Libros de Bases de datos, página 3 de 36

Aplicaciones reales en ASP .NET: Creación de un sistema de gestión de contenidos suministra a los desarrolladores Web una metodología que permite obtener una alta relación coste-beneficio para desarrollar un sistema de gestion de contenidos utilizando las herramientas que pone a nuestra disposicion la plataforma .NET de Microsoft. A diferencia de lo que es usual encontrar en otros libros .NET sobre ASP .NET, en los que se enseñan las tecnologias sin relacionarlas con un objetivo claro y real, en este libro se explican las tecnologias subyacentes y tambien se enseña como se integran dentro de una aplicacion ASP .NET real y completa, adecuada para ser implementada en muchas organizaciones. Se incluye todo el codigo fuente escrito en C# y en ASP .NET, lo que permitira a los desarrolladores Web la creacion de un sitio con contenido dinamico con una inversion de esfuerzo que es solo una minima parte del coste de una solucion comercial. Los lectores tendran oportunidad de aprender lo siguiente: Sistema de gestion de contenido: Este sistema administra el contenido de un sitio Web y esta compuesto por las aplicaciones de gestion de contenidos, gestion de metacontenido y de distribucion de contenido. C# y ASP .NET: Estas tecnologias subyacentes se utilizan y se analizan ampliamente a lo largo del desarrollo del sistema. ADO .NET: Se tratan todos los temas importantes del acceso a los datos de un sistema de gestion de contenido. XML: Se realiza una presentacion del lenguaje de marcas extensible (XML) y se lo utiliza para modificar el archivo config.web mediante codigo de programa. Autenticacion, autorizacion y cifrado: En el libro se analizan estos importantes temas, especialmente al considerar la administracion del sistema y la proteccion del contenido. Personalizacion: Para lograr que la solucion CMS sea realmente un sistema de facil utilizacion se emplean diversas tecnicas de personalizacion.

Esta colección es una de las de mayor aceptación en colegios y centros de formación en Informática. Un manual que como su título indica hace fácil el estudio de la Informática a cualquier usuario que precise introducirse en esta completa base de datos.

El Diseño Físico es la última etapa del proceso de diseño de una base de datos, y en ella se analizan fundamentalmente los aspectos de rendimiento y disponibilidad que la base de datos puede proporcionar a las aplicaciones, si estas se programan adecuadamente. Sin embargo, la literatura sobre diseño no suele dedicar mucho espacio al tema del Diseño Fisico. Este libro nace con el proposito de llenar ese hueco, presentando un metodo para la realizacion del Diseño Fisico, con una orientacion didactica dirigida tanto a estudiantes universitarios como a profesionales que se inicien en este tema.

Este libro presenta una visión completa de la base de datos Microsoft Access para las versiones 2003/2002 y 2000. Los temas se exponen en orden secuencial de dificultad, empezando desde lo más básico y sin que sea necesario tener conocimientos previos del programa, complementandose con ejercicios practicos que refuerzan los conceptos teoricos, e imagenes que ayudan y hacen mas comprensible la ejecucion de las tareas. La obra presenta el entorno general de trabajo de Access y los primeros pasos para el tratamiento de bases de datos y sus objetos en las distintas versiones del programa, introduciendose, a continuacion, la teoria general de bases de datos relacionales para abordar su diseño y creacion. Posteriormente, se tratan los temas de manejo y personalizacion de tablas, campos, relaciones, claves, indices y tipos de datos. Tambien se examina el trabajo con formularios, controles, hojas secundarias de datos, operadores, expresiones y consultas de seleccion, de referencia cruzada y de parametros, asi como los filtros y los informes. Asimismo, se profundiza en el lenguaje SQL para la consulta, creacion, manejo y administracion de bases de datos mediante los lenguajes de definicion, manipulacion y control de sus componentes.

¿Se ha preguntado alguna vez qué tienen en común una librería virtual, un servicio de venta de entradas por Internet y un banco electrónico? Todos estos sistemas hacen un uso intensivo de bases de datos y comparten un mismo tipo de interfaz grafica de usuario. Este libro pone a su alcance los elementos necesarios para diseñar arquitecturas de red de alto nivel con estandares de interconexion. Las tecnicas explicadas le permitiran sacar el maximo partido a su base de datos, sea cual sea esta, pues aunque los ejemplos efectuan conexiones con Oracle y Microsoft Access, el uso con otros sistemas gestores es inmediato. No es necesario ningun tipo de conocimiento previo de Java, servicios web o codificacion HTML, dado que aqui se presentan estas tecnologias. Ademas, si esta familiarizado con C, vera que es facil aprovechar los conocimientos de que ya dispone para acceder a bases de datos a traves de interfaces web. Desde una perspectiva integradora, se tratan cuestiones aparentemente dispares, como el uso de Microsoft Access como cliente de Oracle, la transmision de datos mediante paginas web con CGI, el uso de cookies, la programacion de aplicaciones en C y Java con SQL embebido, ODBC y JDBC, la generacion de paginas web con C y servlets Java en Tomcat, el empleo de Oracle Forms Server o el diseño de GUI complejas con applets. El texto tiene un marcado acento practico, y se acompaña de multitud de ejemplos e ilustraciones, asi como de un CD-ROM con muchas de las herramientas y servidores empleados. Tanto si usted es un profesional como si es un estudiante de cursos avanzados, lo encontrara util para acercarse al mundo de la interconexion del software mediante middleware.

Se asume que el lector ya tiene conocimientos previos de un lenguaje de modelado conceptual y de bases de datos relacionales. En este libro se aborda la problemática y la multiplicidad que supone obtener un esquema relacional a partir del esquema conceptual. Asimismo, se analizan las dificultades y las limitaciones de la implementacion final de dichos esquemas sobre un sistema de gestion de bases de datos (SGBD) tipico. Finalmente, se estudian las caracteristicas de un buen diseño fisico de bases de datos relacionales y, en particular, los parametros de optimizacion y de ajuste (tuning) mas habituales. En cuanto a los objetivos, se espera que el lector adquiera los conocimientos y las habilidades siguientes: transformar el esquema conceptual en unified modeling language (UML) a sentencias SQL de creacion de tablas, expresando las diferentes claves y restricciones de integridad; distinguir entornos decisionales y operacionales; entender el plan de acceso de una consulta; optimizar las consultas criticas del sistema, y afinar (tuning) un SGBD.

ÍNDICE.Unidad Didáctica 1. Temas avanzados de bases de datos.Unidad Didáctica 2. Conceptos básicos del procesamiento de transacciones.Unidad Didáctica 3. Sistemas de procesamiento de transacciones.Unidad Didactica 4. Diseño de bases de datos orientadas a objetos.Unidad Didactica 5. Implementacion y consultas en bases de datos.orientadas a objetos.Unidad Didactica 6. Bases de datos distribuidas.Unidad Didactica 7. Descubrimiento de conocimiento en bases de datos.

Dentro de la tecnología informática, las bases de datos han ido aumentando su importancia y sus aplicaciones a lo largo de los años. Entre los diversos sistemas de bases de datos, los relacionales han aportado ventajas importantes en potencia y sencillez de uso que los han llevado a ser los más utilizados. En el texto se presentan los fundamentos teóricos y de diseño de este tipo de bases de datos.

Este libro es una introducción a las bases de datos relacionales, que son el tipo de base de datos más utilizada hoy en día. En este libro nos relaciona el modelo de datos con el mundo real, y el Esquema o Estructura de Datos. Nos indica los Modelo de Datos existentes y sus propiedades. Aporta la Definición de Sistema de Información, y los posibles Sistemas de Información existentes, así como sus componentes. Se relaciona el Sistema de Información orientado a datos con las Bases de Datos Actuales, indicándolos sus ventajas, inconvenientes y características. Se centra en el SGBD (Sistema Gestor de Base de Datos), como elemento clave para mantener la integridad y seguridad de los datos. Se explican los tres niveles de abstracción de la Base de Datos según la normativa ANSI/X3/SPARC. Este libro aporta claridad y sencillez al describir los niveles de abstracción de la Base de Datos y la forma de trabajar un SGBD haciendo para ello uso de gráficos explicativos a todo color. El punto a destacar de esta obra es cómo describe los pasos para llegar desde el Modelo Entidad/Interrelación hasta a la base de datos totalmente normalizada y preparada para trabajar en ella. Los pasos que nos muestra para construir la Base de Datos son: a) Modelo Endidad/Interrelación (incluyendo generalización y herencia) b) Modelo Relacional c) Cómo pasar del Modelo Entidad/Interrelación al Modelo Relacional. d) Normalización, hasta quinta forma normal. Toda la obra se explica detalladamente con ejemplos y gráficos. Va destinada a aquellas personas que no poseen conocimientos sobre bases de datos y deseen introducirse en este mundo de la informática, e incluso para aquellas personas que poseen conocimientos desean ampliadlos y ver ejemplos concretos con gráficos.

Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no estan estructurados, esta tecnologia viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analitica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Que es Big Data? Analitica de datos, analitica Web y analitica social. Sectores estrategicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informaticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnologicas y sociales que traen la nube y los Big Data.

Este libro cubre los aspectos básicos relacionados con las tareas de administración y mantenimiento de sistemas de bases de datos. En él se describen los aspectos teóricos necesarios para la formación del lector, convenientemente ilustrados con multiples ejemplos y situaciones reales. Donde procede, los ejemplos se han basado en el Sistemas de Gestion de Bases de Datos Oracle 10 y en el lenguaje SQL. Resulta de indudable interes en estudios universitarios de informatica, asi como en la formacion de profesionales de esta area.

Un soporte para comprobar lo que se conoce y lo que se debería conocer sobre los fundamentos de las bases de datos.

El objetivo de esta publicación es proporcionar una visión práctica del diseño y gestión de los sistemas bases de datos relacionales, así comodel lenguaje SQL. Está orientado tanto a universitarios c

Esta obra está dirigida a estudiantes de ciclos formativos de grado superior en informática, especialmente para el módulo de Acceso a Datos. La tercera edición actualiza contenidos conforme a los cambios tecnologicos y pedagogicos mas recientes, manteniendo un enfoque practico y didactico. Contenido destacado:- Fundamentos de persistencia de datos.- Acceso a bases de datos relacionales con JDBC.- Uso de XML y JSON como formatos de intercambio.- Programacion con Hibernate y JPA.- Introduccion a bases de datos NoSQL.- Ejercicios practicos y ejemplos de codigo en Java. Objetivo del libro:Formar al lector en el manejo eficiente de datos desde aplicaciones Java, combinando teoria con practica para facilitar el aprendizaje y la aplicacion profesional.

Los autores, profesores de la materia, han elaborado un libro didáctico para iniciarse y adquirir un nivel medio en los programas de Office 2007, incluyendo al final de la obra se desarrolla pormenorizadamente una macro compleja relacionada con un evento.

Computational Intelligence and Blockchain in Complex Systems System Security and Interdisciplinary Applications provides readers with a guide to understanding the dynamics of AI machine learning and computational intelligence in blockchain and how these rapidly developing technologies are revolutionizing a variety of interdisciplinary research fields and applications This book examines the role of computational intelligence and machine learning in the development of algorithms to deploy blockchain technology across a number of applications including healthcare insurance smart grid smart contracts digital currency precision agriculture and supply chain The authors cover the unique and developing intersection between cyber security and blockchain in modern networks as well as in depth studies on cybersecurity challenges and multidisciplinary methods in modern blockchain networks Readers will find mathematical equations throughout the book as part of the underlying concepts and foundational methods especially the complex algorithms involved in blockchain security aspects for hashing coding and decoding This book also provides readers with the most in depth technical guide to the intersection of computational intelligence and blockchain two of the most

Data Science, Analytics and Machine Learning with R explains the principles of data mining and machine learning techniques and accentuates the importance of applied and multivariate modeling. The book emphasizes the fundamentals of each technique, with step-by-step codes and real-world examples with data from areas such as medicine and health, biology, engineering, technology and related sciences. Examples use the most recent R language syntax, with recognized robust, widespread and current packages. Code scripts are exhaustively commented, making it clear to readers what happens in each command. For data collection, readers are instructed how to build their own robots from the very beginning. In addition, an entire chapter focuses on the concept of spatial analysis, allowing readers to build their own maps through geo-referenced data (such as in epidemiologic research) and some basic statistical techniques. Other chapters cover ensemble and uplift modeling and GLMM (Generalized Linear Mixed Models) estimations, both linear and nonlinear.