Ebooks de informática, página 31 de 214

El libro va dirigido a todo programador novel o experto que desee instruirse en la tecnología Android. Por su itinerario formativo y su carácter multimedia, la obra resulta una guía práctica completa y capacita de pleno al lector para construir sus aplicaciones Android, desde su concepcion hasta su publicacion._x000D__x000D_La teoria se explica de forma clara y breve. Ademas esta acompañada de videos y ejemplos practicos en cada capitulo, a disposicion del lector en la web del libro; lo que facilita enormemente el estudio y la comprension de la materia. _x000D__x000D_Contiene test autoevaluables que permiten repasar y medir el aprendizaje adquirido en cada capitulo. La version de referencia empleada en el desarrollo de los contenidos del libro es la Android 10/Q._x000D__x000D_El libro contiene material multimedia que podra_x000D_descargar accediendo a la ficha del libro en _x000D_www.ra-ma.es.

Python para finanzas es un libro teórico-práctico; los dos primeros capítulos comienzan con una contextualización sobre la importancia y la utilidad del lenguaje de programación Python en el mundo de las finanzas y con una introduccion sobre los aspectos esenciales para empezar a utilizar esta poderosa herramienta._x000D__x000D_Los capitulos posteriores se pueden agrupar en los siguientes aspectos:_x000D__x000D_ Aprender a extraer datos. la extraccion de datos de multiples fuentes: sitios web, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa._x000D__x000D_ Aprender a construir modelos financieros. Los modelos financieros son un insumo fundamental en el proceso de toma de decisiones empresariales, tanto de inversion como de financiacion._x000D__x000D_ Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. Esto se traduce en crecimientos espectaculares de la productividad._x000D__x000D_Todos los capitulos inician con un planteamiento teorico que inmediatamente se traduce a la aplicacion de ejercicios practicos y que por supuesto el usuario podra replicar para fortalecer su aprendizaje._x000D__x000D_Podra descargar el codigo de esta obra accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es_x000D_

El aprendizaje profundo o Deep Learning es una evolución de las redes neuronales artificiales (RNA). Las RNA constituyen una de las técnicas más relevantes de la inteligencia artificial que trata de emular la manera como trabajan las neuronas del cerebro. Este enfoque se encuentra dentro de la vertiente denominada conexionista, pues se basa en imitar el funcionamiento cerebral por medio de redes formadas por unidades sencillas (neuronas artificiales) interconectadas entre si. Ademas, el conocimiento se modifica cambiando la fuerza o el valor de las conexiones existentes entre las diferentes neuronas de la red.

El Co-creaCtion Space es una metodología de trabajo innovadora para crear espacios que sirvan para parar, reflexionar y volver a la acción con fuerza, buscar respuestas a los retos importantes que se nos presentan, volver a conectar, co-crear y compartir, que el autor ha aplicado con rotundo exito en muchas empresas nacionales e internacionales. Consiste en un proceso estructurado de reflexion entre iguales con el objetivo de encontrar soluciones practicas a sus retos. Gracias al COCS las personas crecen en el ambito profesional, asi como en el plano personal, desarrollando a su vez competencias tradicionalmente asociadas al liderazgo femenino.

Este libro ofrece una aproximación práctica y sencilla a las posibilidades de uso que tiene una herramienta de software libre como QGIS en trabajos relacionados con el urbanismo.La obra está dirigida tanto a estudiantes que se aproximan al urbanismo como a tecnicos y profesionales que quieren conocer el potencial de ayuda que pueden ofrecerles las herramientas SIG en su trabajo diario.Se estructura en seis capitulos en los que se explica, de forma practica, didactica y pormenorizada, los trabajos habituales en el analisis urbano, la planificacion y la toma de decisiones. Se abordan contenidos relacionados con el analisis de redes (movilidad urbana), inventario catastral, gestion de datos estadisticos y analisis multicriterio en entornos urbanos. El libro contiene ejercicios de autoevaluacion resueltos y un caso de estudio complejo en el que se ponen en practica la mayor parte de los contenidos desarrollados.

El propósito de esta obra es transmitir a los equipos responsables de la ciberseguridad, estudiantes y profesionales del sector una visión completa de las características y alcance de la ciberseguridad cuando se persigue proteger activos industriales o que prestan servicios esenciales. Lo que habitualmente se denomina ciberseguridad industrial.El libro se estructura en diez capitulos de facil lectura y recoge de forma practica y didactica los siguientes temas: Los activos mas comunes que pueden encontrarse en entornos industriales o en infraestructuras criticas y las principales amenazas y grupos APT que pueden provocar un incidente de ciberseguridad. Los marcos y estandares disponibles para gobernar y gestionar el ciberriesgo OT (o de operacion). Las vulnerabilidades de los activos que convergen en un entorno industrial o critico, asi como las recomendaciones tecnicas y procedimentales que deberian desplegarse. Las medidas y soluciones existentes que posibilitan la deteccion temprana y la correlacion de eventos en entornos industriales. Las mejores practicas para diseñar una estrategia de continuidad de negocio que incluya planes de respuesta y recuperacion ante incidentes en infraestructuras criticas. Las amenazas que apareceran en los proximos años y el tipo de contramedidas que deberan ser desplegadas.

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la informacion a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la ultima decada, el numero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solucion de problemas en sus areas de interes. El objetivo de este libro es brindar una vision particular de los principales metodos de Machine Learning y de su implementacion, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos metodos y aplicarlos a problemas tipicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en dia como un estandar en la programacion cientifica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos metodos numericos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar mas concentrado en la estructura de su aplicacion que en la programacion misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estandar del Machine Learning en sus componentes mas fundamentales, asi como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar informacion a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitira:-Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning.-Implementar los metodos de Machine Learning.-Usar los diferentes recursos online que incluyen codigo fuente y bases de datos.-Comprender las principales tecnicas de programacion con MATLAB orientadas a la implementacion de aplicaciones de Machine Learning.Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programacion, con este libro obtendra las habilidades teoricas y practicas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hagase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la informacion de sus propios proyectos para predecir y manipular con precision su comportamiento futuro.

Internet de las cosas (Internet of Things, IoT) es un nuevo ecosistema tecnológico y social que desde hace unos años está emergiendo en organizaciones y empresas, y está comenzando a llegar ahora a la sociedad como una nueva revolucion tecnologica y social. Ayuda a la transformacion digital de las organizaciones y empresas, y es la espina dorsal de la industria 4.0 y la naciente cuarta Revolucion Industrial. Este libro describe y analiza el nuevo ecosistema creado en torno a las tecnologias facilitadoras de las cosas y los objetos inteligentes. Esta escrito con una vision global dirigida tanto a lectores interesados en conocer los retos y oportunidades que internet de las cosas trae a la sociedad actual y futura como a los profesionales, empresarios, docentes e investigadores en las tecnologias disruptivas de impacto.Con la meticulosidad que lo caracteriza, Joyanes le pondra al dia respecto a estas tecnologias y la forma en la que influyen en la vida y el trabajo. Tras su lectura estara preparado para enfrentar este nuevo y revolucionario desafio.Luis Joyanes Aguilar: Presidente de la Fundacion I+D del Software Libre. Doctor Ingeniero en Informatica por la Universidad de Oviedo y Doctor en Sociologia por la Universidad Pontifica de Salamanca. Doctor honoris causa por la Universidad Privada Antenor Orrego de Trujillo (Peru), por la Universidad San Martin de Porres (Peru) y por la Universidad Inca Garcilaso de la Vega (Peru). Lider academico del TEC de Monterrey, ha escrito mas de 40 libros sobre TIC y mas de 100 articulos cientificos y profesionales.

En las estructuras de datos dinámicas el tamaño y su forma es variable a lo largo de un programa, es decir, la memoria se reserva a tiempo de corrida del programa; este tipo de estructuras está conformada por nodos, los cuales tienen como minimo dos campos: uno de informacion (clientes, pasajeros, cuenta bancaria, entre otros) y otro que contiene la referencia del siguiente nodo; los nodos se crean y destruyen en tiempo de ejecucion. Esto hace dimensionar la estructura de datos de una forma precisa permitiendo la asignacion de memoria en tiempo de ejecucion segun se va requiriendo.Con el proposito de lograr lo anterior, esta obra se divide en catorce capitulos, cada uno distribuido de la siguiente manera: relacion general de la tematica a desarrollar, una introduccion al tema central donde se complementa con un mapa mental, el desarrollo de la tematica respectiva incluyendo ejemplos, se recomiendan unas lecturas que posibilitan ampliar el tema, unas preguntas de revision de conceptos y, finalmente, se propone una serie de ejercicios como apoyo complementario y fortalecimiento de los conceptos abordados.

En este libro usted encontrará soluciones posibles escritas en seudocódigo, según los estándares utilizados en mi libro LÓGICA DE PROGRAMACIÓN, y de forma que se pueda fomentar el desarrollo de la lógica que se utiliza en la programacion de computadores desde una perspectiva general sin estar atada a ningun tipo de lenguaje de programacion especifico.La utilizacion del seudocodigo y los enunciados planteados en el primer libro, hacen de este solucionario, el complemento perfecto para la adquisicion de las habilidades que conforman los fundamentos que posibilitan la resolucion de problemas deliberativos desde la perspectiva de la logica computacional, punto de partida necesario para conocer, entender y aplicar cualquier lenguaje de programacion.Espero, apreciados lectoras y lectoras, que le saquen todo el provecho a este solucionario para bien del fortalecimiento del conocimiento disciplinar que se requiere como Ingeniero y como profesional en un mundo en donde la programacion de computadores y el pensamiento computacional estan entre las prioridades que se exigen en tiempos de hoy.

La inteligencia artificial (IA) es la ciencia y la ingeniería de las máquinas que actúan de manera inteligente, cuando son las máquinas capaces de tomar decisiones apropiadas en circunstancias inciertas y mejorar su comportamiento a partir de sus experiencias. La IA es una disciplina con un nivel de madurez muy alto. No se puede poner en tela de juicio su potencial, aplicabilidad e impacto en nuestra sociedad. Practicamente todos en nuestras casas, lugares de trabajo o publicos, sin darnos cuenta, utilizamos dispositivos inteligentes que nos hacen la vida mas facil, amplian nuestras capacidades, y nos liberan de tareas peligrosas, engorrosas y cansadas.En muchos paises, la IA es un campo de investigacion y aplicacion con avances notorios. Esta tecnologia horizontal contribuye al desarrollo sostenible de tales paises. Constituye un espacio de grandes oportunidades para el desarrollo cientifico, pero, sobre todo, tecnologico e innovador para la apertura de nuevos mercados y negocios.Hoy en dia, la IA tiene un enorme impacto en diversas carreras profesionales como ingenieria en sistemas computacionales, licenciatura en informatica y ciencias de la computacion, electronica, robotica, mecatronica, control y automatizacion, entre otras.Con este libro aprendera diferentes aspectos de la IA: o Aprendizaje de maquinas utilizando regresion lineal. Tipos de aprendizaje: supervisado, semisupervisado, no supervisado y por reforzamiento.o Discriminacion lineal y regresion logistica. o Tratamiento y acondicionamiento de imagenes, procesamiento de ruido y mejorado de contrastes. Asi como tipos de filtros: promedio aritmetico, promedio gaussiano y mediano.o Reconocimiento de objetos, segmentacion de imagenes, umbralado manual y automatico, metodo Otsu y del minimo error. Posfiltrado de imagenes y descripcion de objetos, deteccion y reconocimiento.o Perceptron y su entrenamiento, arquitectura basica de RNA, modelos de neuronas artificiales, la ADELINE y la regla Delta, perceptron sigmoidal. Perceptron multicapa y redes neuronales convolucionales.No espere mas: hagase con su ejemplar, conozca todo sobre la IA y brinde a su vida una mejor calidad. Juan Humberto Sossa Azuela: PhD por el Instituto Politecnico de Grenoble, Francia. Profesor-investigador del Instituto Politecnico Nacional y jefe del Laboratorio de Robotica y mecatronica del CIC-IPN. Miembro del SNI-3. Con 37 años de experiencia en docencia e investigacion. Presea Lazaro Cardenas y el galardon honorifico universitario Enrique Diaz de Leon de la Universidad de Guadalajara. Catedras patrimoniales en la Universidad Autonoma de Ciudad Juarez y Universidad del Valle de Atemajac.Fernando Reyes Cortes: Licenciado en Electronica (BUAP), tiene Maestria en Ciencias con Especialidad en Electronica por el INAOE y es doctor en Ciencias en Electronica y Telecomunicaciones por el CICESE. Asimismo, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, Nivel II. Premio Estatal Puebla y Merito Civil en Ciencias de la Ingenieria por el Ayuntamiento de la Ciudad de Puebla.

La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ambito humano en areas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc.Muchas de las tecnicas empleadas en vision artificial proceden de otras disciplinas como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matematicos. Por ese motivo, su expansion no se ha producido hasta la llegada de librerias como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos basicos de programacion, en este caso, de Python.En este libro aprendera a usar la libreria OpenCV de Python, con la que podra desarrollar aplicaciones de vision artificial, tanto para imagenes estaticas como para video. Todas las tecnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matematicos complejos. Ademas, se trata de un libro practico, por lo que esta repleto de ejercicios, cuyo codigo se explica linea a linea.OpenCV es software libre, lo que significa que podra usarlo sin restricciones. Tambien es multiplataforma, asi que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podra: · Poner en practica tecnicas de reconocimiento facial, identificacion de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. · Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspeccion y vigilancia, orientadas a la robotica o juegos.En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programacion mas extendidos debido a que su codigo es abierto y multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ambitos, entre los que destaca el de la vision artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios basicos de funcionamiento y con el que podra seguir las practicas propuestas de un modo facil.Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de vision artificial. No espere mas, hagase con su ejemplar y exprima todo su potencial.Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

El concepto de agilidad se basa en enfoques flexibles y simplificados para la gestión de proyectos empresariales, transformando los procesos en tareas manejables. La gestión ágil de proyectos se dirige a conseguir la mejora continua en los procesos, simplificacion documentaria, involucramiento y compromiso de colaboradores y entrega de calidad al cliente segun sus expectativas. Sin embargo, muchas organizaciones deciden dinamizar procesos, esperando obtener resultados inmediatos con metodos agiles, sin considerar la necesidad de reorganizar el estilo y cultura empresarial como prerrequisito para obtener optimos resultados a futuro. Basado en su experiencia, el ingeniero Renzo Trisoglio comenta en Agilidad Empresarial sobre los mitos y principios de las metodologias agiles. Asimismo, analiza casos reales de implementacion de agilidad en organizaciones donde ha participado, que implican el potenciamiento de habilidades y la utilizacion de herramientas de software, que produciran un crecimiento exponencial, siempre que el proposito organizacional y las estrategias apoyen los objetivos pautados.

La computación evolutiva puede mejorar su vida y la del resto de personas. ¿Quiere saber cómo?Adéntrese en este libro y descubra la computación evolutiva, una rama de la inteligencia artificial formada por una familia de algoritmos de optimizacion global: los algoritmos evolutivos.Inspirados en la evolucion natural, los algoritmos evolutivos son capaces de obtener soluciones equiparables a las de expertos humanos en gran variedad de problemas. Ademas, son atractivos por aportar soluciones novedosas y brillantes que podrian ser dificiles de lograr por un humano.A lo largo de las ultimas decadas, han surgido diferentes variantes de algoritmos evolutivos como resultado del gran interes que han despertado en la comunidad cientifica. En esta guia encontrara explicaciones detalladas de:oLas subareas de la computacion evolutiva, desde las ideas pioneras hasta las mas actuales y novedosas.oLos principales tipos de algoritmos evolutivos.oLas tecnicas avanzadas que dotan a estos algoritmos de mayor potencia y versatilidad.Si quiere conseguir una perspectiva global sobre la computacion evolutiva, tiene a su alcance el libro adecuado: no pierda la oportunidad de leerlo.Los autores del libro son profesores titulares en el area de Ciencia de la Computacion e Inteligencia Artificial y pertenecen al Departamento de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Educacion a Distancia (UNED). Ademas de su actividad en docencia, realizan investigacion en diferentes campos de la inteligencia artificial y de la computacion evolutiva.

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje profundo (Deep Learning) es el area mas prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conduccion automatica, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc se llevan a cabo haciendo uso de tecnicas de deep learning.En este libro se explican los conceptos mas relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con graficos representativos. Tambien se hace uso de las bibliotecas Scikit y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programacion podra entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro.

Este libro ofrece al lector una exposición clara y suficiente de los conceptos básicos de PHP mediante el paradigma orientación a objetos así como los conceptos de AJAX mediante la librería jQuery. Esta exposicion se realiza con el desarrollo de aplicaciones que combina PHP, HTML, JavaScript mediante jQuery y CSS mediante Bootstrap.Expone con una gran cantidad de ejemplos y demostraciones de las diferentes caracteristicas de PHP basado en el paradigma de orientacion a objetos, ademas de orientar el desarrollo con arquitecturas, patrones y buenas practicas en el desarrollo de aplicaciones.Se ofrecen explicaciones de conceptos basicos de programacion, conceptos de programacion orientada a objetos, desarrollo orientado a objetos con base en arquitectura de tres capas, acceso a repositorios de datos mediante bases de datos, generacion de archivos PDF, conceptos basicos de AJAX, despliegue de informacion mediante graficos obtenidos por servicios ofrecidos por plugins, servicios REST, patron MVC, entre otros.

Las bases de datos están a la orden del día en la sociedad actual y, en concreto, en el mundo de la empresa: la contabilidad, las nóminas, las ventas, el almacén y sus movimientos, la visitas a la web y un sinfin de actividades se recogen en bases de datos. Es, pues, esencial emplear herramientas adecuadas para analizarlas y desenvolverse con exito en el presente. En este libro encontrara los conceptos necesarios para interrelacionar uno de los programas sencillos con mas posibilidades del mercado, la hoja de calculo Excel, con otras hojas y otros libros, con otras bases de datos en Microsoft Access o en dBASE, en ficheros de texto o en SQL Server. Sin duda, el contenido del libro deviene un medio imprescindible para ahorrarle tiempo y facilitarle su trabajo, pues trata desde el propio analisis de la base de datos hasta lo mas manual, como la obtencion, la copia, la seleccion y los filtros desde y hacia otras bases. Asimismo, con el codigo de descarga que se facilita en la primera pagina del libro, podra contar con ejemplos reales y poner en practica todo lo aprendido sobre Excel, el lenguaje SQL y mucho mas. Gracias a este libro y a las herramientas que desarrolla, encontrara siempre una nueva idea, explicacion o causa a todo lo que envuelve a sus bases de datos. No espere mas y adentrese sin miedo en el campo de las bases de datos para proveer a su trabajo del prestigio que merece.

Casi todo lo que Google toca se convierte en oro. Pero la joya de la corona de Google y la que le proporciona gran parte de sus ingresos como compañía es Google Ads. Nació como una plataforma para gestionar campañas de SEM, pero se ha convertido en mucho mas.El SEM es el canal publicitario principal para la mayoria de anunciantes porque es el metodo mas efectivo para que que nuestras inversiones publicitarias logren nuestros propositos. Este libro pretende ser un manual para quienes quieren aproximarse al SEM. Una primera toma de contacto que te hara descubrir las inmensas oportunidades que ofrece la publicidad en buscadores y entender por que los especialistas en SEM son perfiles altamente demandados por las empresas.

La vida hoy en día no se puede concebir sin el uso del Internet. Es necesario, el mundo simplemente no puede continuar sin el avance de la tecnología y la interconectividad que tanto ha beneficiado a la humanidad, ya no se trata unicamente de ingresar a un navegador web y visitar un sitio, ahora se trata de socializar, de hacer compras en linea, de evitar filas en los bancos, de ver peliculas en demanda, eventos en tiempo real y muchos otros servicios que estan disponibles para el colectivo.

El desarrollo de motores de búsqueda ha crecido en los últimos años gracias al uso de herramientas y frameworks open source, pues facilitan una base sobre la cual realizar nuestras aplicaciones orientadas a la extraccion y busqueda de diferentes fuentes de datos. Si desea adquirir los conocimientos necesarios para dominar las principales herramientas open source, las librerias y los frameworks, ha llegado al libro indicado. Este manual le proporciona, desde un enfoque teorico-practico, todos los conceptos e instrucciones que le permitiran construir desde cero motores de busqueda utilizando los lenguajes de programacion Java y Python. Gracias a los contenidos del libro:o Conocera la estructura y naturaleza de un motor de busqueda, asi como la importancia de los sistemas de busqueda y recuperacion de la informacion.o Aprendera los principales motores de busqueda open source y su funcionamiento interno.o Dominara las diferentes herramientas para desarrollar motores de busqueda utilizando frameworks de desarrollo dentro de los ecosistemas de programacion Java y Python.Ademas, con el objetivo de obtener el maximo provecho de las herramientas y facilitar el seguimiento de las practicas del libro, en la primera pagina se proporciona el acceso al repositorio con el codigo de los ejemplos desarrollados.Hagase con el libro y descubra las principales herramientas que todo desarrollador e ingeniero de software debe dominar para desarrollar sus propios motores de busqueda.