Libros de estadística y probabilidad, página 4 de 49

Proven in North America and abroad, this classic text has earned a reputation for excellent accuracy and mathematical rigour. The 10th edition continues in the pattern of the 8th and 9th editions, adding important, but overlooked, topics while clarifying old ones, and building on the solid core emplaced in prior editions. It remains the only mainstream textbook that covers sufficient conditions for maxima and minima in higher dimensions. In the classical curriculum, differentials are defined as linear combinations of other differentials. But then later they are also asserted to be products of differentials, without explanation. This edition clarifies, connecting these new objects as they arise. Metrics are a rather fuzzy topic in most texts, leaving the questions that arc length implies hanging. The exploration of these questions leads to new gateway topics, including spherical geometry (as in navigation), and special relativity, which both emerge rather effortlessly once the metric concept is properly in place.The 10th edition is suitable for a semester course in differential equations, in addition to the existing standard material suitable for four semesters of calculus. Not only can it be used to deliver five standard courses of conventional material, it can do much more through some of the unique topics and approaches, which can be added or overlooked by the instructor without penalty. There is no other calculus book that deals better with computers and mathematics through Maple and now Python, while treating unique but important applications from information theory to Levy distributions. This 10th edition continues to aspire to its subtitle: A Complete Course. It is like no other.

La apasionante historia de un libro que, a lo largo de dos mil trescientos años, consiguió moldear la ciencia, la filosofía, el arte, e incluso la literatura: losElementos de Euclides.Sería difícil encontrar un libro mas influyente en la historia de la cultura que losElementos de Euclides. A lo largo de dos mil trescientos años, su poder ha traspasado las matematicas y la ciencia para ejercer un influjo notable en ambitos como el arte, la literatura o la filosofia. Incontables lectores se han sentido atrapados por su sabiduria acerca del espacio y sus propiedades, en un inacabable mundo de belleza abstracta e ideas puras.Pocos artefactos sobreviven al hundimiento de la cultura que los ha generado; pocos textos superan la desaparicion de la lengua en que estan escritos. LosElementos ha sobrevivido a ambas cosas; de hecho, podemos decir que no solo ha sobrevivido, sino que ha prosperado mientras iba pasando por una serie de situaciones increiblemente diversas.Los escultores de la fachada occidental de la catedral de Chartres representaron a Euclides, los sabios del Bagdad abasi tradujeron su libro; un filosofo ateniense escribio acerca de el, y un artista estadounidense convirtio sus diagramas en obras de arte. Ademas de estos ejemplos escogidos de entre muchos a lo largo de la historia de la humanidad, losElementos tuvieron un papel relevante en la revolucion cientifica, cuyo fundamento fue la decision de leer el libro de la naturaleza como si estuviera escrito en el lenguaje de las matematicas.Una generacion tras otra ha descubierto losElementos en nuevos lugares y se ha inspirado en ellos para crear. En definitiva, la obra de Euclides ha viajado por mundos que los griegos que escribieron y leyeron el texto por primera vez ni tan solo podian imaginar.Este viaje de veintitres siglos ha sido fascinante. Acompañadnos y lo descubrireis.La critica ha dicho...La asombrosa historia del mayorbest seller matematico de todos los tiempos. Muy recomendable.Ian Stewart, autor de17 ecuaciones que cambiaron el mundo."A la vez educativo, entretenido y revelador."Thony Christie, historiador de la ciencia.

En este manual se presentan los principales contenidos teóricos y prácticos de un curso de Estadística Básica como los que se imparten en los grados de Administración y Dirección de Empresas, Finanzas y Contabilidad, Gestion Cultural y Turismo, entre otros. La oferta de este tipo de manuales es ciertamente muy extensa y abarca desde aquellos que muestran las diferentes herramientas estadisticas de forma muy sintetica hasta los que contienen de forma muy exhaustiva la mayoria de los procedimientos estadisticos consagrados en la literatura al uso, con una excesiva carga teorica y quizas una escasa presencia de contenidos practicos. Sin situarse en ninguno de estos dos extremos, este manual quiere caracterizarse por dos aspectos: en primer lugar, su adaptacion a los planes de estudio actualmente vigentes en los grados anteriormente mencionados y, en segundo lugar, el uso de un lenguaje asequible y que facilite la comprension de las tecnicas y metodos estadisticos expuestos sin necesidad de poseer un conocimiento previo demasiado profundo. Precisamente por este segundo motivo, este manual contiene numerosos casos practicos redactados y resueltos utilizando un lenguaje rico en argumentos y explicaciones intuitivas. Siguiendo un orden logico, este manual se ha estructurado en siete bloques tematicos. En el Tema 1 se hace un repaso profundo de las principales herramientas de estadistica descriptiva univariante y bidimensional. El Tema 2 pretende ser un manual resumido para los alumnos en el tratamiento introductorio de series temporales, suministrandoles los rudimentos basicos sobre los que se apoyan tecnicas mas complejas. En el Tema 3 se presenta el tratamiento de datos basado en numeros indices y se nos antoja de gran importancia, dada la creciente presencia de estos. Los temas 4 y 5 abordan el concepto de probabilidad y el manejo de variables aleatorias, elementos clave sobre los que se sustenta la Inferencia Estadistica. Por ultimo, y siguiendo este proceso ordenado, en los temas 6 y 7 se exponen los principales modelos probabilisticos, tanto para variables aleatorias discretas como continuas, para cuyo aprendizaje se utilizan razonamientos basados en el lenguaje matematico y tambien en el soporte grafico.

Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zon, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadistica Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Numeros ?ndices. A continuacion, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadistica: Estimacion, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipotesis Parametricos y No Parametricos, Analisis de la Varianza y Analisis de la Regresion. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las tecnicas estadisticas e incorporar conocimientos y herramientas utiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, asi como en la Ingenieria y en la Tecnica. Cada capitulo comienza con una sucinta introduccion teorica: nomenclatura, formulas y cuadros resumen.

* La ciencia de datos es un ecosistema artificial emergente que configura una nueva era de la información, y que permite desde localizar delincuentes hasta predecir epidemias. * Pero ¿sabe qué hay detras de esas ingentes cantidades de datos obtenidos por nuestros ordenadores, telefonos inteligentes y tarjetas de credito? * Este libro trata de los principios estadisticos elementales que rigen los algoritmos, del modo en que los datos nos afectan en todos los ambitos (ciencia, sociedad, negocios, placer), asi como de los dilemas eticos y su promesa futura de un mundo mejor. Cada entrada detalla en 30 segundos una faceta distinta de la ciencia de datos en solo 300 palabras y una imagen, y muestra como el concepto de reunir distintos tipos de datos y utilizar potentes programas informaticos para hallar patrones que ningun ojo humano es capaz de detectar transforma nuestro mundo. A traves de las ideas clave y de las biografias de quienes estan detras de ellas, en esta obra descubrira por que los datos no son tan solo el eje que determinan los grandes temas, tales como el cambio climatico y la asistencia sanitaria, sino tambien nuestra vida cotidiana.

L’estadística es una de les branques de la matemàtica mes utilitzades des de la segona meitat del segle XX, ja que les seves aplicacions són molt diverses, i permet analitzar i interpretar dades de d

This book provides a lively and accessible introduction to the numerical solution of stochastic differential equations with the aim of making this subject available to the widest possible readership. It presents an outline of the underlying convergence and stability theory while avoiding technical details. Key ideas are illustrated with numerous computational examples and computer code is listed at the end of each chapter.The authors include 150 exercises, with solutions available online, and 40 programming tasks. Although introductory, the book covers a range of modern research topics, including Ito versus Stratonovich calculus, implicit methods, stability theory, nonconvergence on nonlinear problems, multilevel Monte Carlo, approximation of double stochastic integrals, and tau leaping for chemical and biochemical reaction networks. An Introduction to the Numerical Simulation of Stochastic Differential Equations is appropriate for undergraduates and postgraduates in mathematics, engineering, physics, chemistry, finance, and related disciplines, as well as researchers in these areas.The material assumes only a competence in algebra and calculus at the level reached by a typical first-year undergraduate mathematics class, and prerequisites are kept to a minimum. Some familiarity with basic concepts from numerical analysis and probability is also desirable but not necessary.

The world produces more data than ever. Are you ready for it?In todays data-driven world, you hear about making decisions based on data all the time. Hypothesis testing plays a crucial role in that process, whether youre in academia, business, or data science. Without hypothesis tests, you risk making bad decisions.Chances are high youll need to understand these tests to analyze your data and evaluate the work of others.Build the knowledge for effective hypothesis testing! Know when to use each test, how to use them reliably, and how to interpret the results correctly!

Build a solid foundation in data analysis. Be confident that you understand what your data are telling you and that you can explain the results to others! I'll help you intuitively understand statistics by using simple language and deemphasizing formulas.This guide starts with an overview of statistics and why it is so important. We proceed to essential statistical skills and knowledge about different types of data, relationships, and distributions. Then we move to using inferential statistics to expand human knowledge, how it fits into the scientific method, and how to design and critique experiments.

The fourth edition of this successful text provides an introduction to probability and random processes, with many practical applications. It is aimed at mathematics undergraduates and postgraduates, and has four main aims. US BL To provide a thorough but straightforward account of basic probability theory, giving the reader a natural feel for the subject unburdened by oppressive technicalities.BE BL To discuss important random processes in depth with many examples.BE BL To cover a range of topics that are significant and interesting but less routine. BE BL To impart to the beginner some flavour of advanced work.BE UE OP The book begins with the basic ideas common to most undergraduate courses in mathematics, statistics, and science. It ends with material usually found at graduate level, for example, Markov processes, (including Markov chain Monte Carlo), martingales, queues, diffusions, (including stochastic calculus with Ito's formula), renewals, stationary processes (including the ergodic theorem), and option pricing in mathematical finance using the Black-Scholes formula.

El objetivo de este libro es cambiar nuestra manera de entender el mundo y la información que día a día procesamos. En lugar de ser esclavos de los datos, este libro nos dota de las herramientas básicas (algunas de ellas muy sencillas) para aprender a preguntar "¿Por que?" y tomar las mejores decisiones posibles. Un libro que ya es esencial en todos los cursos de empresariales, economia, psicologia, medicina y filosofia.¿Alguna vez te has interesado por los rompecabezas y el misterio de las causas y los efectos? En este libro encontraras respuestas que iluminaran tu camino. Ademas, es entretenidisimo. DANIEL KAHNEMAN (autor de Pensar rapido, pensar despacio).

El propósito de este libro es presentar una introducción a los principios estadísticos generales que serán de utilidad para cualquier estudiante, independientemente de sus campos de especialización. Ha sido diseñado para utilizarse tanto como complemento de cualquier texto estandar actual, o como libro de texto para un curso formal de estadistica.La Serie Schaum es la clave para un aprendizaje mas rapido y eficiente y para obtener mejores calificaciones. Cada capitulo presenta toda la informacion esencial en un formato facil de seguir, tema por tema, reforzando los conceptos basicos. Incluye cientos de ejemplos, problemas resueltos y ejercicios de practica que ponen a prueba las habilidades del estudiante.Esta edicion contiene nuevos ejemplos, figuras y resultados de cinco paquetes de software informatico representativos de los cientos o quizas miles de paquetes de software informatico disponibles para su uso en estadistica. La sexta edicion se apoya principalmente en MINITAB, EXCEL y STATISTIX. Los resultados de MINITAB y STATISTIX ayudan a clarificar algunos de los conceptos estadisticos que son dificiles de entender sin la ayuda de las graficas involucradas.

Segunda parte del libro "TEORÍA DEL RIESGO EN SEGUROS Y FINANZAS 1. MODELOS DE RIESGO EN SEGUROS"

. Eliminar biografia autor y foto . Eliminar todo en la parte inferior referente a Macro . En la parte inferior, de izquierda a derecha, poner logo con eslogan de Marcombo, redes sociales de Marcombo y codigo barras 978]84]267]2815]9 . Poner texto siguiente apaisado en la contra: Si desea conocer las herramientas teoricas indispensables para manejar con eficiencia la informacion requerida para un apropiado trabajo de investigacion, el desarrollo de proyectos especializados y la toma de decisiones, ha llegado al libro adecuado. Este manual expone los lineamientos generales de la estadistica aplicados al campo de la ingenieria. Ademas, presenta una metodologia practica basada en ejercicios desarrollados y propuestos, los cuales potenciaran el aprendizaje de los conocimientos logrados. . Adquirir nociones de estadistica y graficos descriptivos. . Aprender sobre distribuciones bidimensionales, correlacion y regresion lineal. . Conocer el analisis combinatorio, las probabilidades, las variables aleatorias, las distribuciones de probabilidad, la inferencia estadistica, entre otros. Ya sea un estudiante, un profesional de alguna carrera de ingenieria o este relacionado con el campo de la estadistica, este libro sera su aliado en todos sus proyectos.

Este libro está especialmente recomendado para el estudio de la asignatura Estadística aplicada al turismo del Grado de Turismo de la UNED y está dividido e 6 capítulos que se corresponden con el tem

Disease Mapping: From Foundations to Multidimensional Modeling guides the reader from the basics of disease mapping to the most advanced topics in this field. A multidimensional framework is offered that makes possible the joint modeling of several risks patterns corresponding to combinations of several factors, including age group, time period, disease, etc. Although theory will be covered, the applied component will be equally as important with lots of practical examples offered.

ESTE LIBRO ESTá ESPECIALMENTE DEDICADO A LOS ESTUDIANTES, PROFESIONALES E INVESTIGADORES DE ALGUNA DE LAS CIENCIAS DE LA SALUD. CUANDO DESPUéS DE MUCHO TRABAJO AFRONTAN EL RESULTADO DE SUS ESTUDIOS E INVESTIGACIONES, PUEDEN ENTREGAR EL RESULTADO DEL MISM

Este texto es la continuación del Cálculo de Probabilidades 1. Si allí se examinaban con detenimiento los modelos de probabilidad discretos, el análisis se extiende aquí a los modelos continuos, cuyo espacio de resultados es un subconjunto de R o de Rn. Las dificultades teoricas son en este caso superiores, pero se ha pretendido evitar el exceso de nociones abstractas y centrar el estudio en las cuestiones mas probabilisticas y de mayor utilidad practica. Nuevamente se ha hecho enfasis en la proliferacion de ejemplos y ejercicios resueltos que sirvan para ilustrar los metodos basicos. Sin embargo, tambien se incluyen, en los ultimos capitulos, desarrollos mas teoricos sobre los teoremas centrales de limite, leyes de los grandes numeros y series de variables aleatorias independientes; se cubre con ello la parte sustancial de la Teoria clasica de la Probabilidad. La trilogia sobre Probabilidad se completa con el texto de Procesos Estocasticos.

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La explosión masiva de datos ha transformado el papel de la ESTADÍSTICA en los últimos años y deberíamos adaptar la investigación y educación a estos nuevos cambios. Hemos pasado de un mundo en el que lo dificil era obtener un volumen de datos suficiente y fiable, a un mundo donde estamos inundados de ellos y con una capacidad de procesamiento mayor que nunca. Una revolucion que transformara como vivimos, trabajamos y pensamos en el mundo digitalizado en el que estamos inmersos. Tanto es asi que las grandes tendencias que van a cambiar nuestra realidad tal como la conocemos son el BIG DATA y el ANÇLISIS PREDICTIVO. Y nuestros actuales alumnos seran clave para este cercano futuro. Vamos a facilitarles la tarea! Este manual esta especialmente orientado como libro de texto en la asignatura Estadistica I, siendo su principal proposito el de proporcionar al estudiante un elemento util y eficaz de ayuda, apoyo y consulta para la comprension de los distintos temas que se imparten en la misma. Para ello se presentan los fundamentos de las herramientas estadisticas de manera que se facilite su utilizacion inteligente conociendo sus posibilidades y limitaciones. Todo ello se ha querido enfocar desde una perspectiva didactica, buscando la comprension de los conceptos teoricos a traves d