Libros de estadística y probabilidad

El azar es el motor de una gran cantidad de fenómenos, desde la lotería hasta el movimiento de las bacterias.A veces, parecemos estar completamente a su merced y, otras veces, nos puede traer gratas sorpresas. La teoria de probabilidades es la matematica del azar. Si bien no nos permite eliminar la incertidumbre del mundo que nos rodea, nos brinda una herramienta poderosa para entender sus leyes, tomar decisiones en situaciones inciertas e incluso sacar provecho de ellas. Hoy en dia, la probabilidad esta presente en los modelos matematicos de la fisica, la biologia, las finanzas e, incluso, en los algoritmos de las redes sociales.Nuestro paseo por el azar es un primer acercamiento a esta teoria. Recorreremos su historia, conoceremos a algunos de sus heroes y vislumbraremos algunas de sus aplicaciones actuales. Haciendo uso de matematicas elementales, estudiaremos sus fundamentos y, en ocasiones, nos deleitaremos con sus paradojas inverosimiles.

Este manual de Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud está pensado para estudiantes, profesores e investigadores que se ven en la necesidad de aplicar herramientas estadísticas. Tanto los contenidos como la exposicion se han intentado ajustar a la idea de que un profesional de las ciencias sociales y de la salud no es un estadistico (muy probablemente, tampoco pretende serlo) y, consecuentemente, no necesita ser un experto en los fundamentos matematicos de las herramientas estadisticas que aplica. Por esta razon, la exposicion se ha orientado a resaltar la utilidad de los procedimientos disponibles y las claves para saber elegirlos, aplicarlos e interpretarlos correctamente (aunque sin prescindir de los detalles necesarios para entender la logica y el significado de los mismos).

El único libro que necesitas para entender (y disfrutar de) la estadística.Los números están por todas partes: en el etiquetado de los alimentos, en los pronósticos del tiempo, en las redes sociales, en los anuncios No se puede escapar de ellos, pero si se puede aprender a entenderlos ¡y a que no te engañen! Este libro desmenuza los conceptos clave de la estadistica de forma accesible y divertida, para ayudarnos a comprender los numeros que nos rodean cada dia.Con explicaciones claras, ejemplos de la vida real, tablas y graficos, este libro ayuda a evaluar opciones, calcular probabilidades y tomar decisiones mas inteligentes.Aprende a interpretar estadisticas deportivas.Descifra estudios cientificos y su presentacion en los medios.Descubre trucos y estrategias para aumentar probabilidades de ganar en el juego.Entiende el papel que juegan las estadisticas en teorias conspirativas como la de la Tierra plana.Conoce casos reales donde los errores estadisticos tuvieron consecuencias dramaticas.

«¿Alguna vez te has interesado por los rompecabezas y el misterio de las causas y los efectos? En este libro encontrarás respuestas que iluminarán tu camino. Además, es entretenidísimo». DANIEL KAHNE

Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ambito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnologia nos lo pone cada vez mas facil, lo cierto es que vivimos ante el riesgo de ser sepultados por la cantidad de datos que recibimos a diario. Cualquier intento de procesar, organizar y asimilar toda esa informacion puede llevarnos al colapso. Nate Silver investiga como podemos distinguir el contenido relevante del que no lo es. Para ello, recurre a expertos en diversas areas de la prediccion ?desde meteorologos que pronostican huracanes, hasta analistas deportivos, jugadores de poker y gurus del mercado de valores?, y expone sus metodos mas efectivos y rigurosos. Ademas, analiza ejemplos historicos y recientes para mostrar como aplicar el pensamiento critico, el analisis estadistico y la capacidad de discernir entre todos los estimulos informativos a los que estamos expuestos, convirtiendonos asi en individuos mas precisos.

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara. Con este libro aprenderas: Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Como el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Como los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Como utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomalias Tecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registro Metodos estadisticos de aprendizaje automatico que 'aprenden' a partir de los datos Metodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos. Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

Combinando la visión de un experto con el entusiasmo lúdico de un aficionado, ‘El arte de la estadística’ es la guía definitiva de la estadística que necesitamos.La guía definitiva del pensamiento es

La estadística es una materia multidisciplinar utilizada hoy día en la mayoría de las actividades. Los conocimientos estadísticos básicos son necesarios en el mundo de la empresa, la enseñanza y la Administración. Si echamos una mirada al mundo de la enseñanza, veremos que esta materia está incluida en todos los planes de estudio, desde el Bachillerato hasta la Universidad, independientemente de que los contenidos sean de ciencias o letras. Asimismo, en la actividad empresarial, la estadística es una herramienta vital en los tiempos que corren. La Administración pública no es ajena a la importancia de esta materia y le da el relieve que merece.En el libro se abordan los temas más básicos de Estadística Descriptiva a través de Excel. En el texto se presentan los conceptos estadísticos ilustrándolos con ejemplos y ejercicios resueltos con esta herramienta. Además, se ha tratado de secuenciar los temas desde un punto de vista práctico para que el lector no tenga dificultades al ejecutarlos.

Este libro ofrece una completa introducción a los modelos y métodos de estadística que con mayor seguridad encontrarán los estudiantes de ingeniería y ciencias naturales en su ámbito profesional. Aún cuando los ejemplos y ejercicios se elaboraron teniendo en mente a los cientificos e ingenieros, los estudiantes del area de negocios y ciencias sociales tambien pueden beneficiarse con este libro por una simple y poderosa razon: en su mayoria, los metodos estudiados son fundamentales para los analisis estadisticos.

El análisis de varianza es la técnica estadística que nos posibilita el análisis de los datos en el contexto de las investigaciones de corte experimental, en sentido amplio, lo que da cabida a estudios de corte cuasiexperimental, ex post facto. En todos los casos, nos permitira el adecuado contraste de hipotesis y la estimacion de los correspondientes parametros. Como creemos que el manejo del soporte estadistico por parte del investigador debe ser reflexivo y critico, es por lo que en este trabajo se trata de presentar el contenido de los diferentes capitulos con la suficiente profundidad teorica para hacer comprensibles los fundamentos logicos y estadisticos de la tecnica, sin olvidar la clarificacion de la resolucion practica e informatica de los distintos diseños analizados. Se incluyen en la obra las referencias precisas para hacer comprensibles los modelos subyacentes a cada una de las aplicaciones previstas (diseños de uno y dos factores, equilibrados y no equilibrados, ), con extension a los modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Especial atencion merece el analisis y tratamiento de las condiciones subyacentes para la aplicacion de los diversos modelos de ANVA.

Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística para vectores de variables.La primera parte explica los métodos para describir conjuntos de datos, donde se observan muchas variables en cada elemento y puede servir de texto para un curso cuatrimestral orientado a las aplicaciones en Administración de empresas, Ingeniería y Ciencias de la computación o Biología y Ciencias del medio ambiente.La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariante y puede utilizarse en un curso más avanzado para formas estadísticos, o expertos en investigación de mercados, métodos de calidad, investigadores sociales o del medio ambiente. En general, la presentación del material tiene siempre en cuenta las explicaciones, pero los temas se tratan rigurosamente de manera que el texto pueda ser útil para distintas audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varios bancos de datos que el lector puede descargar desde Internet. Además de los métodos multivariantes clásicos implantados en los programas estándar de ordenador, el libro contiene algunos métodos recientes de utilidad reconocida, que aparecen por primera vez en un texto. Entre ellos señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación mediante proyecciones, algoritmos de estimación de mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos, y nuevos procedimientos de detección de atípicos multivariantes.htt://www.mcgraw-hill.es/olc/pena

La explosión masiva de datos ha transformado el papel de la ESTADÍSTICA en los últimos años y deberíamos adaptar la investigación y educación a estos nuevos cambios. Hemos pasado de un mundo en el que lo dificil era obtener un volumen de datos suficiente y fiable, a un mundo donde estamos inundados de ellos y con una capacidad de procesamiento mayor que nunca. Una revolucion que transformara como vivimos, trabajamos y pensamos en el mundo digitalizado en el que estamos inmersos. Tanto es asi que las grandes tendencias que van a cambiar nuestra realidad tal como la conocemos son el BIG DATA y el ANALISIS PREDICTIVO. Y nuestros actuales alumnos seran clave para este cercano futuro. Vamos a facilitarles la tarea! Este manual esta especialmente orientado como libro de texto en la asignatura Estadistica I, siendo su principal proposito el de proporcionar al estudiante un elemento util y eficaz de ayuda, apoyo y consulta para la comprension de los distintos temas que se imparten en la misma. Para ello se presentan los fundamentos de las herramientas estadisticas de manera que se facilite su utilizacion inteligente conociendo sus posibilidades y limitaciones. Todo ello se ha querido enfocar desde una perspectiva didactica, buscando la comprension de los conceptos teoricos a traves de diferentes tipos de ejercicios y problemas, que aparecen a lo largo del texto y, de manera particular, en un anexo dedicado a coleccion de problemas. Por otra parte, se ha procurado tambien que los enunciados respondan a situaciones reales. No obstante, nos gustaria recordar lo que tantas veces hemos comprobado quienes tenemos la responsabilidad de enseñar alguna disciplina: no sirve de nada que el alumno se guie segun las pautas de un manual si al mismo tiempo no se siente estimulado a aprender lo que se le quiere enseñar. Asi pues, confiamos en contribuir al mejor entendimiento y disfrute de esta asignatura, e incluso a aplicar los metodos estudiados a datos propios, para adquirir la experiencia practica que permitira utilizarlos despues con exito en un trabajo profesional.

. Eliminar biografia autor y foto . Eliminar todo en la parte inferior referente a Macro . En la parte inferior, de izquierda a derecha, poner logo con eslogan de Marcombo, redes sociales de Marcombo y codigo barras 978]84]267]2815]9 . Poner texto siguiente apaisado en la contra: Si desea conocer las herramientas teoricas indispensables para manejar con eficiencia la informacion requerida para un apropiado trabajo de investigacion, el desarrollo de proyectos especializados y la toma de decisiones, ha llegado al libro adecuado. Este manual expone los lineamientos generales de la estadistica aplicados al campo de la ingenieria. Ademas, presenta una metodologia practica basada en ejercicios desarrollados y propuestos, los cuales potenciaran el aprendizaje de los conocimientos logrados. . Adquirir nociones de estadistica y graficos descriptivos. . Aprender sobre distribuciones bidimensionales, correlacion y regresion lineal. . Conocer el analisis combinatorio, las probabilidades, las variables aleatorias, las distribuciones de probabilidad, la inferencia estadistica, entre otros. Ya sea un estudiante, un profesional de alguna carrera de ingenieria o este relacionado con el campo de la estadistica, este libro sera su aliado en todos sus proyectos.

Introducción a la estadística. Distribuciones de frecuencia unidimensionales. Principales medidas para disttribiones unidimensionales. Dsitribuciones de frecuencia bidimensionales. Regresión leneal. Numeros indice. Series tremporales. Principales fuentes estadisticas de carater laboral.

En la actual sociedad de los datos y la información, resulta incuestionable el papel que desempeña la estadística en cualquier rama del conocimiento humano que pretenda alcanzar un alto grado de precision en sus predicciones. Puesto que la informacion es poder y el objetivo ultimo de la estadistica es proporcionar dicha informacion, encontrar la solucion optima de cualquier problema pasa, necesariamente, por su analisis estadistico. Con el proposito de alcanzar dicho objetivo y como consecuencia de la experiencia alcanzada en la docencia de esta materia, especialmente en titulaciones de Matematicas, esta coleccion de manuales presenta el metodo estadistico basico con el rigor suficiente para ser impartido en cualquier titulacion de ciencias o ingenieria. Su estructura hace que este manual sea practicamente autosuficiente en el objetivo de asimilar los conocimientos que en el se presentan. Constan de una parte teorica, en la que se presentan los resultados a aplicar en cada tema y una gran cantidad de enunciados, detalladamente resueltos o con sus soluciones, que facilitaran el progreso del alumno en la asimilacion de contenidos y, adicionalmente, su autoevaluacion.Ruben Mullor Ibañez es licenciado en Ciencias Matematicas por la Universidad de Valencia Estudio General y doctor en Estadistica por la Universidad Politecnica de Valencia. Actualmente es profesor titular en el Departamento de Matematicas de la Universidad de Alicante. Su investigacion se centra en la estadistica aplicada a la ingenieria, fiabilidad y mantenimiento.

Una dificultad frecuente en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos que se mencionan en los documentos científicos y otros escritos con información general. Este texto claro y sencillo permitira alcanzar la capacitacion inicial para superar esa dificultad.A partir de su lectura, las secciones de los trabajos cientificos que requieran una interpretacion y valoracion de datos numericos comenzaran a dejar de ser paginas que solo puede entender un experto en estadistica para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podra incorporar a su caudal de conocimientos.Esta nueva edicion describe los siguientes temas:*Datos: tipos y caracteristicas; almacenamiento y recuperacion*Distribucion de frecuencias*Muestreo*Estimacion de parametros*Prueba de hipotesis, de t y de chi-cuadrado*Analisis de variancia*Estadistica no parametrica*Seleccion de pruebas y programasAl final de cada capitulo se incluye una sintesis conceptual y ejemplos de aplicacion de los conceptos estadisticos descritos y, al final del libro, un listado de textos de consulta mas avanzados.

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu

Join the revolution ignited by the ground-breaking R system! Starting with an introduction to R, covering standard regression methods, then presenting more advanced topics, this book guides users through the practical and powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display and interpretation of data. The many worked examples, taken from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. A website provides computer code and data sets, allowing readers to reproduce all analyses. Updates and solutions to selected exercises are also available. Assuming only basic statistical knowledge, the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This revised edition reflects changes in R since 2003 and has new material on survival analysis, random coefficient models, and the handling of high-dimensional data.

This package includes a physical copy of Statistics for Business and Economics: Global Edition, 8/e by Paul Newbold, William Carlson and Betty Thorne, as well as access to the eText. For courses in Business Statistics. A classic text for accuracy and statistical precision. Statistics for Business and Economics enables students to conduct serious analysis of applied problems rather than running simple canned applications. This text is also at a mathematically higher level than most business statistics texts and provides students with the knowledge they need to become stronger analysts for future managerial positions. The eighth edition of this book has been revised and updated to provide students with improved problem contexts for learning how statistical methods can improve their analysis and understanding of business and economics.