Libros de Bases de datos, página 2 de 36

En Tecnologías de la Información se hace una exposición acerca de la importancia que tienen éstas en las organizaciones, partiendo de un análisis respecto a lo que son las bases de datos y sus estructuras fundamentales. Tambien se expone la definicion de sistema, los elementos que lo integran asi como el impacto que tiene en las organizaciones, de igual forma se ve la Teoria General de Sistemas y las metodologias de modelado y desarrollo de sistema, finalmente se prosigue con la identificacion de los principales sistemas de informacion, su aplicacion y en donde los podemos ubicar dentro de una organizacion. Angel Gutierrez Gonzalez es licenciado en informatica egresado del Instituto Politecnico Nacional, curso el posgrado en la Universidad del Valle de Mexico obteniendo su titulo como Maestro en Sistemas. Es Diplomado en Tecnologia Aplicada a Edificios Inteligentes, Diplomado en el Nuevo Modelo Educativo, Diplomado en Derechos Humanos y Diplomado en Formacion y Actualizacion Docente en el IPN. Es academico del Instituto Politecnico Nacional desde el año de 1983, impartiendo las catedras de Informatica, Computacion y Tecnologias de la Informacion y la Comunicacion (TICs).

¿Qué es Big Data? Big data es el conjunto de técnicas y herramientas que permiten manipular enormes cantidades de datos, con el fin de ayudar a las organizaciones en la resolución de problemas y facilitar el uso inteligente de la informacion necesaria para la toma de decisiones.¿Por que esta de plena actualidad? En un mundo en el que las relaciones sociales online e internet de las cosas tienen un protagonismo creciente, la cantidad de datos generados crece de manera exponencial y a la par que la necesidad de contar con las herramientas apropiadas para tratarlos en tiempo real. Por otro lado, la capacidad de computo para procesar y analizar los datos aumenta cada dia, y gracias a la nube , no es necesario invertir grandes sumas de dinero por adelantado para realizar nuestra gestion de los mismos.¿En que ayuda Big Data a lograr la eficiencia desde una perspectiva de negocio?En la toma de decisiones empresariales, la disyuntiva intuicion vs. Datos se esta inclinando hacia los datos. Un analisis riguroso de estos debe de estar detras de los procesos de automatizacion y mejora de la eficiencia, imprescindibles para preservar la competitividad de los negocios.

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.

Este libro está dirigido a empresarios CEO, Directores y ejecutivos de Marketing, social media y a toda persona interesada en dominar el uso de SMART Big Data.BIG Data……CONVIÉRTASE EN SMART: APRENDA

La finalidad de esta unidad formativa es enseñar a extraer informaciones contenidas en gestores de datos de distinta tipología, utilizando herramientas y lenguajes de consulta y manipulación de la informacion, de acuerdo a especificaciones tecnicas y funcionales.Para ello, se analizara el diseño y los metodos de acceso a una BD y los lenguajes de consulta y extraccion de datos. Tambien se realizara analisis del lenguaje de consulta para BD relacionales.