Libros de Bases de datos, página 4 de 36

Actualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las tecnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volumenes de datos con las tecnicas de analisis de la informacion mas avanzadas y efectivas para extraer de modo optimo el conocimiento contenido en los datos.Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de codigo abierto llamado Hadoop para el analisis masivo de datos, que forma parte de practicamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop.Este libro presenta las posibilidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volumenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capitulos del libro las herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analiza...

El modelo H2PAC resuelve propuestas clave a partir de ACTIVIDADES.Esta forma de aprendizaje parte de un RETO: la actividad que deberás resolver. Para ello te facilitamos un contenido teórico, EL CONOCIMIENTO IMPRESCINDIBLE, que te ayudara a entender los conceptos esenciales para poder afrontar el desafio planteado inicialmente.Ademas del contenido teorico, el modelo tambien te facilita LAS SOLUCIONES, una propuesta de resolucion del reto expuesto.Este es un libro para aquellos que quieran iniciarse en las bases de datos NoSQL en grafo. En el los lectores descubriran los conceptos basicos sobre el modelo en grafo y aprenderan a utilizar Neo4j, uno de los sistemas gestores de bases de datos en grafo de uso mas extendido actualmente. Para hacerlo, trabajaremos con una base de datos de mas de 3 millones de registros extraidos de Twitter.

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas, Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.

¿Qué es Big Data? Big data es el conjunto de técnicas y herramientas que permiten manipular enormes cantidades de datos, con el fin de ayudar a las organizaciones en la resolución de problemas y facilitar el uso inteligente de la informacion necesaria para la toma de decisiones.¿Por que esta de plena actualidad? En un mundo en el que las relaciones sociales online e internet de las cosas tienen un protagonismo creciente, la cantidad de datos generados crece de manera exponencial y a la par que la necesidad de contar con las herramientas apropiadas para tratarlos en tiempo real. Por otro lado, la capacidad de computo para procesar y analizar los datos aumenta cada dia, y gracias a la nube , no es necesario invertir grandes sumas de dinero por adelantado para realizar nuestra gestion de los mismos.¿En que ayuda Big Data a lograr la eficiencia desde una perspectiva de negocio?En la toma de decisiones empresariales, la disyuntiva intuicion vs. Datos se esta inclinando hacia los datos. Un analisis riguroso de estos debe de estar detras de los procesos de automatizacion y mejora de la eficiencia, imprescindibles para preservar la competitividad de los negocios.

UNA TICA PARA BIG DATA es un libro del autor Colmenarejo Fernández, Rosa editado por UOC EDITORIAL. UNA TICA PARA BIG DATA tiene un código de ISBN 84-9116-940-7, de la colección MANUALES.

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas mas usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas basicos ocultos detras de cada algoritmo o tecnica. Las paginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparacion de los datos ?los metodos de reduccion de la dimensionalidad y extraccion de caracteristicas (PCA, SVD, NNMF), metodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerarquico, k-means, canopy), metodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, arboles de decision, metodos probabilisticos)?, hasta los diferentes metodos de combinacion de clasificadores.

Si existe un fenómeno tecnológico que ha inundado de manera masiva los medios generalistas (y también los especializados) en los últimos años, ese es el big data. Como ocurre con muchas tendencias

La quinta edición del libro Fundamentos de bases de datos de los autores Silberschatz, Korth y Sudarshan ofrece todo lo necesario para una profunda comprensión de los sistemas de bases de datos. Los autores explican conceptos fundamentales de la gestion de bases de datos con todo el detalle y atencion que los lectores de este clasico libro de texto esperan. Se examinan en profundidad los lenguajes de consultas, el diseño de esquemas, el desarrollo de aplicaciones, la implementacion de sistemas, el analisis de datos y las arquitecturas de las bases de datos. El libro es apropiado tanto para cursos introductorios como avanzados, asi como referencia para profesionales. Este libro es una version abreviada de la quinta edicion de Fundamentos de bases de datos orientada a cursos de diseño de bases de datos, en el que se han omitido los aspectos avanzados y de implementacion de los sistemas gestores de bases de datos que se pueden encontrar en la version completa. La obra conserva el estilo general de las ediciones anteriores a la vez que evoluciona su contenido y organizacion para reflejar los cambios que se han producido al diseñar, gestionar y utilizar las bases de datos. Algunos de los contenidos de esta nueva edicion son: Nueva organizacion de los capitulos, adelantando el estudio de SQL. Tratamiento ampliado de SQL, incluyendo SQL:2003. Una nueva parte dedicada al diseño de bases de datos con un tratamiento ampliado de la normalizacion y los datos temporales. Tratamiento ampliado del diseño y desarrollo de aplicaciones. Tratamiento ampliado y actualizado de XML. Capitulo sobre mineria y analisis de datos. Enfasis en los aspectos practicos, aplicaciones e implementacion, acompañados de un tratamiento intuitivo de los conceptos teoricos clave. Transparencias detalladas para todos los capitulos. Suplementos de enseñanza y apendices en Web.

Access 2007 es la nueva versión del sistema de gestión de datos más utilizado en el mundo del software. Los distintos elementos que conforman su interfaz le ayudarán a crear nuevas bases de datos, facilitandole asi el trabajo y asegurandose de que las decisiones tomadas estan basadas en datos altamente fiables. La biblia de Access 2007 contiene todo lo necesario para aprender a utilizar Microsoft Access. Esta diseñada para avanzar con el usuario, proporcionandole toda la informacion de referencia que necesita para conseguir un excelente nivel de conocimiento y usar sus opciones mas avanzadas. Los ejemplos que aparecen en este libro han sido pensados con la intencion de simular los tipos de tablas, consultas, formularios e informes que la mayoria de la gente necesita al realizar actividades de negocio cotidianas. Los usuarios experimentados pueden dar el salto a las mejoras de Access, tales como la nueva interfaz y el mayor uso de los servicios XML y Web. Por ultimo, en el CD-ROM adjunto, el usuario encontrara una version de evaluacion de Microsoft Office Professional 2007, con los ejemplos seguidos en cada capitulo, asi como diferentes materiales que le serviran de gran utilidad.

Con el objetivo fundamental de aprovechar las optimizaciones que existen en cada una de las versiones de ADO.NET, este libro brinda las habilidades necesarias para introducirse en detalle en las diferentes partes que lo componen. Útil para las versiones 1.0, 1.1 Y 2.0, este material está dirigido tanto a quienes ya han hecho sus primeras armas en la tecnología .NET y ahora quieran introducirse en la problemática del acceso a datos, como a aquellos que ya están trabajando con versiones anteriores de ADO.NET y quieran actualizar sus conocimientos. Fernando Riberi, un reconocido especialista en la materia, recorre los diferentes modos de realizar una tarea dependiendo del escenario. En síntesis, Acceso a datos con ADO.NET es un manual imprescindible para estar actualizado y dominar esta tecnología.

El libro está organizado de acuerdo a las tareas relacionadas con el trabajo de administrar SQL Server y no con las características de éste. Las referencias rápidas son parte esencial y las tablas de contenido son extensas para encontrar respuestas de igual forma. Incluye guías paso a paso, listas, tablas y referencias cruzadas.