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Este texto está dirigido a alumnos del segundo y tercer ciclo de la Licenciatura de Matemáticas, pudiendo ser útil también, como libro de consulta, a los profesionales cuyo trabajo esté relacionado con las Ecuaciones en Derivadas Parciales, tanto en su tarea docente como investigadora.

El objetivo de este libro es por un lado, definir de una forma clara y concisa los conceptos y herramientas más importantes en los que se sustenta la matemática financiera, y por otro lado, abordar la valoracion de las operaciones financieras que con mas frecuencia se utilizan en la practica comercial y bancaria. Su estructura esta adaptada a la metodologia de la enseñanza a distancia.

En las últimas dos décadas se ha asistido a una serie de innovaciones en el análisis del conocimiento matemático. Por un lado, han aparecido contribuciones notables desde la neurociencia y las ciencias cognitivas, por otro lado, se ha prestado creciente atencion a la practica matematica desde perspectivas filosoficas e historicas. El libro que el lector tiene en sus manos reune una serie de trabajos que discuten las innovaciones mencionadas, incluyendo tematicas que se exponen por primera vez en nuestro idioma. Sus autores vienen colaborando desde hace años, en conexion con los Coloquios Cono Sur de Filosofia de las Ciencias Formales y con la Association for the Philosophy of Mathematical Practice (APMP), de la que son miembros fundadores ambos editores.En las ultimas decadas han aparecido contribuciones notables al analisis del conocimiento matematico desde la neurociencia y las ciencias cognitivas, y se ha prestado creciente atencion a la practica matematica desde perspectivas filosoficas e historicas. Esta obra reune una serie de trabajos que discuten y desarrollan dichas innovaciones.

Violante, la parlera boca de mi loca y extravagante imaginación, me sugirió escribir un nuevo libro en el que debía tratar de relacionar las Matemáticas, el Arte y la Religión. Lo que ha llevado, vi

¿Hay reglas que rigen la azarosa ruleta?, si es así ¿cómo las usan los casinos? ¿Puede ganar un burro una cata de vino? ¿Quién es el maléfico «demonio de Laplace»? Descubra, a través de este libro, c

Explora las asombrosas propiedades de númerosImagina un número tan largo que, si lo escribieras, ocuparía todo el universo. Aquí lo vas a encontrar, junto a todo tipo de números–reales, imaginarios,

Este texto recoge una introducción a los Espacios de Hilbert, desde el punto de vista más genérico de los espacios normados. La mayor parte del contenido puede encontrarse también en otros libros de texto sobre espacios de Banach y de Hilbert, pero la particularidad de este libro es la seleccion que se ha hecho de los contenidos mas relevantes para la formacion de un fisico. Algunos de ellos, como las Series y Transformadas de Fourier u otros temas interesantes, que amplian el contenido, estan simplemente referenciados. Ademas de los contenidos teoricos, el libro cuenta con un primer apendice sobre la Notacion de Dirac, de especial utilidad en Fisica.

Decision makers in many areas, from industry to engineering and the social sector, face an increasing need to consider multiple, conflicting objectives in their decision processes.In many cases these real world decision problems can be formulated as multicriteria mathematical optimization models. The solution of such models requires appropriate techniques to compute so called efficient, or Pareto optimal, or compromise solutions that - unlike traditional mathematical programming methods - take the contradictory nature of the criteria into account. This book provides the necessary mathematical foundation of multicriteria optimization to solve nonlinear, linear and combinatorial problems with multiple criteria. Motivational examples illustrate the use of multicriteria optimization in practice. Numerous illustrations and exercises as well as an extensive bibliography are provided.In the new edition a chapter on optimality conditions has been added. The linear programming part has been extended and includes new developments. Moreover, motivational examples are now introducing the majority of chapters.

Differential equations are the basis for models of any physical systems that exhibit smooth change.This book combines traditional teaching on ordinary differential equations with an introduction to the more modern theory of dynamical systems, placing this theory in the context of applications to physics, biology, chemistry, and engineering. Beginning with linear systems, including matrix algebra, the focus then shifts to foundational material on non-linear differential equations, drawing heavily on the contraction mapping theorem. Subsequent chapters deal specifically with dynamical systems concepts - flow, chaos, invariant manifolds, bifurcation, etc.An appendix provides simple codes written in Maple, Mathematica, and MATLAB software to give students practice with computation applied to dynamical systems problems. For senior undergraduates and first-year graduate students in pure and applied mathematics, engineering, and the physical sciences. Readers should be comfortable with differential equations and linear algebra and have had some exposure to advanced calculus.- Combines a traditional theoretical development of ordinary differential equations with a modern dynamical systems viewpoint and an emphasis on applications.- Provides a broad perspective on the development of invariant manifolds, bifurcation theory, chaos and geometric Hamiltonian dynamics.- Exercises and examples include applications to biological, electronic, mechanical, fluid, plasma and chemical dynamics.

For practicing engineers who are faced with problems of modeling.Written by a recognized authority in the field of identification and control, this book draws together into a single volume the important aspects of system identification AND physical modelling. Explores techniques used to construct mathematical models of systems based on knowledge from physics, chemistry, biology, etc. (e.g., techniques with so called bond-graphs, as well those which use computer algebra for the modeling work).Explains system identification techniques used to infer knowledge about the behavior of dynamic systems based on observations of the various input and output signals that are available for measurement. Shows how both types of techniques need to be applied in any given practical modeling situation. Considers applications, primarily simulation.Features- brings together all basic techniques for modeling of dynamic systems - with even stress on physical modeling and system identification. - describes how to create physical models and - in cases where these physical models contain unknown parameters - how to estimate these from data from actual experiments of a system. - explains how to form models from basic physical equations. Shows in a specific example techniques that can be applied to a multitude of situations. - shows how to use data to develop nonlinear models in a simple fashion. - considers how to identify systems in a closed loop. Describes the problems that arise when data are collected under output feedback and describes how to deal with such a situation successfully.