Libros de Bases de datos, página 4 de 36

Texto orientado a un primer curso de bases de datos para los estudios universitarios de Grado. Además del material básico para tal fin, se extiende en algunos epígrafes, pudiendo servir como complemento del curso o como material introductorio de un curso avanzado. Partiendo de un conocimiento elemental de estructuras de datos basicas, organizacion de computadoras y un lenguaje de programacion como Java, C o Pascal, se presentan los conceptos usando descripciones intuitivas, muchas de ellas basadas en el ejemplo propuesto (para toda la obra) de datos de una universidad.

Big Data es algo más que una revolución tecnológica, y su uso predice una radical transformación empresarial y de los negocios. Su finalidad es aprovechar el valor incalculable de los datos que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar y optimizar con exito sus principales procesos empresariales.Esta obra ofrece una panoramica completa de que son y como se usan los big data, proporcionando sentido comun y pragmatismo en lo que actualmente es un area confusa y demasiado teorica. Cuenta ademas con numerosos consejos practicos, tecnicas, metodologias, y muchos ejemplos recopilados durante años de trabajo con algunas de las principales empresas del mundo.

Este libro presenta un magnífico análisis conceptual (utilizando el Modelo E/R) y diseño lógico (utilizando el Modelo Relacional). Cuenta con una colección de ejercicios prácticos relacionados con todas y cada una de las fases de desarrollo de bases de datos, desde su analisis hasta la implementacion, incluyendo el almacenamiento fisico, asi como la organizacion de ficheros. Tambien se incluyen ejercicios sobre bases de datos distribuidas.El contenido del libro esta adaptado al marco del Espacio Europeo de Educacion Superior (EEES), centrado en el aprendizaje del estudiante, con el objetivo principal de estimular su aprendizaje activo y permitiendo una mayor participacion y control sobre el mismo.La experiencia docente de los autores ha permitido detectar la escasez de bibliografia sobre esta materia con enfoque practico y han seleccionado un conjunto de ejercicios que permiten que los estudiantes adquieran las competencias necesarias que garanticen el buen desarrollo de las bases de datos. Es por ello que el proposito es suplir dicha carencia con un libro que contiene numerosos ejercicios resueltos procedentes de examenes, practicas, etc., de las asignaturas de Bases de Datos que imparten los autores en la Universidad Carlos III de Madrid. Los problemas y casos practicos tienen diversos grados de dificultad con el fin de que el lector pueda tanto introducirse en el area de desarrollo de Bases de Datos como abordar problemas mas complejos.Cada capitulo incluye una introduccion con una panoramica de los aspectos teoricos requeridos para poder resolver los problemas propuestos. Ademas, se incluyen tambien casos practicos desarrollados en ORACLE 10g con el fin de ofrecer una vision de como esta tecnologia soporta el desarrollo de Bases de Datos. Por ultimo, se incluyen scripts en la resolucion de los casos practicos y bases de datos distribuidas. Es importante destacar el hecho de que los ejercicios presentan diferentes soluciones, presentando analisis criticos de cual es la mas adecuada en cada situacion. Esta novedosa caracteristica permite que el estudiante adquiera facilmente esta competencia y que mejore su capacidad de analisis y diseño. Este libro es el complemento practico a los libros Diseño de Bases de Datos Relacionales, de Adoracion de Miguel, Mario Piattini y Esperanza Marcos y Fundamentos y Modelos de Bases de Datos, de Adoracion de Miguel y Mario Piattini; ambos publicados en esta misma editorial.

Azure OpenAI para aplicaciones nativas en la nube Si desea descubrir cómo crear soluciones inteligentes, escalables y seguras con la potencia de Azure OpenAI Service, ha llegado al libro indicado. En esta guia practica y detallada, el arquitecto de IA Adrian Gonzalez Sanchez le muestra paso a paso como aprovechar modelos avanzados de inteligencia artificial generativa, como GPT-5 y GPT-o4, integrados en la plataforma Microsoft Azure. Gracias a esta lectura, aprendera a configurar recursos de Microsoft Azure, diseñar arquitecturas end-to-end, trabajar con API, planear el coste y el consumo de modelos, gestionar la privacidad y seguridad de los datos y optimizar el rendimiento. Tambien explorara casos de uso reales y estrategias de implementacion que le permitiran aplicar los modelos de Azure OpenAI Service con eficacia en distintos contextos empresariales. Repleto de ejemplos, buenas practicas y consejos de expertos del sector, este libro es una herramienta imprescindible para desarrolladores, arquitectos de software, cientificos de datos, ingenieros de IA y responsables de producto que buscan llevar la inteligencia artificial generativa a un nuevo nivel. Con este libro lograra: oDesarrollar aplicaciones nativas en la nube con Azure OpenAI Service oImplementar, personalizar e integrar Azure OpenAI Service dentro de sus aplicaciones oPersonalizar grandes modelos de lenguaje y orquestar la IA con los datos y las bases de conocimiento de la empresa oUsar roadmaps avanzadas para planificar sus proyectos de IA generativa oEstimar costes y preparar las implantaciones de IA generativa en entornos corporativos Sin duda, esta es la guia esencial para transformar el potencial de la inteligencia artificial generativa en soluciones concretas, eficaces y listas para escalar en el entorno empresarial. 'Estamos en un momento apasionante. La IA ya esta transformando todos los campos, como la ingenieria, la medicina, la educacion y las industrias. Ahora, con la IA generativa, esta transformacion sera aun mas profunda. Azure OpenAI es la plataforma que empezo y sigue en el centro de esta revolucion' Jordi Ribas - CVP, Search & AI at Microsoft Adrian Gonzalez Sanchez es un arquitecto senior de datos e IA en Microsoft, profesor en IE Business School y HEC Montreal, e instructor para O'Reilly, LinkedIn Learning, The Linux Foundation y DeepLearning.AI.

Este libro está dirigido a todos los profesionales que deseen diseñar una base de datos. El autor, experto en arquitectura de bases de datos, guía al lector de forma didáctica a traves de cada etapa de la creacion de una base de datos, desde el analisis de las necesidades hasta el mantenimiento continuo. El libro comienza con una introduccion a los conceptos fundamentales de una base de datos, antes de profundizar en aspecto mas tecnicos. Posteriormente, el lector explora los diferentes metodos de analisis de las necesidades y ofrece una introduccion a los conceptos tecnicos que le permiten aprender a modelar datos de manera efectiva. Una comparacion de los enfoques SQL y NoSQL y explicaciones detalladas de la normalizacion de bases de datos, le permitiran construir bases de datos solidas. Los siguientes capitulos explican como administrar una base de datos. Se cubren en detalle la seguridad de los datos y la alta disponibilidad, que garantizan la robustez del sistema y se abordan las fases cruciales de prueba y validacion. Seguidamente, el lector aprende sobre los aspectos de mantenimiento y actualizacion de una base de datos en constante evolucion, estudiando el ciclo de vida de la base de datos, los roles en el mantenimiento y las estrategias efectivas para administrar

Este libro sobre la Business Intelligence con Python es una guía completa que sumerge a los lectores en el mundo del análisis de datos empresariales. Si bien enfatiza el aspecto práctico y operativo de BI, se destaca por su enfoque integral, que cubre todo el proceso de BI, desde la recopilacion de brutos hasta la creacion de paneles para la toma de decisiones informada, incluido el analisis y la visualizacion de datos. Es un recurso indispensable para profesionales de datos, analistas y estudiantes que buscan aprender habilidades practicas de BI para dominar el arte de transformar datos en conocimientos estrategicos utilizando Python. El libro comienza con una introduccion a los fundamentos de BI y explica por que Python se ha convertido en una herramienta imprescindible en este campo. Luego guia al lector a traves de la instalacion y configuracion de un entorno de desarrollo robusto, con enfasis en las mejores practicas de codificacion y gestion de proyectos. Los siguientes capitulos analizan en profundidad los aspectos esenciales de BI con Python: - la extraccion y limpieza de datos de diversas fuentes (archivos, bases de datos, API, web scraping); - el analisis estadistico en profundidad, incluidas tecnicas descriptivas e inferenciales;a aa - el diseño e implementacion

Guía completa del diseño de bases de datos, desde el análisis hasta el mantenimiento. Incluye comandos SQL básicos con ejercicios prácticos y compatibilidad multi-SGBD.á á á á á á á á á á á á á á á 697 paginas desarrolladas por expertos. Hay elementos para descarga en www.ediciones-eni.com Un libro de la coleccion Recursos Informaticos Diseño de bases de datos - Del analisis a la implementacion Este libro esta dirigido a todos los profesionales que deseen diseñar una base de datos. El autor, experto en arquitectura de bases de datos, guia al lector de forma didactica a traves de cada etapa de la creacion de una base de datos, desde el analisis de las necesidades hasta el mantenimiento continuo. El libro comienza con una introduccion a los conceptos fundamentales de una base de datos, antes de profundizar en aspecto mas tecnicos.Posteriormente, el lector explora los diferentes metodos de analisis de las necesidades y ofrece una introduccion a los conceptos tecnicosque le permiten aprender a modelar datos de manera efectiva. Unacomparacion de los enfoques SQL y NoSQL y explicaciones detalladasde la normalizacion de bases de datos, le permitiran construir basesde datos solidas. Los siguientes capitulos explican como administrar una base de datos. Se cubren en detalle la se

¿Desea gestionar bases de datos de forma profesional, segura y eficiente? SQL Server es una de las herramientas más potentes para administrar información digital en entornos empresariales. Esta obra le ofrece una guia detallada y actualizada para dominar la version 2022 del sistema gestor de bases de datos de Microsoft, haciendo especial enfasis en la automatizacion de procesos mediante scripts, el uso de sentencias optimizadas y estructuras integradas en el propio motor de la base de datos. A diferencia de otros enfoques centrados en la programacion tradicional, este libro le enseñara a aprovechar las capacidades de SQL Server 2022 sin depender por completo de lenguajes externos. Aprendera a gestionar datos, ejecutar procedimientos y aplicar reglas de negocio, directamente desde el servidor, de forma clara, ordenada y eficiente. Aunque la version 2022 mantiene la compatibilidad con desarrollos previos, tambien incorpora novedades relevantes para quienes deseen actualizar sus conocimientos o dar el salto desde versiones anteriores. Con explicaciones practicas y accesibles, esta publicacion esta dirigida tanto a profesionales como a personas interesadas en iniciarse en la gestion de bases de datos con rigor y confianza. Aprenda a dominar SQL Server 2022 y descubra su verdadero potencial en cualquier entorno profesional.

Este libro está concebido para formar estudiantes de los ciclos de grado superior DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma) y DAW (Desarrollo de Aplicaciones Web). Más concretamente, está pensado para cubrir la unidad de competencia UC0226 3, programar bases de datos relacionales mediante el modulo Base de datos comun a ambos ciclos formativos. Entre los objetivos generales de estos ciclos formativos estan el c y el e: Interpretar el diseño logico de bases de datos, analizando y cumpliendo las especificaciones relativas a su aplicacion, para gestionar bases de datos. Seleccionar y emplear lenguajes, herramientas y librerias, interpretando las especificaciones para desarrollar aplicaciones multiplataforma con acceso a bases de datos. En esta tercera edicion del libro, hemos revisado todos los capitulos para actualizar y adaptar el contenido al Real Decreto 405/2023, de 29 de mayo, por el que se actualizan los titulos de la formacion profesional del sistema educativo de Tecnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y Tecnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web, de la familia profesional Informatica y Comunicaciones, y se fijan sus enseñanzas minimas. Desde nuestra experiencia como administradores de bases de datos en empresas multinacionales y profesores de educacion secundaria (Informatica) y como profesores asociados de universidad, hemos compuesto esta herramienta complementaria a las clases del modulo de formacion profesional e indispensable p

El poder de los datos: ¿qué sucede cuando consulta, almacena o gestiona información? Las bases de datos son la columna vertebral de la era digital, pues permiten almacenar, gestionar y recuperar informacion de manera eficiente. Desde pequeños registros personales hasta sistemas que manejan grandes volumenes de datos, estas tecnologias hacen posible el funcionamiento de aplicaciones, negocios y servicios online. Gracias a este libro, comprendera los fundamentos del diseño, implementacion y administracion de bases de datos. A medida que avance en la lectura, aprendera conceptos de forma progresiva, desde los fundamentos hasta niveles avanzados, con un enfoque practico y el uso de multiples herramientas de software libre. - Explorara los principales modelos de bases de datos y como se utilizan en distintos escenarios, desde sistemas relacionales hasta NoSQL. - Aprendera a diseñar bases de datos eficientes, asegurando su integridad y optimizacion en el almacenamiento de datos. - Comprendera como se estructuran y ejecutan las consultas SQL, dominando operaciones esenciales y avanzadas para la gestion de la informacion. - Descubrira como integrar bases de datos con lenguajes de programacion como Python, PHP y JavaScript, facilitando el desarrollo de aplicaciones dinamicas y escalables. - Utilizara herramientas de analisis y monitorizacion para optimizar el rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de bases de datos. En la parte inferior de la primera pagina encontrara el codigo de acceso para descargar contenidos adicionales en www.marcombo.info, con recursos practicos para reforzar su aprendizaje. Si es estudiante de ingenieria, profesional del sector o le apasiona el manejo de datos, este libro le proporcionara los conocimientos necesarios para comprender, diseñar y administrar bases de datos de manera efectiva, abriendo nuevas oportunidades academicas y profesionales. Autores: - Rafael Socas es ingeniero de telecomunicacion, MBA y doctor en ingenieria de sistemas y control. Trabaja en Telefonica de España como gerente de Arquitectura y Planificacion Estrategica Cloud, ademas de ser profesor asociado en la Universidad U-tad. - Amador Maho es ingeniero tecnico de telecomunicacion y MBA. Trabaja en Telefonica de España como consultor tecnico en el Packet Core 5G y es profesor asociado en la Universidad U-tad. - Luis Gomez es catedratico de universidad en el Departamento de Ingenieria Electronica y Automatica de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC). Ademas, es director del Centro de Tecnologia de la Imagen del IUCES (Instituto Universitario de Cibernetica, Empresa y Sociedad) de la ULPGC.

Esta obra está dirigida a estudiantes de ciclos formativos de grado superior en informática, especialmente para el módulo de Acceso a Datos. La tercera edición actualiza contenidos conforme a los cambios tecnologicos y pedagogicos mas recientes, manteniendo un enfoque practico y didactico. Contenido destacado:- Fundamentos de persistencia de datos.- Acceso a bases de datos relacionales con JDBC.- Uso de XML y JSON como formatos de intercambio.- Programacion con Hibernate y JPA.- Introduccion a bases de datos NoSQL.- Ejercicios practicos y ejemplos de codigo en Java. Objetivo del libro:Formar al lector en el manejo eficiente de datos desde aplicaciones Java, combinando teoria con practica para facilitar el aprendizaje y la aplicacion profesional.

En este libro se realiza una introducción a las bases de datos NoSQL utilizando como elemento de ilustración Cassandra, que pertenece a las bases de datos orientadas a columnas que a su vez se agrupan en las denominadas bases de datos orientadas hacia agregados. El libro se estructura en dos partes, de las cuales la primera es mas teorica y se centra en la descripcion de los conceptos fundamentales de las bases de datos NoSQL, mientras que la segunda es una introduccion a Cassandra. Asi, se explica su instalacion, arquitectura, modelo de datos y lenguaje de consultas CQL. Asimismo, se dedica un capitulo al problema de la modelizacion con Cassandra, para lo cual se resuelven varios casos y se presenta un ejemplo de implementacion con Python.

Este libro introduce los conceptos fundamentales necesarios para diseñar, utilizar e implementar sistemas y aplicaciones de bases de datos. En la Parte 1 se presenta la terminología básica y los principios del modelado conceptual de una base de datos. La Parte 7 y 8 culminan con una introduccion a las tecnologias emergentes, como la mineria de datos, XML, la seguridad y las bases de datos web. Por el camino, en las Partes 2 a 6, se proporciona un tratamiento en profundidad de los aspectos mas importantes de los fundamentos de las bases de datos. En la quinta edicion se han incluido las siguientes caracteristicas: -Una organizacion flexible e independiente que puede ajustarse a las necesidades individuales. -Un capitulo nuevo sobre SQL para aplicaciones web utilizando PHP, el popular lenguaje de scripting. -Una explicacion actualizad sobre seguridad, bases de datos moviles, GIS y la manipulacion de datos en bioinformatica. -Un conjunto actualizado y ampliado de ejercicios al final de cada capitulo.

La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software, científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una vision completa de esta materia. Si quiere estar a la ultima y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organizacion y las de sus clientes, este es el libro indicado. En el se explica como evaluar las mejores tecnologias disponibles a traves del ciclo de vida del framework de la ingenieria de datos. Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingenieria de datos y muestran como unir una variedad de tecnologias en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en las fases posteriores al ciclo de vida de la ingenieria de datos. Gracias a esta lectura, entendera como aplicar los conceptos de generacion de datos, ingestion, orquestacion, transformacion, almacenamiento y gobernanza, que son criticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnologia subyacente. Asimismo, con este libro: ' Obtendra una vision concisa de todo el panorama de la ingenieria de datos ' Evaluara los problemas de ingenieria de datos mediante el uso integral de las mejores practicas ' Sabra elegir el conjunto mas adecuado de tecnologias, arquitecturas y procesos de datos ' Utilizara el ciclo de vida de la ingenieria de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura solida ' Incorporara la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingenieria de datos Joe Reis es un 'cientifico en recuperacion de datos', ingeniero y arquitecto de datos. Matt Housley es consultor de ingenieria de datos y especialista en la nube. 'Desde hace tiempo, el mundo de los datos se encuentra en permanente evolucion. Primero fueron los diseñadores. Despues, los administradores de bases de datos. Luego, los CIO. A continuacion, los arquitectos de datos. Este libro señala el siguiente paso en la evolucion y madurez del sector. Es una lectura obligada para cualquiera que sea honesto con su profesion y su carrera' -Bill Inmon Creador del data warehouse 'Fundamentos de la ingenieria de datos es una gran introduccion a las actividades de mover, procesar y manejar datos. Explica la taxonomia de los conceptos de datos, sin centrarse demasiado en herramientas o en proveedores individuales, por lo que las tecnicas e ideas deberian perdurar mas que cualquier tendencia o producto individual. Lo recomiendo con vehemencia a cualquiera que quiera ponerse al dia en ingenieria de datos o en analitica, o a los profesionales de hoy que quieran cubrir las lagunas que tengan en cuanto a su comprension' -Jordan Tigani fundador y CEO de MotherDuck, e ingeniero fundador y Cocreador de BigQuery

Build a Career in Data Science is the top guide to help readers get their first data science job then quickly becoming a senior employee Industry experts Jacqueline Nolis and Emily Robinson lay out the soft skills readers need alongside their technical know how in order to succeed in the field Key Features Creating a portfolio to show off your data science projects Picking the role that s right for you Assessing and negotiating an offer Leaving gracefully and moving up the ladder Interviews with professional data scientists about their experiences This book is for readers who possess the foundational technical skills of data science and want to leverage them into a new or better job in the field About the technology From analyzing drug trials to helping sports teams pick new draftees data scientists utilize data to tackle the big questions of a business But despite demand high competition and big expectations make data science a challenging field for the unprepared to break into and navigate Alongside their technical skills the successful data scientist needs to be a master of understanding data projects adapting to company needs and managing stakeholders Jacqueline Nolis is a data science consultant and co founder of Nolis LLC with a PhD in In