Libros de Informática práctica

La obra definitiva sobre la carrera tecnológica que está marcando el futuro de nuestra historia. «Si crees que nuestro futuro está en buenas manos, lee este libro y dale otra vuelta.» Shoshana Zubof

La inteligencia artificial (IA) ha entrado de lleno a formar parte de nuestras vidas y se ha convertido en un tema de actualidad. Sin embargo, hay muchos aspectos que no siempre se explican bien o pasan desapercibidos. Los inicios y altibajos de su historia son aspectos poco conocidos. Hay aplicaciones muy populares, pero hay otras menos mediaticas que son bastante curiosas y sorprendentes. Sabemos que la IA ya esta impactando en nuestra vida pero aun desconocemos hasta que punto nos la puede cambiar. Se habla mucho, del futuro de la IA, pero aun no sabemos si podremos construir maquinas con una inteligencia general comparable a la humana. Estas son algunas de las cuestiones que los lectores podran encontrar en este libro, un retrato fiel de la situacion real de la IA, con el proposito de dar respuestas y reflexionar sobre las cuestiones eticas que plantea esta tecnologia.

ESTAMOS A TIEMPO DE SALVAR EL MUNDO. ESTE LIBRO ES UNA LLAMADA DE ATENCIÓN SOBRE LOS DESCOMUNALES RIESGOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. «Si quieres entender el auge de la IA, este es el mejor libro

Este libro es una obra didáctica que aborda los aspectos relacionados con el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, ya sea como apoyo al aprendizaje personal de quienes están interesados en este campo, o como guia de estudio en cursos formativos de IA.El texto esta organizado en varios capitulos que, como indica su titulo, cubren todos los temas relevantes: desde los origenes de la IA hasta las tecnicas mas recientes, incluida la archiconocida IA generativa que impulsa sistemas como ChatGPT, Gemini o Copilot. Todo ello se complementa con temas de gobernanza, implementacion e innovacion, extraidos directamente de la industria y de la amplia experiencia de los autores.Se trata de una obra actualizada que aspira a convertirse en el referente de aprendizaje en el ambito profesional y academico de la IA en español.

Un libro que recoge las ideas más innovadoras sobre el fenómeno global de la inteligencia artificial.La IA generativa está cambiando nuestra forma de trabajar, vivir, aprender… Nos encontramos ante l

Python para finanzas es un libro teórico-práctico; los dos primeros capítulos comienzan con una contextualización sobre la importancia y la utilidad del lenguaje de programación Python en el mundo de las finanzas y con una introduccion sobre los aspectos esenciales para empezar a utilizar esta poderosa herramienta.Los capitulos posteriores se pueden agrupar en los siguientes aspectos: Aprender a extraer datos. la extraccion de datos de multiples fuentes: sitios web, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa. Aprender a construir modelos financieros. Los modelos financieros son un insumo fundamental en el proceso de toma de decisiones empresariales, tanto de inversion como de financiacion. Automatizar procesos. La capacidad de Python para automatizar tareas es simplemente ilimitada. Esto se traduce en crecimientos espectaculares de la productividad.Todos los capitulos inician con un planteamiento teorico que inmediatamente se traduce a la aplicacion de ejercicios practicos y que por supuesto el usuario podra replicar para fortalecer su aprendizaje.Podra descargar el codigo de esta obra accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

Tanto el autómata como el ordenador son piezas de un conjunto superior que los engloba -el CIM- donde se combinan ordenadores, control numérico, robots y los propios autómatas. Por ello, el presente libro no se limita a una descripcion del automata, sino que presenta de forma sistematica y ordenada todos los aspectos relacionados con el, empezando con la eleccion del mas adecuado hasta llegar a la comunicacion e integracion de sistemas complejos como los citados.La obra se estructura en cuatro partes: la primera se dedica a los conceptos generales de automatizacion (control industrial, diseño de automatismos logicos y de automatismos con señales analogicas); la segunda parte se dedica la descripcion propiamente dicha del automata (arquitectura interna, ciclo de funcionamiento y control en tiempo real, configuracion, sensores y actuadores, interfaces de entrada/salida, interfaces especificas y programacion); la tercera parte se dedica al estudio de las redes de automatas (comuniaciones digitales, redes industriales, ordenadores industriales compatible PC, aplicaciones); finalmente, la cuarta parte estudia el automata en su entorno (instalacion y mantenimiento). Cuatro anexos (algebra de Boole, sistemas de numeracion y operaciones binarias, automatas y redes comerciales, y normalizacion y niveles de proteccion) completan el texto.Por su orientacion practica, pero no exenta de rigor, la obra esta destinada al colectivo de profesionales de la electronica y la automatizacion y a estudiantes de carreras y escuelas tecnicas relacionadas con esta area.Sobre los autores; Josep BalcellsDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa. Jose Luis RomeralDoctor Ingeniero Industrial. Es professor titular del Departament d'Enginyerie Electronica de la UPC en la Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales de Terrasa.Indice resumido del libro;Parte I - Automatizacion: Conceptos Generales1 - Introduction al control industrial2- Diseño de automatismos logicos3 - Diseño de automatismos con señales analogicasParte II - El automata programable4 - Arquitectura interna del automata5 - Ciclo de funcionamento del automata y control e tiempo real6 - Configuracion del automata7 - Sensores y actuadores8 - Interfaces de entrada/salida9 - Interfaces especificas10 - Programacion del automatas11 - Programacion de bloques funcionales12 - Estructuras de programacion13 - Equipos de programacion y servicio de los APIParte III - Redes de Automatas14 - Conceptos generales de comunicaciones digitales15 - Redes de comunicacion industriales16 - Ordenadores industriales compatibles PC17 - Aplicacioene de los PC industrialesParte IV - El automata en su entorno18 - Instalacion y mantenimientode automatas programablesAnexo I - Principios de algebra logicaAnexo II - Codigos y sistemas de numeracionAnexo III - Automatas y redes comercialesAnexo IV - Normalizacion y niveles de proteccion de equipos industriales

Una IA aprendió a ganar al ajedrez realizando jugadas que los grandes maestros nunca habían concebido. Otra IA descubrió un nuevo antibiótico analizando propiedades moleculares que los científicos no comprendian. Aviones propulsados por IA estan derrotando a experimentados pilotos en combates aereos simulados. La IA esta irrumpiendo en la investigacion, la transmision en directo o streaming, la medicina, la educacion y muchos otros campos y, al hacerlo, esta transformando la forma en que los humanos experimentan la realidad.La era de la Inteligencia Artificial es una hoja de ruta esencial para nuestro presente y nuestro futuro, una era distinta a todas las anteriores.

En 1947 Alan M. Turing pronunció una conferencia ante un auditorio compuesto en su mayor parte por miembros del National Physical Laboratory de Londres en la que intentaba responder a la vieja y controvertida pregunta ¿Puede pensar una maquina?. Lo expuesto en ese acto aparecio publicado tres años mas tarde en Mind una importante revista de filosofia britanica y es lo que ofrecemos aqui al lector en su traduccion castellana. Este texto se convirtio enseguida en uno de los escritos fundacionales de la logica informatica y la inteligencia artificial, al presentar las lineas generales por las que deberia discurrir una respuesta precisa y manejable (aunque no indiscutible) a la pregunta formulada.

An Economist, Financial Times, Guardian, Prospect and Sunday Times Book of the Year*Shortlisted for the FT and Schroders Business Book of the YearThis is the only book you need to understand our new world from the ultimate AI insider, the CEO of Microsoft AI and co-founder of the pioneering AI company DeepMind.'Important' YUVAL NOAH HARARI'Excellent' BILL GATES'Astonishing' STEPHEN FRY'Stunning' RORY STEWARTSoon you will live surrounded by AIs. In a world of quantum computers, robot assistants and abundant energy, they will organise your life, operate your business, and run government services.

Elon Musk, Mark Zuckerberg y Jeff Bezos se disputan el lugar del hombre más rico del mundo desde hace años. Compañías como Meta, Google, Amazon han alcanzado un valor de mercado que supera el PIB de numerosos paises y manejan los datos personales y oficiales de millones de ciudadanos, empresas y administraciones. Es una concentracion de poder unica en la historia que representa una amenaza para la democracia, pues les permite influir en la opinion publica y en los gobiernos con el unico objetivo de promover sus intereses particulares.En este contundente manifiesto sobre la Inteligencia Artificial, Gary Marcus, uno de los criticos mas respetados (y feroces) de Silicon Valley, demuestra que la irrupcion de la IA generativa representa un significativo paso adelante en ese peligroso camino. Se trata de una tecnologia poco fiable (como atestiguan sus frecuentes alucinaciones), que ha puesto al alcance de cualquiera (incluyendo organizaciones criminales y gobiernos tiranicos) la creacion de propaganda, fake news y estafas, y que ademas pretende dejar sin trabajo a todos los creadores a los que previamente ha robado su obra para entrenarse. Sin embargo, sus desarrolladores pretenden eludir el debate publico y la regulacion democratica con el repetido vaticinio de maravillas futuras que nunca acaban de llegar, pero que les permiten inflar las cotizaciones de sus empresas.Para hacerles frente, Marcus propone una serie de sugerencias concretas que deberian guiar la regulacion de la IA para garantizar que este al servicio de la sociedad y no al contrario. Este libro es un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.¿Por que leer este libro?Se incluye en la lista New Yorkers Best Books 2024.Una breve pero rigurosa revision de la situacion de la IA en la actualidad, con una escritura atractiva y amena.Un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.En la tradicion de Steal This Book de Abbie Hoffman y Common Sense de Thomas Paine.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imagenes publicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafios significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guia exhaustiva para adquirir una solida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la practica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de produccion. En este libro descubrira: - Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendran su efectividad en el futuro. - Aplicaciones practicas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain. - Como evaluar y comparar modelos: analizara y comparara modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de codigo abierto, identificando sus fortalezas y debilidades. - Implementacion en diversos ambitos: aprendera como aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generacion de texto e imagenes, y generacion de codigo. Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.

El objetivo de este libro es que el lector conozca los aspectos prácticos de la programación de Arduino focalizando en la optimización de códigos, considerando los recursos de hardware que ofrece la placa Arduino UNO. De forma didactica y secuencial se introduce al lector en los principios basicos de electronica digital para conocer el funcionamiento de los componentes que pretendemos conectar a la placa Arduino. A continuacion, el autor explica como realizar la programacion pantallas tactiles Nextion, distintos tipos de sensores, servidores web, protocolos para IOT, control industrial, seguridad, etc., todo ello acompañado de ejercicios y ejemplos practicos. Tambien, con este manual aprendera a programar programas sencillos con Python para conectar Arduino a sistemas informaticos, generar interfaces con botones, iconos y ventanas que se conecten con Arduino mediante sockets de y con MQTT entramos al mundo de IoT. A traves de la web del libro el lector podra descargar todos los ejemplos ya escritos y listos para compilarlos con Arduino, accediendo a la ficha del libro en: www.rama.es

Una completa e ilustrada guía a todo color, escrita en un lenguaje sencillo y explicada desde cero, pero, que al mismo tiempo, aglutina los principales tópicos de la informática actual. Cuenta con una breve seccion de preguntas y respuestas al final de cada capitulo y esta dirigida a todos los publicos. En esta obra descubrira:* Los componentes de un ordenador, sus perifericos, y los dispositivos de ultima generacion. * Los sistemas operativos mas conocidos e Internet, sus requisitos, configuracion, protocolos, etc.* Las redes sociales, el correo y la mensajeria electronica, asi como el almacenamiento en la nube y el intercambio de informacion.* Los principales programas, asi como las suites ofimaticas y de diseño mas famosas. * La nueva ofimatica de empresa, las conexiones VPN y las herramientas de comunicacion, asi como los CRM. * Los procesadores de texto, los programas de autoedicion y los libros electronicos. * La digitalizacion, retoque y gestion de imagenes y archivos fotograficos. * Las herramientas basicas de video y sonido de usuarios y profesionales. * La creacion y reproduccion de contenido y las nuevas plataformas audiovisuales.* Que se esconde detras de una pagina web, los lenguajes de programacion y los editores de contenido online.Ideal para estudiantes de informatica, opositores que necesiten un temario integrado sobre informatica, y para los que buscan ayuda para enfocarse en las principales aplicaciones del mundo laboral actual.

Esta obra corresponde a la traducción de la cuarta edición original del libro de texto que se ha convertido en referencia internacional. Su principal objetivo es mostrar la relación existente entre hardware y software y desarrollar los conceptos en que se fundamentan los computadores modernos.Actualmente es imprescindible que los profesionales de la informatica, los de todas las especialidades, conozcan tanto el hardware como el software, ya que la comprension de la interaccion de estos dos elementos constituye el fundamento de la moderna ciencia de la computacion. La reciente sustitucion de los monoprocesadores por microprocesadores multinucleo confirma la solidez de esta perspectiva, establecida ya en la primera edicion de esta obra.En esta edicion (la cuarta de la obra original) se han tenido en cuenta cinco objetivos principales:-resaltar en todo el libro los aspectos paralelos del hardware y el software, en consonancia.con la revolucion multinucleo de los microprocesadores;-racionalizar el material existente para dar cabida a los aspectos relacionados con el paralelismo;-mejorar la pedagogia en general;-actualizar el contenido tecnico para reflejar los cambios habidos en la industria desde la anterior edicion; y-restablecer la utilidad de los ejercicios en la era de Internet.La audiencia de esta obra son todos los estudiantes de informatica, tengan o no experiencia en lenguaje ensamblador o diseño logico. En el primer caso, para entender la organizacion basica de los computadores; y en el segundo, para aprender como se diseñan o entender como trabajan.

Este libro sobre la popularización de la inteligencia artificial tiene como objetivo hacer que este complejo campo sea accesible a una amplia audiencia, desde los principiantes hasta los informaticos mas experimentados. Ofrece un recorrido pedagogico completo que desglosa la IA utilizando terminos sencillos, al tiempo que ofrece una exploracion completa, desde sus aspectos mas basicos hasta sus aplicaciones avanzadas. Sin que sea necesario disponer de conocimientos previos de informatica, prepara al lector para aprovechar las oportunidades de aprendizaje y poder afrontar los desafios de este campo en constante evolucion. El libro comienza presentando los fundamentos de la IA, explicando conceptos clave y mostrando por que es tan importante hoy en dia. Explora las numerosas aplicaciones de la IA en campos como la medicina, las finanzas y el transporte. Tambien se acompaña al lector a traves de las etapas de la creacion de una IA, estudiando el proceso de recopilacion de datos, formacion de modelos e despliegue. Se presentan de manera accesible las herramientas y tecnicas esenciales para desarrollar una IA eficiente. Se aborda la programacion en Python, un lenguaje esencial en IA, orientada para principiantes. Se propone un caso practico de machine learning para ilustrar de manera concreta como funciona la IA. Explorara casos de uso en torno a la inteligencia artificial generativa como DALL·E, capaz de generar imagenes a partir de descripciones textuales y ChatGPT, una potente IA generativa que ahora es bien conocida por todos. Tambien se cubre el aspecto profesional de la IA, destacando las interesantes oportunidades profesionales relacionadas con este campo. Tambien se dedica una seccion a desmitificar las matematicas relacionadas con la IA, para hacer estos conceptos mas accesibles a traves de un enfoque no cientifico. Se exploran la IA y su papel en la Web 3.0, asi como su impacto en la Industria 4.0, al igual que las cuestiones eticas relacionadas con la IA para una reflexion en profundidad sobre este aspecto crucial.

Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro ? Peter Thiel, fundador de PayPal. Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con mas talento. Segun ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las maquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de maquinas inteligentes ni sabemos siquiera donde podria hallarse ese camino. Erik Larson es un cientifico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, ademas de empresario tecnologico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ambito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y que seria necesario para llegar a ella. Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caido en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la informacion del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de como programar este tipo de razonamiento basado en la intuicion, conocido como razonamiento abductivo. El verdadero problema es que la exageracion alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que tambien es mala para la ciencia. La cultura de la innovacion florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologias existentes. La IA inductiva seguira mejorando en la realizacion de tareas especificas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la unica inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.

Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varian considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprendera un metodo integral para diseñar sistemas de aprendizaje automatico fiables, escalables, faciles de mantener y adaptables a los entornos dinamicos y a los requisitos empresariales. La autora Chip Huyen, cofundadora de Claypot AI, considera cada decision de diseño en su contexto para determinar la manera como este puede ayudar a su sistema. Analiza desde como procesar y crear datos de formacion, hasta que atributos utilizar, con que frecuencia volver a formar los modelos y que elementos supervisar. En el marco iterativo de este libro se utilizan estudios de casos reales respaldados por referencias amplias que le ayudaran a alcanzar sus objetivos. Asi pues, gracias a esta lectura conocera: ' La ingenieria de datos y la eleccion de las metricas adecuadas para resolver un problema empresarial. ' La automatizacion del proceso de desarrollo, evaluacion, instalacion y actualizacion de los modelos. ' El desarrollo de un sistema de supervision para detectar y resolver rapidamente los problemas que pueda encontrarse con sus modelos en funcionamiento. ' La arquitectura de una plataforma de aprendizaje automatico que sirva para todos los casos. ' El desarrollo de sistemas de aprendizaje automatico responsables. Chip Huyen es cofundadora de Claypot AI, una plataforma de aprendizaje automatico en tiempo real. A traves de su trabajo en NVIDIA, Netflix y Snorkel AI, ha ayudado a algunas de las organizaciones mas grandes del mundo a desarrollar e implementar sus sistemas de aprendizaje automatico. Chip baso este libro en sus apuntes para CS 329S: Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automatico, un curso que imparte en la Universidad de Stanford. 'Este es, sencillamente, el mejor libro que se puede leer sobre como construir, implementar y extender los modelos de aprendizaje automatico en una empresa para lograr un impacto maximo'. -Josh Wills Ingeniero de software en WeaveGrid y exdirector de ingenieria de datos, Slack 'En un ecosistema floreciente pero caotico, esta vision de principios sobre el aprendizaje automatico de principio a fin es tanto su mapa como su brujula: una lectura obligada para los profesionales dentro y fuera de los gigantes tecnologicos'. -Jacopo Tagliabue Director de IA, Coveo

Ideas, herramientas y preguntas para aproximarse a la inteligencia artificial sin miedo, de la mano de Mariano Sigman, uno de los neurocientíficos más destacados del mundo, y Santiago Bilinkis, emprendedor y tecnologo. Este no es un libro de oraculos o vaticinios, sino las reflexiones de dos autores que consideran que estar informados es la mejor forma de navegar la indefectible ola de la inteligencia artificial. En una conversacion tan lucida como estimulante, el neurocientifico superventas Mariano Sigman y el emprendedor Santiago Bilinkis repasan el origen, las utilidades y los riesgos de esta tecnologia. ¿Sera una lampara de Aladino o una caja de Pandora? ¿Como acercarnos al mejor escenario? ¿Estamos caminando al borde del precipicio? ¿Que ocurrira si la inteligencia artificial encuentra aquello en lo que somos mas debiles? Si bien exponen las razones por las que debemos ser cautos y responsables, huyen del pesimismo y nos invitan a pensar que de este desafio podemos sacar nuestra mejor version.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS ENFRENTA A PREGUNTAS URGENTES SOBRE EL FUTURO DE LA HUMANIDAD. EN 'GÉNESIS', TRES EMINENTES PENSADORES REVELAN SUS CONTORNOS Y CONSECUENCIAS.La IA nos ayudará a hacer f