Libros de Bases de datos, página 2 de 36

Incluye prácticas para implementación y configuración en redes, esta obra ha sido completamente actualizada para cubrir las nuevas y mejoradas características de Windows Server 2008. Este manual de referencia cubre temas desde Active Directory y servidores Web hasta seguridad, administración de redes y mejoramiento del desempeño; también cubre el tema de implementación en redes paso a paso.

El material didáctico que se presenta a continuación está concebido de forma que su utilización sea lo más cómoda, accesible y sencilla posible. Por esta razón, se ha dividido en dos partes: - Guía Didactica: - La programacion del modulo. - La programacion del aula con el desarrollo de las distintas unidades didacticas, incluyendo: - El contenido correspondiente. - La temporalizacion. - Las actividades de enseñanza/aprendizaje. - Los criterios de evaluacion. - La solucion de los distintos ejercicios propuestos y actividades. - La solucion de los test de conocimientos. La finalidad de esta guia es unicamente orientar al profesorado que imparte este modulo, a la vez que constituye una propuesta abierta para su modificacion cuando el profesor tenga en cuenta las caracteristicas socio-laborales de su entorno. - MATERIAL ADICIONAL DE RECURSOS: En la pagina web de Ra-Ma (www.ra-ma.es) se encuentra disponible el material de apoyo que sirve de complemento a la guia didactica. Todos los materiales disponibles siguen la linea didactica del libro de texto. En el mismo se han incluido ampliaciones de los contenidos mas importantes que facilitan al profesorado su tarea docente atendiendo a las necesidades educativas detectadas en el aula y en la diversidad del alumnado. Esta o

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.La mi...

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.

¿Qué es Big Data? Big data es el conjunto de técnicas y herramientas que permiten manipular enormes cantidades de datos, con el fin de ayudar a las organizaciones en la resolución de problemas y facilitar el uso inteligente de la informacion necesaria para la toma de decisiones.¿Por que esta de plena actualidad? En un mundo en el que las relaciones sociales online e internet de las cosas tienen un protagonismo creciente, la cantidad de datos generados crece de manera exponencial y a la par que la necesidad de contar con las herramientas apropiadas para tratarlos en tiempo real. Por otro lado, la capacidad de computo para procesar y analizar los datos aumenta cada dia, y gracias a la nube , no es necesario invertir grandes sumas de dinero por adelantado para realizar nuestra gestion de los mismos.¿En que ayuda Big Data a lograr la eficiencia desde una perspectiva de negocio?En la toma de decisiones empresariales, la disyuntiva intuicion vs. Datos se esta inclinando hacia los datos. Un analisis riguroso de estos debe de estar detras de los procesos de automatizacion y mejora de la eficiencia, imprescindibles para preservar la competitividad de los negocios.

Microsoft Access es un gran e intimidante programa. A diferencia de Word o Excel, donde pueden realizarse tareas básicas sin necesidad de mucho aprendizaje, Access presenta retos desde el inicio. La mayoria de los usuarios nunca progresan mas alla de crear tablas sencillas y usar los asistentes para crear formularios e informes simples. Este libro facilita el conocimiento necesario para obtener la informacion que necesita a traves de las consultas, crear modos eficientes para interactuar con los datos utilizando los formularios, y publicar los resultados en un atractivo y comodo formato con los informes. Aumentara notablemente su productividad a traves de instrucciones paso a paso y muchos ejemplos practicos. Aprendera a crear consultas potentes, formularios e informes desde la base, sin necesidad de una experiencia previa con Access.

El llenguatge SQL s´utilitza en la majoria dels sistemes actuals de gestió de base de dades. Per a introduir el lector, de manera pràctica, en l´ús d´aquest llenguatge, els autors, a més de mostrar e

La mayoría de la informática empresarial está relacionada con aplicaciones de bases de datos. Éstas juegan un papel fundamental en las operaciones comerciales de muchas empresas, ya que guardan información relevante sobre productos, clientes, proveedores, ventas y otro tipo de pesquisas esenciales. Este libro proporciona a los lectores herramientas y métodos comprobados para diseñar bases de datos eficientes, fiables y seguras, y cómo hay que organizarlas para asegurar la integridad de los datos sin sacrificar su rendimiento. En este libro aprenderá las características deseables de una base de datos, cómo planificar y realizar operaciones, cómo convertir dominios en tablas y conseguir de éstas la mayor precisión, construir un diagrama ER, y la configuración inicial y los privilegios de una base de datos, entre muchas posibilidades más.

Simple, práctica y completa a la vez, esta obra está dirigida a los desarrolladores y a los usuarios avanzados que quieran crear aplicaciones profesionales fiables, potentes y de fácil uso con Access. Ademas de los elementos basicos del lenguaje VBA que permiten crear procedimientos y funciones, aprendera a manipular datos usando los objetos DAO o ADO y el lenguaje SQL, a personalizar formularios e informes, a crear menus y barras de herramientas, a controlar otras aplicaciones Office 2007 a traves de la tecnologia Automation, a exportar datos en Internet (en formato XML o HTML) y a usar las API de Windows. Ademas de los numerosos ejemplos presentados a lo largo del manual, el ultimo capitulo le guiara en la creacion de una mini aplicacion Access.

Este libro es una introducción a las modernas tecnologías de bases de datos como medio de almacenamiento de la información. Casi todas las organizaciones modernas tienen la necesidad de guardar datos importantes relativos a sus actividades, y muchas de ellas eligen almacenarlos en sistemas de bases de datos.Este libro constituye una actualizada introduccion a las modernas tecnologias de bases de datos, centrando sus contenidos en los detalles mas practicos. DESTACADOS: Tratamiento detallado de los conceptos clave y los aspectos de desarrollo. Capitulos sobre comercio electronico, procesos de desarrollo de bases de datos, educcion de los requisitos para las bases de datos y procesamiento distribuido. Amplia cobertura de SQL.Actualizacion de los capitulos relacionados con el Sistema gestor de bases de datos ORACLE y el SGBD Microsoft Access. Ejemplos, casos, diagramas de araña y ejercicios que inciden en la unidad practica de los conceptos expuestos. Casos practicos y resumenes de los puntos fundamentales. Biografia para que los estudiantes profundicen en los temas tratados.

IBM SPSS Modeler es una herramienta integrada de minería de datos (Data Mining), Business Intelligence (BI) y Big Data. Permite trabajar con diversas fuentes de orígenes de datos (ASCII, XLS, ODBC, etc.), presenta una interfaz visual basada en procesos/flujos de datos (streams) e incorpora una amplia variedad de herramientas de mineria de datos e inteligencia de negocios (exploracion, correlacion, reglas de asociacion, regresion, segmentacion, clasificacion, redes neuronales, reglas y arboles de decision, patrones, etc.), manipulacion de datos (pick & mix, muestreo, matching y separacion, etc.), combinacion de modelos, visualizacion de datos, exportacion de modelos a distintos lenguajes (C, SPSS, SAS, etc.), exportacion de datos integrada a otros programas y generacion de informes. Todas estas herramientas se estudian a lo largo del libro y se ilustran con ejemplos.El entorno de IBM SPSS Modeler esta basado en nodos que se van disponiendo y conectando para formar un flujo, o stream, traducido tambien como ruta. Los streams pueden almacenarse en ficheros separados o en proyectos que engloban a varios de ellos que se puede cargar, guardar, modificar, reejecutar o reorganizar y que son independientes de las fuentes de datos. Estas caracteristicas permiten automatizar los procesos de inteligencia de negocios.A lo largo del libro se desarrollan totalmente mas de un centenar de ejemplos de mineria de datos con la plataforma IBM SPSS Modeler. Tambien se incorporan notas metodologicas sobre las tecnicas de Data Mining y Business Intelligence clarificandolas con los correspondientes ejercicios paso a paso.

Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no estan estructurados, esta tecnologia viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analitica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Que es Big Data? Analitica de datos, analitica Web y analitica social. Sectores estrategicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informaticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnologicas y sociales que traen la nube y los Big Data.

Este libro está dirigido a todas aquellas personas que deseen administrar una base de datos transaccional (administrador de base de datos, desarrollador, etc.). Presenta los diferentes elementos nec