Libros de estadística y probabilidad, página 10 de 116

La Incapacidad Permanente, en sus diferentes graduaciones, nace como una prestación del Sistema Español de Seguridad Social, con la vocación de suplir el déficit de ingresos que sufre un trabajador cuando, por causa de enfermedad o accidente, ve reducida o anulada su capacidad laboral.- Análisis de la jurisprudencia actual.- Legislación aplicable.- Modelos administrativos y judiciales.- Prontuario para la tramitación de la prestación.- Destinado a Abogados, áreas de recursos humanos en las empresas y en general, personas interesadas en la gestión de la prestación.

Aiming to demystify the approach it explains how to parameterize and compare models while accounting for uncertainties in data model parameters and model structures The literature offers a bewildering variety of techniques Bayesian calibration data assimilation Kalman filtering model data fusion

Winner of the 2016 De Groot Prize from the International Society for Bayesian Analysis Now in its third edition, this classic book is widely considered the leading text on Bayesian methods, lauded for its accessible, practical approach to analyzing data and solving research problems. Bayesian Data Analysis, Third Edition continues to take an applied approach to analysis using up-to-date Bayesian methods. The authors-all leaders in the statistics community-introduce basic concepts from a data-analytic perspective before presenting advanced methods. Throughout the text, numerous worked examples drawn from real applications and research emphasize the use of Bayesian inference in practice. New to the Third Edition * Four new chapters on nonparametric modeling * Coverage of weakly informative priors and boundary-avoiding priors * Updated discussion of cross-validation and predictive information criteria * Improved convergence monitoring and effective sample size calculations for iterative simulation * Presentations of Hamiltonian Monte Carlo, variational Bayes, and expectation propagation * New and revised software code The book can be used in three different ways. For undergraduate students, it introduces Bayesian inference starting from first principles. For graduate students, the text presents effective current approaches to Bayesian modeling and computation in statistics and related fields. For researchers, it provides an assortment of Bayesian methods in applied statistics. Additional materials, including data sets used in the examples, solutions to selected exercises, and software instructions, are available on the book's web page.

Andrew GelmanThis graduate textbook introduces the fundamentals of Bayesian inference and modeling, describes methods for computing posterior distributions in hierarchical models, and explores a few standard linear regression and generalized linear models. The second edition adds chapters on nonlinear models and decision analysis.

Bayesian modeling has become an indispensable tool for ecological research because it is uniquely suited to deal with complexity in a statistically coherent way This textbook provides a comprehensive and accessible introduction to the latest Bayesian methods in language ecologists can understand Unlike other books on the subject this one emphas

Este texto, contiene los conceptos fundamentales que se requieren para el curso, brinda al alumno una explicación clara, toma ejemplos de estudio de investigaciones con diferentes grados de dificultad, se apega al modelo constructivista de educación, maneja los temas de una manera más intuitiva que formal, sus ejemplos están resueltos detalladamente, y es fácil de seguir y comprender.Este libro presenta una introducción a la bioestadística para estudiantes y profesionales de esta disciplina. Es un texto claramente expuesto, con solución del problema y los ejercicios, en vez de presentar respuestas simples.

Constituye un libro básico que enseña a discurrir matemáticamente ante las realidades y los problemas de las ciencias biológicas y biosanitarias. Está escrito para que pueda ser comprendido por un lector culto no necesariamente familiarizado con las exoticas expresiones de algunos especialistas y ha sido concebido teniendo en cuenta los descriptores de los nuevos planes de estudio de las carreras de Ciencias Biologicas y afines de las Universidades españolas. A lo largo del libro se exponen numerosos ejemplos, y al final se incluye una serie de problemas detalladamente resueltos; el lector debe intentar responder a las preguntas que se plantean insistiendo en la comprension de los conceptos y de los metodos que se desarrollan en el texto.

hoy día están prácticamente superados los problemas de cálculo y además se han desarrollado numerosos programas y aplicaciones en esta área: ¿por qué todavía se presentan dificultades en la bioestadística, una disciplina esencial para el desarrollo

La estadística es una herramienta matemática potente y eficaz que permite arrojar luz sobre cualquier tipo de estudio que, a causa de su variabilidad intrínseca, no pueda ser abordado desde la perspectiva de las leyes deterministas. En la medida en que permite obtener resultados practicos, es una excelente guia para la accion en situaciones que entrañan incertidumbre. Las ciencias de la salud, en cuanto disciplinas cientificas que estudian objetos naturales (el organismo y sus sistemas funcionales) y sociales (seres humanos miembros de una sociedad civilizada) operan con multitud de datos heterogeneos. Asi pues, el empleo de las herramientas estadisticas es hoy consustancial a la investigacion medica y social y ningun profesional puede contribuir a su desarrollo sin estar familiarizado con ellas. Bioestadistica ha sido concebido para ser un manual claro y riguroso que ayude a entender la asignatura que se imparte en el area de conocimiento de Ciencias de la Salud. Las autoras han volcado en este libro la experiencia acumulada durante largos años de docencia, investigacion y asesoramiento a medicos investigadores. En el texto, teoria y practica forman un tandem que se complementa y aclara reciprocamente. Numerosos ejemplos, elaborados a partir de casos clinicos reales, serviran para acercar a los estudiantes a su futura profesion. Esta obra resultara de gran utilidad no solo para los estudiantes, sino para todo aquel que quiera profundizar en el conocimiento de la estadistica y sus aplicaciones en el campo de la salud. Francisca Rius Diaz es profesora titular en la Universidad de Malaga. Su actividad docente esta centrada en la Bioestadistica en grados y postgrados de Medicina y Ciencias de la Salud asi como en el ambito hospitalario. Julia Warnberg es investigadora en el Karolinska Institutet, CSIC, UNAV, UMA y el ISCIII. Su actividad docente esta centrada en la Medicina Preventiva, Epidemiologia Nutricional y Bioestadistica.

Hoy en día, la Bioestadística requiere el uso de ordenadores personales. Este libro está pensado para iniciar al lector especialmente con dos de los programas más sencillos: SPSS para Windows y Microsoft-Excel, pero tambien se dan pautas para recurrir a STATA, R/Plus o SAS. Esto facilita que el lector pueda recurrir tambien a estos programas para aplicar la mayoria de los procedimientos que actualmente se usan en Bioestadistica. Cada procedimiento se aplica con un doble enfoque, el de un libro de texto clasico, que describe los fundamentos y los calculos que habria que hacer a mano, y el de un manual de un paquete informatico. Esto permite que se obtenga el mayor rendimiento tanto para entender lo que hace el ordenador como desde el punto de vista practico, para poder realizar una aproximacion agil y flexible al analisis de datos en la investigacion sanitaria.

El análisis de datos en cualquier Ciencia Experimental o de la Salud es imprescindible para la compresión de los fenómenos biológicos, físicos o químicos. Las nuevas tecnologías han hecho posible el desarrollo de programas capaces de recopilar, organizar y analizar enormes cantidades de datos con poco esfuerzo. SPSS es uno de los programas de analisis estadisticos mas utilizados, sobre todo en el ambito de las ciencias biosanitarias. Este libro presenta las principales tecnicas Estadisticas, tanto de Estadistica Descriptiva como de Inferencia Estadistica, aplicadas con SPSS a multitud de ejemplos del ambito de las Ciencias de la Salud, desarrollados paso a paso.

La obra se presenta como un manual práctico en donde se recogen desde los principios y conceptos básicos de la estadística hasta los diferentes diseños bajo los que se puede llevar a cabo un ensayo clínico, todo ello desde un punto de vista finalista. Tras su estudio el lector deberá ser capaz de detectar los puntos fuertes y débiles de un estudio científico y de valorar la solidez científica de sus conclusiones. Su organización y enfoque es muy didáctico, con una clara jerarquización de contenidos, abundancia de ejemplos y contraejemplos y una serie de ejercicios propuestos con sus correspondientes soluciones para autoevaluación. También se ofrece información acerca de una serie de lecturas recomendadas y webs de interés. La obra se encuentra organizada en 12 capítulos en donde se aborda progresivamente el papel indispensable de la bioestadística en el campo de las Ciencias de la Salud. Cada capítulo tiene la misma estructura, destacando una introducción, un recuadro de objetivos de aprendizaje, definiciones escuetas y directas, ejemplos, ejercicios propuestos y lecturas posteriores. En todos los ejemplos y ejercicios se utilizan las directrices de publicación de originales científicos tipo CONSORT. El libro es de interés para todos aquellos estudiantes de Medicina, Odontología y Farmacia, para los médicos en su período de formación y para aquellos especialistas (epidemiólogos, farmacólogos) que precisen una revisión y actualización de sus conocimientos y que encontrarán en él una herramienta práctica para su práctica clínica diaria.

Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil, pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigacion medica y sociologica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadistica saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos logicos, que no matematicos, de esta disciplina permitira al cientifico y el profesional de este siglo entender una informacion inasequible al que ignore esos conceptos basicos. Este libro explica los fundamentos logicos sin usar herramienta matematica y aplicandolos siempre a situaciones practicas. Incluye cientos de ejercicios y encuestas de autoevaluacion.