos, regresion y correlacion entre variables aleatorias y convergencia en sucesiones aleatorias. Incluye un anexo matematico que sirve de recordatorio de aquellos conceptos matematicos que se utilizan a lo largo del texto.

Este libro de ejercicios es el complemento idóneo al texto, tambien publicado por esta editorial, Fundamentos de Inferencia Estadística, y recoge una muy variada selección de ejercicios sobre los diferentes temas de la inferencia estadistica, haciendo especial hincapie en estimacion y contrastacion de hipotesis.

Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ambito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnologia nos lo pone cada vez mas facil, lo cierto es que vivimos ante el riesgo de ser sepultados por la cantidad de datos que recibimos a diario. Cualquier intento de procesar, organizar y asimilar toda esa informacion puede llevarnos al colapso. Nate Silver investiga como podemos distinguir el contenido relevante del que no lo es. Para ello, recurre a expertos en diversas areas de la prediccion ?desde meteorologos que pronostican huracanes, hasta analistas deportivos, jugadores de poker y gurus del mercado de valores?, y expone sus metodos mas efectivos y rigurosos. Ademas, analiza ejemplos historicos y recientes para mostrar como aplicar el pensamiento critico, el analisis estadistico y la capacidad de discernir entre todos los estimulos informativos a los que estamos expuestos, convirtiendonos asi en individuos mas precisos.

Aquest és un text bàsic d´Estadística, adreçat a alumnes de primer curs d´estudis tècnics en el marc de l´Espai Europeu d´Ensenyament Superior. Per a la redacció s´ha considerat la diversitat de la procedència dels alumnes que accedeixen als estudis tècnics i el seu nivell de coneixements matemàtics, així com la nova orientació que es vol donar a la docència presencial i a les noves metodologies actives.

Este libro, fruto de una amplia experiencia del autor, recoge problemas resueltos reales, por lo que puede ser calificado de un libro de 'non-ciction-problems', problemas algunas veces simplificados para que resulten más asequibles al lector. Los ejercicios se estructuran por temas. Su último capítulo es una miscelánea con ejercicios que implican varios métodos estadísticos.

Este libro es una aproximación intuitiva y rigurosa a los procedimientos que ofrece la Geoestadística Lineal para realizar estimaciones en contextos espaciales. Contiene cuatro partes bien diferenciadas: en la primera se ponen de manifiesto las consecuencias de utilizar los procedimientos inferenciales clásicos con observaciones georreferenciadas; la segunda se dedica a la captación de la estructura de dependencia espacial del fenómeno regionalizado objeto de estudio a través de covariogramas y/o semivariogramas; la tercera estudia los diferentes procedimientos de estimación krigeada susceptibles de utilización, en función de las características particulares del problema objeto de estudio; finalmente, en la cuarta y última parte se exponen dos casos concretos de amplia relevancia actual, como son el medioambiente y el mercado inmobiliario, con los que se pretende ejemplificar las diversas aplicaciones de las que puede ser objeto la teoría expuesta, mostrando paso a paso cómo se implementan en Isatis cada una de las etapas del análisis. En resumen, este libro pretende ser una guía, tanto teórica como práctica, para todos aquellos que pretendan introducirse en el fascinante mundo de la Geoestadística Lineal.

Este libro de la colección Prentice Práctica forma parte, junto con un libro de teoría y un curso de Cálculo con soporte interactivo en la plataforma Moodle, de un conjunto dedicado a la enseñanza del Cálculo de una y varias variables.Este texto presenta una colección de problemas resueltos propuestos en distintos exámenes a los estudiantes de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de Barcelona en la universidad Politécnica de Cataluña y está particularmente indicado para los estudiantes de titulaciones científico-técnicas.