eBooks de Inteligencia artificial, página 3 de 5

Este libro reúne siete ensayos independientes, pero inspirados por una misma búsqueda: la de una mirada que tienda puentes entre tecnología y humanidades, con especial foco en el avance exponencial de la inteligencia artificial y en los problemas filosoficos que plantea. La inteligencia artificial esta alcanzando y superando fronteras hasta ahora reservadas a la ciencia ficcion. Su entrada en ambitos exclusivos de lo humano la creatividad, el lenguaje o la imaginacion abre un gran interrogante en torno a nuestra especie. La tecnologia es ya un asunto etico, filosofico y estetico. Por eso resulta cada vez mas necesaria la figura de humanistas capaces de sumarse al debate, no ya como invitados de cortesia, sino como protagonistas y expertos. Los siete ensayos de este volumen abordan la posibilidad y las condiciones de ese nuevo humanismo tecnologico desde diversos angulos: la importancia de la belleza como brujula en el diseño de la inteligencia artificial, los prejuicios entre tecnica y humanidades, la urgencia de diseñar un relato tecnologico alineado con intereses humanos, la creatividad artificial o la potencia artistica de las voces no humanas.

El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones._x000D__x000D_En esta obra se revisan los algoritmos mas comunes y su implementacion en Python. Comienza con una introduccion a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia la era de los datos y explora como, mediante tecnicas de aprendizaje automatico, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuacion, se presenta el aprendizaje no supervisado con sus principales algoritmos y usos: agrupamiento, manifolds, reglas de asociacion y algoritmos de deteccion de anomalias. Le sigue el aprendizaje supervisado; partiendo del modelo mas simple, modelo lineal multivariante, se llega a las Maquinas de Soporte Vectorial (SVM). Finalmente, finaliza con el aprendizaje profundo (gran parte de lo que denominamos Inteligencia Artificial) donde se explican, de una manera sencilla e intuitiva, los perceptrones multicapa profundos, las redes convolucionales profundas (CNN) y los modelos recurrentes Long Short Term Memory (LSTM). _x000D__x000D_Esta obra contiene numerosas aplicaciones practicas con su codigo Python que podra descargar desde la web del libro._x000D__x000D_¿Te lo vas a perder?_x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es._x000D__x000D_Los contenidos adaptados al Curso de Especializacion en Inteligencia Artificial y Big Data.

El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologias encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa informacion. La motivacion para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volumenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños._x000D__x000D_De forma clara y didactica, el presente libro proporciona una idea panoramica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. _x000D_Esta vision general facilita al lector la comprension sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilacion de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologias, servicios y soluciones de Big Data._x000D__x000D_Comenzando por las arquitecturas para la organizacion de la informacion, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando despues a las distintas formas de explotacion analitica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestion de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido._x000D__x000D_Los contenidos adaptados al Curso de Especializacion en Inteligencia Artificial y Big Data._x000D__x000D_

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo._x000D__x000D_El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje._x000D__x000D_A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion. _x000D__x000D_Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos._x000D__x000D_Los contenidos estan adaptados al Curso de Especializacion de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologias de la Informacion._x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

En programación IA se define como "un programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana". Otra más dice que la inteligencia artificial "es la combinacion de algoritmos planteados con el proposito de crear maquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano". Este libro describe la situacion de la investigacion actual de los ocho tipos de IA y sus aplicaciones futuras. Pero tambien la necesidad de establecer unos limites pues es del todo posible que cuando una maquina obtenga un nivel de consciencia igual o superior al hombre, podria verse libre de cualquier atadura. Muchos cientificos e investigadores del cerebro humano y de la inteligencia artificial empiezan a ser conscientes de la peligrosidad de llegar o, peor aun, de traspasar esa frontera.

La creciente presencia de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad es algo demasiado importante como para dejarlo solo en manos de ingenieros y filósofos, psicólogos y lingüistas, juristas y ne

Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro ― Peter Thiel, fundador de PayPal.Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capa

La digitalización nos empuja a un proceso coevolutivo entre humanos y máquinas", afirma la experta en la sociedad del conocimiento Helga Nowotny. Ese proceso, aparentemente irreversible, está atravesado por la tension entre la confianza en la inteligencia artificial y la duda sobre sus beneficios para la humanidad. La simbiosis ciborg se da, ademas, en un contexto complejo y preocupante: el de la crisis climatica y la conciencia del Antropoceno. Este importante libro propone una reflexion de conjunto sobre esos dos fenomenos simultaneos, tal vez los mas importantes de nuestra epoca: el auge de los algoritmos y la preocupacion por la sostenibilidad. Para llevarla a cabo, la autora analiza el tiempo digital, los sistemas complejos, los algoritmos predictivos, los modelos de simulacion o la posibilidad de un pensamiento no lineal. Lo hace en un punto intermedio entre el tecno-optimismo excesivo de los ingenieros de las grandes corporaciones y el negro pesimismo de los detractores de la inteligencia artificial. En ese lugar defiende el humanismo digital, la idea de que el futuro permanece abierto, un avance con conciencia de la tradicion y el diseño de algoritmos eticos.

La inteligencia artificial creo las lenguas para ¨Él¨. Son códigos para el control mental.Los arcontes y la ia te controlan a nivel mental y sus siervos a nivel material (Cabal= Culto a Baal)

Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnologia._x000D__x000D_Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda informacion clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las ultimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones practicas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imagenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas._x000D__x000D_Cada capitulo contiene una parte de teoria e incluye actividades y ejemplos practicos con el proposito de facilitar la asimilacion de los conocimientos tratados. Esta escrito con lenguaje claro y didactico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. _x000D__x000D_Ademas, el libro se acompaña de un repositorio de codigo con todas las practicas resueltas y listas para_x000D_ejecutarse en entornos como Google Colab._x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es._x000D_

Un mosaico que refleja la complejidad de una ciencia joven que ya no es producto de una sola rama del conocimiento humano, sino de la interdependencia de todo nuestro conocimiento.Un conjunto de ensayos de expertos que evidencian cada uno de los aspectos mas problematicos de la Inteligencia Artificial con la realidad mexicana.En Mi vecino es un robot se busca explorar que es la Inteligencia artificial mas alla de la categoria simplista que se le ha otorgado como tecnologia. Busca abordar algunos de los principales mitos y crear una amalgama que refleje el valor de un area en desarrollo del conocimiento humano, abriendo al lector los caminos por desarrollar y explorar que tiene como ciencia y promoviendo, en algunos casos, una perspectiva critica sobre sus retos e implicaciones.En la medida que entendamos a la IA, sus impactos y sus retos, estaremos en condiciones de proponer medidas, como lectores y como sociedad, sobre cual es el rumbo que queremos seguir a fin de que la tecnologia no se convierta en otro factor de desigualdad.

NO NECESITAS SER EXPERTO EN INFORMÁTICA PARA INTERESARTE POR EL RUMBO QUE LA TECNOLOGÍA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁN TOMANDO.¿Cómo será todo en el 2084 para ti, para tus amigos, para tu familia y para nuestra sociedad? ¿Nos dirigimos a una distopia como la que George Orwell describe en su novela 1984?En 2084, el cientifico y filosofo John Lennox presenta los principales avances de la tecnologia, la bioingenieria y, sobre todo, la inteligencia artificial. Pero en este libro encontraras mucho mas. La IA plantea preguntas que nos afectan a todos.¿Cuales son las ventajas y las desventajas de la IA? ¿Cuanto hay de verdad y de ficcion? ¿Que significa la incorporacion de la IA para nuestra privacidad y nuestra libertad? ¿Que hay de la seguridad de nuestros puestos de trabajo? ¿Como afecta la IA a nuestra vision del mundo y, en particular, a nuestra vision de Dios? ¿Que futuro nos espera?Ante todas estas preguntas y muchas mas, 2084 muestra como la vision cristiana proporciona respuestas creibles y basadas en la evidencia que traen esperanza para el futuro de la humanidad.

Este libro podría haber sido escrito por una inteligencia artificial, y no solamente por un humano en un documento de Word. Aunque, en parte, así fue. Con inteligencia artificial podemos escribir ensayos, incluso libros, y tambien, entre muchas posibilidades, predecir cuantos pacientes llegaran a un hospital con gripe dentro de quince dias, o detectar automaticamente una operacion fraudulenta con una tarjeta de credito. ¿Cuales son los limites de esta tecnologia? ¿Cuales son sus riesgos? ¿Cual es la mejor manera de aprovecharla? ¿Como desarrollar inteligencia artificial responsablemente? En ¿Como piensan las maquinas?, Fredi Vivas te invita a sumarte a un viaje fascinante, una aventura literaria que transita entre la realidad y la ficcion para demostrarnos que, independientemente del area o disciplina, la inteligencia artificial esta revolucionando la vida humana mucho mas de lo que creemos o soñamos. Y como no podia ser de otra forma, este es un libro interactivo, que incorpora tecnologia en sus paginas, y que propone al lector una experiencia multiplataforma. Apto para cualquiera que tenga como objetivo entender el mundo que se viene y estar a la vanguardia de la revolucion tecnologica, ¿Como piensan las maquinas? no requiere conocimientos tecnicos previos y apuesta por la curiosidad y el interes por el futuro.

¿Por qué despierta temor la tecnología que estamos creando? ¿Deberíamos frenar el progreso de la ciencia que modifica nuestro entorno a más velocidad de la que alcanza nuestra capacidad de adaptarnos a el?, ¿o acaso los dispositivos ciberneticos no son mas que pseudopodos humanos? ¿Podran las maquinas superar a nuestra inteligencia? ¿Que nuevas formas de construccion social de realidad estan siendo creadas o modificadas? ¿Se puede amar sin mirarse, sin tocarse? Estas y otras preguntas solo estaban en boca de autores de ciencia ficcion. Hilos que tejen la RED busca ahondar en ellas, ofrecer una serie de reflexiones y aportar perspectivas para evitar precipitados pronosticos en un mundo globalizado.

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas._x000D_El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el area mas prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conduccion automatica, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de tecnicas de deep learning._x000D__x000D_En este libro se explican los conceptos mas relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden abordar de manera independiente y en cualquier orden. Se aportan multitud de ejemplos programados en Python y explicados desde cero, con graficos representativos. Tambien se hace uso de las bibliotecas Scikit_x000D_y Keras. Cualquier lector con conocimientos de programacion podra entender los conceptos y los ejemplos que se exponen en el libro:_x000D__x000D_ Regresion_x000D_ Clasificacion_x000D_ Clustering_x000D_ Reduccion de Dimensionalidad_x000D_ Redes Neuronales_x000D_ Redes Convolucionales (Convolutional Neural Networks)_x000D_ Enriquecimiento de datos (Data Augmentation)_x000D_ Generadores de Datos_x000D_ Aprendizaje por Transferencia (Transfer Learning)_x000D_ Autoencoders_x000D_ Visualizacion de capas ocultas_x000D_ Aprendizaje Generativo (Generative Learning)_x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

Vivimos en un mundo digital, interconectado y globalizado en el que la ciencia, día tras día, abre nuevos caminos hacia el futuro. En ese marco, la Universitat de València quiere ser incubadora de co

"Este libro presenta el desarrollo de un modelo computacional que permite identificar los procesos cognitivos del lenguaje relacionados al habla silenciosa de las vocales en español a través de señales electroencefalograficas ubicadas sobre el hemisferio izquierdo. Asimismo, en la obra se hace una revision detallada de los principales modelos de procesamiento del lenguaje en los seres humanos y las interfaces cerebro-computador. Ademas, se especifican los diferentes modelos de habla silenciosa y una descripcion del campo de analisis de datos funcionales. Posteriormente, se expone el modelo computacional desarrollado y el procedimiento experimental respectivo."

El cerebro es el órgano más misterioso del cuerpo humano. A pesar de los avances más recientes en disciplinas como la biología molecular o las tecnologías de neuroimagen, todavía queda mucho camino por recorrer hasta desentrañar todos sus secretos.¿Llegaremos algun dia a descifrar los mecanismos de su estructura y funcionamiento? ¿Nos permitira eso reparar sus defectos y potenciar nuestras capacidades? Jose Viosca, bioquimico y doctor en neurociencias, aborda el reto de cartografiar el cerebro y nos acerca un poco mas a conocer nuestro organo mas complejo.

Debate interdisciplinar de gran altura sobre el libro de la bióloga y bioquímica Natalia López Moratalla "Inteligencia artifical, ¿conciencia artificial?: Una perspectiva desde las ciencias de la vida" (2017). Se tratan ante todo los avances neurocientificos de los ultimos años dsde el punto de vista de la autora y desde el antropologico, el juridico, el economico, el historico y varios mas. Sorprende que filosofos y antropologos sigan cultivando sus disciplinas sin asumir la necesidad de conocer lo que la neurociencia ha descubierto acerca de los asuntos que ellos estudian. Como contrapartida, sorprende tambien que una mayoria de neurocientificos saquen conclusiones propiamente antropologicas de lo que ven en el cerebro a traves del escaner, sin tener suficientes conocimientos de antropologia, ni cultural ni filosofica. Gran parte del debate se centra en este punto: en los conocimientos biogeneticos actuales, se ha observado que hay una frontera incluso fisiologica que solo traspasan, de hecho, los seres humanos y que se caracteriza porque se rige, paradojicamente, por la dinamica del caos y, por lo tanto, no se puede dominar en la medida necesaria para poder cambiarla con la seguridad de que el remedio no sea peor que la enfermedad. Pero tampoco se puede entender al ser humano sin tener en cuenta que, por debajo de ese umbral, los comportamientos humanos y animales se corresponden con una continua reorganizacion neuronal que puede expresarse matematicamente segun algoritmos.

La inteligencia artificial nos ayuda a hacer casi todo más barato, más rápido, más efectivo y cambiará profundamente sectores como el de la conducción, los viajes, la salud, educación, comercio, agricultura, finanzas, ventas y el marketing. De hecho, la inteligencia artificial cambiara drasticamente nuestra sociedad de forma global.Este libro incluye fascinantes e interesantes temas relacionados con la inteligencia artificial y tambien nos da acceso a un gran numero de recursos, ideas y consejos que ayudaran a entender como la inteligencia artificial va a cambiar nuestra vida.