El texto está organizado en cuatro partes: I) Organización de datos, II) Teoría de la probabilidad, III) Inferencia estadística, IV) Econometría. Se ha puesto especial énfasis en familiarizar al alumno con la organización y tratamiento de datos, análisis gráfico, cálculo de las distintas tasas de variación, estimación del crecimiento de una variable, etc. Se presentan múltiples ejemplos en todos los capítulos. El libro va acompañado de disquete, en el que aparecen resueltos los ejemplos. Las soluciones están organizadas en hojas de cálculo, accesibles desde QUATTRO PRO o EXCEL.

El objetivo de este libro de problemas es ayudar a comprender todo un conjunto de técnicas exploratorias y estadísticas que sintetizan, representan e interpretan los datos obtenidos al observar simultaneamente varias variables estadisticas. Mediante el analisis de conjuntos de datos reales se ha recogido la diversidad de los campos de aplicacion del Analisis Multivariante, como son el mundo de la Economia y las Finanzas, las Ciencias Experimentales y la Ingenieria o tambien en las Ciencias Humanas y Sociales. Este libro pretende ser tanto un complemento y una ayuda detallada al estudiante, como una guia que inspire al docente y facilite la no siempre sencilla tarea de buscar conjuntos de datos didacticos e interesantes. La inclusion de programas detallados en Matlab facilita al estudiante la interaccion con esta herramienta tan versatil, llenando las lagunas informaticas en las que el profesor a menudo no tiene tiempo de detenerse. Este libro contribuye ademas a la formacion practica de un tipo de profesional cada vez mas demandado por las empresas: tecnicos con conocimientos de estadistica capaces de implementar sus analisis en Matlab. Amparo Baillo Moreno es licenciada y doctora en Matematicas por la Univer-sidad Autonoma de Madrid, donde trabaja actualmente como investigadora postdoctoral del programa SIMUMAT financiado por la Comunidad de Madrid. Posee un master en Finanzas Cuantitativas por la Escuela de Finanzas Aplica-das y ha trabajado en el area de Riesgos del Grupo Santander. Cuenta con varias publicaciones cientificas en revistas internacionales de impacto y ha participado en distintos proyectos de I+D financiados en convocatorias publicas nacionales. Desde 1998 ha impartido docencia en las universidades Autonoma de Madrid y Carlos III de Madrid. Aurea Grane Chavez es licenciada y doctora en Matematicas por la Universidad de Barcelona. Forma parte del Grupo de Analisis Multivariant

La Estadística Actuarial Vida es usualmente observada como una disciplina muy técnica y sistemática que es preciso dominar para la correcta valoración de los riesgos asociados a los productos de seguros de vida y de pensiones. Sin dejar de prestar atención a los aspectos más formales y matemáticos de la materia, en 101 Ejercicios Resueltos de Estadística Actuarial Vida se ofrece una visión razonada y crítica de las soluciones que se presentan. El libro procura promover el pensamiento abierto mostrando que, en ocasiones, la solución no es única y que ésta puede depender, en buena medida, de los supuestos implícitos asumidos. En tal sentido, aunque este no es un libro de teoría, cuando se ha considerado necesario, se ha realizado, como paso previo a presentar la solución al problema planteado, oportunas digresiones o discusiones teóricas.

José Manuel García Ramos, editor. El aprendizaje de las técnicas estadísticas exige la aplicación práctica a ejercicios y diseños de investigación para su perfecta comprensión. Con este libro, el alumno puede afianzar sus conocimientos y analizar su capacidad para seleccionar los procedimientos o pruebas adecuados para el analisis, aplicar los procesos metodologicos e interpretar los resultados.

Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zon, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadistica Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Numeros ?ndices. A continuacion, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadistica: Estimacion, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipotesis Parametricos y No Parametricos, Analisis de la Varianza y Analisis de la Regresion. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las tecnicas estadisticas e incorporar conocimientos y herramientas utiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, asi como en la Ingenieria y en la Tecnica. Cada capitulo comienza con una sucinta introduccion teorica: nomenclatura, formulas y cuadros resumen.

* La ciencia de datos es un ecosistema artificial emergente que configura una nueva era de la información, y que permite desde localizar delincuentes hasta predecir epidemias. * Pero ¿sabe qué hay detras de esas ingentes cantidades de datos obtenidos por nuestros ordenadores, telefonos inteligentes y tarjetas de credito? * Este libro trata de los principios estadisticos elementales que rigen los algoritmos, del modo en que los datos nos afectan en todos los ambitos (ciencia, sociedad, negocios, placer), asi como de los dilemas eticos y su promesa futura de un mundo mejor. Cada entrada detalla en 30 segundos una faceta distinta de la ciencia de datos en solo 300 palabras y una imagen, y muestra como el concepto de reunir distintos tipos de datos y utilizar potentes programas informaticos para hallar patrones que ningun ojo humano es capaz de detectar transforma nuestro mundo. A traves de las ideas clave y de las biografias de quienes estan detras de ellas, en esta obra descubrira por que los datos no son tan solo el eje que determinan los grandes temas, tales como el cambio climatico y la asistencia sanitaria, sino tambien nuestra vida cotidiana.

Las 55 preguntas con sus consiguientes respuestas cubren un amplio espectro, desde la estadística descriptiva hasta las ecuaciones de regresión o el diseño de experimentos. Muchas de las preguntas tienen caracter general e introductorio y son aptas para todos los publicos, pero otras tratan sobre temas especificos en las que se requieren algunos conocimientos previos. En todos los casos se ha intentado usar un lenguaje coloquial, recurriendo a la intuicion y apoyandose en la metafora, pero tambien procurando que no haya perdida de rigor.

Este libro responde a muchas preguntas que los autores se han ido encontrandoa lo largo de su larga actividad como profesores y asesores en temas estad sticos. Se ha escrito con la intención de que sea util tanto a los estudiantes como a los profesionales

La amplia experiencia del autor se pone de manifiesto en este libro de problemas resueltos, que no es un libro más en dicha materia, ya que, al igual que el texto A Sangre Fría de Truman Capote, supuso la primera Nonfiction Novel, salvando por supuesto las grandes diferencias en cuanto a la calidad literaria de los autores. Este libro trata de ser un libro (quizas el primero) de Nonfiction Problems en el sentido de que los problemas resueltos que en el aparecen son reales o estan basados en problemas reales, simplificados con objeto de que el lector aprenda a manejar los metodos abordados en este tipo de ejercicios. El libro se ha dividido en capitulos segun los temas de los problemas que en ellos se resuelven, finalizando con un capitulo de miscelanea en donde aparecen ejercicios que involucran a varios metodos estadisticos.

Noted for its crystal clear explanations, this book is considered the most comprehensive introductory text to structural equation modeling (SEM). Noted for its thorough review of basic concepts and a wide variety of models, this book better prepares readers to apply SEM to a variety of research questions. Programming details and the use of algebra are kept to a minimum to help readers easily grasp the concepts so they can conduct their own analysis and critique related research. Featuring a greater emphasis on statistical power and model validation than other texts, each chapter features key concepts, examples from various disciplines, tables and figures, a summary, and exercises. Highlights of the extensively revised 4th edition include:-Uses different SEM software (not just Lisrel) including Amos, EQS, LISREL, Mplus, and R to demonstrate applications.-Detailed introduction to the statistical methods related to SEM including correlation, regression, and factor analysis to maximize understanding (Chs. 1 - 6).-The 5 step approach to modeling data (specification, identification, estimation, testing, and modification) is now covered in more detail and prior to the modeling chapters to provide a more coherent view of how to create models and interpret results (ch. 7).-More discussion of hypothesis testing, power, sampling, effect sizes, and model fit, critical topics for beginning modelers (ch. 7).- Each model chapter now focuses on one technique to enhance understanding by providing more description, assumptions, and interpretation of results, and an exercise related to analysis and output (Chs. 8 -15).-The use of SPSS AMOS diagrams to describe the theoretical models.-The key features of each of the software packages (Ch. 1).-Guidelines for reporting SEM research (Ch. 16).

Based on their extensive experience with teaching R and statistics to applied scientists the authors provide a beginner s guide to R To avoid the difficulty of teaching R and statistics at the same time statistical methods are kept to a minimum The text covers how to download and install R import and manage data elementary plotting an introduction to functions advanced plotting and common beginner mistakes This book contains everything you need to know to get started with R

A menudo tenemos la sensación de que el azar gobierna nuestra vida, pero nos sorprenderíamos al descubrir hasta qué punto las cosas que nos ocurren obedecen a patrones menos arbitrarios. A CARA O CRUZ, el extraordinario libro de JEFFREY S. ROSENTHAL, explora los llamativos puntos de contacto entre la ciencia de las probabilidades y las aparentes casualidades de nuestra existencia. En efecto, este libro, traducido a casi una decena de idiomas, demuestra no solo que el calculo matematico es imprescindible para la investigacion cientifica, sino que una comprension adecuada del mundo de las probabilidades puede ayudarnos a resolver numerosas situaciones cotidianas y a tomar las decisiones mas acertadas.El prestigioso matematico JEFFREY S. ROSENTHAL aplica el calculo de probabilidades al estudio de la genetica, el comportamiento de los virus y la propagacion de enfermedades, y explora las fascinantes perspectivas que abre la fisica cuantica; pero tambien nos enseña a interpretar con ojo critico una encuesta de opinion o una estadistica, analizar las perspectivas que se dibujan en un diagnostico medico o en un plan de seguros, encontrar la mejor estrategia en los juegos de azar, evaluar la atencion que debemos prestar a nuestros temores mas arraigados o descubrir que se esconde detras de las coincidencias mas extrañas. Un libro apasionante que demuestra que el razonamiento matematico puede poner la suerte de nuestro lado.

Critical phenomena is one of the most exciting areas of modern physics. This book provides a thorough but economic introduction into the principles and techniques of the theory of critical phenomena and the renormalization group, from the perspective of modern condensed matter physics. Assuming basic knowledge of quantum and statistical mechanics, the book discusses phase transitions in magnets, superfluids, superconductors, and gauge field theories. Particular attention is given to modern topics such as gauge field fluctuations in superconductors, the Kosterlitz-Thouless transition, duality transformations, and quantum phase transitions - all of which are at the forefront of today''s physics research. This book contains numerous problems of varying degrees of difficulty, with solutions. These problems provide readers with a wealth of material to test their understanding of the subject. It is ideal for graduate students and more experienced researchers in the fields of condensed matter physics, statistical physics, and many-body physics. Has a straightforward and economic style of presentation allowing readers to quickly get to the essence of the material Includes a modern selection of topics including several not found in other books Contains fully solved and original problems