Libros de Bases de datos

La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una vision completa de esta materia. Si quiere estar a la ultima y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organizacion y las de sus clientes, este es el libro indicado. En el se explica como evaluar las mejores tecnologias disponibles a traves del ciclo de vida del framework de la ingenieria de datos. Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingenieria de datos y muestran como unir una variedad de tecnologias en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingenieria de datos. Gracias a esta lectura, entendera como aplicar los conceptos de generacion de datos, ingestion, orquestacion, transformacion, almacenamiento y gobernanza, que son criticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnologia subyacente. Asimismo, con este libro: ' Obtendra una vision concisa de todo el panorama de la ingenieria de datos ' Evaluara los problemas de ingenieria de datos mediante el uso integral de las mejores practicas ' Sabra elegir el conjunto mas adecuado de tecnologias, arquitecturas y procesos de datos ' Utilizara el ciclo de vida de la ingenieria de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura solida ' Incorporara la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingenieria de datos Joe Reis es un 'cientifico en recuperacion de datos', ingeniero y arquitecto de datos. Matt Housley es consultor de ingenieria de datos y especialista en la nube. 'Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolucion. Primero fueron los diseñadores. Despues, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuacion, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolucion y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesion y su carrera' -Bill Inmon Creador del data warehouse 'Fundamentos de la ingenieria de datos es una gran introduccion a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomia de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las tecnicas e ideas deberian perdurar mas que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al dia en ingenieria de datos o en analitica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprension' -Jordan Tigani fundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery

Este libro introduce los conceptos fundamentales necesarios para diseñar, utilizar e implementar sistemas y aplicaciones de bases de datos. En la Parte 1 se presenta la terminología básica y los principios del modelado conceptual de una base de datos. La Parte 7 y 8 culminan con una introduccion a las tecnologias emergentes, como la mineria de datos, XML, la seguridad y las bases de datos web. Por el camino, en las Partes 2 a 6, se proporciona un tratamiento en profundidad de los aspectos mas importantes de los fundamentos de las bases de datos. En la quinta edicion se han incluido las siguientes caracteristicas: -Una organizacion flexible e independiente que puede ajustarse a las necesidades individuales. -Un capitulo nuevo sobre SQL para aplicaciones web utilizando PHP, el popular lenguaje de scripting. -Una explicacion actualizad sobre seguridad, bases de datos moviles, GIS y la manipulacion de datos en bioinformatica. -Un conjunto actualizado y ampliado de ejercicios al final de cada capitulo.

Texto orientado a un primer curso de bases de datos para los estudios universitarios de Grado. Además del material básico para tal fin, se extiende en algunos epígrafes, pudiendo servir como complemento del curso o como material introductorio de un curso avanzado. Partiendo de un conocimiento elemental de estructuras de datos basicas, organizacion de computadoras y un lenguaje de programacion como Java, C o Pascal, se presentan los conceptos usando descripciones intuitivas, muchas de ellas basadas en el ejemplo propuesto (para toda la obra) de datos de una universidad.

Data mining is the art and science of intelligent data analysis. By building knowledge from information, data mining adds considerable value to the ever increasing stores of electronic data that abound today. In performing data mining many decisions need to be made regarding the choice of methodology, the choice of data, the choice of tools, and the choice of algorithms. Throughout this book the reader is introduced to the basic concepts and some of the more popular algorithms of data mining. With a focus on the hands-on end-to-end process for data mining, Williams guides the reader through various capabilities of the easy to use, free, and open source Rattle Data Mining Software built on the sophisticated R Statistical Software. The focus on doing data mining rather than just reading about data mining is refreshing. The book covers data understanding, data preparation, data refinement, model building, model evaluation, and practical deployment. The reader will learn to rapidly deliver a data mining project using software easily installed for free from the Internet. Coupling Rattle with R delivers a very sophisticated data mining environment with all the power, and more, of the many commercial offerings.