Libros de Álgebra, página 4 de 28

Algebra fulfills a definite need to provide a self-contained, one volume, graduate level algebra text that is readable by the average graduate student and flexible enough to accomodate a wide variety of instructors and course contents.The guiding philosophical principle throughout the text is that the material should be presented in the maximum usable generality consistent with good pedagogy. Therefore it is essentially self-contained, stresses clarity rather than brevity and contains an unusually large number of illustrative exercises.The book covers major areas of modern algebra, which is a necessity for most mathematics students in sufficient breadth and depth.

Este texto que, como todos los de álgebra lineal, tiene en su núcleo a los espacios vectoriales y las aplicaciones lineales comienza, hablando de los sistemas de ecuaciones lineales y de las matrices y, mirando hacia ello, introduce (adelanta) nociones sobre las que luego se vuelve con mayor precision y detenimiento, como la linealidad y el rango. Se tratan con especial atencion las formas cuadraticas y, en particular, el producto escalar y los espacios vectoriales euclideos. Tambien se ha dado un papel importante a la diagonalizacion y a los autovalores. Se entra en la geometria cartesiana, dedicando los primeros capitulos a analizar cuestiones o problemas afines y euclideos relativos a las rectas y los planos, Se acaba con un estudio mas extenso sobre las conicas y las cuadricas. Hay un apendice con conocimientos previos (algebra basica) y otros apendices en los que se generalizan o amplian algunas cuestiones.

Preface.- 1 Linear Algebra and Optimization: An Introduction.- 2 Linear Transformations and Linear Systems.- 3 Eigenvectors and Diagonalizable Matrices.- 4 Optimization Basics: A Machine Learning View.- 5 Advanced Optimization Solutions.- 6 Constrained Optimization and Duality.- 7 Singular Value Decomposition.- 8 Matrix Factorization.- 9 The Linear Algebra of Similarity.- 10 The Linear Algebra of Graphs.- 11 Optimization in Computational Graphs.- Index.

TEXTO GENERAL

Linear algebra and matrix theory are fundamental tools in mathematical and physical science, as well as fertile fields for research. This second edition of this acclaimed text presents results of both classic and recent matrix analysis using canonical forms as a unifying theme and demonstrates their importance in a variety of applications. This thoroughly revised and updated second edition is a text for a second course on linear algebra and has more than 1,100 problems and exercises, new sections on the singular value and CS decompositions and the Weyr canonical form, expanded treatments of inverse problems and of block matrices, and much more.

ÁLGEBRA UNIVERSITARIA Y TRIGONOMETRÍA es un libro del autor Miller, Julie editado por MC GRAW HILL INTERAMERICANA. ÁLGEBRA UNIVERSITARIA Y TRIGONOMETRÍA tiene un código de ISBN 978-1-4562-6989-0, de la coleccion LATAM HE y consta de 1264 Paginas.

Álgebra lineal para estudiantes de ingeniería y ciencias presenta los temas fundamentales de la materia, tanto básicos como avanzados; mostrando la utilidad de esta disciplina a través de una gran variedad de aplicaciones a otros campos y a las propias matematicas; integrando teoria, practica, uso de tecnologia y metodos numericos.Entre sus principales caracteristicas destacan:- Mas de 450 ejemplos para apoyar al estudiante a comprender la materia.- Mas de 230 ejercicios completamente resueltos, que se distribuyen a lo largo del texto en la ultima seccion de cada uno de los primeros cinco capitulos.- Un total de 2324 ejercicios propuestos, que incluyen respuestas a ejercicios seleccionados. Estos se diseñaron para que los profesores y alumnos tengan variedad y cobertura de todos los temas del libro.- Aplicaciones de esta materia a teoria de grafos, redes de conduccion, modelos de Leontief, programacion lineal, teoria de juegos, cadenas de Markov, sistemas de ecuaciones diferenciales, optimizacion de funcionales, modelo de dinamica de un monopolista, teoria de deteccion y correccion de errores en codigos, teoria de aproximacion; y a otras disciplinas.- Un capitulo dedicado a introducir el uso de la calculadora HP 50g y MATLAB en algebra lineal; y EXCEL en programacion lineal.- Un capitulo que trata con profundidad los principales metodos numericos del algebra lineal; que incluye mas de 18 programas de estos metodos en MATLAB.- Un apendice que explica el metodo deductivo, las tecnicas de demostracion de proposiciones matematicas y el principio de induccion, por medio de ejemplos especificos y familiares al lector. Con esto se facilita el proceso de transicion, de lo "concreto" de hacer "calculos" a lo "abstracto" de llevar a cabo demostraciones matematicas, al que se somete todo estudiante de esta materia.

Este texto de álgebra lineal sigue siendo el líder después de 20 años en elmercado por su cobertura gradual de sencillo a complejo y por la cantidadde aplicaciones a la vida real, a la vez que trabaja con demostracionesmatematicas. Este libro sigue el objetivo de volver accesibles un gran numero de temasde algebra lineal para una gran variedad de estudiantes que necesitanunicamente conocimientos firmes del algebra correspondientes a la enseñanzamedia superior. Como muchos estudiantes habran llevado un curso de calculode al menos un año, se incluyen tambien varios ejemplos y ejercicios queinvolucran algunos temas de esta materia.

En esta obra se recogen los aspectos y métodos de análisis o cálculo numérico lineal y no lineal esenciales para abordar muchos de los problemas de ingeniería aplicada basada en modelos matemáticos, asi como las tecnicas mas extendidas de optimizacion lineal y discreta que complementan a los anteriores y en los que, en gran medida, se basan.

Esta edición ofrece un tratamiento básico del álgebra lineal, idóneo para los estudiantes que cursan el primero o segundo año de la licenciatura. Presenta los fundamentos de la materia lo más claro posible, por lo que el aspecto pedagógico es esencial. Entre sus características destacadas están la relación entre los conceptos, transición gradual a la abstracción, exposición temprana de transformaciones lineales y eigenvalores, una gran cantidad de ejercicios con diferentes grados de complejidad y un capítulo que consta de 21 aplicaciones del álgebra lineal. Material suplementario para el estudiante: Los datos para las ecuaciones denominadas "Tecnología en acción" se proporcionan en los formatos matlab, Maple y Mathematica.