Libros de estadística y probabilidad

El único libro que necesitas para entender (y disfrutar de) la estadística.Los números están por todas partes: en el etiquetado de los alimentos, en los pronósticos del tiempo, en las redes sociales, en los anuncios No se puede escapar de ellos, pero si se puede aprender a entenderlos ¡y a que no te engañen! Este libro desmenuza los conceptos clave de la estadistica de forma accesible y divertida, para ayudarnos a comprender los numeros que nos rodean cada dia.Con explicaciones claras, ejemplos de la vida real, tablas y graficos, este libro ayuda a evaluar opciones, calcular probabilidades y tomar decisiones mas inteligentes.Aprende a interpretar estadisticas deportivas.Descifra estudios cientificos y su presentacion en los medios.Descubre trucos y estrategias para aumentar probabilidades de ganar en el juego.Entiende el papel que juegan las estadisticas en teorias conspirativas como la de la Tierra plana.Conoce casos reales donde los errores estadisticos tuvieron consecuencias dramaticas.

Este compendio de tablas estadísticas permite disponer de los valores criterio necesarios para estudiar la significación de la gran mayoría de pruebas estadísticas que se utilizan en la actualidad. Esta tercera edicion incluye nuevas tablas que permiten analizar, por ejemplo, la potencia de una prueba o la correccion de Sidak.

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante. Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara. Con este libro aprenderas: Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Como el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big Data Como los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntas Como utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomalias Tecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registro Metodos estadisticos de aprendizaje automatico que 'aprenden' a partir de los datos Metodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetar Peter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com. Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos. Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

Está estructurado de forma que la asignatura se considera como un todo, en el cual la teoría y la práctica son indivisibles. No es un libro de teoría, aunque al inicio de cada capítulo haya un breve resumen teorico, pero tampoco es un libro de ejercicios aunque tenga mas de 250 problemas resueltos y comentados. El libro viene a cubrir un vacio bibliografico de libros precisos en las definiciones y en su desarrollo. La mayor innovacion que se aprecia en la obra es su formato, que corresponde al de los denominadoslibros de problemas. No se apabulla al estudiante con una impactante y densa enumeracion exhaustiva de los resultados y sus demostraciones. La presentacion de los temas se realiza a traves de un breve y bien organizado resumen que aborda unicamente los conceptos centrales en estudio. Las ampliaciones se presentan dentro de los problemas, a traves de los sucesivos ejercicios que siguen el esquema de definicion-ejemplo-resultados complementarios. A tener en cuenta: por no incrementar el volumen del libro y que perdiera suatractivo, no se incluye el analisis exploratorio de datos, y no se desarrollan demasiado las medidas de asociacion para atributos que sigan escalas nominales u ordinales. Insistid. Dada su naturaleza, la originalidad de la obra no reside en los contenidos, sino en el modo en el que son presentados para que la enseñanza resulte lo mas atractiva posible al lector.Esta estructurado de forma que la asignatura se considera como un todo, en el cual la teoria y la practica son indivisibles.

Este manual de Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud está pensado para estudiantes, profesores e investigadores que se ven en la necesidad de aplicar herramientas estadísticas. Tanto los contenidos como la exposicion se han intentado ajustar a la idea de que un profesional de las ciencias sociales y de la salud no es un estadistico (muy probablemente, tampoco pretende serlo) y, consecuentemente, no necesita ser un experto en los fundamentos matematicos de las herramientas estadisticas que aplica. Por esta razon, la exposicion se ha orientado a resaltar la utilidad de los procedimientos disponibles y las claves para saber elegirlos, aplicarlos e interpretarlos correctamente (aunque sin prescindir de los detalles necesarios para entender la logica y el significado de los mismos).

El libro Análisis estadístico para la investigación social está concebido como un curso de orientación para quienes comienzan a practicar el análisis de fenómenos sociales. Este texto continua la linea iniciada en Estadistica para la investigacion social, libro que mostraba las herramientas basicas para lectura y resumen de informacion estadistica. En este nuevo volumen, se abunda en las maneras de uso de dichas herramientas en su aplicacion a casos de investigacion en los que interesa establecer y conocer la relacion entre variables. Despues de las operaciones de observar, contar, resumir y describir explicadas en el primer tomo, se propone, en este segundo, el analisis de las variables y las distintas formas en que se relacionan e interactuan. Los distintos analisis que se abordan se han adaptado para trabajar con las fuentes de datos mas usuales en el analisis de la realidad social, haciendose al respecto un especial esfuerzo en potenciar el uso de software libre. Ademas, en este sentido en la exposicion de los contenidos se ha buscado ofrecer un equilibrio entre el desarrollo teorico y las condiciones de aplicacion practica.

En este texto continuamente se busca conciliar el rigor de los contenidos con la exposición intuitiva. El lector encontrará que primero se preguntan para qué hacen esto, y a continuación se muestra el amplio abanico de herramientas que ofrece al analista, al investigador, al profesional de la sociologia o de la ciencia politica. La exposicion herramientas estadisticas se liga directamente al funcionamiento de las tecnicas analiticas. Asi, el lector encontrara, desde casos sencillos resueltos de forma simple, hasta el tratamiento mediante paquetes estadisticos de fuentes voluminosas de datos. El texto se ha organizado de menos a mas con un argumento que permite emprender el estudio de forma autonoma. Se trata de un libro para el alumno, para que desde su propio ritmo, motivando su curiosidad de forma logica, pueda desarrollar sus capacidades de autoaprendizaje. Los autores del libro son profesores de Estadistica en el Departamento de Teoria, Metodologia y Cambio Social de la Facultad de Ciencias Politicas y Sociologia de la UNED.

Este libro ofrece una completa introducción a los modelos y métodos de estadística que con mayor seguridad encontrarán los estudiantes de ingeniería y ciencias naturales en su ámbito profesional. Aún cuando los ejemplos y ejercicios se elaboraron teniendo en mente a los cientificos e ingenieros, los estudiantes del area de negocios y ciencias sociales tambien pueden beneficiarse con este libro por una simple y poderosa razon: en su mayoria, los metodos estudiados son fundamentales para los analisis estadisticos.

Edición actualizada con nuevo prólogo del autor. El gran libro de referencia sobre el arte de la probabilidad Los seres humanos estamos obligados ser previsores. Nuestra supervivencia depende de la capacidad que tengamos para anticiparnos a lo que pueda ocurrir, sea en el ambito que sea. Y aunque pudiera parecer que la tecnologia nos lo pone cada vez mas facil, lo cierto es que vivimos ante el riesgo de ser sepultados por la cantidad de datos que recibimos a diario. Cualquier intento de procesar, organizar y asimilar toda esa informacion puede llevarnos al colapso. Nate Silver investiga como podemos distinguir el contenido relevante del que no lo es. Para ello, recurre a expertos en diversas areas de la prediccion ?desde meteorologos que pronostican huracanes, hasta analistas deportivos, jugadores de poker y gurus del mercado de valores?, y expone sus metodos mas efectivos y rigurosos. Ademas, analiza ejemplos historicos y recientes para mostrar como aplicar el pensamiento critico, el analisis estadistico y la capacidad de discernir entre todos los estimulos informativos a los que estamos expuestos, convirtiendonos asi en individuos mas precisos.

Este manual de Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud está pensado para estudiantes, profesores e investigadores que se ven en la necesidad de aplicar herramientas estadísticas. Tanto los contenidos como la exposicion se han intentado ajustar a la idea de que un profesional de las ciencias sociales y de la salud no es un estadistico (muy probablemente, tampoco pretende serlo) y, consecuentemente, no necesita ser un experto en los fundamentos matematicos de las herramientas estadisticas que aplica. Por esta razon, la exposicion se ha orientado a resaltar la utilidad de los procedimientos disponibles y las claves para saber elegirlos, aplicarlos e interpretarlos correctamente (aunque sin prescindir de los detalles necesarios para entender la logica y el significado de los mismos).Ademas, gracias a programas informaticos como el SPSS Statistics ya no es necesario invertir tiempo en complejos calculos que no contribuyen en absoluto a entender el significado de lo que se esta haciendo. Aunque todos los procedimientos se presentan con suficiente detalle como para poder aplicarlos con una calculadora de bolsillo, de todos ellos se explica como aplicarlos con el SPSS Statistics y como interpretar correctamente los resultados que se obtienen.

Introducción a la estadística. Distribuciones de frecuencia unidimensionales. Principales medidas para disttribiones unidimensionales. Dsitribuciones de frecuencia bidimensionales. Regresión leneal. Numeros indice. Series tremporales. Principales fuentes estadisticas de carater laboral.

El libro ¿Estadística Descriptiva¿ está pensado para ser utilizado como texto de referencia en cursos introductorios de Estadística en titulaciones de grado del área de Ciencias Sociales, estando especialmente orientado a los ambitos economico-financiero, empresarial, turistico, de las relaciones laborales y de la administracion publica. Teniendo en cuenta el tipo de alumno al que el texto va dirigido, la exposicion de los contenidos teoricos se acompaña de numerosos ejemplos resueltos y ejercicios propuestos, que ayudan al alumno a asimilar los diferentes conceptos y sus aplicaciones, y le facilitan el estudio de la materia. Los enunciados de la mayor parte de los ejercicios y ejemplos resueltos estan basados en datos reales relativos a algun aspecto de los ambitos antes mencionados.

En la actual sociedad de los datos y la información, resulta incuestionable el papel que desempeña la estadística en cualquier rama del conocimiento humano que pretenda alcanzar un alto grado de precision en sus predicciones. Puesto que la informacion es poder y el objetivo ultimo de la estadistica es proporcionar dicha informacion, encontrar la solucion optima de cualquier problema pasa, necesariamente, por su analisis estadistico. Con el proposito de alcanzar dicho objetivo y como consecuencia de la experiencia alcanzada en la docencia de esta materia, especialmente en titulaciones de Matematicas, esta coleccion de manuales presenta el metodo estadistico basico con el rigor suficiente para ser impartido en cualquier titulacion de ciencias o ingenieria. Su estructura hace que este manual sea practicamente autosuficiente en el objetivo de asimilar los conocimientos que en el se presentan. Constan de una parte teorica, en la que se presentan los resultados a aplicar en cada tema y una gran cantidad de enunciados, detalladamente resueltos o con sus soluciones, que facilitaran el progreso del alumno en la asimilacion de contenidos y, adicionalmente, su autoevaluacion.Ruben Mullor Ibañez es licenciado en Ciencias Matematicas por la Universidad de Valencia Estudio General y doctor en Estadistica por la Universidad Politecnica de Valencia. Actualmente es profesor titular en el Departamento de Matematicas de la Universidad de Alicante. Su investigacion se centra en la estadistica aplicada a la ingenieria, fiabilidad y mantenimiento.

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernizacion. Contiene los conceptos y metodos de la Estadistica moderna: un equilibrio entre el analisis de datos - con especial atencion a las representaciones graficas - y los modelos metamaticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso del ordenador.

El azar es el motor de una gran cantidad de fenómenos, desde la lotería hasta el movimiento de las bacterias.A veces, parecemos estar completamente a su merced y, otras veces, nos puede traer gratas sorpresas. La teoria de probabilidades es la matematica del azar. Si bien no nos permite eliminar la incertidumbre del mundo que nos rodea, nos brinda una herramienta poderosa para entender sus leyes, tomar decisiones en situaciones inciertas e incluso sacar provecho de ellas. Hoy en dia, la probabilidad esta presente en los modelos matematicos de la fisica, la biologia, las finanzas e, incluso, en los algoritmos de las redes sociales.Nuestro paseo por el azar es un primer acercamiento a esta teoria. Recorreremos su historia, conoceremos a algunos de sus heroes y vislumbraremos algunas de sus aplicaciones actuales. Haciendo uso de matematicas elementales, estudiaremos sus fundamentos y, en ocasiones, nos deleitaremos con sus paradojas inverosimiles.

A brilliant account of how models are so often abused and of how they should be used' John KayHow do mathematical models shape our world - and how can we harness their power for good?Models are at the centre of everything we do. Whether we use them or are simply affected by them, they act as metaphors that help us better understand the increasingly complex problems facing us in the modern world. Without models, we couldn't begin to tackle three of the major challenges facing modern society: regulation of the economy, climate change and the COVID-19 pandemic. Yet in recent years, the validity of the models we use has been hotly debated and there has been renewed awareness of the disastrous consequences when the makers and interpreters of models get things wrong.Drawing on contemporary examples from finance, climate and health policy, Erica Thompson explores what models are, why we need them, how they work and what happens when they go wrong. This is not a book that argues we should do away with models, but rather, that we need to properly understand how they are constructed - and how some of the assumptions that underlie the models we use can have significant unintended consequences. Unexpectedly humorous, thought-provoking and passionate, this is essential reading for everyone.

Combinando la visión de un experto con el entusiasmo lúdico de un aficionado, ‘El arte de la estadística’ es la guía definitiva de la estadística que necesitamos.La guía definitiva del pensamiento es

Un viaje privilegiado que revela cómo los maestros del riesgo moldean el mundo moderno «Una lectura cautivadora y reveladora que analiza la capacidad de asumir riesgos y cómo esta se aplica a las inv