Libros de Otros lenguajes, página 36 de 187

Tu smartphone puede hacer mucho más de lo que imaginas. Hoy, la Inteligencia Artificial está al alcance de cualquier bolsillo, y este libro te enseña cómo convertir un simple móvil Android en una potente herramienta capaz de reconocer objetos, analizar imagenes, interpretar texto o incluso ejecutar modelos de lenguaje sin conexion ¡todo desde la palma de tu mano!Aprenderas, paso a paso y con ejemplos practicos, a combinar Android Studio, OpenCV, PyTorch, ML Kit, YOLO y LLaMA.cpp, integrando IA de ultima generacion en tus aplicaciones: desde usar Gemini a traves de API hasta ejecutar modelos locales que antes solo eran posibles con GPU profesionales. Sin complicaciones, sin rodeos, con ejemplos reales y listos para usar.Tanto si eres desarrollador, estudiante o simplemente un apasionado de la IA, esta obra te mostrara como crear apps inteligentes con resultados sorprendentes, listas para el mundo real, interactivas, utiles y totalmente funcionales. El futuro ya esta aqui. ¿Preparado para llevar la IA a tu smartphone?Desde la web del libro podras descargar el codigo detodos los ejemplos del libro.El e-book de esta obra es accesible y cumple con la norma WCAG 2.2 nivel AAA.

El contenido de este libro tiene como finalidad presentar tecnicas más actuales de análisis de datos desde un enfoque moderno e ilustrar su tratamiento con SPSS. El campo del análisis de datos ha evolucionado mucho y esta en constante expansion. En este libro se recogen los datos mas actuales de esta materia enfocados desde un punto de vista practico. En sucesivos capitulos se abordan las distintas fases en el analisis de datos: seleccion, exploracion, limpieza y transformacion de datos y tecnicas de analisis de datos mas representativas, asi como su tratamiento con SPSS. Concretamente se profundiza en las tecnicas de analisis exploratorio de datos, en la reduccion de la dimension, en la clasificacion, en la asociacion y en los modelos predictivos.

Domine DevOps y microservicios para construir el futuro del software La creciente demanda de aplicaciones más rápidas, escalables y resilientes ha impulsado la adopción de nuevas metodologías y arquitecturas. En este contexto, DevOps y la arquitectura de microservicios han emergido como pilares fundamentales para construir y operar sistemas de software modernos y complejos. Este libro se presenta como una guia integral para comprender como la filosofia DevOps y la arquitectura de microservicios se entrelazan para crear sistemas de software robustos, escalables y flexibles. A lo largo de sus paginas, aprendera a: -Comprender la filosofia DevOps: descubrira los principios de colaboracion, automatizacion y mejora continua que forman el nucleo de esta cultura. -Dominar los microservicios: aprendera a definir, diferenciar y descomponer monolitos en servicios pequeños y autonomos, entendiendo las ventajas y los desafios de esta arquitectura. -Aplicar patrones de diseño: explorara estrategias para la comunicacion sincrona y asincrona, la gestion de datos y la seguridad en entornos distribuidos. -Implementar tecnologias clave: se sumergira en el uso de herramientas fundamentales como contenedores (Docker y Kubernetes), la orquestacion y las practicas de CI/CD. -Garantizar la calidad y el rendimiento: Entendera las practicas de automatizacion, monitorizacion y observabilidad para asegurar la salud y la disponibilidad de sus sistemas. -Implementar practicas de automatizacion: comprendera las practicas de automatizacion esenciales en un entorno DevOps, incluyendo la infraestructura como codigo, la gestion de la configuracion y las pruebas automatizadas. Dirigido a desarrolladores, arquitectos, lideres de equipo y profesionales de operaciones, este libro aborda los conceptos esenciales, patrones de diseño, las tecnologias y herramientas que sustentan el desarrollo de aplicaciones modernas. Este libro es la hoja de ruta ideal para transformar los equipos de desarrollo en cualquier organizacion, al permitir construir sistemas mas robustos, escalables y eficientes. Adquiera ahora los conocimientos que le distinguiran en la industria y le prepararan para liderar la proxima generacion de proyectos de software.

El físico Richard P. Feynman afirmó: «No comprendo lo que no puedo crear». Inspirado en este principio, Sebastian Raschka ofrece en este libro una guía práctica y detallada para construir un modelo d

Dominar las tecnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se han convertido en habilidades clave en una sociedad transformada por la revolucion digital. Tanto si esta empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guia a traves del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los limites de la programacion para extraer informacion relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones concretas en todas las areas. Diseñado como un verdadero manual de usuario, este libro le acompaña a traves de todas las etapas del procesamiento y analisis de datos: recopilacion, preparacion, exploracion, modelado predictivo y aplicacion. Con Python y sus librerias imprescindibles, descubrira un metodo claro y numerosos ejemplos concretos para convertir sus datos en conocimiento y valor añadido, de tal manera que pueda aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos. Usted aprendera a: - entender los mecanismos principales de la ciencia de datos, - importar, manipular y visualizar datos complejos con herramientas como Pandas, Seaborn y Matplotlib, - analizar las variables con Scipy y Statmodels, - aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales sobre sus datos, imag

Esta obra está dirigida a estudiantes de ciclos formativos de grado superior en informática, especialmente para el módulo de Desarrollo web en entorno servidor. La tercera edición se centra en el uso del Spring Framework, uno de los entornos mas potentes y utilizados para el desarrollo de aplicaciones web en Java. Contenido destacado:- Fundamentos del desarrollo web en servidor.- Arquitectura de aplicaciones con Spring Boot.- Controladores, servicios, repositorios y entidades.- Integracion con bases de datos mediante JPA y Hibernate.- Seguridad web con Spring Security.- Ejercicios practicos y ejemplos completos de aplicaciones. Objetivo del libro:Formar al lector en el desarrollo de aplicaciones web robustas, seguras y escalables utilizando el ecosistema Spring, con un enfoque practico y actualizado.

Estos dos libros ofrecen al lector un máximo de información sobre los fundamentos del lenguaje C para dominar el desarrollo de aplicaciones Windows con Visual Studio 2022.á á á á á á á á á á á á á á a a a 857 paginas desarrolladas por nuestros expertos. Hay elementos para descarga enawww.ediciones-eni.com. Un libro de la coleccion Recursos Informaticos C 12 y Visual Studio Code - Fundamentos del lenguaje Este libro esta dirigido a los programadores que quieren dominar el desarrollo de aplicaciones .NET mediante el lenguaje C , aqui en su version 12. Despues de una introduccion rapida sobre el funcionamiento de C 12 y de su framework asociado .NET, el lector establece el entorno de desarrollo multiplataforma, Visual Studio Code, que le permite realizar los ejercicios del libro. Despues, el lector estudia la sintaxis basica del lenguaje asi como los elementos asociados para escribir programas sencillos con rapidez. Tambien incluye un concepto fundamental y basico: la programacion orientada a objetos, un paradigma utilizado en el uso de muchos lenguajes de desarrollo. Para crear programas robustos y eficaces, el lector descubre los principales elementos algoritmicos del lenguaje como los bucles, las colecciones o incluso la gestion de los errores. El lenguaje de consul

Este libro introduce a aquellos que no son Data Scientists, sin conocimientos particulares de matemáticas, en la metodología del Machine Learning, sus conceptos, sus principales algoritmos y la implementacion de estos en Python usando Scikitlearn.Comienza con una presentacion del Aprendizaje Automatico y, a continuacion, del metodo CRISP, en el que se detalla cada fase junto con sus diversas etapas. Los primeros capitulos se centran en las fases de Entender el Negocio (Business Understanding), Entender los Datos (Data Understanding) y Preparar los Datos (Data Preparation). Estos capitulos presentan los analisis estadisticos de los conjuntos de datos (datasets), tanto en forma numerica como grafica, asi como las principales tecnicas utilizadas para la preparacion de datos, con su funcion y consejos sobre como utilizarlas.A continuacion, se dedican varios capitulos a cada tarea de Aprendizaje Automatico: clasificar, la regresion, con el caso especial de la tarea de predecir, asi como agrupar (clustering) y, de forma mas general, el aprendizaje no supervisado. Para cada tarea presentada, se detallan sucesivamente los criterios de evaluacion, los conceptos en los que se basan los principales algoritmos y su implementacion usando Scikitlearn.Para ilustrar los distintos capitulos, las tecnicas y algoritmos que se presentan se aplican a conjuntos de datos de uso frecuente: Iris (clasificar flores), Boston (prever el precio de venta de pisos) y Titanic (prever la probabilidad de supervivencia de los pasajeros de un barco). El codigo Python esta comentado y puede descargarse (en forma de cuadernos Jupyter) en www.edictioneseni.com.

"Este libro está dirigido a los programadores que quieren dominar el desarrollo de aplicaciones .NET mediante el lenguaje C#, aquí en su versión 12. Después de una introducción rápida sobre el funci

Medio siglo después, C y C++ son los lenguajes más eficientes de la historia y el fundamento de gran parte de la tecnología que utilizamos a diario. Creados por y para programadores, se siguen enseñando en miles de centros educativos y ofrecen multitud de ventajas a empresas relevantes en multitud de sectores.C y C++ estan presentes en una amplia variedad de sectores gracias a su versatilidad a la hora de trabajar con alto y bajo nivel. Sirven para desarrollar sistemas operativos y lenguajes de programacion, asi como para crear programas de escritorio y videojuegos, y estan presentes en sistemas gestores de bases de datos, navegadores web, editores graficos, buscadores e incluso en el internet de las cosas (entre otros).En estas paginas, el lector tendra la oportunidad de introducirse en los fundamentos para aprender a programar en las versiones mas recientes de C y C++, y de asentar los cimientos para trabajar con dos de los lenguajes de programacion mas longevos de la historia de la informatica a traves de ejemplos y ejercicios practicos.

El análisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque práctico, a diseñar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark.El procesamiento y analisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volumenes de informacion. Esta guia practica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de analisis de datos y aprendizaje automatico a gran escala. Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programacion como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para cientificos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ambito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos tecnicos como las habilidades practicas necesarias para el analisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingenieria de datos y pipelines clasicos de machine learning, todo ello acompañado de codigo bien estructurado y el resultado de su ejecucion. Este libro no solo muestra como aplicar este conocimiento en la practica hoy en dia, sino que tambien prepara al lector para aplicarlo con exito en escenarios futuros.-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.

Más que nunca, en un mundo ultraconectado donde mucho depende de la informática y de Internet, es esencial contar con entornos altamente disponibles, redundantes y confiables. El objetivo de este libro es proporcionar a los ingenieros de sistemas todos los conceptos basicos para construir entornos de Alta Disponibilidad, tanto desde una perspectiva de infraestructura como de servicios, basados en el sistema operativo Linux. Basandose en los principios y herramientas DevOps, los autores presentan un ejemplo de aplicacion como hilo conductor para estudiar como evolucionan de la mano una aplicacion y su infraestructura subyacente, para hacerlas lo mas confiables y accesibles posible, apoyandose en las ultimas tecnologias. De esta forma se abordan todos los elementos de diseño de una plataforma y aplicacion redundantes. De esta manera, el lector puede comprender concretamente la definicion de una aplicacion escrita en Java y funcionando en Tomcat, la implementacion de una arquitectura de hardware funcional para soportarla, la redundancia de los servicios de sistema y de red basicos (RAID, agregados de red, DNS), la automatizacion de la construccion y el despliegue de imagenes de aplicaciones con Docker y Ansible o alta disponibilidad de la red, repartidores de carga y direcciones IP con NGINX, HAProxy, el protocolo VRRP y Quagga. En el resto del libro, los autores describen la transicion a la orquestacion con un cluster de Kubernetes, la implementacion de un cluster con una solucion de almacenamiento de red redundante basada en un cluster NFS y XFS, asi como la creacion de clusteres de bases de datos MariaDB y afinidades de sesion. Cada capitulo del libro esta acompañado de ejemplos practicos, cuyo codigo completo esta disponible para descargar en el espacio GitHub de los autores

Este libro está dirigido a desarrolladores web que desean adquirir los conocimientos necesarios para crear y evolucionar sitios web modernos, respetando las buenas prácticas del sector.

¿Desea iniciarse en la programación con C++ y Visual Studio 2022? Este libro ha sido creado para acompañarle en cada paso, proporcionándole una base sólida en programación a través de un enfoque didactico, claro y estructurado. Encontrara aqui los conocimientos imprescindibles para comprender y dominar los fundamentos de C++, desde los algoritmos basicos hasta la programacion orientada a objetos. Con explicaciones detalladas, ejemplos practicos y una metodologia adaptada a quienes desean avanzar con rigor y seguridad, esta obra le permitira enfrentarse a los desafios de la programacion moderna. Este libro es ideal tanto para estudiantes como para profesionales que desean reforzar sus competencias tecnicas o explorar nuevas oportunidades en el desarrollo de software. Ademas, todo el contenido se apoya en el entorno Visual Studio 2022, herramienta imprescindible en la industria actual. Capitulo 1: Algoritmos Capitulo 2: Introduccion a Visual Studio 2022 y su entorno Capitulo 3: Las variables y los operadores Capitulo 4: Estructuras de decision Capitulo 5: Estructura de repeticion Capitulo 6: Programacion modular Capitulo 7: Programacion orientada a objetos Convierta este libro en su primer paso hacia una carrera solida en la programacion y en una herramienta clave para desarrollar proyectos cada vez mas complejos, eficientes y alineados con las exigencias del mercado profesional.

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Estos dos libros ofrecen al lector el máximo de información sobre el aprendizaje del lenguaje PHP para desarrollar un sitio web dinámico e interactivo. 1 185 páginas desarrolladas por expertos. Hay elementos para descarga en www.ediciones-eni.com. Un libro de la coleccion Recursos Informaticos PHP 8 - Desarrolle un sitio web dinamico e interactivo (2a edicion) Este libro sobre PHP 8 (que se escribio cuando estaba vigente la version 8.2) esta dirigido a diseñadores y desarrolladores que deseen utilizar PHP para desarrollar un sitio web dinamico e interactivo. Tras una presentacion de los principios basicos del lenguaje, el autor se centra en las necesidades especificas del desarrollo de sitios dinamicos e interactivos y proporciona respuestas completas y precisas a los problemas habituales (gestionar formularios, acceder a bases de datos, gestionar sesiones, enviar correos electronicos, etc.). Las novedades de la version 8, 8.1 y 8.2 que merecen especial atencion se han señalado a lo largo del libro. Se presentan y comentan numerosos ejemplos de codigo para cada una de las funcionalidades detalladas. El libro tambien incluye una serie de ejercicios diseñados para ayudarle a poner en practica los conocimientos adquiridos en los distintos capitulos. Este libro didactico es a la vez exhaustivo y conciso, lo que le permite ir directamente al grano: es el libro ideal para iniciarse en PHP. Puede descargar material adicional en https://www.ediciones-eni.com. Un libro de la coleccion Recursos Informaticos Algoritmia - Tecnicas fundamentales de programacion - Ejemplos en PHP (numerosos ejercicios corregidos) Este libro sobre algoritmia esta dirigido a cualquier persona que desee dominar los conceptos basicos esenciales de la programacion. Para aprender a programar, primero hay que entender que es realmente un ordenador, como funciona y, sobre todo, como puede ejecutar programas, como manipula y almacena datos e instrucciones y cual es su logica. Una vez entendido esto, el resto de conceptos resulta mas facil de entender: variables, pruebas, condiciones, bucles, tablas, funciones, archivos, hasta llegar a conceptos avanzados como punteros y objetos. En este libro, el lenguaje algoritmico (o la sintaxis del pseudocodigo de los algoritmos) sigue el estandar comunmente utilizado en las escuelas de informatica y en estudios superiores como masteres, clases preparatorias y primeros años de ingenieria, a los que este libro esta en parte dirigido y recomendado. Una vez adquiridos los conceptos basicos, el lector encontrara en este libro contenido para avanzar hacia nociones mas avanzadas: dos capitulos, uno sobre punteros y referencias, y otro sobre arboles y objetos, que abren las puertas a la programacion en lenguajes avanzados y potentes como C, C++, Java y PHP. Cada capitulo incluye numerosos ejercicios practicos. La mayoria de los algoritmos presentados en este libro se han traducido a PHP, y el codigo fuente, listo para ser utilizado, esta disponible para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com.

El tratamiento de datos es una de las actividades más importantes en empresas y organizaciones. Vivimos en la era de los datos. Ante esta necesidad, Microsoft creó los modelos tabulares que se almacenan en bases de datos y se consumen en informes creados con Excel y Power BI a traves de un lenguaje de expresiones que se llama DAX.El libro que te presento comienza tratando las caracteristicas del modelo tabular y la importancia de conseguir un buen diseño y optimo almacenamiento. Al introducir el lenguaje DAX nos detenemos en los elementos que lo componen, los tipos de datos que admite, las funciones que lo integran, asi como las buenas practicas y sintaxis que se deben aplicar. Con contenido, de menos a mas, desde la creacion de medidas base hasta la creacion de filtros eficientes que aprovechen las caracteristicas especificas de este lenguaje. Las funciones de BI de tiempo tratadas en el libro son la via ideal para conseguir establecer comparativas, acumulados y realizar calculos que combinen periodos de tiempo diferentes.Descubriras el conjunto de funciones que garantizan la iteracion de tablas, el trabajo con ventanas y funciones de consulta, por solo mencionar algunas. La gestion de elementos graficos y sus propiedades en informes analiticos se puede ajustar con el uso de DAX obteniendo soluciones creativas y efectivas. Tambien se dedica un bloque a la optimizacion de consultas DAX para conseguir una rapida respuesta a las acciones de informes y la efectividad en las consultas.

Domina la programación con CyberPi y mBot2: guía práctica para proyectos STEAM Explora cómo desarrollar aplicaciones avanzadas integrando la tecnología de MakeBlock, con un enfoque práctico y orienta

Can computers think? Can they use reason to develop their own concepts, solve complex problems, understand our languages? This updated edition of a comprehensive survey explores these and other fascinating questions. Ideal for both lay readers and students of computer science, its well-illustrated, easy-to-read discussions include problem-solving methods and representations, game playing, heuristic search theory, neural networks, robot systems, and many other subjects.

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