Diseña bases de datos de calidad profesional, administrables por medio de scripts, con la nueva versión del software de almacenamiento de datos desarrollado por Microsoft, el SQL Server 2016 y su lenguaje de programacion, el Transact SQL. Este libro te proporciona todo lo que necesitas saber sobre este software desde una metodologia practica, mediante casos desarrollados, donde se incluyen los respectivos codigos, los aspectos relevantes a considerar y la solucion detallada paso a paso. Incluye temas como: - El proceso de instalacion de SQL Server 2016 - La gestion de bases de datos - El manejo de datos masivos en SQL Server - La implementacion de consultas que permiten recuperar informacion A traves de Transact SQL, herramienta capaz de ampliar las capacidades de SQL Server, se potencian los procedimientos almacenados, las funciones y los triggers. Ademas, en la parte inferior de la primera pagina del libro encontraras el codigo de acceso que te permitira descargar de forma gratuita los contenidos adicionales del libro en www.marcombo.info. Se trata de un libro enfocado a estudiantes de Ingenieria de Sistemas o Informatica, a profesionales de estos u otros campos y a aquellos usuarios que posean conocimientos basicos de los comandos e instrucciones del software SQL Server 2016.

El término Industria 4.0 se acuñó en Alemania en el año 2011 en la Feria tecnológica de Hannover-Messe, si bien fue en la edición de dicha feria en 2013 cuando se presentó la Iniciativa oficial del Gobierno de Alemania. El documento fundacional de Industria 4.0 y de la plataforma asociada (Platform Industrie 4.0) denominado Recommendations for implementig the strategic initiative Industrie 4.0 fue redactado por Acatech (Academia Nacional de Ciencia e Ingenieria de Alemania) y presentado en abril de 2013. Conto con la colaboracion del DFKI (Centro de Investigacion aleman para la Inteligencia Artificial) asi como el apoyo de la industria y grandes empresas alemanas. Industria 4.0 describe la digitalizacion de sistemas y procesos industriales, y su interconexion mediante la Internet de las cosas e Internet de los Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualizacion de los procesos productivos. Es una vision de la fabrica del futuro o fabrica inteligente. La transformacion digital de la industria y las empresas con la integracion de las nuevas tecnologias disruptivas, el citado Internet de las Cosas, Big Data, la Nube (Cloud Computing) y la Ciberseguridad, todo ello enmarcado en las Ciudades Inteligentes (Smart Cities) esta produciendo el advenimiento y despliegue de la Cuarta Revolucion Industrial.

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.

ESTE TITULO ABARCA TEMAS DESDE LAS EXPLICACIOANES DE LA TEORIA DE BASES DE DATOS HASTA EL DISEÑO CORRECTO DE TABLAS Y CONTENIDOS.

En Tecnologías de la Información se hace una exposición acerca de la importancia que tienen éstas en las organizaciones, partiendo de un análisis respecto a lo que son las bases de datos y sus estructuras fundamentales. Tambien se expone la definicion de sistema, los elementos que lo integran asi como el impacto que tiene en las organizaciones, de igual forma se ve la Teoria General de Sistemas y las metodologias de modelado y desarrollo de sistema, finalmente se prosigue con la identificacion de los principales sistemas de informacion, su aplicacion y en donde los podemos ubicar dentro de una organizacion. Angel Gutierrez Gonzalez es licenciado en informatica egresado del Instituto Politecnico Nacional, curso el posgrado en la Universidad del Valle de Mexico obteniendo su titulo como Maestro en Sistemas. Es Diplomado en Tecnologia Aplicada a Edificios Inteligentes, Diplomado en el Nuevo Modelo Educativo, Diplomado en Derechos Humanos y Diplomado en Formacion y Actualizacion Docente en el IPN. Es academico del Instituto Politecnico Nacional desde el año de 1983, impartiendo las catedras de Informatica, Computacion y Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion (TICs).

¿Qué es Big Data? Big data es el conjunto de técnicas y herramientas que permiten manipular enormes cantidades de datos, con el fin de ayudar a las organizaciones en la resolución de problemas y facilitar el uso inteligente de la informacion necesaria para la toma de decisiones.¿Por que esta de plena actualidad? En un mundo en el que las relaciones sociales online e internet de las cosas tienen un protagonismo creciente, la cantidad de datos generados crece de manera exponencial y a la par que la necesidad de contar con las herramientas apropiadas para tratarlos en tiempo real. Por otro lado, la capacidad de computo para procesar y analizar los datos aumenta cada dia, y gracias a la nube , no es necesario invertir grandes sumas de dinero por adelantado para realizar nuestra gestion de los mismos.¿En que ayuda Big Data a lograr la eficiencia desde una perspectiva de negocio?En la toma de decisiones empresariales, la disyuntiva intuicion vs. Datos se esta inclinando hacia los datos. Un analisis riguroso de estos debe de estar detras de los procesos de automatizacion y mejora de la eficiencia, imprescindibles para preservar la competitividad de los negocios.

Iníciate en el apasionante mundo de los servicios en la nube de la mano del mayor experto: Google. Firebase es la nueva plataforma con la que conseguirás resolver toda la problemática que supone trabajar en Internet (almacenamiento, registros de usuarios, gestion del backend) de una forma sencilla e integrada. Entre los servicios que se describen podemos destacar Firebase Authentication: Gestiona tus propios usuarios o valida con redes sociales. Realtime Database / Cloud Firestore: Crea bases de datos NoSQL y de tiempo real. Cloud Messaging: Envia mensajes en la nube y notificaciones push. Cloud Functions: Ejecuta codigo en el lado de servidor cuando se produzcan ciertos eventos. Cloud Storage / Hosting: Almacena ficheros en la nube con el maximo nivel de disponibilidad. Testea tus aplicaciones con Crashlytics, Test Lab y Performance Monitoring. Aumenta el numero de descargas e ingresos con Google Analytics, Predictions, Dynamic Links y Remote Config. Integra Facebook y Twitter en tus aplicaciones. Ademas, el libro propone un aprendizaje activo, con actividades a traves de Internet: Video [Tutorial]: Videos elaborados por los autores. Ejercicio paso a paso: La mejor forma de aprender es practicando. Practica: Para afianzar lo aprendido hay que practicar. Recursos adicionales: Localiza rapidamente la informacion clave. Preguntas de repaso y reflexion: ¿Lo has entendido todo correctamente? Trivial programacion Android: Juega en red con varios oponentes. Con este libro, ahorraras cientos de horas de implementacion y obtendras resultados altamente fiables, seguros y escalables.

En Tecnologías de la Información se hace una exposición acerca de la importancia que tienen éstas en las organizaciones, partiendo de un análisis respecto a lo que son las bases de datos y sus estructuras fundamentales. Tambien se expone la definicion de sistema, los elementos que lo integran, asi como el impacto que tiene en las organizaciones. De igual forma, se ve la Teoria General de Sistemas y las metodologias de modelado y desarrollo de sistema. Finalmente se prosigue con la identificacion de los principales sistemas de informacion, su aplicacion y en donde los podemos ubicar dentro de una organizacion. Aprenda:Sobre las diferentes teorias de sistemas e informacion. Conozca: Las fuentes de informacion en las organizaciones. Desarrolle:Habilidades para la construccion de bases de datos y la creacion de prototipos de sistemas de informacion. Angel Gutierrez Gonzalez es licenciado en informatica por el Instituto Politecnico Nacional, curso el posgrado en la Universidad del Valle de Mexico donde obtuvo su titulo como Maestro en Sistemas. Es Diplomado en Tecnologia Aplicada a Edificios Inteligentes, Diplomado en el Nuevo Modelo Educativo, Diplomado en Derechos Humanos y Diplomado en Formacion y Actualizacion Docente en el IPN. Es academico del Instituto Politecnico Nacional desde el año 1983, impartiendo las catedras de Informatica, Computacion y Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion (TICs).

Este manual se constituye como una guía práctica para llevar a cabo un proceso eficiente de búsqueda de información entendida como un conjunto de procedimientos y operaciones encaminadas a localizar y recuperar los documentos necesarios, relevantes y fiables, que faciliten la obtencion de nuevos conocimientos para el desarrollo de tareas academicas, de investigacion y o para facilitar la toma de decisiones informadas basadas en evidencias en el entorno profesional.A lo largo de los diferentes capitulos se presenta un recorrido tematico que abarca la concepcion de la busqueda de informacion como proceso de comunicacion, la descripcion de la estructura de las bases de datos, la explicacion de la utilizacion del lenguaje natural y del lenguaje controlado, la identificacion de las ventajas y los problemas derivados del uso de estos lenguajes, la sistematizacion de las etapas para formular un proceso busqueda de informacion tipo, la explicacion de las medidas para evaluar estrategias y resultados de busquedas de informacion y para detectar los principales tipos de errores en estrategias de busquedas, asi como la aportacion de soluciones para corregirlos.

Data mining is the art and science of intelligent data analysis. By building knowledge from information, data mining adds considerable value to the ever increasing stores of electronic data that abound today. In performing data mining many decisions need to be made regarding the choice of methodology, the choice of data, the choice of tools, and the choice of algorithms. Throughout this book the reader is introduced to the basic concepts and some of the more popular algorithms of data mining. With a focus on the hands-on end-to-end process for data mining, Williams guides the reader through various capabilities of the easy to use, free, and open source Rattle Data Mining Software built on the sophisticated R Statistical Software. The focus on doing data mining rather than just reading about data mining is refreshing. The book covers data understanding, data preparation, data refinement, model building, model evaluation, and practical deployment. The reader will learn to rapidly deliver a data mining project using software easily installed for free from the Internet. Coupling Rattle with R delivers a very sophisticated data mining environment with all the power, and more, of the many commercial offerings.

This book comprehensively covers the topic of recommender systems which provide personalized recommendations of products or services to users based on their previous searches or purchases Recommender system methods have been adapted to diverse applications including query log mining social networking news recommendations and computational advertising This book synthesizes both fundamental and advanced topics of a research area that has now reached maturity The chapters of this book are organized into three categories Algorithms and evaluation These chapters discuss the fundamental algorithms in recommender systems including collaborative filtering methods content based methods knowledge based methods ensemble based methods and evaluation Recommendations in specific domains and contexts the context of a recommendation can be viewed as important side information that affects the recommendation goals Different types of context such as temporal data spatial data social data tagging data and trustworthiness are explored Advanced topics and applications Various robustness aspects of recommender systems such as shilling systems attack models and their defenses are discussed In addition recent topics such as learning to rank multi armed bandits gr

The field of artificial intelligence data science and analytics is crippling itself Exaggerated promises of unrealistic technologies simplifications of complex projects and marketing hype are leading to an erosion of trust in one of our most critical approaches to making decisions data driven This book aims to fix this by countering the AI hype with a dose of realism Written by two experts in the field the authors firmly believe in the power of mathematics computing and analytics but if false expectations are set and practitioners and leaders don t fully understand everything that really goes into data science projects then a stunning 80 or more of analytics projects will continue to fail costing enterprises and society hundreds of billions of dollars and leading to non experts abandoning one of the most important data driven decision making capabilities altogether For the first time business leaders practitioners students and interested laypeople will learn what really makes a data science project successful By illustrating with many personal stories the authors reveal the harsh realities of implementing AI and analytics

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Blockchain Technology Solutions for the Security of IoT Based Healthcare Systems explores the various benefits and challenges associated with the integration of blockchain with IoT healthcare systems focusing on designing cognitive embedded data technologies to aid better decision making processing and analysis of large amounts of data collected through IoT This book series targets the adaptation of decision making approaches under cognitive computing paradigms to demonstrate how the proposed procedures as well as big data and Internet of Things IoT problems can be handled in practice Current Internet of Things IoT based healthcare systems are incapable of sharing data between platforms in an efficient manner and holding them securely at the logical and physical level To this end blockchain technology guarantees a fully autonomous and secure ecosystem by exploiting the combined advantages of smart contracts and global consensus However incorporating blockchain technology in IoT healthcare systems is not easy Centralized networks in their current capacity will be incapable to meet the data storage demands of the incoming surge of IoT based healthcare wearables