Aiming to demystify the approach it explains how to parameterize and compare models while accounting for uncertainties in data model parameters and model structures The literature offers a bewildering variety of techniques Bayesian calibration data assimilation Kalman filtering model data fusion
Ficha técnica
Editorial: Springer International Publishing
ISBN: 9783031660849
Idioma: Inglés
Número de páginas: 265
Encuadernación: Tapa dura
Fecha de lanzamiento: 28/08/2024
Año de edición: 2024
Especificaciones del producto
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