Libros Inteligencia artificial

La obra definitiva sobre la carrera tecnológica que está marcando el futuro de nuestra historia. «Si crees que nuestro futuro está en buenas manos, lee este libro y dale otra vuelta.» Shoshana Zubof

La inteligencia artificial (IA) ha entrado de lleno a formar parte de nuestras vidas y se ha convertido en un tema de actualidad. Sin embargo, hay muchos aspectos que no siempre se explican bien o pasan desapercibidos. Los inicios y altibajos de su historia son aspectos poco conocidos. Hay aplicaciones muy populares, pero hay otras menos mediaticas que son bastante curiosas y sorprendentes. Sabemos que la IA ya esta impactando en nuestra vida pero aun desconocemos hasta que punto nos la puede cambiar. Se habla mucho, del futuro de la IA, pero aun no sabemos si podremos construir maquinas con una inteligencia general comparable a la humana. Estas son algunas de las cuestiones que los lectores podran encontrar en este libro, un retrato fiel de la situacion real de la IA, con el proposito de dar respuestas y reflexionar sobre las cuestiones eticas que plantea esta tecnologia.

ESTAMOS A TIEMPO DE SALVAR EL MUNDO. ESTE LIBRO ES UNA LLAMADA DE ATENCIÓN SOBRE LOS DESCOMUNALES RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. «Si quieres entender el auge de la IA, este es el mejor libro

Este libro es una obra didáctica que aborda los aspectos relacionados con el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, ya sea como apoyo al aprendizaje personal de quienes están interesados en este campo, o como guia de estudio en cursos formativos de IA.El texto esta organizado en varios capitulos que, como indica su titulo, cubren todos los temas relevantes: desde los origenes de la IA hasta las tecnicas mas recientes, incluida la archiconocida IA generativa que impulsa sistemas como ChatGPT, Gemini o Copilot. Todo ello se complementa con temas de gobernanza, implementacion e innovacion, extraidos directamente de la industria y de la amplia experiencia de los autores.Se trata de una obra actualizada que aspira a convertirse en el referente de aprendizaje en el ambito profesional y academico de la IA en español.

Una IA aprendió a ganar al ajedrez realizando jugadas que los grandes maestros nunca habían concebido. Otra IA descubrió un nuevo antibiótico analizando propiedades moleculares que los científicos no comprendian. Aviones propulsados por IA estan derrotando a experimentados pilotos en combates aereos simulados. La IA esta irrumpiendo en la investigacion, la transmision en directo o streaming, la medicina, la educacion y muchos otros campos y, al hacerlo, esta transformando la forma en que los humanos experimentan la realidad.La era de la Inteligencia Artificial es una hoja de ruta esencial para nuestro presente y nuestro futuro, una era distinta a todas las anteriores.

Tanto el autómata como el ordenador son piezas de un conjunto superior que los engloba -el CIM- donde se combinan ordenadores, control numérico, robots y los propios autómatas. Por ello, el presente libro no se limita a una descripcion del automata, sino que presenta de forma sistematica y ordenada todos los aspectos relacionados con el, empezando con la eleccion del mas adecuado hasta llegar a la comunicacion e integracion de sistemas complejos como los citados.La obra se estructura en cuatro partes: la primera se dedica a los conceptos generales de automatizacion (control industrial, diseño de automatismos logicos y de automatismos con señales analogicas); la segunda parte se dedica la descripcion propiamente dicha del automata (arquitectura interna, ciclo de funcionamiento y control en tiempo real, configuracion, sensores y actuadores, interfaces de entrada/salida, interfaces especificas y programacion); la tercera parte se dedica al estudio de las redes de automatas (comuniaciones digitales, redes industriales, ordenadores industriales compatible PC, aplicaciones); finalmente, la cuarta parte estudia el automata en su entorno (instalacion y mantenimiento). Cuatro anexos (algebra de Boole, sistemas de numeracion y operaciones binarias, automatas y redes comerciales, y normalizacion y niveles de proteccion) completan el texto.Por su orientacion practica, pero no exenta de rigor, la obra esta destinada al colectivo de profesionales de la electronica y la automatizacion y a estudiantes de carreras y escuelas tecnicas relacionadas con esta area.Sobre los autores; Josep BalcellsDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa. Jose Luis RomeralDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa.Indice resumido del libro;Parte I - Automatizacion: Conceptos Generales1 - Introduction al control industrial2- Diseño de automatismos logicos3 - Diseño de automatismos con señales analogicasParte II - El automata programable4 - Arquitectura interna del automata5 - Ciclo de funcionamento del automata y control e tiempo real6 - Configuracion del automata7 - Sensores y actuadores8 - Interfaces de entrada/salida9 - Interfaces especificas10 - Programacion del automatas11 - Programacion de bloques funcionales12 - Estructuras de programacion13 - Equipos de programacion y servicio de los APIParte III - Redes de Automatas14 - Conceptos generales de comunicaciones digitales15 - Redes de comunicacion industriales16 - Ordenadores industriales compatibles PC17 - Aplicacioene de los PC industrialesParte IV - El automata en su entorno18 - Instalacion y mantenimientode automatas programablesAnexo I - Principios de algebra logicaAnexo II - Codigos y sistemas de numeracionAnexo III - Automatas y redes comercialesAnexo IV - Normalizacion y niveles de proteccion de equipos industriales

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imagenes publicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafios significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guia exhaustiva para adquirir una solida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la practica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de produccion. En este libro descubrira: - Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendran su efectividad en el futuro. - Aplicaciones practicas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain. - Como evaluar y comparar modelos: analizara y comparara modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de codigo abierto, identificando sus fortalezas y debilidades. - Implementacion en diversos ambitos: aprendera como aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generacion de texto e imagenes, y generacion de codigo. Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.

En 1947 Alan M. Turing pronunció una conferencia ante un auditorio compuesto en su mayor parte por miembros del National Physical Laboratory de Londres en la que intentaba responder a la vieja y controvertida pregunta ¿Puede pensar una maquina?. Lo expuesto en ese acto aparecio publicado tres años mas tarde en Mind una importante revista de filosofia britanica y es lo que ofrecemos aqui al lector en su traduccion castellana. Este texto se convirtio enseguida en uno de los escritos fundacionales de la logica informatica y la inteligencia artificial, al presentar las lineas generales por las que deberia discurrir una respuesta precisa y manejable (aunque no indiscutible) a la pregunta formulada.

Elon Musk, Mark Zuckerberg y Jeff Bezos se disputan el lugar del hombre más rico del mundo desde hace años. Compañías como Meta, Google, Amazon han alcanzado un valor de mercado que supera el PIB de numerosos paises y manejan los datos personales y oficiales de millones de ciudadanos, empresas y administraciones. Es una concentracion de poder unica en la historia que representa una amenaza para la democracia, pues les permite influir en la opinion publica y en los gobiernos con el unico objetivo de promover sus intereses particulares.En este contundente manifiesto sobre la Inteligencia Artificial, Gary Marcus, uno de los criticos mas respetados (y feroces) de Silicon Valley, demuestra que la irrupcion de la IA generativa representa un significativo paso adelante en ese peligroso camino. Se trata de una tecnologia poco fiable (como atestiguan sus frecuentes alucinaciones), que ha puesto al alcance de cualquiera (incluyendo organizaciones criminales y gobiernos tiranicos) la creacion de propaganda, fake news y estafas, y que ademas pretende dejar sin trabajo a todos los creadores a los que previamente ha robado su obra para entrenarse. Sin embargo, sus desarrolladores pretenden eludir el debate publico y la regulacion democratica con el repetido vaticinio de maravillas futuras que nunca acaban de llegar, pero que les permiten inflar las cotizaciones de sus empresas.Para hacerles frente, Marcus propone una serie de sugerencias concretas que deberian guiar la regulacion de la IA para garantizar que este al servicio de la sociedad y no al contrario. Este libro es un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.¿Por que leer este libro?Se incluye en la lista New Yorkers Best Books 2024.Una breve pero rigurosa revision de la situacion de la IA en la actualidad, con una escritura atractiva y amena.Un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.En la tradicion de Steal This Book de Abbie Hoffman y Common Sense de Thomas Paine.

An Economist, Financial Times, Guardian, Prospect and Sunday Times Book of the Year*Shortlisted for the FT and Schroders Business Book of the YearThis is the only book you need to understand our new world from the ultimate AI insider, the CEO of Microsoft AI and co-founder of the pioneering AI company DeepMind.'Important' YUVAL NOAH HARARI'Excellent' BILL GATES'Astonishing' STEPHEN FRY'Stunning' RORY STEWARTSoon you will live surrounded by AIs. In a world of quantum computers, robot assistants and abundant energy, they will organise your life, operate your business, and run government services.

Best seller instantáneo de The New York Times. Finalista del Premio Knowsquare al Mejor Libro de Empresa 2024. Cointeligencia es el manual definitivo para trabajar, aprender y vivir en la nueva era de la inteligencia artificial. Si te interesa saber como aprovechar al maximo el potencial transformador de la inteligencia artificial, debes leer este libro. Financial Times La inteligencia artificial generativa ha llegado. Y con ella la inevitable confusion que conlleva intentar saber como afectara a nuestra vida laboral y personal y, tambien, al futuro de la humanidad. Entre las voces de los adoradores de la IA y los catastrofistas, el profesor Ethan Mollick, uno de los teoricos mas destacados sobre el tema, se centra en los aspectos practicos de como esta herramienta puede transformar el mundo. Cointeligencia insta a entender la IA como una compañera de trabajo, una profesora, una entrenadora..., y nos reta a utilizar el enorme potencial de la IA sin perder la identidad, a aprender de ella sin dejarnos engañar y a aprovechar sus dones para crear un futuro mejor. Con una mirada amplia, estimulante, lucida y optimista, Mollick expone las prometedoras perspectivas y el gran potencial de esta nueva era.Reseñas: Un libro imprescindible para quienes buscan comprender el nuevo mundo de la inteligencia artifical y la disrupcion tecnologica. Ryan Holiday, autor best seller Diario para estoicos Una guia lucida, sucinta y eminentemente practica para navegar por larevolucion que se esta desarrollando a un ritmo asombroso. Cointeligencia es el mejor libro que conozco sobre los entresijos y la etica de la IA generativa. Dejalo todo y leelo de principio a fin YA.Angela Duckworth, autora del best seller GRIT Una guia exhaustiva de las tendencias actuales y las expectativas futuras de la IA. Lo recomiendo de todo corazon a cualquiera que desee profundizaren el conocimiento de esta tecnologia que esta evolucionando tan rapidamente.Eric Horvitz, director cientifico de Microsoft Capta brillantemente la esencia de la evolucion de nuestra relacion con la IA. Con explicaciones claras y ejemplos utiles, Mollick muestra comopodemos aprovechar el asombroso poder de esta tecnologia para construir un futuro mas inteligente y humano.Daniel H.Pink, autor de La sorprendente verdad sobre que nos motiva Mollick se ha posicionado como la voz destacada en cuanto a las implicaciones de la IA en el trabajo y en la educacion. Cualquiera que busque una guia de conocimientos practicos para comprender los cambios masivos que se avecinan deberia leer este perspicaz libro ya mismo.Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn e Inflection AI

Este libro sobre la popularización de la inteligencia artificial tiene como objetivo hacer que este complejo campo sea accesible a una amplia audiencia, desde los principiantes hasta los informaticos mas experimentados. Ofrece un recorrido pedagogico completo que desglosa la IA utilizando terminos sencillos, al tiempo que ofrece una exploracion completa, desde sus aspectos mas basicos hasta sus aplicaciones avanzadas. Sin que sea necesario disponer de conocimientos previos de informatica, prepara al lector para aprovechar las oportunidades de aprendizaje y poder afrontar los desafios de este campo en constante evolucion. El libro comienza presentando los fundamentos de la IA, explicando conceptos clave y mostrando por que es tan importante hoy en dia. Explora las numerosas aplicaciones de la IA en campos como la medicina, las finanzas y el transporte. Tambien se acompaña al lector a traves de las etapas de la creacion de una IA, estudiando el proceso de recopilacion de datos, formacion de modelos e despliegue. Se presentan de manera accesible las herramientas y tecnicas esenciales para desarrollar una IA eficiente. Se aborda la programacion en Python, un lenguaje esencial en IA, orientada para principiantes. Se propone un caso practico de machine learning para ilustrar de manera concreta como funciona la IA. Explorara casos de uso en torno a la inteligencia artificial generativa como DALL·E, capaz de generar imagenes a partir de descripciones textuales y ChatGPT, una potente IA generativa que ahora es bien conocida por todos. Tambien se cubre el aspecto profesional de la IA, destacando las interesantes oportunidades profesionales relacionadas con este campo. Tambien se dedica una seccion a desmitificar las matematicas relacionadas con la IA, para hacer estos conceptos mas accesibles a traves de un enfoque no cientifico. Se exploran la IA y su papel en la Web 3.0, asi como su impacto en la Industria 4.0, al igual que las cuestiones eticas relacionadas con la IA para una reflexion en profundidad sobre este aspecto crucial.

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo.El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje.A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion. Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos.Los contenidos estan adaptados al Curso de Especializacion de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologias de la Informacion.El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

Ideas, herramientas y preguntas para aproximarse a la inteligencia artificial sin miedo, de la mano de Mariano Sigman, uno de los neurocientíficos más destacados del mundo, y Santiago Bilinkis, emprendedor y tecnologo. Este no es un libro de oraculos o vaticinios, sino las reflexiones de dos autores que consideran que estar informados es la mejor forma de navegar la indefectible ola de la inteligencia artificial. En una conversacion tan lucida como estimulante, el neurocientifico superventas Mariano Sigman y el emprendedor Santiago Bilinkis repasan el origen, las utilidades y los riesgos de esta tecnologia. ¿Sera una lampara de Aladino o una caja de Pandora? ¿Como acercarnos al mejor escenario? ¿Estamos caminando al borde del precipicio? ¿Que ocurrira si la inteligencia artificial encuentra aquello en lo que somos mas debiles? Si bien exponen las razones por las que debemos ser cautos y responsables, huyen del pesimismo y nos invitan a pensar que de este desafio podemos sacar nuestra mejor version.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS ENFRENTA A PREGUNTAS URGENTES SOBRE EL FUTURO DE LA HUMANIDAD. EN 'GÉNESIS', TRES EMINENTES PENSADORES REVELAN SUS CONTORNOS Y CONSECUENCIAS.La IA nos ayudará a hacer f

Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro ? Peter Thiel, fundador de PayPal. Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con mas talento. Segun ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las maquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de maquinas inteligentes ni sabemos siquiera donde podria hallarse ese camino. Erik Larson es un cientifico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, ademas de empresario tecnologico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ambito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y que seria necesario para llegar a ella. Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caido en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la informacion del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de como programar este tipo de razonamiento basado en la intuicion, conocido como razonamiento abductivo. El verdadero problema es que la exageracion alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que tambien es mala para la ciencia. La cultura de la innovacion florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologias existentes. La IA inductiva seguira mejorando en la realizacion de tareas especificas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la unica inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.

Bridges the gap between AI and neuroscience by telling the story of how the brain came to be.''''I found this book amazing'''' Daniel Kahneman, Winner of the Nobel Prize in Economics and bestselling author of Thinking Fast & SlowThe entirety of the human brains 4-billion-year story can be summarised as the culmination of five evolutionary breakthroughs, starting from the very first brains, all the way to the modern human brains. Each breakthrough emerged from new sets of brain modifications, and equipped animals with a new suite of intellectual faculties.

"Este manual ofrece una visión completa de cómo aplicar la Inteligencia Artificial (IA) en ventas, personalización, atención al cliente y gestión de inventarios en empresas. Explora cómo la IA puede

Un libro que transforma en optimismo y oportunidad la inquietud por el futuro y las fronteras tecnológicas de la inteligencia artificialA finales del 2022, ChatGPT hizo que nuestro mundo entrase en ebullicion. Se sucedieron los mensajes apocalipticos de pensadores como Yuval Noah Harari o de eminencias en IA como Geoff Hinton, y sus avisos se convirtieron en titulares que dieron la vuelta al mundo. Muchos eruditos se sumaron a la protesta y alertaron sobre el fin de la democracia y del trabajo, pero nada de eso sucedio. La IA hoy nos resulta una tecnologia tan inquietante como inmediata. Asi, Esteve Almirall en este libro nos habla de la innovacion tecnologica como una oportunidad para pensar en un futuro prometedor desde un presente fascinante.

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mundo laboral, y este manual es la guía definitiva para aprovechar su poder en diversas industrias. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la toma de decisiones informadas, la IA esta revolucionando la eficiencia y fomentando la innovacion en empresas de todo tipo. Al liberar a los empleados de labores rutinarias, permite que se concentren en actividades estrategicas y creativas, impulsando asi la productividad.Dividido en cuatro capitulos principales, este libro ofrece una vision practica de como integrar la IA en los procesos laborales:El primer capitulo cubre los fundamentos de la IA, explorando su evolucion, ramas principales como el Machine Learning, y tecnicas esenciales para preparar y entrenar modelos. Los capitulos siguientes abordan aplicaciones de la IA en la generacion de texto, imagenes, sonido, video, proporcionando casos de uso y ejemplos practicos. Finalmente, se exploran las herramientas para la creacion de conversaciones automatizadas, la atencion al cliente y aplicaciones en marketing y ventas.Este manual es ideal tanto para principiantes como para aquellos con conocimientos previos, ofreciendo ejemplos practicos que facilitan la comprension y aplicacion inmediata de la IA en el trabajo diario.