Libros de Álgebra, página 5 de 27

Álgebra lineal para estudiantes de ingeniería y ciencias presenta los temas fundamentales de la materia, tanto básicos como avanzados; mostrando la utilidad de esta disciplina a través de una gran variedad de aplicaciones a otros campos y a las propias matematicas; integrando teoria, practica, uso de tecnologia y metodos numericos.Entre sus principales caracteristicas destacan:- Mas de 450 ejemplos para apoyar al estudiante a comprender la materia.- Mas de 230 ejercicios completamente resueltos, que se distribuyen a lo largo del texto en la ultima seccion de cada uno de los primeros cinco capitulos.- Un total de 2324 ejercicios propuestos, que incluyen respuestas a ejercicios seleccionados. Estos se diseñaron para que los profesores y alumnos tengan variedad y cobertura de todos los temas del libro.- Aplicaciones de esta materia a teoria de grafos, redes de conduccion, modelos de Leontief, programacion lineal, teoria de juegos, cadenas de Markov, sistemas de ecuaciones diferenciales, optimizacion de funcionales, modelo de dinamica de un monopolista, teoria de deteccion y correccion de errores en codigos, teoria de aproximacion; y a otras disciplinas.- Un capitulo dedicado a introducir el uso de la calculadora HP 50g y MATLAB en algebra lineal; y EXCEL en programacion lineal.- Un capitulo que trata con profundidad los principales metodos numericos del algebra lineal; que incluye mas de 18 programas de estos metodos en MATLAB.- Un apendice que explica el metodo deductivo, las tecnicas de demostracion de proposiciones matematicas y el principio de induccion, por medio de ejemplos especificos y familiares al lector. Con esto se facilita el proceso de transicion, de lo "concreto" de hacer "calculos" a lo "abstracto" de llevar a cabo demostraciones matematicas, al que se somete todo estudiante de esta materia.

Hay distintas clasificaciones de los diseños experimentales, de tal forma que un mismo diseño puede recibir múltiples designaciones, según sea el esquema de clasificación utilizado. Así, por ejemplo, un diseño en el que se utiliza conjuntamente un factor de grupos independientes y un factor de medidas repetidas recibe, entre otros, los nombres de diseño factorial mixto, diseño split-plot o diseño entre-intra. Asi pues, es importante centrar en primer lugar la nomenclatura que seguiremos para evitar equivocos.Hi ha diferents classificacions dels dissenys experimentals, de tal manera que un mateix disseny pot rebre multiples designacions, segons sigui l''esquema de classificacio utilitzat. Aixi, per exemple, un disseny en el que s''utilitza conjuntament un factor de grups independents i un factor de mesures repetides rep, entre altres, els noms del disseny factorial mixt, disseny split-plot o disseny entre-intra. Aixi doncs, es important centrar en primer lloc la nomenclatura que seguirem per evitar equivocs.

Analisis matematico vectorial

ESTE LIBRO RECOPILA TODOS LOS EXAMENES DE ALGEBRA DEL NUEVO PLAN BOLONIA

Álgebra Superior tiene como propósito principal sentar los cimientos básicos del álgebra en un nivel universitario. La selección de los contenidos, objetivos de aprendizaje y, en especial, la determi

Este libro trata, de forma comprensiva, de la teoría de matrices positivas y, más generalmente, de la teoría de matrices no negativas. Las matrices cuadradas de este tipo aparecen en una gran variedad de problemas, como pueden ser los estudios de procesos estocasticos, las cadenas de Markov, los modelos economicos y la teoria de la señal, entre otros. La teoria desarrollada en este libro es una parte del algebra lineal que recientemente ha adquirido un nuevo auge, debido a su alto grado de aplicabilidad, pues algunos de los principales resultados han sido obtenidos en las ultimas decadas. Este libro esta estructurado en dos partes. La primera incluye todos los resultados de algebra matricial y lineal necesarios para que esta obra sea autocontenida. La segunda parte esta dedicada propiamente el estudio de las matrices no negativas y sus aplicaciones.Maria Isabel Garcia Planas es Doctora en Matematicas y Profesora titular de Universidad e imparte docencia en la ETSEIB de la UPC. Ha publicado varios libros para la docencia y es autora y coautora de mas de un centenar de articulos cientificos en el area de conocimiento de Matematicas aplicada, mas concretamente de algebra lineal y teoria de control.Jose Luis Dominguez Garcia es Ingeniero Industrial por la ETSEIB de la UPC. Es autor y coautor de mas de una dece...

Dedicado y orientado a las clasificaciones métrica y afín de las ecuaciones cuádricas, este volumen se centra en uno de los tópicos de la teoría de invariantes, incluidos en el programa del Grado de Matematicas. Para facilitar su comprension, en cada capitulo se propone una seccion de ejercicios que se resuelven mediante los ejemplos que se han ido introduciendo en el texto durante la presentacion de conceptos.Dedicat i orientat a les classificacions metrica i afi de les equacions quadriques, aquest volum es centra en un dels topics de la teoria de invariants, integrats dins el programa del Grau de Matematiques. Per facilitar la comprensio, cada capitol inclou una seccio d''exercicis que es resolen mitjançant els exemples que s''han anat introduint en el text, al llarg de la presentacio de conceptes.Volumen dedicado y orientado a uno de los topicos de la teoria de invariantes, que ha estado incluido de forma permanente en el programa del grado de matematicas, en concreto, a las clasificaciones metrica y afin de las ecuaciones cuadricas. En el desarrollo de los resultados, se presuponen conocidos por el lector los contenidos de un curso basico de Algebra Lineal y Geometria, aunque para facilitar la lectura, se recuerdan algunos criterios de notacion. Otros, que quiza no se incluyeron en un curso inici...

Este libro desarrolla los temas fundamentales de Álgebra lineal que debe conocer un alumno al terminar su primer curso en la universidad, empezando por los sistemas de ecuaciones lineales y terminando con las conicas y las cuadricas. Este libro esta enfo

A Thorough Guide to Elementary Matrix Algebra and Implementation in R Basics of Matrix Algebra for Statistics with R provides a guide to elementary matrix algebra sufficient for undertaking specialized courses, such as multivariate data analysis and linear models. It also covers advanced topics, such as generalized inverses of singular and rectangular matrices and manipulation of partitioned matrices, for those who want to delve deeper into the subject. The book introduces the definition of a matrix and the basic rules of addition, subtraction, multiplication, and inversion. Later topics include determinants, calculation of eigenvectors and eigenvalues, and differentiation of linear and quadratic forms with respect to vectors. The text explores how these concepts arise in statistical techniques, including principal component analysis, canonical correlation analysis, and linear modeling. In addition to the algebraic manipulation of matrices, the book presents numerical examples that illustrate how to perform calculations by hand and using R. Many theoretical and numerical exercises of varying levels of difficulty aid readers in assessing their knowledge of the material. Outline solutions at the back of the book enable readers to verify the techniques required and obtain numerical answers. Avoiding vector spaces and other advanced mathematics, this book shows how to manipulate matrices and perform numerical calculations in R. It prepares readers for higher-level and specialized studies in statistics.

Algebra fulfills a definite need to provide a self-contained, one volume, graduate level algebra text that is readable by the average graduate student and flexible enough to accomodate a wide variety of instructors and course contents.The guiding philosophical principle throughout the text is that the material should be presented in the maximum usable generality consistent with good pedagogy. Therefore it is essentially self-contained, stresses clarity rather than brevity and contains an unusually large number of illustrative exercises.The book covers major areas of modern algebra, which is a necessity for most mathematics students in sufficient breadth and depth.

El profesor Sigler ha escrito un buen libro de iniciación al Álgebra, de línea moderna actualizada, y que es muy apto para un primer curso de esta disciplina en las Facultades de Ciencias.L. E. Sigler, Bucknell University, Lewisburg, Penn., EE. UU.

El libro recoge los principales problemas de base que plantea la iniciación al lenguaje algebraico. Aborda el simbolismo, una de las fuentes de obstáculos para el aprendizaje, la generalización, traducción del lenguaje ordinario al lenguaje algebraico, las ecuaciones y los sistemas, con sus dificultades conceptuales e interpretativas, y las destrezas algebraicas, piedra habitual de tropiezo para una buena parte de los alumnos.

La piedra angular de Álgebra lineal es la presentación del material, escrito para que los estudiantes puedan comprender cómo funciona la matemática. Ésta equilibra la teoría con ejemplos, aplicaciones e intuición geométrica para un aprendizaje completo. La 6ª edición incorpora una cobertura actualizada de Computer Algebra Systems (Maple/MATLAB/Mathematica); en una guía de tecnología correspondiente se proporciona apoyo adicional. Datos y aplicaciones también reflejan las estadísticas actuales y ejemplos para captar a los estudiantes y demostrar el vínculo entre teoría y práctica. Apoyo pedagógico, herramientas de autoevaluación, secciones de revisión y actividades de escritura que permiten a los estudiantes comprobar su comprensión de cada sección y ayudarlos a desarrollar habilidades de pensamiento crítico. La cobertura actualizada y adicional de Computer Algebra Systems incluye una guía de tecnología en línea. El Apéndice B, también disponible en línea, ofrece una introducción a MATLAB, Maple, Mathematica y calculadoras graficadoras; un tutorial de las secuencias de tecleo necesarias para ejemplos seleccionados; una nueva sección de aplicaciones y los Tecnology Pitfalls que los estudiantes pueden encontrar en el uso de sus CAS. Varias aplicaciones están centradas en deportes, transporte, carreras y más para aumentar el interés de los estudiantes y ofrecer oportunidades adicionales para aplicar sus conocimientos. Todos los datos reales de los ejercicios y ejemplos están actualizados.

Esta nueva edición responde al cálido recibimiento que profesores y alumnos han dado a esta obra desde su aparición. Aunque el autor ha conservado el enfoque y las características que resultaron atractivas y valiosas en la edición anterior, ha incorporado a la presente muchas sugerencias enriquecedoras de los usuarios. En consideración de la gran variedad de estudiantes que requieren cursar esta materia, los temas son expuestos de diversas maneras: algebraica, geométrica, numérica y verbalmente. Los ejemplos concretos preceden a la abstracción para facilitar el entendimiento y la retención de los temas. Se explican los vectores primero para proporcionar al estudiante cierta sensibilidad geométrica que le ayudará a aprender naturalmente los sistemas de ecuaciones lineales. Ahora cada capítulo concluye con una sección de repaso, hay cinco nuevas aplicaciones reales del álgebra lineal, se agregó el tema "Vectores y matrices con entradas complejas", hay más biografías de personajes históricos relacionados con la materia y sus contribuciones, se aumentó el número de ejercicios para proporcionar un mejor apoyo pedagógico y más de 300 ejercicios revisados.

La noción de estructura algebraica fue introducida por N. BOURBAKI hacia 1947 en su idea de la estructuración de las matemáticas: tres estructuras madre (algebraicas, de orden y topológicas) y las restantes compuestas de esas. Una noción clara, un conjunto dotado de ciertas operaciones, que fue universalmente aceptada. El álgebra tradicional, consistente en el estudio de las ecuaciones algebraicas, fue poco a poco reemplazada por esta nueva visión a la que frecuentemente, por ejemplo en las universidades españolas, se calificó de abstracta. Cincuenta años después de ese proceso la nueva estructuración de la enseñanza universitaria, con la introducción de cursos semestrales, en realidad trimestrales, ha llevado a la creación en numerosos centros de un curso sobre estructuras algebraicas limitado a las más elementales de grupo y de anillo. Este libro, resultado de muchas explicaciones en cursos de diversos niveles en la Universidad de Barcelona, va dedicado a los estudiantes de tal curso.

El objetivo de este libro es el de desarrollar los conceptos fundamentales del álgebra lineal, haciendo hincapié en los que tienen mayor importancia práctica e ilustrando su aplicabilidad mediante numerosos ejemplos y ejercicios. Para lograr este objetivo se han tratado las matematicas desde un punto de vista practico.

Texto destinado a los cursos de álgebra lineal donde se necesitan métodos, conocimientos y dominio suficientes de los aspectos teóricos de la materia. Los autores exponen la teoría de manera amplia y con un excelente nivel. El contenido se desarrolla gradualmente, iniciando con matrices de 2 x 2, procurando manejarlas como se haria en el caso general de n x n. De esta manera, se extienden claramente los conceptos a matrices n x n. Probando que un espacio vectorial de dimension n es isomorfo al espacio de "listas" ordenadas de n, numeros reales o n·ades, se pasa del mundo razonablemente concreto de las matrices n x n al terreno mas abstracto de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales. De esta manera, la totalidad de conceptos y resultados obtenidos en el contexto de las n·adas y las matrices n x n, se transfiere facilmente al caso de los espacios vectoriales y las transformaciones lineales.