Libros de Bases de datos, página 4 de 36

Este best seller recoge todos los últimos desarrollos de la tecnología de bases de datos. Debido a su clara introducción al diseño, implementación y gestión tanto como un extensivo tratamiento de los lenguajes de bases de datos, hace de este manual un texto de referencia, completo e indispensable para cualquier estudiante y profesional.El libro ofrece una clara introduccion al diseño, la implementacion y la gestion, asi como un amplio tratamiento sobre los estandares y los lenguajes de bases de datos, haciendo que sea una referencia completa indispensable para los estudiantes y profesionales de las bases de datos.Los temas complejos se explican de forma clara usando casos de estudio a lo largo de todo el libro.La metodologia de diseño de bases de datos se ha dividido explicitamente en tres fases: conceptual, logica y fisica. Cada fase se describe con un ejemplo de como funciona en la practica.El SQL se cubre de forma exhaustiva en tres capitulos con estilo de tipo tutorial.Se explican en detalle los SGBD distribuidos, orientados a objetos y objeto relacionales.Amplio tratamiento de XML, OLAP y mineria de datos.Se cubren los estandares actualizados, entre los que se incluyen SQL: 2003, W3C (Xpath and XQuery) yOMG.Tambien se cubre Oracle9i y Microsoft Office Access 2003.Este best seller recoge todos los últimos desarrollos de la tecnología de bases de datos. Debido a su clara introducción al diseño, implementación y gestión tanto como un extensivo tratamiento de los lenguajes de bases de datos, hace de este manual un texto de referencia, completo e indispensable para cualquier estudiante y profesional.

En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferacion de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analitica. En este libro practico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotecnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtencion, el intercambio, el acceso y la gestion de datos analiticos. Dehghani guia a profesionales, arquitectos, lideres tecnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propositos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestion de datos analiticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestion primordial, se utiliza el concepto de 'plataforma' para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informatico federado de gestion de datos. Gracias a la lectura de este libro: o Obtendra una introduccion completa a los principios de la malla de datos y sus componentes o Podra diseñar una arquitectura de Data Mesh o Conseguira guiar una estrategia de Data Mesh y su ejecucion o Navegara por el diseño organizativo hacia un modelo descentralizado de datos o Ira mas alla de los repositorios y lagos de datos tradicionales hacia una malla de datos distribuida Sin duda, en cuanto a datos se refiere, se hace presente un nuevo paradigma que sera crucial para el desarrollo de los profesionales. Con este libro, podra formar parte de el y disfrutara de los beneficios de Data Mesh desde su origen. Zhamak Dehghani es miembro de varios consejos asesores de tecnologia, entre ellos el de Thoughtworks. Zhamak es una defensora de la descentralizacion de todas las cosas, incluida la arquitectura, los datos y, en ultima instancia, el poder. Es la fundadora de Data Mesh. 'Una vision exhaustiva y crucialmente necesaria de los datos como producto, que incluye los cambios culturales, de proceso, tecnologicos y de equipo necesarios para conseguirlo' -Manuel Pais Coautor de Team Topologies 'El enfoque detallado de Zhamak en Data Mesh hace que este nuevo concepto sea claro y util' -Gwen Shapira Cofundadora y CPO de Nile Platform; autora de Kafka: The Definitive Guide

Big Data es algo más que una revolución tecnológica, y su uso predice una radical transformación empresarial y de los negocios. Su finalidad es aprovechar el valor incalculable de los datos que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar y optimizar con exito sus principales procesos empresariales.Esta obra ofrece una panoramica completa de que son y como se usan los big data, proporcionando sentido comun y pragmatismo en lo que actualmente es un area confusa y demasiado teorica. Cuenta ademas con numerosos consejos practicos, tecnicas, metodologias, y muchos ejemplos recopilados durante años de trabajo con algunas de las principales empresas del mundo.

Texto orientado a un primer curso de bases de datos para los estudios universitarios de Grado. Además del material básico para tal fin, se extiende en algunos epígrafes, pudiendo servir como complemento del curso o como material introductorio de un curso avanzado. Partiendo de un conocimiento elemental de estructuras de datos basicas, organizacion de computadoras y un lenguaje de programacion como Java, C o Pascal, se presentan los conceptos usando descripciones intuitivas, muchas de ellas basadas en el ejemplo propuesto (para toda la obra) de datos de una universidad.

El poder de los datos: ¿qué sucede cuando consulta, almacena o gestiona información? Las bases de datos son la columna vertebral de la era digital, pues permiten almacenar, gestionar y recuperar informacion de manera eficiente. Desde pequeños registros personales hasta sistemas que manejan grandes volumenes de datos, estas tecnologias hacen posible el funcionamiento de aplicaciones, negocios y servicios online. Gracias a este libro, comprendera los fundamentos del diseño, implementacion y administracion de bases de datos. A medida que avance en la lectura, aprendera conceptos de forma progresiva, desde los fundamentos hasta niveles avanzados, con un enfoque practico y el uso de multiples herramientas de software libre. - Explorara los principales modelos de bases de datos y como se utilizan en distintos escenarios, desde sistemas relacionales hasta NoSQL. - Aprendera a diseñar bases de datos eficientes, asegurando su integridad y optimizacion en el almacenamiento de datos. - Comprendera como se estructuran y ejecutan las consultas SQL, dominando operaciones esenciales y avanzadas para la gestion de la informacion. - Descubrira como integrar bases de datos con lenguajes de programacion como Python, PHP y JavaScript, facilitando el desarrollo de aplicaciones dinamicas y escalables. - Utilizara herramientas de analisis y monitorizacion para optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de bases de datos. En la parte inferior de la primera pagina encontrara el codigo de acceso para descargar contenidos adicionales en www.marcombo.info, con recursos practicos para reforzar su aprendizaje. Si es estudiante de ingenieria, profesional del sector o le apasiona el manejo de datos, este libro le proporcionara los conocimientos necesarios para comprender, diseñar y administrar bases de datos de manera efectiva, abriendo nuevas oportunidades academicas y profesionales. Autores: - Rafael Socas es ingeniero de telecomunicacion, MBA y doctor en ingenieria de sistemas y control. Trabaja en Telefonica de España como gerente de Arquitectura y Planificacion Estrategica Cloud, ademas de ser profesor asociado en la Universidad U-tad. - Amador Maho es ingeniero tecnico de telecomunicacion y MBA. Trabaja en Telefonica de España como consultor tecnico en el Packet Core 5G y es profesor asociado en la Universidad U-tad. - Luis Gomez es catedratico de universidad en el Departamento de Ingenieria Electronica y Automatica de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC). Ademas, es director del Centro de Tecnologia de la Imagen del IUCES (Instituto Universitario de Cibernetica, Empresa y Sociedad) de la ULPGC.

Azure OpenAI para aplicaciones nativas en la nube Si desea descubrir cómo crear soluciones inteligentes, escalables y seguras con la potencia de Azure OpenAI Service, ha llegado al libro indicado. En esta guia practica y detallada, el arquitecto de IA Adrian Gonzalez Sanchez le muestra paso a paso como aprovechar modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, como GPT-5 y GPT-o4, integrados en la plataforma Microsoft Azure. Gracias a esta lectura, aprendera a configurar recursos de Microsoft Azure, diseñar arquitecturas end-to-end, trabajar con API, planear el coste y el consumo de modelos, gestionar la privacidad y seguridad de los datos y optimizar el rendimiento. Tambien explorara casos de uso reales y estrategias de implementacion que le permitiran aplicar los modelos de Azure OpenAI Service con eficacia en distintos contextos empresariales. Repleto de ejemplos, buenas practicas y consejos de expertos del sector, este libro es una herramienta imprescindible para desarrolladores, arquitectos de software, cientificos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto que buscan llevar la inteligencia artificial generativa a un nuevo nivel. Con este libro lograra: oDesarrollar aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service oImplementar, personalizar e integrar Azure OpenAI Service dentro de sus aplicaciones oPersonalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con los datos y las bases de conocimiento de la empresa oUsar roadmaps avanzadas para planificar sus proyectos de IA generativa oEstimar costes y preparar las implantaciones de IA generativa en entornos corporativos Sin duda, esta es la guia esencial para transformar el potencial de la inteligencia artificial generativa en soluciones concretas, eficaces y listas para escalar en el entorno empresarial. 'Estamos en un momento apasionante. La IA ya esta transformando todos los campos, como la ingenieria, la medicina, la educacion y las industrias. Ahora, con la IA generativa, esta transformacion sera aun mas profunda. Azure OpenAI es la plataforma que empezo y sigue en el centro de esta revolucion' Jordi Ribas - CVP, Search & AI at Microsoft Adrian Gonzalez Sanchez es un arquitecto senior de datos e IA en Microsoft, profesor en IE Business School y HEC Montreal, e instructor para O'Reilly, LinkedIn Learning, The Linux Foundation y DeepLearning.AI.

Este libro está dirigido a todos los profesionales que deseen diseñar una base de datos. El autor, experto en arquitectura de bases de datos, guía al lector de forma didáctica a traves de cada etapa de la creacion de una base de datos, desde el analisis de las necesidades hasta el mantenimiento continuo. El libro comienza con una introduccion a los conceptos fundamentales de una base de datos, antes de profundizar en aspecto mas tecnicos. Posteriormente, el lector explora los diferentes metodos de analisis de las necesidades y ofrece una introduccion a los conceptos tecnicos que le permiten aprender a modelar datos de manera efectiva. Una comparacion de los enfoques SQL y NoSQL y explicaciones detalladas de la normalizacion de bases de datos, le permitiran construir bases de datos solidas. Los siguientes capitulos explican como administrar una base de datos. Se cubren en detalle la seguridad de los datos y la alta disponibilidad, que garantizan la robustez del sistema y se abordan las fases cruciales de prueba y validacion. Seguidamente, el lector aprende sobre los aspectos de mantenimiento y actualizacion de una base de datos en constante evolucion, estudiando el ciclo de vida de la base de datos, los roles en el mantenimiento y las estrategias efectivas para administrar

Este libro está concebido para formar estudiantes de los ciclos de grado superior DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma) y DAW (Desarrollo de Aplicaciones Web). Más concretamente, está pensado para cubrir la unidad de competencia UC0226 3, programar bases de datos relacionales mediante el modulo Base de datos comun a ambos ciclos formativos. Entre los objetivos generales de estos ciclos formativos estan el c y el e: Interpretar el diseño logico de bases de datos, analizando y cumpliendo las especificaciones relativas a su aplicacion, para gestionar bases de datos. Seleccionar y emplear lenguajes, herramientas y librerias, interpretando las especificaciones para desarrollar aplicaciones multiplataforma con acceso a bases de datos. En esta tercera edicion del libro, hemos revisado todos los capitulos para actualizar y adaptar el contenido al Real Decreto 405/2023, de 29 de mayo, por el que se actualizan los titulos de la formacion profesional del sistema educativo de Tecnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y Tecnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web, de la familia profesional Informatica y Comunicaciones, y se fijan sus enseñanzas minimas. Desde nuestra experiencia como administradores de bases de datos en empresas multinacionales y profesores de educacion secundaria (Informatica) y como profesores asociados de universidad, hemos compuesto esta herramienta complementaria a las clases del modulo de formacion profesional e indispensable p

Esta obra está dirigida a estudiantes de ciclos formativos de grado superior en informática, especialmente para el módulo de Acceso a Datos. La tercera edición actualiza contenidos conforme a los cambios tecnologicos y pedagogicos mas recientes, manteniendo un enfoque practico y didactico. Contenido destacado:- Fundamentos de persistencia de datos.- Acceso a bases de datos relacionales con JDBC.- Uso de XML y JSON como formatos de intercambio.- Programacion con Hibernate y JPA.- Introduccion a bases de datos NoSQL.- Ejercicios practicos y ejemplos de codigo en Java. Objetivo del libro:Formar al lector en el manejo eficiente de datos desde aplicaciones Java, combinando teoria con practica para facilitar el aprendizaje y la aplicacion profesional.

¿Desea gestionar bases de datos de forma profesional, segura y eficiente? SQL Server es una de las herramientas más potentes para administrar información digital en entornos empresariales. Esta obra le ofrece una guia detallada y actualizada para dominar la version 2022 del sistema gestor de bases de datos de Microsoft, haciendo especial enfasis en la automatizacion de procesos mediante scripts, el uso de sentencias optimizadas y estructuras integradas en el propio motor de la base de datos. A diferencia de otros enfoques centrados en la programacion tradicional, este libro le enseñara a aprovechar las capacidades de SQL Server 2022 sin depender por completo de lenguajes externos. Aprendera a gestionar datos, ejecutar procedimientos y aplicar reglas de negocio, directamente desde el servidor, de forma clara, ordenada y eficiente. Aunque la version 2022 mantiene la compatibilidad con desarrollos previos, tambien incorpora novedades relevantes para quienes deseen actualizar sus conocimientos o dar el salto desde versiones anteriores. Con explicaciones practicas y accesibles, esta publicacion esta dirigida tanto a profesionales como a personas interesadas en iniciarse en la gestion de bases de datos con rigor y confianza. Aprenda a dominar SQL Server 2022 y descubra su verdadero potencial en cualquier entorno profesional.

Guía completa del diseño de bases de datos, desde el análisis hasta el mantenimiento. Incluye comandos SQL básicos con ejercicios prácticos y compatibilidad multi-SGBD.á á á á á á á á á á á á á á á 697 paginas desarrolladas por expertos. Hay elementos para descarga en www.ediciones-eni.com Un libro de la coleccion Recursos Informaticos Diseño de bases de datos - Del analisis a la implementacion Este libro esta dirigido a todos los profesionales que deseen diseñar una base de datos. El autor, experto en arquitectura de bases de datos, guia al lector de forma didactica a traves de cada etapa de la creacion de una base de datos, desde el analisis de las necesidades hasta el mantenimiento continuo. El libro comienza con una introduccion a los conceptos fundamentales de una base de datos, antes de profundizar en aspecto mas tecnicos.Posteriormente, el lector explora los diferentes metodos de analisis de las necesidades y ofrece una introduccion a los conceptos tecnicosque le permiten aprender a modelar datos de manera efectiva. Unacomparacion de los enfoques SQL y NoSQL y explicaciones detalladasde la normalizacion de bases de datos, le permitiran construir basesde datos solidas. Los siguientes capitulos explican como administrar una base de datos. Se cubren en detalle la se

Este libro sobre la Business Intelligence con Python es una guía completa que sumerge a los lectores en el mundo del análisis de datos empresariales. Si bien enfatiza el aspecto práctico y operativo de BI, se destaca por su enfoque integral, que cubre todo el proceso de BI, desde la recopilacion de brutos hasta la creacion de paneles para la toma de decisiones informada, incluido el analisis y la visualizacion de datos. Es un recurso indispensable para profesionales de datos, analistas y estudiantes que buscan aprender habilidades practicas de BI para dominar el arte de transformar datos en conocimientos estrategicos utilizando Python. El libro comienza con una introduccion a los fundamentos de BI y explica por que Python se ha convertido en una herramienta imprescindible en este campo. Luego guia al lector a traves de la instalacion y configuracion de un entorno de desarrollo robusto, con enfasis en las mejores practicas de codificacion y gestion de proyectos. Los siguientes capitulos analizan en profundidad los aspectos esenciales de BI con Python: - la extraccion y limpieza de datos de diversas fuentes (archivos, bases de datos, API, web scraping); - el analisis estadistico en profundidad, incluidas tecnicas descriptivas e inferenciales;a aa - el diseño e implementacion

Los autores, profesores de la materia, han elaborado un libro didáctico para iniciarse y adquirir un nivel medio en los programas de Office 2007, incluyendo al final de la obra se desarrolla pormenorizadamente una macro compleja relacionada con un evento.

La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una vision completa de esta materia. Si quiere estar a la ultima y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organizacion y las de sus clientes, este es el libro indicado. En el se explica como evaluar las mejores tecnologias disponibles a traves del ciclo de vida del framework de la ingenieria de datos. Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingenieria de datos y muestran como unir una variedad de tecnologias en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingenieria de datos. Gracias a esta lectura, entendera como aplicar los conceptos de generacion de datos, ingestion, orquestacion, transformacion, almacenamiento y gobernanza, que son criticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnologia subyacente. Asimismo, con este libro: ' Obtendra una vision concisa de todo el panorama de la ingenieria de datos ' Evaluara los problemas de ingenieria de datos mediante el uso integral de las mejores practicas ' Sabra elegir el conjunto mas adecuado de tecnologias, arquitecturas y procesos de datos ' Utilizara el ciclo de vida de la ingenieria de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura solida ' Incorporara la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingenieria de datos Joe Reis es un 'cientifico en recuperacion de datos', ingeniero y arquitecto de datos. Matt Housley es consultor de ingenieria de datos y especialista en la nube. 'Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolucion. Primero fueron los diseñadores. Despues, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuacion, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolucion y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesion y su carrera' -Bill Inmon Creador del data warehouse 'Fundamentos de la ingenieria de datos es una gran introduccion a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomia de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las tecnicas e ideas deberian perdurar mas que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al dia en ingenieria de datos o en analitica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprension' -Jordan Tigani fundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery

En el sentido más purista del término, hablar de Big Data es hablar de información. Y no de cualquier información: se trata de una cantidad de información tan voluminosa que el simple hecho de almacenarla plantea retos, y tratar de procesarla y estudiarla podria suponer un enorme desafio. Por suerte, desde hace mas de una decada, cientificos e ingenieros de compañias como Google o Yahoo, que empezaban a darse cuenta de los problemas que planteaba disponer de tales volumenes de datos, comenzaron a desarrollar tecnicas y herramientas para poder almacenar los datos y procesarlos de forma eficiente. Lejos de volumenes de datos especialmente grandes e instrumentos costosos, con este libro se introducira en el uso de algunos de estos recursos sin incurrir en gastos ni en demasiado tiempo de procesamiento para experimentar con ellos.

Este libro trata de exponer de forma sistemática las principales técnicas de análisis masivo de datos a estudiosos y profesionales interesados en la extracción del conocimiento de redes y grandes bases de datos, que necesitan una base teorica y practica de Mineria de Datos, Inteligencia Artificial y Teoria de Grafos para poder aplicar estas tecnicas. Que por un lado necesitan comprender el funcionamiento de los algoritmos basicos para aplicarlos, adaptarlos y/o mejorarlos, y por otro lado necesitan diseñar soluciones concretas en su trabajo tomando como punto de partida aplicaciones similares implementadas en otros ambitos. No en vano, el desarrollo sucinto de algunos casos practicos paradigmaticos es uno de nuestros objetivos principales.

En este libro se realiza una introducción a las bases de datos NoSQL utilizando como elemento de ilustración Cassandra, que pertenece a las bases de datos orientadas a columnas que a su vez se agrupan en las denominadas bases de datos orientadas hacia agregados. El libro se estructura en dos partes, de las cuales la primera es mas teorica y se centra en la descripcion de los conceptos fundamentales de las bases de datos NoSQL, mientras que la segunda es una introduccion a Cassandra. Asi, se explica su instalacion, arquitectura, modelo de datos y lenguaje de consultas CQL. Asimismo, se dedica un capitulo al problema de la modelizacion con Cassandra, para lo cual se resuelven varios casos y se presenta un ejemplo de implementacion con Python.

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