Libros de estadística y probabilidad, página 2 de 115

El azar es el motor de una gran cantidad de fenómenos, desde la lotería hasta el movimiento de las bacterias.A veces, parecemos estar completamente a su merced y, otras veces, nos puede traer gratas sorpresas. La teoria de probabilidades es la matematica del azar. Si bien no nos permite eliminar la incertidumbre del mundo que nos rodea, nos brinda una herramienta poderosa para entender sus leyes, tomar decisiones en situaciones inciertas e incluso sacar provecho de ellas. Hoy en dia, la probabilidad esta presente en los modelos matematicos de la fisica, la biologia, las finanzas e, incluso, en los algoritmos de las redes sociales.Nuestro paseo por el azar es un primer acercamiento a esta teoria. Recorreremos su historia, conoceremos a algunos de sus heroes y vislumbraremos algunas de sus aplicaciones actuales. Haciendo uso de matematicas elementales, estudiaremos sus fundamentos y, en ocasiones, nos deleitaremos con sus paradojas inverosimiles.

Combinando la visión de un experto con el entusiasmo lúdico de un aficionado, ‘El arte de la estadística’ es la guía definitiva de la estadística que necesitamos.La guía definitiva del pensamiento es

A brilliant account of how models are so often abused and of how they should be used' John KayHow do mathematical models shape our world - and how can we harness their power for good?Models are at the centre of everything we do. Whether we use them or are simply affected by them, they act as metaphors that help us better understand the increasingly complex problems facing us in the modern world. Without models, we couldn't begin to tackle three of the major challenges facing modern society: regulation of the economy, climate change and the COVID-19 pandemic. Yet in recent years, the validity of the models we use has been hotly debated and there has been renewed awareness of the disastrous consequences when the makers and interpreters of models get things wrong.Drawing on contemporary examples from finance, climate and health policy, Erica Thompson explores what models are, why we need them, how they work and what happens when they go wrong. This is not a book that argues we should do away with models, but rather, that we need to properly understand how they are constructed - and how some of the assumptions that underlie the models we use can have significant unintended consequences. Unexpectedly humorous, thought-provoking and passionate, this is essential reading for everyone.

Hoy en dia vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos.Dirigida a estudiantes universitarios de cualquier area, esta Introduccion a la Estadistica solo exige conocimientos de algebra a nivel de enseñanza media. Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y tecnicas estadisticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuando y como deben aplicar los conocimientos estadisticos y, ademas, entiendan la razon por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las tecnicas estadisticas presentadas.Las aplicaciones de la Estadistica y las distintas perspectivas de su uso se explican aqui de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del lector, se proponen cientos de ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar.

Un viaje privilegiado que revela cómo los maestros del riesgo moldean el mundo moderno «Una lectura cautivadora y reveladora que analiza la capacidad de asumir riesgos y cómo esta se aplica a las inv

Este texto se enmarca el enfoque aplicado de la Estadística y se divide en tres grandes bloques temáticos. En el primero, se aborda la concepción del saber estadístico aplicado. El segundo bloque, se dedica al estudio del analisis y tratamiento de datos recogidos en el marco del proceso de investigacion. Por ultimo, el tercero, se centra en algunas de las aplicaciones de la Estadistica a los problemas y situaciones propios de los profesionales de la Pedagogia. Con el conocimiento adquirido en este manual los estudiantes dispondran de las claves para la comprension de articulos y libros y para la valoracion de los mismos a la hora de aceptarlos o no para su profesional.Pero, ademas, el texto pone las bases para que, con el saber acumulado a lo largo de los estudios, estos universitarios puedan ir construyendo un conocimiento solido de cara al diseño de investigaciones sencillas que les permitan el avance en su hacer profesional mediante procedimientos rigurosos y tan cerca de la ciencia como sea posible.

Introducción a la estadística. Distribuciones de frecuencia unidimensionales. Principales medidas para disttribiones unidimensionales. Dsitribuciones de frecuencia bidimensionales. Regresión leneal. Numeros indice. Series tremporales. Principales fuentes estadisticas de carater laboral.

El libro ¿Estadística Descriptiva¿ está pensado para ser utilizado como texto de referencia en cursos introductorios de Estadística en titulaciones de grado del área de Ciencias Sociales, estando especialmente orientado a los ambitos economico-financiero, empresarial, turistico, de las relaciones laborales y de la administracion publica. Teniendo en cuenta el tipo de alumno al que el texto va dirigido, la exposicion de los contenidos teoricos se acompaña de numerosos ejemplos resueltos y ejercicios propuestos, que ayudan al alumno a asimilar los diferentes conceptos y sus aplicaciones, y le facilitan el estudio de la materia. Los enunciados de la mayor parte de los ejercicios y ejemplos resueltos estan basados en datos reales relativos a algun aspecto de los ambitos antes mencionados.

Una dificultad frecuente en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos que se mencionan en los documentos científicos y otros escritos con información general. Este texto claro y sencillo permitira alcanzar la capacitacion inicial para superar esa dificultad.A partir de su lectura, las secciones de los trabajos cientificos que requieran una interpretacion y valoracion de datos numericos comenzaran a dejar de ser paginas que solo puede entender un experto en estadistica para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podra incorporar a su caudal de conocimientos.Esta nueva edicion describe los siguientes temas:*Datos: tipos y caracteristicas; almacenamiento y recuperacion*Distribucion de frecuencias*Muestreo*Estimacion de parametros*Prueba de hipotesis, de t y de chi-cuadrado*Analisis de variancia*Estadistica no parametrica*Seleccion de pruebas y programasAl final de cada capitulo se incluye una sintesis conceptual y ejemplos de aplicacion de los conceptos estadisticos descritos y, al final del libro, un listado de textos de consulta mas avanzados.

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu

Join the revolution ignited by the ground-breaking R system! Starting with an introduction to R, covering standard regression methods, then presenting more advanced topics, this book guides users through the practical and powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display and interpretation of data. The many worked examples, taken from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. A website provides computer code and data sets, allowing readers to reproduce all analyses. Updates and solutions to selected exercises are also available. Assuming only basic statistical knowledge, the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This revised edition reflects changes in R since 2003 and has new material on survival analysis, random coefficient models, and the handling of high-dimensional data.

This package includes a physical copy of Statistics for Business and Economics: Global Edition, 8/e by Paul Newbold, William Carlson and Betty Thorne, as well as access to the eText. For courses in Business Statistics. A classic text for accuracy and statistical precision. Statistics for Business and Economics enables students to conduct serious analysis of applied problems rather than running simple canned applications. This text is also at a mathematically higher level than most business statistics texts and provides students with the knowledge they need to become stronger analysts for future managerial positions. The eighth edition of this book has been revised and updated to provide students with improved problem contexts for learning how statistical methods can improve their analysis and understanding of business and economics.

Este texto de Cálculo de Probabilidades I es una presentación detallada de los modelos de probabilidad discretos, los conceptos necesarios para su estudio y las leyes que rigen sus resultados. Debe servir, en una primera asignatura sobre probabilidad, del Grado en Matematicas, como introduccion de las principales nociones en este campo, que tendran su continuacion y ampliacion posterior en diversas asignaturas sobre Teoria de Probabilidad, Estadistica Matematica y Procesos Estocasticos.

La estadística tiene un sinnúmero de aplicaciones que van desde los sondeo de opinión hasta los ensayos clínicos en medicina. De hecho la estadística influye y da forma al mundo que nos rodea. La pr