Libros de Programación, página 20 de 305

JavaScript es un lenguaje de programación que permite crear diferentes efectos y animaciones e interactuar con los usuarios proporcionando a los sitios Web dinamismo e interactividad. Puede utilizar JavaScript en el navegador, en el servidor, en las apps moviles,etc. Actualmente todos los sitios Web usan JavaScript y todos los navegadores importantes del mercado contienen un interprete de JavaScript.JQuery es una libreria de JavaScript que se ha diseñado para facilitar la programacion, es el arma secreta que los desarrolladores Web utilizan para enfrentarse al proceso de programacion en JavaScript. Con jQuery, bastara una sencilla linea de codigo para ahorrarnos cientos de lineas y horas de programacion, y dias de pruebas en diferentes navegadores para depurar nuestro codigo.Con esta guia completamente actualizada aprendera las bases de JavaScript y se familiarizara con las ventajas e inconvenientes de su programacion, haciendo especial enfasis en jQuery. Ademas conocera las ultimas novedades del plugin jQuery UI para dotar de un grado asombroso de interactividad a sus sitios Web. Dote de vida a sus paginas. Familiaricese con jQuery UI. Muestre los mejores formularios. Utilice Ajax para optimizar la funcionalidad del navegador. Practique con ejemplos reales. Profundice en los conceptos avanzados.

Tradicionalmente vinculado al navegador cliente, JavaScript ha dado el paso al servidor, y no hay quien lo pare. La asincronía de que hace gala lo convierte en la solución ideal para aquellos entornos de produccion con multiples eventos concurrentes en el propio servidor, dando una eficaz respuesta a las aplicaciones en tiempo real. Este paso de JavaScript hacia el servidor lo denominamos node.js. Usando el motor JavaScript v8 de Google, la eficiencia y la velocidad de ejecucion son sus principales caracteristicas. Tipos de aplicaciones como chats, foros o redes sociales son facilmente implementadas con node.js. Tiene ante si un manual que le adentrara en el universo de la asincronia y de JavaScript en el lado del servidor, aprovechando toda la potencia y la velocidad de este lenguaje en el desarrollo de sus aplicaciones web.No es necesaria experiencia previa con node.js. Con este manual se pretende dar las nociones suficientes para que el lector pueda desarrollar una aplicacion web completa y adentrarse en el mundo de node.js.Ismael Lopez Quintero es desarrollador de software. Ingeniero en Informatica por la Universidad de Huelva y con 5 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones web, tanto en empresas publicas como privadas. La mayoria de proyectos han sido desarrollados en PHP, mientras que actualmente como desarrollador independiente centra su especializacion en las tecnologias de JavaScript, ya sea en el lado del cliente como en el lado del servidor con node.js. Tambien trabajando en el desarrollo de aplicaciones moviles con Apache Cordova y soluciones nativas para Android. Entusiasta del desarrollo y de la arquitectura de software.

R es un lenguaje y entorno de programación que, además, proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas y gráficas, enriquecido con la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades especificas de analisis estadistico o grafico.En este libro se enfoca el uso de R desde una optica eminentemente aplicada. En un primer bloque de contenido se explica el trabajo en el entorno de R desde un nivel basico, con la idea de ayudar a todos aquellos usuarios que deseen introducirse en el programa de modo ordenado. A continuacion se presentan, de modo secuenciado, los elementos del lenguaje de programacion de R (operadores, variables, funciones, vectores, matrices, arrays, secuencias, tablas, listas, marcos de datos, series de tiempo, entrada-salida y otros elementos de componen la estructura del lenguaje de R). Este bloque se completa con la estructura de la programacion de R (control de flujo, bucles, condicionales, etc.) y su aplicacion a los algoritmos de calculo numerico para trabajar en calculo diferencial, calculo integral, variable compleja y otros campos del calculo cientifico.En un segundo bloque de contenido se desarrollan las capacidades grafias de R para trabajar con curvas y superficies en los diferentes sistemas de coordenadas (explicitas, parametricas, polares, etc.) Asimismo, se presenta en profundidad el trabajo con R en analisis exploratorio de datos y en estadistia descriptiva.En un tercer bloque de contenido se desarrolla el trabajo con R en Econometria, tratandose ampliamente el modelo lineal de regresion multiple,los modelos lineales generalizados, los modelos del analisis de la varianza y la covarianza, los modelos logit y probit, modelos de diseño de experimentos y toda la problematica de estimacion y diagnosis de los mismos.Finalmente, se desarrolla el analisis multivariante de datos, incluyendo las tecnicas de reduccion de la dimension, y las tecnicas de clasificacion como son el analisis de componentes principales, analisis factorial y analisis cluster.

JavaScript ha dado un paso más, al permitir usar complejos entornos de desarrollo (como Visual Studio o Eclipse) para escribir código. Esta edición está orientada a todas aquellas personas a las que el lenguaje HTML se les ha quedado corto y buscan crear paginas Web mas utiles y atractivas donde poder interactuar con sus visitantes.De un modo sencillo y ameno aprendera a manejar este lenguaje de programacion Web de manera progresiva, a traves de explicaciones y consejos practicos, acompañados de ejemplos para reforzar los conocimientos aprendidos. Cuando termine este libro tendra conocimientos mas que suficientes para enfrentarse a cualquier reto que JavaScript pudiera proponerle.

Una de las formas más apasionantes de aprender un lenguaje de programación es desarrollar juegos, cuando, así se hace, se es creativo para optimizar recursos y aprender trucos, en general, motiva la imaginacion al tratar de hacer un juego divertido. Dirigido a las personas, que tengan o no conocimientos previos del lenguaje HTML5, introduce al lector al poderoso mundo del CANVAS de HTML5, para explotarlo a traves de la programacion de juegos tradicionales hasta aquellos que requieren un poco de matematicas para el movimiento de los objetos. Si es nuevo en el desarrollo de juegos con HTML, muy pronto encontrara la forma de realizar sus propios juegos sin problema, utilizando el CANVAS de HTML5 y JavaScript. Si ya acostumbra realizar juegos con otros lenguajes, podra encontrar las semejanzas y diferencias entre tecnologias. El libro no es una referencia del lenguaje ni un manual para migrar aplicaciones de las versiones anteriores a HTML5. Ventaja competitiva Podra descargarse de la Web los archivos necesarios para su trabajo con el libro; cada uno de los juegos tiene un codigo, el cual podra bajar de la plataforma de Alfaomega. Este sistema de aprendizaje requiere conocimientos teoricos minimos y menor tiempo de estudio, se aprende por diversion. Introduce poco a poco al lector, en forma amable y amena, en el desarrollo de juegos. Conozca que es el canvas de HTML5 Aprenda como realizar juegos con HTML5 y cuales elementos basicos debe contener su guion. Desarrolle los juegos de: Memoria, Gato, Ahorcado, Buscaminas, Deduccion, Memoria con sonidos, Caja de numeros, Rompecabezas, Naves espaciales, Tanque, Memoria con imagenes.

R is the world's most popular language for developing statistical software: Archaeologists use it to track the spread of ancient civilizations, drug companies use it to discover which medications are safe and effective, and actuaries use it to assess financial risks and keep economies running smoothly. The Art of R Programming takes you on a guided tour of software development with R, from basic types and data structures to advanced topics like closures, recursion, and anonymous functions. No statistical knowledge is required, and your programming skills can range from hobbyist to pro. Along the way, you'll learn about functional and object-oriented programming, running mathematical simulations, and rearranging complex data into simpler, more useful formats. You'll also learn to: * Create artful graphs to visualize complex data sets and functions * Write more efficient code using parallel R and vectorization * Interface R with C/C++ and Python for increased speed or functionality * Find new R packages for text analysis, image manipulation, and more * Squash annoying bugs with advanced debugging techniques Whether you're designing aircraft, forecasting the weather, or you just need to tame your data, The Art of R Programming is your guide to harnessing the power of statistical computing.

Advanced API Security is a complete reference to the next wave of challenges in enterprise security--securing public and private APIs.API adoption in both consumer and enterprises has gone beyond predictions. It has become the coolest way of exposing business functionalities to the outside world. Both your public and private APIs, need to be protected, monitored and managed. Security is not an afterthought, but API security has evolved a lot in last five years. The growth of standards, out there, has been exponential.That''s where AdvancedAPI Security comes in--to wade through the weeds and help you keep the bad guys away while realizing the internal and external benefits of developing APIs for your services. Our expert author guides you through the maze of options and shares industry leading best practices in designing APIs for rock-solid security. The book will explain, in depth, securing APIs from quite traditional HTTP Basic Authentication to OAuth 2.0 and the standards built around it.Build APIs with rock-solid security today with Advanced API Security.- Takes you through the best practices in designing APIs for rock-solid security.- Provides an in depth tutorial of most widely adopted security standards for API security.- Teaches you how to compare and contrast different security standards/protocols to find out what suits your business needs the best.

DevOps for Developers delivers a practical, thorough introduction to approaches, processes and tools to foster collaboration between software development and operations. Efforts of Agile software development often end at the transition phase from development to operations. This book covers the delivery of software, this means the last mile, with lean practices for shipping the software to production and making it available to the end users, together with the integration of operations with earlier project phases (elaboration, construction, transition).DevOps for Developers describes how to streamline the software delivery process and improve the cycle time (that is the time from inception to delivery). It will enable you to deliver software faster, in better quality and more aligned with individual requirements and basic conditions. And above all, work that is aligned with the DevOps approach makes even more fun!- Provides patterns and toolchains to integrate software development and operations.- Delivers an one-stop shop for kick-starting with DevOps.- Provides guidance how to streamline the software delivery process.

A vast amount of biological information about a wide range of species has become available in recent years as technological advances have significantly reduced the time it takes to sequence a genome or determine a novel protein structure. This text describes how bioinformatics can be used as a powerful set of tools for retrieving and analysing this biological data, and how bioinformatics can be applied to a wide range of disciplines such as molecular biology, medicine, biotechnology, forensic science and anthropology.Fully revised and updated, the fourth edition of Introduction to Bioinformatics contains two new chapters, with significantly increased coverage of metabolic pathways, and gene expression and regulation. This reflects the recent growth of interest in these areas in the field of bioinformatics.Written primarily for a biological audience without a detailed prior knowledge of programming, this book is the perfect introduction to the field of bioinformatics, providing friendly guidance and advice on how to use various methods and techniques. Furthermore, frequent examples, self-test questions, problems, and exercises are incorporated throughout the text to encourage self-directed learning.

Design, deploy, and maintain your own private or public Infrastructure as a Service (IaaS), using the open source OpenStack platform. In this practical guide, experienced developers and OpenStack contributors show you how to build clouds based on reference architectures, as well as how to perform daily administration tasks.Designed for horizontal scalability, OpenStack lets you build a cloud by integrating several technologies. This approach provides flexibility, but knowing which options to use can be bewildering. Once you complete this book, youll know the right questions to ask while you organize compute, storage, and networking resources. If you already know how to manage multiple Ubuntu machines and maintain MySQL, youre ready to:- Set up automated deployment and configuration- Design a single-node cloud controller- Use metrics to improve scalability- Explore compute nodes, network design, and storage- Install OpenStack packages- Use an example architecture to help simplify decision-making- Build a working environment to explore an IaaS cloud- Manage users, projects, and quotas- Tackle maintenance, debugging, and network troubleshooting- Monitor, log, backup, and restore

Ya ha pasado mucho tiempo desde la primera versión de ADO.NET Entity Framework, así como de la primera edición de esta obra, la cual supuso el primer libro editado sobre esta tecnología en el mundo. Esta nueva entrega, ademas de una revision profunda de los distintos conceptos explicados anteriormente, cubre tambien las nuevas funcionalidades de EF 4.0 y EF 4.1.Para apoyar a este libro y a los distintos recursos de ejemplos que lo acompañan, se ha incorporado una completa aplicacion de referencia en .NET 4.0 en la que se pueden ver muchas de las tecnicas y patrones explicados. Esta aplicacion -alojada en Codeplex- incorpora tambien elementos adicionales como WCF, WPF, Silverlight, MVC...La actual edicion de este libro se divide en seis capitulos principales mas una serie de apendices para ampliar algunos elementos.El texto comienza con un capitulo de introduccion tanto a la tecnologia EF 4.1 como a diferentes conceptos importantes que seran manejados a lo largo del resto de libro. Los siguientes capitulos introducen paulatinamente al lector en las distintas posibilidades que la tecnologia ofrece para consultar y actualizar los datos de un modelo conceptual. Todo ello se hace de una forma ordenada, tal y como se concibieron los distintos subsistemas que componen Entity Framework, y explicando las ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos. Se desarrolla un ejercicio de aplicacion en el mundo real, apoyandose en la mencionada aplicacion de ejemplo que el usuario puede descargar y probar en Codeplex.Finalmente hay un capitulo entero de casi 100 paginas dedicado a la nueva caracteristica de EF 4.1: Code First.Dado que se profundiza conceptualmente en todos los temas, aparte de ser una herramienta fundamental de aprendizaje, este libro es tambien un manual de referencia que siempre querra tener a mano.

Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferacion de paginas web, aplicaciones de imagen y video, redes sociales, dispositivos moviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su analisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el analisis de fenomenos naturales como el clima o de datos sismograficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ambito empresarial.En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propositos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en codigo abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System e IBM SPSS Modeler.