Libros de Bases de datos, página 5 de 36

"En la actualidad los datos han cobrado una importancia esencial en las organizaciones que se están transformando digitalmente y convirtiéndose en data centric para poder ofrecer un servicio de excel

En el sentido más purista del término, hablar de Big Data es hablar de información. Y no de cualquier información: se trata de una cantidad de información tan voluminosa que el simple hecho de almacenarla plantea retos, y tratar de procesarla y estudiarla podria suponer un enorme desafio. Por suerte, desde hace mas de una decada, cientificos e ingenieros de compañias como Google o Yahoo, que empezaban a darse cuenta de los problemas que planteaba disponer de tales volumenes de datos, comenzaron a desarrollar tecnicas y herramientas para poder almacenar los datos y procesarlos de forma eficiente. Lejos de volumenes de datos especialmente grandes e instrumentos costosos, con este libro se introducira en el uso de algunos de estos recursos sin incurrir en gastos ni en demasiado tiempo de procesamiento para experimentar con ellos.

Este libro trata de exponer de forma sistemática las principales técnicas de análisis masivo de datos a estudiosos y profesionales interesados en la extracción del conocimiento de redes y grandes bases de datos, que necesitan una base teorica y practica de Mineria de Datos, Inteligencia Artificial y Teoria de Grafos para poder aplicar estas tecnicas. Que por un lado necesitan comprender el funcionamiento de los algoritmos basicos para aplicarlos, adaptarlos y/o mejorarlos, y por otro lado necesitan diseñar soluciones concretas en su trabajo tomando como punto de partida aplicaciones similares implementadas en otros ambitos. No en vano, el desarrollo sucinto de algunos casos practicos paradigmaticos es uno de nuestros objetivos principales.

Texto orientado a un primer curso de bases de datos para los estudios universitarios de Grado. Además del material básico para tal fin, se extiende en algunos epígrafes, pudiendo servir como complemento del curso o como material introductorio de un curso avanzado. Partiendo de un conocimiento elemental de estructuras de datos basicas, organizacion de computadoras y un lenguaje de programacion como Java, C o Pascal, se presentan los conceptos usando descripciones intuitivas, muchas de ellas basadas en el ejemplo propuesto (para toda la obra) de datos de una universidad.

Big Data es algo más que una revolución tecnológica, y su uso predice una radical transformación empresarial y de los negocios. Su finalidad es aprovechar el valor incalculable de los datos que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar y optimizar con exito sus principales procesos empresariales.Esta obra ofrece una panoramica completa de que son y como se usan los big data, proporcionando sentido comun y pragmatismo en lo que actualmente es un area confusa y demasiado teorica. Cuenta ademas con numerosos consejos practicos, tecnicas, metodologias, y muchos ejemplos recopilados durante años de trabajo con algunas de las principales empresas del mundo.

Updated new edition of Ralph Kimball''s groundbreaking book on dimensional modeling for data warehousing and business intelligence!The first edition of Ralph Kimball''s The Data Warehouse Toolkit introduced the industry to dimensional modeling, and now his books are considered the most authoritative guides in this space. This new third edition is a complete library of updated dimensional modeling techniques, the most comprehensive collection ever. It covers new and enhanced star schema dimensional modeling patterns, adds two new chapters on ETL techniques, includes new and expanded business matrices for 12 case studies, and more.- Authored by Ralph Kimball and Margy Ross, known worldwide as educators, consultants, and influential thought leaders in data warehousing and business intelligence- Begins with fundamental design recommendations and progresses through increasingly complex scenarios- Presents unique modeling techniques for business applications such as inventory management, procurement, invoicing, accounting, customer relationship management, big data analytics, and more- Draws real-world case studies from a variety of industries, including retail sales, financial services, telecommunications, education, health care, insurance, e-commerce, and moreDesign dimensional databases that are easy to understand and provide fast query response with The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd Edition.