Libros de Programación, página 17 de 302

La Raspberry Pi es actualmente uno de los dispositivos con mayor flexibilidad y proyección en el ámbito del desarollo de proyectos de electrónica recreativa, robótica y el mundo maker en general. Ademas es tambien una importante herramienta en el sector de la educacion y la enseñanza. Gracias a los 100 ejercicios practicos que encontrara en este libro aprendera a sacar provecho a este pequeño pero potente ordenador y descubrira sus posibilidades, tanto en el campo educativo y del desarrollo de software como en la creacion de dispositivos de hardware. Con este libro: Descubrira las caracteristicas de la Raspberry Pi, los distintos modelos existentes en el mercado y los sistemas operativos que se pueden instalar. Aprendera a sacar provecho a la ultima y mas potente version de la Raspberry Pi, la Raspberry Pi 3, y a la mas economica y liviana, la Raspberry Pi Zero W. Sera capaz de instalar cualquier sistema operativo en su Raspberry Pi, desde Raspbian a Windows 10 IoT, pasando por Ubuntu. Podra utilizar su Raspberry Pi como centro multimedia. Aprendera a interactuar con el entorno mediante el uso de sensores, leds, motores y actuadores de todo tipo. Sera capaz de aprovechar el potencial educativo de la Raspberry Pi, gracias a programas como Sonic Pi, Scratch o Mathematica. Podra jugar mientras aprende, con la version gratuita de Minecraft para Raspberry Pi.

Preparación del examen de certificación
Java SE Programmer I: IZ0-808En un mundo tan competitivo con es el de las Tecnologías de la Información, la posesión de las certificaciones de los fabricantes

Las estructuras de datos son importantes en el desarrollo de aplicaciones informáticas. Cuando se construyen los primeros programas, es decir, programas pequeños y sencillos, se piensa directamente en la escritura del código. Sin embargo, conforme los programas se hacen más largos y complejos, es necesario, poner atención a otros aspectos del software además de la codificación. Si se es un profesional del software, se requiere trabajar como parte de un equipo que desarrolla un sistema que contiene miles o incluso millones de líneas de código. En estos escenarios temas como la programación orientada a objetos, patrones de diseño, el proceso de desarrollo, buenas prácticas de programación, buenas prácticas de comunicación, ciclos de vida del software y, por supuesto, estructuras de datos adecuadas que manipulen los datos, cobran vital importancia. Las aplicaciones actuales son complejas y se escriben en capas, donde cada capa maneja un tipo de lógica específica. Los datos son una capa importante en cualquier aplicación, y su manipulación adecuada depende de las estructuras de datos que utilicemos. Este libro enseña de manera didáctica las estructuras de datos dinámicas lineales y no lineales: pilas, colas, listas, árboles y grafos. Se utiliza un pensamiento abstracto para estudiar cada estructura de datos, por ello se propone el TAD (Tipo Abstracto de Datos), su implementación y la resolución de problemas reales donde se pone en uso las estructuras de datos. El libro utiliza un paradigma orientado a objetos y ejemplos de implementaciones en lenguaje Java. Los algoritmos que manipulan dichas estructuras de datos también son tenidos en cuenta desde el punto de vista de la complejidad computacional. Por ello, en sus primeros capítulos se introduce en las técnicas básicas de análisis de algoritmos para calcular la eficiencia de los algoritmos. El libro contribuye a la formación de estudiantes de ingeniería de sistemas, ingeniería informática y profesionales afines, que se inician en el fascinante mundo de la construcción de aplicaciones orientadas a objetos de mayor complejidad.

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Fundamentos de programación con Alexa, está dirigido a cualquier entusiasta de la tecnología (hobbistas, técnicos, estudiantes de programación, electrónica, ingenieros, etc.) que quiera automatizar su hogar o entorno mediante comandos de voz, así como también para integrar esta tecnología en aplicaciones de robótica e inteligencia artificial. El libro se encuentra dividido en dos partes: En la primera parte, se introduce al entorno de programación de Alexa, el cual es un servicio desarrollado por Amazon, que permite interactuar con los dispositivos por medio del habla. También se enseña la programación de habilidades de Alexa, entendiendo por habilidad como el nombre que reciben sus programas o funciones, tales como proporcionar información, generar trivias y el uso de bases de datos para guardar información. En la segunda parte, se muestra al lector como aplicar los conocimientos adquiridos para lograr, mediante habilidades de Alexa y electrónica, automatizar los dispositivos de su hogar, por ejemplo: prender y apagar aparatos electrónicos, programar notificaciones o alarmas al teléfono móvil, un reconocedor facial para saber quién está frente a su casa y enviar comandos a dispositivos infrarrojos como la televisión o el aire acondicionado. Los ejercicios y proyectos descritos tienen el objetivo de despertar el interés por el uso de esta tecnología, con el propósito principal de que cualquier persona explote el potencial de las interfaces de voz para el control de los dispositivos que rodean su entorno. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es. Juan Bernardo Morales Castañeda. Es Ingeniero en computación por parte de la Universidad de Guadalajara (UdeG), y maestrante de la Maestria en Ciencias de la Ingeniería Electronica y Computación (UdeG). Sus líneas de investigación son los algoritmos metaheurísticos y la inteligencia artificial. Oscar Eduardo Maciel Castillo. Es Ingeniero en computación por parte de la Universidad de Guadalajara (UdeG), y maestrante de la Maestria en Ciencias de la Ingeniería Electronica y Computación (UdeG). Sus líneas de investigación son los algoritmos metaheurísticos y la inteligencia artificial. Itzel Niasandiu Aranguren Navarro. Es Ingeniero en biomédica por parte de la Universidad de Guadalajara (UdeG), y maestrante de la Maestria en Ciencias de la Ingeniería Electronica y Computación (UdeG). Sus líneas de investigación son los algoritmos metaheurísticos y la visión artificial. Daniel Zaldivar Navarro. Es Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guadalajara (UdeG), Maestro en Ciencias en Electronica Industrial por el ITESO y Doctor en Robótica e Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlín (FU-Berlín), Alemania. Sus líneas actuales de investigación son las técnicas inteligentes y bioinspiradas aplicadas a los robots.

Raspberry Pi, fundamentos y aplicaciones, es un libro que pretende mostrar al lector los fundamentos sobre los que se basan las nuevas tecnologías en el desarrollo del hardware abierto implementando como plataforma la placa Raspberry Pi. El libro es adecuado para lectores interesados en el mundo Rapsberry Pi pero también en el conocimiento de placas de hardware abierto en general. Está pensado para estudiantes de tecnología, ingenieros, técnicos e informáticos así como profesores y docentes de cualquiera de estas disciplinas pero también para cualquier interesado en el mundo de la electrónica y de la actualidad de estos entornos de desarrollo. Raspberry Pi, está desarrollado de tal forma que el lector asimile de una forma rápida los fundamentos que le harán falta para la comprensión o desarrollo posterior de cualquier proyecto que encuentre o quiera diseñar, siendo muy representativo para cualquier otra placa hardware con la que desee trabajar. El libro incluye al final ejemplos prácticos para la asimilación de los conceptos y la aplicación en la capa física a través del GPIO donde también se expone la iniciación y aplicación concreta con Raspberry Pi en el campo del Internet de las cosas (IoT), campo que en la actualidad presenta muchas aaaplaplicaciones y en crecimiento constante.

This book describes the important ideas in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of colour graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorisation, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for "wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.

Docker : guía práctica

Este libro es el primero que aparece con la marca Coder Dojo, y está directamente enfocado a que los lectores aprendan a programar su propia página web. Propone un método fácil, pensado para los niños sin conocimientos de programación, conciso, intuitivo y colaborativo. De la mano de los nanonautas, personajes que protagonizan el libro, los niños descubrirán los secretos del HTML y el CSS, los dos lenguajes de programación para web más extendidos en todo el mundo. "Aprende a programar" ha sido un auténtico éxito en el mundo anglosajón y ahora empieza su andadura en los distintos países que cuentan con clubs Coder Dojo.

Get started in the rapidly expanding field of computer vision with this practical guide. Written by Adrian Kaehler and Gary Bradski, creator of the open source OpenCV library, this book provides a thorough introduction for developers, academics, roboticists, and hobbyists. You'll learn what it takes to build applications that enable computers to "see" and make decisions based on that data. With over 500 functions that span many areas in vision, OpenCV is used for commercial applications such as security, medical imaging, pattern and face recognition, robotics, and factory product inspection. This book gives you a firm grounding in computer vision and OpenCV for building simple or sophisticated vision applications. Hands-on exercises in each chapter help you apply what you've learned. This volume covers the entire library, in its modern C++ implementation, including machine learning tools for computer vision. Learn OpenCV data types, array types, and array operations Capture and store still and video images with HighGUI Transform images to stretch, shrink, warp, remap, and repair Explore pattern recognition, including face detection Track objects and motion through the visual field Reconstruct 3D images from stereo vision Discover basic and advanced machine learning techniques in OpenCV