Libros de estadística y probabilidad

Este libro de ejercicios es el complemento idóneo al texto, también publicado por esta editorial, Fundamentos de Inferencia Estadística, y recoge una muy variada selección de ejercicios sobre los diferentes temas de la inferencia estadistica, haciendo especial hincapie en estimacion y contrastacion de hipotesis.

Judea Pearl presenta la nueva ciencia de la causa y el efecto, revolucionando cómo entendemos la relación entre eventos en múltiples disciplinas.

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.

Este compendio de tablas estadísticas permite disponer de los valores criterio necesarios para estudiar la significación de la gran mayoría de pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad. Esta tercera edicion incluye nuevas tablas que permiten analizar, por ejemplo, la potencia de una prueba o la correccion de Sidak.

En este libro se desarrollan los conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad a un nivel adecuado para los estudiantes de ingeniería de primer curso de universidad. Podemos distinguir tres grandes bloques: el primero esta dedicado a la Estadistica descriptiva e incluye un repaso de la teoria elemental de conjuntos, junto con un estudio de las medidas de centralizacion y dispersion, la covarianza y la regresion lineal; se remata este bloque con una introduccion a la combinatoria. El segundo bloque trata la teoria de probabilidades, desde el nivel mas elemental (sucesos) hasta el estudio de las variables aleatorias, tanto discretas como continuas, unidimensionales y bidimensionales, con atencion especial a los tipos mas importantes: binomial, de Poisson, geometrica, exponencial y normal. Cabe destacar la inclusion de la funcion caracteristica entre las secciones de estos capitulos. Este bloque se cierra con una version sencilla, pero suficiente, del teorema central del limite. La inferencia estadistica comprende tanto la estimacion como el contraste de hipotesis. Cobran especial relevancia aqui la distribucion de probabilidad normal, la t de Student, la F de Fisher y la X2 de Pearson. En esta segunda edicion se ha revisado el texto anterior y se ha incidido en dotar de mas ejercicios a la parte practica, de forma que los capitulos contienen una gran cantidad de ejemplos ilustrativos, asi como ejercicios resueltos paso a paso, que permiten ir conociendo la metodol

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara. Con este libro aprenderas: Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Como el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Como los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Como utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomalias Tecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registro Metodos estadisticos de aprendizaje automatico que 'aprenden' a partir de los datos Metodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos. Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ambito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnologia nos lo pone cada vez mas facil, lo cierto es que vivimos ante el riesgo de ser sepultados por la cantidad de datos que recibimos a diario. Cualquier intento de procesar, organizar y asimilar toda esa informacion puede llevarnos al colapso. Nate Silver investiga como podemos distinguir el contenido relevante del que no lo es. Para ello, recurre a expertos en diversas areas de la prediccion ?desde meteorologos que pronostican huracanes, hasta analistas deportivos, jugadores de poker y gurus del mercado de valores?, y expone sus metodos mas efectivos y rigurosos. Ademas, analiza ejemplos historicos y recientes para mostrar como aplicar el pensamiento critico, el analisis estadistico y la capacidad de discernir entre todos los estimulos informativos a los que estamos expuestos, convirtiendonos asi en individuos mas precisos.

Este texto elabora contenidos de matemática aplicada y estadística para un primer curso de matemáticas en grados de ciencias biosanitarias, especialmente Farmacia, si bien es aplicable a primeros cursos de otras ciencias o ingenierias. En la primera parte del libro, dedicada a la matematica aplicada, se desarrollan contenidos basicos de calculo diferencial e integral, metodos numericos y analisis de funciones de varias variables. Cada capitulo incluye una serie de ejercicios practicos con aplicaciones directas de los contenidos expuestos. La segunda parte esta dedicada a la estadistica y en ella encontraremos contenidos de estadistica descriptiva, probabilidad, variables aleatorias e inferencia estadistica. Ademas de los numerosos ejemplos que ilustran todos los conceptos teoricos, al final de cada capitulo se incluye una coleccion de ejercicios resueltos. Virgilio Gomez Rubio, doctor por la Universitat de Valencia, es profesor en la Universidad de Castilla-La Mancha (campus de Albacete). Su docencia incluye varias asignaturas en el Grado de Farmacia y en el Grado y Master de Ingeniero Industrial. Sus lineas de investigacion se centran en los metodos computacionales, estadistica espacial e inferencia bayesiana. Emilio Lopez Cano, doctor por la Universidad Rey Juan Carlos, es profesor de Estadistica en la Universidad de Castilla-La Mancha (campus de Ciudad Real). Es tambien docente en varios programas de Master en la Universidad Rey Juan Carlos, asi como en cursos de formacion en Estadistica Aplicada en la Asociacion Española para la Calidad. Sus lineas de investigacion son la optimizacion estocastica y sistemas de ayuda a la decision y las metodologias estadisticas para control y mejora de la calidad.

El presente manual es un texto de estadística básica enfocado al mundo criminológico. Para ello, se ha puesto especial interés en incorporar datos, ejemplos y casos basados en situaciones reales del ambito de la Criminologia. Cuando el caso practico lo re

Este manual va dirigido, principalmente, a los nuevos usuarios del SPSS Statistics. Por tanto, no es necesario tener conocimientos previos del programa. Tampoco es necesario tener conocimientos de estadistica. Pueden beneficiarse de el tanto los estudiantes que se inician en el manejo del SPSS Statistics como los profesionales e investigadores que necesitan utilizar el programa sin pretender llegar a ser usuarios expertos. Los analistas experimentados saben muy bien que el exito de un analisis depende en gran medida, no solo de la eleccion de la estrategia analitica correcta, sino del trabajo previo dedicado a preparar los datos para el analisis. A este trabajo previo de preparacion de los datos para el analisis es a lo que llamamos gestion de datos. La gestion de datos abarca diferentes tareas y disciplinas, pero la gestion de datos con SPSS Statistics se refiere especificamente a las tareas que aborda un analista de datos antes de comenzar el analisis.

Combinando la visión de un experto con el entusiasmo lúdico de un aficionado, ‘El arte de la estadística’ es la guía definitiva de la estadística que necesitamos.La guía definitiva del pensamiento es

Una dificultad frecuente en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos que se mencionan en los documentos científicos y otros escritos con información general. Este texto claro y sencillo permitira alcanzar la capacitacion inicial para superar esa dificultad.A partir de su lectura, las secciones de los trabajos cientificos que requieran una interpretacion y valoracion de datos numericos comenzaran a dejar de ser paginas que solo puede entender un experto en estadistica para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podra incorporar a su caudal de conocimientos.Esta nueva edicion describe los siguientes temas:*Datos: tipos y caracteristicas; almacenamiento y recuperacion*Distribucion de frecuencias*Muestreo*Estimacion de parametros*Prueba de hipotesis, de t y de chi-cuadrado*Analisis de variancia*Estadistica no parametrica*Seleccion de pruebas y programasAl final de cada capitulo se incluye una sintesis conceptual y ejemplos de aplicacion de los conceptos estadisticos descritos y, al final del libro, un listado de textos de consulta mas avanzados.

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu

Join the revolution ignited by the ground-breaking R system! Starting with an introduction to R, covering standard regression methods, then presenting more advanced topics, this book guides users through the practical and powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display and interpretation of data. The many worked examples, taken from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. A website provides computer code and data sets, allowing readers to reproduce all analyses. Updates and solutions to selected exercises are also available. Assuming only basic statistical knowledge, the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This revised edition reflects changes in R since 2003 and has new material on survival analysis, random coefficient models, and the handling of high-dimensional data.

This package includes a physical copy of Statistics for Business and Economics: Global Edition, 8/e by Paul Newbold, William Carlson and Betty Thorne, as well as access to the eText. For courses in Business Statistics. A classic text for accuracy and statistical precision. Statistics for Business and Economics enables students to conduct serious analysis of applied problems rather than running simple canned applications. This text is also at a mathematically higher level than most business statistics texts and provides students with the knowledge they need to become stronger analysts for future managerial positions. The eighth edition of this book has been revised and updated to provide students with improved problem contexts for learning how statistical methods can improve their analysis and understanding of business and economics.