DAVID F. NETTLETON

El libro está dirigido a las personas que por razones profesionales o académicas tienen la necesidad de analizar datos de pacientes, con el motivo de realizar un diagnóstico o un pronóstico. Se explican en detalle las diversas tecnicas estadisticas y de aprendizaje automatizado para su aplicacion al analisis dedatos clinicos. Ademas, el libro describe de forma estructurada, una serie detecnicas adaptadas y enfoques originales, basandose en la experiencia y colaboraciones del autor en este campo. INDICE: Introduccion. Conceptos y tecnicas.La perspectiva difusa. El diagnostico y el pronostico clinico. El diagnosticodel sindrome de apnea del sueño. La representacion, comparacion y proceso dedatos de diferentes tipos. Tecnicas. Resumen de los aspectos claves en la adaptacion e implementacion de las tecnicas. Aplicacion de las tecnicas a casos reales. Pronostico de pacientes de la UCI-Hospital Parc Tauli de Sabadell... etc.

Este libro está dirigido tanto a las personas sin formación en el análisis de datos comerciales como a las que ya se dedican a ello en mayor o menor grado, y buscan una referencia sencilla de todo el proceso y los temas vinculados. El autor incorpora materia tanto de sus mas de 20 años de experiencia empresarial como de sus diversos proyectos de investigacion para enriquecer el contenido, el cual ofrece un enfoque original sobre la problematica del tema. En los apendices, casos practicos derivados de proyectos reales, sirven para ilustrar los conceptos y tecnicas explicadas a lo largo del libro. Practicamente todos los metodos, tecnicas e ideas que se presentan, por ejemplo "calidad de datos", "data mart", "CLRM - gestion de la relacion con los clientes", "diferentes fuentes de datos" y "busqueda en Internet", pueden ser aprovechados tanto por el empresario de una micro-empresa o un profesional autonomo, como por una empresa mediana o grande. No es imprescindible disponer de un gran volumen de datos, y hay herramientas de analisis disponibles a un precio accesible a todos.

El libro está dirigido a las personas que por razones profesionales o académicas tienen la necesidad de analizar datos de pacientes, con el motivo de realizar un diagnóstico o un pronóstico. Se explican en detalle las diversas tecnicas estadisticas y de aprendizaje automatizado para su aplicacion al analisis de datos clinicos. Ademas, el libro describe de forma estructurada una serie de tecnicas adaptadas y enfoques originales, basandose en la experiencia y colaboraciones del autor en este campo.El autor, David Nettleton, incorpora materia tanto de su experiencia practica como de sus diversos proyectos de investigacion, para enriquecer el contenido, el cual ofrece un enfoque original sobre la problematica del tema. En la segunda parte del libro, ejemplos practicos derivados de proyectos reales en colaboracion con tres hospitales en España, durante un periodo de 5 años, sirven para ilustrar los conceptos y tecnicas explicadas en la primera parte.Practicamente todos los metodos, tecnicas e ideas que se presentan, por ejemplo "representacion de datos", "relevancia y fiabilidad de los datos", y "agregacion", pueden ser aprovechados tanto por un investigador o un estudiante de medicina, de informatica clinica o de estadistica, como por un empleado de un laboratorio clinico u hospital.El objetivo global del trabajo contempla el desarrollo y refinamiento de un conjunto de metodos y herramientas que se pueden aplicar a las diferentes fases en el proceso de "mineria de datos clinicos". Una primera consideracion ha sido como representar y procesar de forma conjunta a diferentes tipos de datos, por ejemplo, los tipos categorico, numerico y difuso, usando tecnicas de agregacion, amalgamacion de variables y tecnicas difusas.